الأبحاث ضمن الموضوع : البحوث في الصوتيات تحت الماء
-
إطار تعلم عميق يعتمد على نموذج الفضاء الهيكلي لاكتشاف الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء المعقدة
A deep learning framework based on structured space model for detecting small objects in complex underwater environments2025 | المؤلف: Yaoming Zhuang وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يتناول هذا القسم الحاجة الملحة للرصد المنتظم للحياة البحرية للحفاظ على استقرار النظم البيئية البحرية، مع تسليط الضوء على التحديات المرتبطة بالكشف عن الأهداف تحت الماء، وخاصة في تحقيق توازن بين الدقة وكفاءة النموذج والأداء في الوقت الحقيقي. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج نموذج الفضاء المنظم (SSM) مع تعزيز الميزات، مصمم خصيصًا…
-
BenthicNet: تجميع عالمي لصور قاع البحر لتطبيقات التعلم العميق
BenthicNet: A global compilation of seafloor images for deep learning applications2025 | المؤلف: Scott Lowe وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث BenthicNet، مجموعة بيانات شاملة عالمية من صور قاع البحر تهدف إلى تعزيز تحليل النظم البيئية القاعية من خلال تقنيات التعلم الآلي. على الرغم من التقدم في تكنولوجيا تصوير تحت الماء التي تسمح بجمع مجموعات بيانات واسعة من صور قاع البحر، إلا أن تحليل هذه البيانات لم يواكب ذلك، مما يحد من الاستخدام الفعال…