تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الانهيارات الأرضية والمخاطر المرتبطة بها

الأبحاث ضمن الموضوع : الانهيارات الأرضية والمخاطر المرتبطة بها




  • مراقبة اضطرابات الانزلاق الأرضي باستخدام الاستشعار الصوتي الموزع تحت ظروف الطقس القاسية

    2026 | المؤلف: Chengyuan Zhu وآخرون | المجلة: npj natural hazards. | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    يتناول هذا القسم تطبيق نظام الاستشعار الصوتي الموزع (DAS) لمراقبة كوارث الانزلاق الأرضي خلال الأحداث الجوية القاسية، مع التركيز بشكل خاص على تأثير الأعاصير الشديدة. يستخدم DAS كابلات الألياف البصرية المثبتة مسبقًا لإنشاء مصفوفات حساسات الاهتزاز الصوتي عالية الدقة، والتي يمكنها اكتشاف التغيرات المفاجئة في إشارات اضطراب الانزلاق الأرضي. تستخدم الدراسة نهج تحليل متعدد المجالات…


  • تأثير ضغط الشفط على قوة منطقة الانهيار واستقرار الانزلاق الأرضي

    2026 | المؤلف: Jinge Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تدرس الدراسة تأثير محتوى الرطوبة وإجهاد الشد على استقرار تربة منطقة انزلاق التربة، مع التركيز بشكل خاص على عينات من انزلاق أوتانغ في منطقة خزان السدود الثلاثة في الصين. باستخدام جهاز اختبار قوة الشد أحادي المحور المصمم خصيصًا، قام الباحثون بقياس إجهاد الشد وقوة القص عبر مستويات رطوبة متغيرة. تكشف النتائج أن إجهاد الشد يتراوح…


  • تحليل الاستقرار لمنحدر الصخور المضادة المائل المكون من طبقات ناعمة وصلبة تحت الأمطار بناءً على توافق التشوه

    2026 | المؤلف: Jianjun Guo وآخرون | المجلة: Journal of Mountain Science | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تتناول هذه الدراسة استقرار المنحدرات الصخرية المضادة المائلة المكونة من طبقات ناعمة وصلبة، وهي خطر جيولوجي حاسم يؤثر على المشاريع الهندسية. ركزت النماذج الحالية بشكل أساسي على المنحدرات المتجانسة، مما ترك فجوة في فهم التفاعلات المعقدة في طبقات الصخور المتراكبة. يقترح المؤلفون إطارًا نظريًا جديدًا يقوم بنمذجة هذه المنحدرات كعوارض قنطرية طبقية، مع دمج تباين…


  • التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة

    2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…


  • تحسين توقع استقرار المنحدرات باستخدام تقنيات التعلم الآلي الجماعي

    2025 | المؤلف: Devendra Kumar Yadav وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ باستقرار المنحدرات، مع معالجة التحديات الكامنة في البيئات الواقعية. تقدم الدراسة نهجًا جماعيًا يستخدم تقنيات التجميع والتعزيز مع مصنفات أساسية مختارة لتعزيز دقة التنبؤ. من خلال تحليل 125 نقطة بيانات وسبعة معايير كمية، تحقق الدراسة دقة تزيد عن 90% في مهام التصنيف، لا سيما مع…


  • أدى تغير المناخ إلى زيادة الأضرار الناتجة عن الانهيارات الأرضية الناجمة عن الأمطار في وسط الصين

    2025 | المؤلف: Zhice Fang وآخرون | المجلة: International Journal of Disaster Risk Reduction | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تدرس هذه الدراسة تأثير العوامل المناخية، وبشكل خاص الشذوذ في هطول الأمطار، على أضرار الانهيارات الأرضية في مقاطعة جيانغشي، الصين، من عام 2011 إلى 2020. باستخدام إطار تحليل الانحدار اللوحي مع تأثيرات ثابتة، تقوم البحث بت quantifying مساهمات كل من هطول الأمطار على المدى الطويل والقصير في أضرار الانهيارات الأرضية، كاشفة أن شذوذ وحدة واحدة…


  • تحسين توقعات قابلية الانزلاق الأرضي من خلال إزالة الميزات التكرارية الجماعية وإطار التعلم الميتا

    2025 | المؤلف: Krishnagopal Halder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تتناول هذه الورقة البحثية التهديد الكبير للانهيارات الأرضية في منطقة سوب-الهيمالايا في غرب البنغال، الهند، من خلال تطوير إطار عمل متقدم يجمع بين الإزالة التكرارية للميزات (RFE) مع تقنيات التعلم الآلي المختلفة. تستخدم الدراسة سبعة نماذج، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)، الأشجار العشوائية للغاية (ET)، تعزيز التدرج…


  • تقييم قابلية الانزلاق الأرضي لولاية أوتاراخند، وهي ولاية هيمالايا في الهند، باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير، والنماذج الثنائية، والتعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Vipin Chauhan وآخرون | المجلة: Geoenvironmental Disasters | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تستكشف هذه الورقة البحثية قابلية الانزلاق الأرضي في أوتاراخند، الهند، وهي منطقة معرضة لمخاطر الانزلاق الأرضي الكبيرة بسبب تضاريسها الفريدة، وهيدروجيها، والأنشطة البشرية. تستخدم الدراسة منهجية شاملة تدمج التحليل الثنائي المتغير، واتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDA)، وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة، وتحديداً الغابات العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، باستخدام ستة عشر عاملاً يؤثر على حدوث…


  • إدارة فعالة لمخاطر الانزلاقات الأرضية في عصر تغير المناخ، وتغير التركيبة السكانية، وتطور الأولويات المجتمعية

    2025 | المؤلف: Vittoria Capobianco وآخرون | المجلة: Landslides | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” الحاجة الملحة لإدارة فعالة لمخاطر الانزلاقات الأرضية في سياق تغير المناخ، والتحولات الديموغرافية، وتغير الأولويات الاجتماعية. ويؤكد على أن هذه العوامل تؤثر بشكل كبير على تكرار وتأثير الانزلاقات الأرضية، مما يستلزم استراتيجيات تكيف تأخذ في الاعتبار الديناميات البيئية والاجتماعية. يسلط البحث الضوء على أهمية دمج البحث العلمي مع مشاركة المجتمع…


  • مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق

    2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.