الأبحاث ضمن الموضوع : تعلم الآلة في علوم المواد
-
تدريب قوي لطاقات التعلم الآلي بين الذرات مع تقليل الأبعاد وأخذ عينات طبقية
2024 | المؤلف: Ji Qi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية لتعزيز تنوع مجموعة تدريب مشروع المواد من خلال نهج أخذ عينات جديد يسمى DIRECT. يستخدمون مجموعة البيانات MPF.2021.2.8.All، التي تشمل جميع الخطوات الأيونية من حسابات الاسترخاء، لمقارنة فعالية أخذ العينات اليدوي (MS) وأخذ العينات المباشرة. تشير النتائج إلى أنه بينما تتكون مجموعة MS من 185,877 هيكلًا، فإن مجموعة DIRECT،…
-
أوجه القصور في تقدير الأوزان المتساوية ومؤشر التكافؤ المركب في PLS-SEM
2024 | المؤلف: Joseph F. Hair وآخرون | المجلة: European Journal of Marketing | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)الغرض من هذه الورقة البحثية هو تقييم فعالية تقدير الأوزان المتساوية (مجموع الدرجات) ومؤشر التكافؤ المركب (CEI) مقارنةً بأوزان المؤشرات المتميزة المستمدة من نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). يستخدم المؤلفون مزيجًا من الأدبيات الموجودة، والأمثلة التجريبية، ودراسة محاكاة لتحليل أداء هذه المنهجيات. تشير النتائج إلى أن CEI يظهر نقصًا في القدرة التمييزية،…
-
استغلال نماذج اللغة الكبيرة في الكيمياء التنبؤية
2024 | المؤلف: Kevin Maik Jablonka وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون أصغر متغير من نموذج GPT-3، وهو متغير ada، الذي تم الوصول إليه من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. لعملية الضبط الدقيق عبر جميع دراسات الحالة، تم تطبيق منهجية متسقة، باستخدام 8 عصور ومعدل تعلم مضاعف تم تعيينه عند 0.02. تشمل النتائج ال في النص الرئيسي نطاقات الخطأ التي،…
