تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. الظواهر الجوية والمحاكاة

الأبحاث ضمن الموضوع : الظواهر الجوية والمحاكاة




  • تقييم النماذج الدقيقة ونماذج طبقة الحدود لمحاكاة أحداث الأمطار الشديدة في المملكة العربية السعودية باستخدام WRF-ARW

    2026 | المؤلف: Rajesh Kumar Sahu وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تدرس هذه الدراسة أداء نماذج طبقة الحدود الكوكبية (PBL) وميكروفيزياء السحب (MP) في محاكاة أحداث الأمطار الشديدة (EREs) في شبه الجزيرة العربية (AP) باستخدام النسخة المتقدمة من نموذج أبحاث الطقس والتنبؤ (WRF-ARW) بدقة 3 كم. تم تقييم ما مجموعه 36 مجموعة من أربعة نماذج PBL وتسعة نماذج MP مقابل 17 حدثًا من أحداث الأمطار الشديدة،…


  • زيادة الدقة والوضوح في التنبؤات دون الموسمية من خلال 3D U-Net: الغرب الأمريكي

    2026 | المؤلف: Jihun Ryu وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق بنية 3D U-Net لتعزيز توقعات الطقس على المدى الفرعي، لا سيما في الغرب الأمريكي. تكافح نماذج التنبؤ بالطقس العددية التقليدية (NWP) مع التوقعات عالية الدقة، خاصة بالنسبة للهطول. تستخدم الدراسة نظام التنبؤ بالجمع من ECMWF كمدخلات وبيانات PRISM عالية الدقة كهدف، مما يوضح أن نموذج 3D U-Net يحسن بشكل كبير…


  • دراسة حالة عن السوبرسيل الإعصاري في مقاطعة بامبانغا، الفلبين (27 مايو 2024)

    2026 | المؤلف: Generich H. Capuli وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه الدراسة تقييمًا شاملاً للإعصار الذي أثر على كانداتينغ، أرايات، بامبانغا في 27 مايو 2024، باستخدام صور الأقمار الصناعية، وصور من مستوى الأرض، وتحليل الاستشعار عن بعد. أظهر الإعصار مسارًا للضرر يبلغ حوالي 2 كم، مع وصول شدة الذروة إلى EF2 على مقياس فوجيتا المعزز. أشارت الملاحظات، بما في ذلك مقاطع الفيديو للإعصار وعاصفته…


  • نظام تعلم آلي لتحويل البيانات إلى توقعات الطقس العالمية

    2025 | المؤلف: Xiuyu Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    قسم “طرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لضمان موثوقية وصلاحية النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص لمستويات الدلالة وفترات الثقة. بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا لعملية أخذ العينات، مما يضمن أن…


  • ACE2: التعلم بدقة لتقلبات الغلاف الجوي من دون موسم إلى عقد والاستجابات المفروضة

    2025 | المؤلف: Oliver Watt‐Meyer وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار المشاركين، التدخلات المحددة التي تم إدارتها، ومدة الدراسة. استخدم الباحثون إطار تجربة عشوائية محكومة لضمان موثوقية النتائج، مع تخصيص المشاركين إما لمجموعة العلاج أو مجموعة التحكم. شملت جمع البيانات تقييمات وقياسات موحدة، والتي تم تحليلها باستخدام طرق إحصائية مناسبة. شمل التحليل…


  • نموذج أساسي لنظام الأرض

    2025 | المؤلف: Cristian Bodnar وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أورا، نموذج أساسي واسع النطاق مصمم للتنبؤ الموثوق بنظام الأرض، وهو أمر حاسم للتخفيف من الكوارث وتقدم البشرية. النماذج العددية التقليدية، على الرغم من فعاليتها، تتطلب حسابات مكثفة، مما يدفع لاستكشاف الذكاء الاصطناعي (AI) كبديل أكثر كفاءة. تم تدريب أورا على أكثر من مليون ساعة من بيانات جيوفيزيائية متنوعة…


  • نموذج محدود المساحة قائم على الذكاء الاصطناعي لتوقع المتغيرات الجوية السطحية

    2025 | المؤلف: Pengbo Xu وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    يتناول هذا القسم تطوير نموذج توقعات الطقس المعتمد على الذكاء الاصطناعي بدقة عالية مصمم للمناطق المحدودة، محققًا دقة تصل إلى 3 كم وساعة واحدة. يستخدم النموذج هيكلًا عالميًا-محليًا متوازيًا لالتقاط الميزات الجوية متعددة المقاييس بفعالية، ويتم تدريبه على بيانات تحليل إقليمية عالية الدقة. يستفيد من التوقعات من نموذج عالمي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد شروط…


  • التغيرات في سلوك MJO تعزز القدرة على التنبؤ بتقلبات هطول الأمطار على المدى القصير

    2025 | المؤلف: Tat Fan Cheng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تناقش هذه الفقرة آثار الاحترار الناتج عن الأنشطة البشرية على أنماط هطول الأمطار دون الموسمية، مع التركيز بشكل خاص على تذبذب مادين-جوليان (MJO)، وهو محرك رئيسي لتنوع المناخ الاستوائي دون الموسمي. تشير الأبحاث إلى أنه بحلول أواخر القرن الحادي والعشرين، سيكون هناك زيادة بنسبة 40% في أحداث MJO سريعة الانتشار، والتي من المتوقع أن تظهر…


  • FuXi-DA: إطار عمل عام لتعلم البيانات العميق لدمج الملاحظات الساتلية

    2025 | المؤلف: Xiaoze Xu وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لدمج البيانات (DA) في أنظمة التنبؤ بالطقس العددي (NWP)، مع التأكيد على أهميته في تعزيز دقة التنبؤ. تواجه تطوير أنظمة DA الفعالة تحديات، خاصة في دمج العلاقات المعقدة بين الحقول الخلفية وبيانات المراقبة المتنوعة ضمن أطر زمنية محدودة. أظهرت التطورات الأخيرة في نماذج التعلم العميق (DL) إمكانيات في التفوق على…


  • ضبط نموذج لغوي كبير لأتمتة محاكاة ديناميات السوائل الحسابية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Theoretical and Applied Mechanics Letters | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لأتمتة محاكاة الديناميكا الهوائية الحاسوبية (CFD) من خلال ضبط نموذج لغة كبير (LLM)، تحديدًا Qwen2.5-7B-Instruct، على مجموعة بيانات محددة المجال تُدعى NL2FOAM. تتكون هذه المجموعة من 28,716 زوجًا من أوصاف اللغة الطبيعية إلى تكوينات OpenFOAM معززة بتفكير متسلسل (CoT)، مما يمكّن النموذج من ترجمة أوصاف اللغة الطبيعية بشكل فعال إلى…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.