الأبحاث ضمن الموضوع : أنظمة الكشف عن الحرائق والسلامة
-
الكشف الذكي عن الحرائق في الزراعة باستخدام تعلم الآلة والأنظمة المدمجة للوقاية من المخاطر وتحسين الاستدامة Intelligent fire detection in agriculture using machine learning and embedded systems for risk prevention and improved sustainability
2026 | المؤلف: Abdennabi Morchid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)تقدم هذه الدراسة نظام كشف حرائق مستقل يستخدم Raspberry Pi 3 B+ بالتعاون مع حساسات الدخان والنار، بهدف تعزيز المراقبة الفورية والاستجابة لمخاطر الحرائق، خاصة في البيئات الزراعية الريفية ذات الوصول المحدود إلى الإنترنت. يستخدم النظام خوارزميات التعلم الآلي (ML)، وتحديداً Random Forest والانحدار الخطي، لتصنيف مستويات خطر الحرائق والتنبؤ بالمواقف الحرجة، مما يسهل التنبيهات…
-
بحث وتطبيق طرق كشف الكائنات باستخدام التعلم العميق للتعرف على دخان حرائق الغابات Research and application of deep learning object detection methods for forest fire smoke recognition
2026 | المؤلف: Luhao He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف حرائق الغابات من خلال استخدام خوارزمية التعلم العميق YOLOv11x للتعرف على الدخان. نظرًا للزيادة المتزايدة في تكرار وشدة حرائق الغابات بسبب تغير المناخ، تهدف الأبحاث إلى تعزيز قدرات الكشف المبكر للتخفيف من الأضرار البيئية والاقتصادية. باستخدام مجموعتين بيانات متاحتين للجمهور، مجموعة بيانات حرائق الغابات (WD) ودخان حرائق الغابات (FFS)،…
-
الكشف عن حرائق الغابات والدخان على مقاييس متعددة في بيئات الغابات المعقدة باستخدام YOLOv8 Multiscale wildfire and smoke detection in complex drone forest environments based on YOLOv8
2026 | المؤلف: | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)تتناول ورقة البحث التهديد المتزايد لحرائق الغابات الذي تفاقم بسبب تغير المناخ العالمي، مع تسليط الضوء على قيود طرق مراقبة الحرائق التقليدية مثل الفحوصات اليدوية وتقنيات الاستشعار عن بعد. تقترح نموذجًا متقدمًا للكشف عن الحرائق باستخدام صور الطائرات بدون طيار وهندسة YOLOv8، التي تتضمن الالتفافات المحلية في وحدة C2F وتدمج وحدة المتوسط المتحرك الأسي (EMA)…