تتناول ورقة البحث التقدم في الكشف عن الانهيارات الأرضية من خلال تطبيق تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم المعاني. من خلال استخدام بيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية عالية الدقة وبيانات نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، تعزز الدراسة نموذج U-Net من خلال دمج آلية الانتباه التي تحسن التنبؤات على مستوى…

تدرس الدراسة تأثير محتوى الرطوبة وإجهاد الشد على استقرار تربة منطقة انزلاق التربة، مع التركيز بشكل خاص على عينات من انزلاق أوتانغ في منطقة خزان السدود الثلاثة في الصين. باستخدام جهاز اختبار قوة الشد أحادي المحور المصمم خصيصًا، قام الباحثون بقياس إجهاد الشد وقوة القص عبر مستويات رطوبة متغيرة. تكشف النتائج أن إجهاد الشد يتراوح…

تتناول هذه الدراسة الزيادة المتكررة والشديدة في الانهيارات الأرضية، كما يتضح من الانهيار الأرضي الكارثي في أرغو عام 2014 في أفغانستان، الذي أسفر عن أكثر من 2000 حالة وفاة. لتعزيز الكشف عن الانهيارات الأرضية ومراقبتها، يقترح المؤلفون طريقة تعرف ذكية تستخدم نموذج التعلم العميق YOLOv11-seg. يقوم هذا النموذج بتحسين استخراج الميزات والتجزئة، محققًا دقة عالية…

تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ باستقرار المنحدرات، مع معالجة التحديات الكامنة في البيئات الواقعية. تقدم الدراسة نهجًا جماعيًا يستخدم تقنيات التجميع والتعزيز مع مصنفات أساسية مختارة لتعزيز دقة التنبؤ. من خلال تحليل 125 نقطة بيانات وسبعة معايير كمية، تحقق الدراسة دقة تزيد عن 90% في مهام التصنيف، لا سيما مع…