تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تقنيات دمج الصور المتقدمة

الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات دمج الصور المتقدمة




  • FS-Diff: التوجيه الدلالي والوضوح الواعي في دمج الصور المتعددة الوسائط المتزامنة والتكبير الفائق FS-Diff: Semantic guidance and clarity-aware simultaneous multimodal image fusion and super-resolution

    2026 | المؤلف: Yuchan Jie وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)

    يقدم البحث FS-Diff، وهو إطار عمل جديد لدمج الصور والتكبير الفائق الذي يتناول التحديات التي تطرحها الصور متعددة الأنماط ذات الدقة المنخفضة والضعيفة دلاليًا، لا سيما في التطبيقات مثل الاستطلاع العسكري. يقوم FS-Diff بتصوير عملية الدمج والتكبير الفائق كمشكلة توليد شرطية، مستخدمًا آلية استشعار الوضوح للإدراك التكيفي للدقة المنخفضة واستخراج الميزات عبر الأنماط. يبدأ الأسلوب…


  • دمج الصور تحت الحمراء والمرئية المدفوعة بالتعليم: تخصيص لمهام متنوعة downstream Instruction-driven fusion of Infrared–visible images: Tailoring for diverse downstream tasks

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)

    تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتكنولوجيا دمج الصور تحت الحمراء والمرئية، مع معالجة التحديات المتعلقة بزيادة تعقيد التدريب وتدهور الأداء في بيئات المهام المتعددة. تم تصميم آلية التنظيم التكيفي الموجه نحو المهام (T-OAR) لتعزيز القدرة على التكيف عبر مهام متعددة. يكمل ذلك، أن وحدة حقن الموجه الديناميكي المرتبطة بالمهام (T-DPI) تولد موجهات ديناميكية محددة للمهام…


  • FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba

    2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)

    يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.