الأبحاث ضمن الموضوع : تصنيف تعديل الإشارة اللاسلكية
-
ثورة التعرف على الإشارات اللاسلكية للجيل السادس: التقدمات الحديثة، التحديات والاتجاهات المستقبلية Revolution of Wireless Signal Recognition for 6G: Recent Advances, Challenges and Future Directions
2026 | المؤلف: Hao Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Communications Surveys & Tutorials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على الإشارات اللاسلكية (WSR)، مع التأكيد على أهميته في تعزيز الأداء والكفاءة وجودة الخدمة (QoS) والأمان في شبكات الاتصالات اللاسلكية من الجيل التالي (6G). كما أن WSR قابل للتطبيق في السياقات العسكرية، مثل اعتراض الإشارات والاختطاف. تاريخياً، ركزت الأبحاث في WSR على الأساليب المعتمدة على النماذج، بما في…
-
APEG: مصادقة الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Xi Cheng وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل المصادقة على الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي (APEG)، والذي يعالج تحديات مصادقة الهوية في البيئات الديناميكية المتوقعة مع ظهور تقنية 6G. غالبًا ما تفشل طرق المصادقة على الطبقة الفيزيائية التقليدية (PLA) في التكيف مع الظروف الراديوية المتقلبة، مما يستدعي الحاجة إلى حل أكثر قوة. يستخدم APEG…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…
-
التعلم المتباين الخاضع للإشراف عبر مجالات متعددة للتعرف على ترددات الراديو للطائرات بدون طيار
2026 | المؤلف: Ning Gao وآخرون | المجلة: IEEE Journal on Selected Areas in Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم المتباين المراقب عبر مجالات متعددة (MD-SupContrast) يهدف إلى تعزيز التعرف على الطائرات بدون طيار (UAVs) ضمن شبكات الاستشعار والاتصالات المتكاملة على ارتفاع منخفض (LA-ISAC)، لا سيما في السيناريوهات المفتوحة. النموذج المقترح، Open-RFNet، يدمج ميزات النسيج من ResNet وميزات الموقع الزمنية الترددية من TransformerEncoder (TE) لتحسين تمثيل الميزات من…
-
مشفر عصبي مضغوط معزز بالانتباه للاتصالات اللاسلكية المعتمدة على الفوضى
2026 | المؤلف: Marco Siino وآخرون | المجلة: IEEE Communications Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث Ultra-CAN، وهو جهاز فك تشفير خفيف الوزن يعتمد على الالتفاف والانتباه مصمم خصيصًا لتشفير التحول الفوضوي (CSK). تدمج هذه البنية الجديدة استخراج الميزات الالتفافية بكفاءة مع آلية انتباه مضغوطة لالتقاط الاعتماديات بعيدة المدى بشكل فعال، مما يعالج التحديات المتعلقة بفك التشفير في نسب الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة (SNRs) والقنوات المتلاشية. يظهر Ultra-CAN أداءً…