الأبحاث ضمن الموضوع : البطالة والنمو الاقتصادي
-
اختبار صلاحية قانون أوكون باستخدام بيانات ذات تردد مختلط: حالة تركيا TESTING THE VALIDITY OF OKUN’S LAW WITH MIXED-FREQUENCY DATA: THE CASE OF TÜRKIYE
2026 | المؤلف: Serkan Samut وآخرون | المجلة: Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة صحة قانون أوكن في الاقتصاد التركي من خلال تحليل بيانات البطالة الشهرية من 2014 إلى 2024 ضمن إطار مختلط الترددات. يقترح قانون أوكن علاقة أحادية الاتجاه حيث تؤدي الزيادات في الناتج المحلي الإجمالي (GDP) بما يتجاوز إمكانياته إلى انخفاض في معدل البطالة. غالبًا ما تقدر الأساليب التقليدية الناتج المحلي الإجمالي المحتمل باستخدام…
-
هل تعيد حيوية الذكاء الاصطناعي تشكيل هياكل التوظيف والبطالة؟ أدلة قصيرة الأجل من بيانات اللوحة العالمية Does AI vibrancy reshape employment structures and unemployment? Short-run evidence from global panel data
2026 | المؤلف: Aleksandra Kuzior وآخرون | المجلة: Human Technology | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة تأثير حيوية الذكاء الاصطناعي الوطني على هياكل التوظيف والبطالة عبر 36 دولة من 2017 إلى 2023، باستخدام بيانات من مؤشر حيوية الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد ومؤشرات البنك الدولي. باستخدام نماذج التأثيرات الثابتة والعشوائية، تكشف التحليلات عن عدم وجود تأثيرات قصيرة الأجل ملحوظة لحيوية الذكاء الاصطناعي على التوظيف الصناعي أو الخدمي، ولا…