الأبحاث ضمن الموضوع : الحوسبة المتوازية وتقنيات التحسين
-
نبتون: دمج مشغل التعلم الآلي المتقدم من أجل المحلية والتوازي على وحدات معالجة الرسوميات Neptune: Advanced ML Operator Fusion for Locality and Parallelism on GPUs
2026 | المؤلف: Yifan Zhao وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)تقدم ورقة البحث نبتون، وهو مترجم توتر جديد مصمم لتحسين دمج العمليات في التعلم العميق، وخاصة للحسابات المعقدة للتقليل التي تتضمن اعتمادات محمولة عبر الحلقات، مثل تلك الموجودة في آليات الانتباه. تواجه المترجمات التقليدية للتوتر تحديات في دمج هذه العمليات المعقدة بشكل فعال. يتناول نبتون هذا من خلال كسر بعض الاعتمادات عمدًا واستخدام تعبيرات تصحيح…
-
كعكة القمر: بنية مفككة تركز على KVCache لخدمة LLM Mooncake: A KVCache-centric Disaggregated Architecture for LLM Serving
2026 | المؤلف: Ruoyu Qin وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Storage | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)تقدم ورقة البحث Mooncake، وهي بنية مفككة مصممة خصيصًا لخدمة Kimi LLM من قبل Moonshot AI. المركز في تصميمها هو نهج مركزي يعتمد على KVCache يفصل بين مجموعات التهيئة وفك التشفير، مما يستفيد بشكل فعال من موارد CPU وDRAM وSSD غير المستخدمة داخل مجموعة GPU لإنشاء ذاكرة تخزين مفككة. تحكم البنية جدولة مركزية تعتمد على…
-
تسريع عملية الضبط لتحسين مشغلات الشبكات العصبية العميقة بواسطة نموذج ROFT Accelerating the tuning process for optimizing DNN operators by ROFT model
2026 | المؤلف: Zhe He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)في هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة جديدة لتحسين عملية الضبط لشبكات الأعصاب العميقة (DNNs) باستخدام نموذج تكلفة شبيه بـ Roofline يسمى ROFT (Roofline for Fast AutoTune). تهدف هذه الطريقة إلى تقليل الوقت المطلوب للضبط بشكل كبير دون التضحية بالأداء. نموذج ROFT قابل للتكيف مع مختلف المعماريات الدقيقة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات NVidia ووحدات…
-
استبيان: تصميم الأجهزة والبرمجيات التعاونية في عصر نماذج اللغة الكبيرة A Survey: Collaborative Hardware and Software Design in the Era of Large Language Models
2026 | المؤلف: Cong Guo وآخرون | المجلة: IEEE Circuits and Systems Magazine | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الذكاء الاصطناعي، لا سيما في معالجة اللغة الطبيعية والتطبيقات متعددة الوسائط الناشئة. يسلط الضوء على دمج LLMs في مختلف القطاعات، بينما يتناول أيضًا التحديات الكبيرة المرتبطة بتطويرها، مثل الطلب على موارد حسابية كبيرة، واستهلاك الطاقة العالي، وضرورة تحسينات البرمجيات المتخصصة. يؤكد البحث…
-
استخدام النقاط العائمة على GitHub: دراسة واسعة النطاق للغات ذات النوع الثابت
2026 | المؤلف: Andrea Gilot وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)تقدم هذه القسم نظرة شاملة لدراسة تجريبية واسعة النطاق تبحث في استخدام الحسابات العائمة في مستودعات GitHub العامة، مع التركيز بشكل خاص على لغات البرمجة ذات النوع الثابت. يبرز المؤلفون التحديات المرتبطة بالتفكير في الحسابات العائمة والحاجة إلى تقنيات تحليل محسنة قابلة للتطبيق على الشيفرة البرمجية في العالم الحقيقي. لمعالجة ذلك، يستخدمون ممارسات تعدين متقدمة،…
-
مشروع TEXTAROSSA: التبريد حتى مستوى الأجهزة
2026 | المؤلف: Antonio Filgueras وآخرون | المجلة: Microprocessors and Microsystems | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)مشروع TEXTAROSSA يعالج الفجوات التكنولوجية الحرجة في أنظمة الحوسبة الفائقة، مع التركيز على تعزيز الأداء وكفاءة الطاقة. يستخدم تقنيات تبريد متقدمة، ودمج سلس لمسرعات غير متجانسة في منصات الحوسبة عالية الأداء (HPC) متعددة العقد، وطرق حسابية مبتكرة مصممة لأجهزة متنوعة. يعتمد المشروع نهج التصميم المشترك، مستفيدًا من الملكيات الفكرية للأجهزة والبرمجيات، ونماذج البرمجة، والأدوات التي…