تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. العمليات الغاوسية والاستدلال البايزي

الأبحاث ضمن الموضوع : العمليات الغاوسية والاستدلال البايزي




  • نموذج حالة عملية غاوسية تكرارية Recursive Gaussian process state space model

    2026 | المؤلف: Tengjie Zheng وآخرون | المجلة: Mechanical Systems and Signal Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعلم التكراري، تُسمى RGPSSM، تهدف إلى تعزيز الاستدلال عبر الإنترنت في نماذج الفضاء الحالة لعمليات Gaussian (GPSSMs). تتناول الطريقة التحديات الحرجة في تعلم النماذج الديناميكية من البيانات، لا سيما في السيناريوهات التي تحتوي على معلومات سابقة محدودة حول توزيع البيانات ووظائف النموذج. يستخلص المؤلفون معادلة تحديث بايزي ثنائية الخطوات تسهل…


  • تعلم توزيعات أولية مستنيرة باستخدام تدفقات التطبيع للتحليل البايزي

    2026 | المؤلف: Hendrik Roch وآخرون | المجلة: Physical review. C | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يستقصي المؤلفون تطبيق نماذج التدفق الطبيعي (NF) كأولويات مرنة في الاستدلال بايزي، مع استخدام عينات سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) للتعديل البايزي التكراري. من خلال تدريب نماذج NF على النتائج اللاحقة من التحليلات السابقة، يظهرون أن هذه النماذج يمكن أن تلتقط بفعالية التوزيعات المعقدة والارتباطات، وبالتالي تعمل كأولويات معلوماتية في مهام الاستدلال…


  • استنتاج مرن قائم على المحاكاة لتناسب الفوتومترية للمجرات باستخدام جهاز توليد

    2026 | المؤلف: Thomas Harvey وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث “سينفرنس”، وهو إطار عمل جديد بلغة بايثون مصمم لتناسب توزيع الطاقة الطيفية للمجرات (SED) باستخدام الاستدلال القائم على المحاكاة (SBI). يتضمن هذا الإطار حزمة “المولد” لنمذجة المجرات SED بشكل مرن ويجمع حزمة LtU-ILI للامتثال لأفضل الممارسات في تدريب النماذج والتحقق منها. يوضح المؤلفون “سينفرنس” من خلال تدريب مُقدّر خلفي عصبي على مجموعة بيانات…


  • مبدأ التمثيلية وتداعياته على الإحصاء وعلوم البيانات

    2026 | المؤلف: Yiran Jiang وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم الورقة مبدأً جديدًا للتماثل في علم البيانات، مع التركيز على تحويل الأدلة التجريبية إلى معرفة من خلال إجراءات استنتاجية واضحة وتقدير عدم اليقين. يفترض هذا المبدأ أنه إذا كانت البيانات الملاحظة غير نمطية بشكل كبير بالنسبة لنظرية مقترحة، فإن النظرية تعتبر غير مبررة. يقترح المؤلفون استراتيجية تنظيمية قائمة على التماثل لتقدير المعلمات التي تعطي…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.