الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات تشخيص أعطال الآلات
-
البيانات الاصطناعية للصيانة التنبؤية: مراجعة منهجية وإطار لتطبيقات الصناعة 4.0
2026 | المؤلف: Walter Nieminen وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Manufacturing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه القسم مراجعة منهجية للأدبيات تتعلق بـ 86 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت منذ عام 2020، تركز على تقنيات توليد البيانات الاصطناعية في سياق الصيانة التنبؤية (PdM) للآلات المتوسطة والثقيلة والعمليات الصناعية. تحدد المراجعة أربع فئات رئيسية من طرق توليد البيانات: تعزيز البيانات، النماذج التوليدية، المحاكاة المعتمدة على الفيزياء، والأساليب الهجينة، والتحولات…
-
LSFConvformer: طريقة خفيفة لتشخيص الأعطال الميكانيكية تحت عينات صغيرة وسرعات متغيرة مع دمج الزمن والتردد
2025 | المؤلف: Haidong Shao وآخرون | المجلة: Mechanical Systems and Signal Processing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم ورقة البحث إطار عمل LSFConvformer، وهو نموذج جديد قائم على Transformer مصمم لتعزيز تشخيص الأعطال الذكي من خلال معالجة القيود الرئيسية للطرق الحالية. تشمل هذه القيود فقدان معلومات الميزات في Transformers خفيفة الوزن والاستخدام غير الكافي لميزات إشارة المجال الزمني، خاصة في السيناريوهات ذات أحجام العينات الصغيرة وبيانات السرعة المتغيرة. يتضمن الإطار المقترح وحدة…