تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الانهيارات الأرضية والمخاطر المرتبطة بها

الأبحاث ضمن الموضوع : الانهيارات الأرضية والمخاطر المرتبطة بها




  • التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة
    Comparative assessment of machine learning models for landslide susceptibility mapping: a focus on validation and accuracy

    2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…


  • تحسين توقع استقرار المنحدرات باستخدام تقنيات التعلم الآلي الجماعي
    Enhanced slope stability prediction using ensemble machine learning techniques

    2025 | المؤلف: Devendra Kumar Yadav وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ باستقرار المنحدرات، مع معالجة التحديات الكامنة في البيئات الواقعية. تقدم الدراسة نهجًا جماعيًا يستخدم تقنيات التجميع والتعزيز مع مصنفات أساسية مختارة لتعزيز دقة التنبؤ. من خلال تحليل 125 نقطة بيانات وسبعة معايير كمية، تحقق الدراسة دقة تزيد عن 90% في مهام التصنيف، لا سيما مع…


  • تقييم قابلية الانزلاق الأرضي لولاية أوتاراخند، وهي ولاية هيمالايا في الهند، باستخدام اتخاذ القرار متعدد المعايير، والنماذج الثنائية، والتعلم الآلي
    Landslide susceptibility assessment for Uttarakhand, a Himalayan state of India, using multi-criteria decision making, bivariate, and machine learning models

    2025 | المؤلف: Vipin Chauhan وآخرون | المجلة: Geoenvironmental Disasters | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تستكشف هذه الورقة البحثية قابلية الانزلاق الأرضي في أوتاراخند، الهند، وهي منطقة معرضة لمخاطر الانزلاق الأرضي الكبيرة بسبب تضاريسها الفريدة، وهيدروجيها، والأنشطة البشرية. تستخدم الدراسة منهجية شاملة تدمج التحليل الثنائي المتغير، واتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDA)، وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة، وتحديداً الغابات العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، باستخدام ستة عشر عاملاً يؤثر على حدوث…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.