الأبحاث ضمن الموضوع : التنبؤ الهيدرولوجي باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
توقع مؤشر جودة المياه باستخدام الانحدار التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المعتمد على SHAP
2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) من خلال نموذج تجميع الانحدار المكدس الذي يدمج ستة خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي—XGBoost وCatBoost وRandom Forest وGradient Boosting وExtra Trees وAdaBoost—باستخدام الانحدار الخطي كمتعلم رئيسي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم 1,987 عينة من جودة المياه من الأنهار الهندية التي تم جمعها بين…
-
تحسين دقة توقع مستوى المياه الجوفية من خلال دمج نموذج التعلم الآلي الجماعي ومُحسِّن مناعة القطيع لفيروس كورونا
2025 | المؤلف: Ahmed M. Saqr وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي جماعي (En) مبتكر تم تحسينه باستخدام مُحسّن مناعة القطيع لفيروس كورونا (CHIO) لتوقع مستويات المياه الجوفية في حوض نهر إرجين، تركيا، وهي منطقة تأثرت بشدة بنضوب المياه الجوفية والتلوث. يدمج النموذج ست تقنيات تعلم آلي—وظيفة القاعدة الشعاعية (RBF)، نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، الشبكة…
-
تمكين التعلم العميق للتمثيل من التنبؤ بجودة المياه عبر الأحواض في ظل ظروف نقص البيانات
2025 | المؤلف: Yue Zheng وآخرون | المجلة: npj Clean Water | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)قسم “الطرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم تنفيذ تجارب محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. شملت جمع البيانات أدوات قياس وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وANOVA، لتقييم أهمية النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة حساب…
-
توقعات السلاسل الزمنية في المواقع غير المراقبة: مسح لتقنيات التعلم الآلي في موارد المياه
2025 | المؤلف: Jared Willard وآخرون | المجلة: Environmental Data Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)يتناول القسم التحديات والتقدم في توقع المتغيرات البيئية الديناميكية، وخاصة في المواقع غير المراقبة، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال. إن عدم كفاية مراقبة المتغيرات الهيدرولوجية الحرجة، الذي تفاقم بسبب تغيرات المناخ واستخدام الأراضي، يتطلب تحسين طرق التنبؤ. يبرز الاستعراض تفوق تقنيات التعلم الآلي الحديثة (ML) على النماذج التقليدية القائمة على العمليات والنماذج…
-
آراء HESS: لا تدرب شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) على حوض واحد فقط
2024 | المؤلف: Frederik Kratzert وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)في مجال علوم الهيدرولوجيا، أصبحت تقنيات التعلم الآلي، وخاصة الشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، ذات أهمية متزايدة لنمذجة هطول الأمطار والجريان السطحي. ومع ذلك، فإن مشكلة شائعة تم تحديدها في الأدبيات هي تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات صغيرة ومتجانسة، غالبًا ما تكون مستمدة من حوض هيدرولوجي واحد. يجادل هذا الورقة بأن نماذج LSTM…
-
تنبؤ المناخ الشهري باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية العميقة وذاكرة المدى القصير والطويل
2024 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث هذه الدراسة في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وخاصة نموذج CNN-LSTM الهجين، في التنبؤ بالعوامل المناخية الشهرية لمدينة جينان، الصين، باستخدام 72 عامًا من بيانات المناخ التاريخية (1951-2022). تركز الدراسة على ستة معلمات مناخية: متوسط درجة الحرارة الجوية الشهرية، درجات الحرارة القصوى الدنيا والعليا، هطول الأمطار، متوسط الرطوبة النسبية، وساعات ضوء الشمس. تشمل النماذج…
-
توقع موثوق لجودة المياه وتحليل بارامتر باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: M. K. Nallakaruppan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش ورقة البحث القضية الحرجة لإدارة جودة المياه، مع التأكيد على أهمية مراقبة والتحكم في نقاء المياه بسبب الآثار الصحية والبيئية السلبية للتلوث. تم تحديد المواد الصلبة الذائبة الكلية (TDS) كأهم الملوثات، إلى جانب مجموعة متنوعة من المواد الضارة مثل الرصاص والزرنيخ والنترات. تقترح الدراسة نظام تقدير جودة المياه الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل…