الأبحاث ضمن الموضوع : الاستشعار عن بعد في الزراعة
-
الذكاء الاصطناعي في علوم النبات: من التوصيف القائم على الصورة إلى التنبؤ بالعائد والخصائص
Artificial intelligence in plant science: from image-based phenotyping to yield and trait prediction2026 | المؤلف: Tong Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علم البيئة (Ecology)تسلط الأبحاث الضوء على تحول جذري في أبحاث النباتات مدفوعًا بالتقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات التصوير. الانتقال من القياسات اليدوية إلى جمع البيانات الآلي من خلال التصنيف الظاهري القائم على الصور عالية الإنتاجية يسمح بالاكتساب الدقيق لخصائص النباتات عبر سياقات مكانية وزمنية متنوعة، بما في ذلك البيئات المسيطر عليها والإعدادات الميدانية المعقدة. يعزز دمج…
-
تقييم الاستشعار عن بعد لديناميات الغطاء النباتي والرطوبة في المناطق شبه الجافة
Remote sensing assessment of vegetation and moisture dynamics in semi-arid regions2026 | المؤلف: Sarah Kreri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تدرس هذه الدراسة التغيرات في استخدام الأراضي وتغطية النباتات في حوض وادي لوزة في ولاية سيدي بلعباس، الجزائر، من عام 1987 إلى 2020، باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحليل الديناميات المكانية والزمنية. استخدمت الأبحاث مؤشرات نباتية ورطوبة متنوعة مشتقة من صور لاندسات، بما في ذلك مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، ومؤشر تغطية…
-
إدارة الغابات المحسنة بدلاً من التشجير هي التي هيمنت على مصارف الكربون في الصين على مدى العقود الأخيرة
Enhanced forest management rather than afforestation has dominated China’s carbon sink over recent decades2026 | المؤلف: Mengyu Zhang وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علم البيئة (Ecology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير الأنشطة البشرية على إنتاجية النظام البيئي الصافية (NEP) في الصين من 2001 إلى 2021، مع التركيز على أدوار تغيير استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LUCC) وممارسات إدارة النظام البيئي (EM) المختلفة. طور المؤلفون إطارًا تحليليًا يدمج الاستشعار عن بعد ونماذج بيئية مدفوعة بالمناخ لعزل التأثيرات البشرية عن عوامل التغيير…
-
خرائط نوع المحاصيل السنوية بدقة 30 م في شمال شرق الصين من 2001 إلى 2022
30 m-resolution annual crop type maps in Northeast China from 2001 to 20222026 | المؤلف: Yuanyuan Di وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)تتناول هذه الورقة البحثية نقص خرائط المحاصيل عالية الدقة في شمال شرق الصين، وهي منطقة زراعية حيوية مسؤولة عن ثلث إنتاج الحبوب في البلاد، قبل عام 2013. قام المؤلفون بتطوير خرائط سنوية لأنواع المحاصيل بدقة 30 مترًا للمنطقة الممتدة من 2001 إلى 2022 من خلال استخدام جميع صور لاندسات وMODIS المتاحة جنبًا إلى جنب مع…
-
GLC_FCS30D: أول منتج عالمي لمراقبة ديناميات تغطية الأرض بدقة 30 مترًا مع نظام تصنيف دقيق للفترة من 1985 إلى 2022 تم إنشاؤه باستخدام صور لاندسات ذات سلسلة زمنية كثيفة وطريقة الكشف المستمر عن التغيرات
GLC_FCS30D: the first global 30 m land-cover dynamics monitoring product with a fine classification system for the period from 1985 to 2022 generated using dense-time-series Landsat imagery and the continuous change-detection method2024 | المؤلف: Xiao Zhang وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم البحث GLC_FCS30D، مجموعة بيانات عالمية رائدة لمراقبة ديناميات تغطية الأرض بدقة 30 متر، تمتد من 1985 إلى 2022 مع 26 نقطة زمنية. تتضمن هذه المجموعة 35 فئة فرعية لتغطية الأرض وتم تطويرها باستخدام طرق الكشف عن التغيير المستمر المطبقة على السلسلة الزمنية الكاملة لصور لاندسات عبر منصة Google Earth Engine. تضمنت المنهجية تحديد البكسلات…