تبحث هذه الدراسة في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وخاصة نموذج CNN-LSTM الهجين، في التنبؤ بالعوامل المناخية الشهرية لمدينة جينان، الصين، باستخدام 72 عامًا من بيانات المناخ التاريخية (1951-2022). تركز الدراسة على ستة معلمات مناخية: متوسط درجة الحرارة الجوية الشهرية، درجات الحرارة القصوى الدنيا والعليا، هطول الأمطار، متوسط الرطوبة النسبية، وساعات ضوء الشمس. تشمل النماذج…