تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الظواهر الجوية والمحاكاة

الأبحاث ضمن الموضوع : الظواهر الجوية والمحاكاة




  • نموذج تعلم آلي يتفوق على نماذج التنبؤ العالمية التقليدية على المدى الفرعي

    2024 | المؤلف: Lei Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    قسم “طرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. استخدم الباحثون مجموعة من الطرق الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لتقييم أهمية النتائج، مع اتخاذ تدابير مناسبة للتحكم في المتغيرات المربكة المحتملة. بالإضافة إلى ذلك،…


  • رأي: تحسين نماذج المناخ باستخدام معرفة العمليات والدقة والذكاء الاصطناعي

    2024 | المؤلف: Tapio Schneider وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تؤكد هذه القسم على الحاجة الملحة لتحسين نمذجة المناخ لتسهيل التكيف الفعال مع تغير المناخ، وخاصة في تمثيل العمليات الحرجة الصغيرة النطاق مثل الاضطراب وتكوين السحب بدقة. نظرًا لأن هذه العمليات لا يمكن حلها بشكل صريح في المستقبل القريب، يدعو المؤلفون إلى نهج هجين يجمع بين المعلمات المستندة إلى العمليات التقليدية وطرق الذكاء الاصطناعي الحديثة.…


  • نسبة موجات الحرارة بناءً على توقعات الطقس التشغيلية الموثوقة

    2024 | المؤلف: Nicholas Leach وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تسبب موجة الحرارة في شمال غرب المحيط الهادئ عام 2021 في تحديات كبيرة لطرق نسبة الطقس القاسي التقليدية، ومع ذلك، نجحت أنظمة التنبؤ بالطقس المتقدمة في محاكاة الفيزياء التفصيلية للحدث بشكل فعال. تشير هذه الأبحاث إلى أن التغير المناخي الناتج عن النشاط البشري قد زاد من احتمالية حدوث مثل هذه الأحداث الحرارية القاسية بمعدل لا…


  • استغلال خوارزميات LSTM وXGBoost للتنبؤ بالعواصف

    2024 | المؤلف: Ayyoub Frifra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتوقع العواصف في غرب فرنسا من خلال دمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) ونماذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). باستخدام بيانات من العوامات وقاعدة بيانات العواصف التي تمتد من 1996 إلى 2020، قامت الدراسة بتدريب هذه النماذج على بيانات من يناير 1996 إلى ديسمبر 2015، ثم اختبرت قدراتها التنبؤية…


  • هل تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي توقعات جوية أفضل من النماذج المعتمدة على الفيزياء؟ دراسة حالة تقييم كمية لعاصفة سياران

    2024 | المؤلف: Andrew Charlton‐Perez وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بتقييم أداء أربعة نماذج مختلفة من التعلم الآلي (ML) لتوقعات الطقس، جميعها مُهيأة من نفس تحليل ECMWF التشغيلي لتسهيل المقارنة المباشرة مع نموذج ECMWF عالي الدقة (CY48R1). تم تطوير نماذج ML باستخدام صندوق أدوات ai-models من ECMWF، وهي هياكل تعلم عميق ذاتية الانحدار تم تدريبها على حوالي أربعة عقود من…


  • التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط

    2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…


←السابق
1 2 3 4

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.