الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الألعاب
-
PCGRLLM: تصميم مكافآت مدفوع بواسطة نموذج اللغة الكبير لتوليد المحتوى الإجرائي في التعلم المعزز PCGRLLM: Large Language Model-Driven Reward Design for Procedural Content Generation Reinforcement Learning
2026 | المؤلف: In-Chang Baek وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Games | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث بنية متقدمة لتوليد المكافآت في إنشاء محتوى الألعاب، تُسمى PCGRLLM. تدمج هذه البنية آلية تغذية راجعة وتقنيات هندسة المطالبات القائمة على التفكير لتعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي للألعاب، خاصة في توليد دوال المكافآت لوكلاء التعلم المعزز. تقيم الدراسة PCGRLLM عبر سيناريوهات مختلفة باستخدام نموذجين كبيرين من نماذج اللغة الحديثة (LLMs)، مما يظهر تحسينات…
-
ParTIpy: إطار قابل للتوسع للتحليل النموذجي واستنتاج مهام باريتو
2026 | المؤلف: Philipp Schäfer وآخرون | المجلة: Molecular Systems Biology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التبادلات الكامنة في الأنظمة البيولوجية، وخاصة كيف تقوم الخلايا بتخصيص الموارد المحدودة للتخصص في وظائف معينة من خلال تنشيط برامج التعبير الجيني المحددة. تم تقديم إطار عمل استنتاج مهام باريتو (ParTI) كطريقة لتحليل هذه التبادلات من خلال الأمثلية متعددة الأهداف. ومع ذلك، فإن البرمجيات الحالية لـ ParTI محدودة في قابلية التوسع والتكامل…