الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات معالجة اللغة الطبيعية
-
إغلاق حلقة كاتينارية: سلسلة اللاريت، مطلق الخيط، والإيلاستيك الثقيل
2026 | المؤلف: Abhinav Ravindra Dehadrai وآخرون | المجلة: Journal of Fluids and Structures | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يستعرض المؤلفون الأبحاث الحالية ويطورونها حول التوازنات للأشكال المغلقة التي تتكون من مطلق خيط، وهو تكوين كاتيناري لخيط مرن يتأثر بقوى الجاذبية والسحب. يرسمون أوجه التشابه مع مشاكل ذات صلة مثل اللاريت، نافورة السلسلة، والإيلاستيك الثقيل، مؤكدين على التحديات المتمثلة في الحفاظ على شكل كاتيناري من خلال الاتجاهات الرأسية اللازمة لإغلاق الحلقة.…
-
تخصيص الرتبة التكيفية للتعديل الدقيق الفعال للمعلمات للنماذج اللغوية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث FedARA، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الضبط الدقيق الفيدرالي الفعال من حيث المعلمات (FedPEFT) لنماذج اللغة المدربة مسبقًا (PLMs) في سياق بيئات البيانات غير المتجانسة. تحدد الدراسة قيودين رئيسيين في أساليب FedPEFT الحالية: تدهور الأداء الناتج عن عدم تجانس البيانات عبر الأجهزة وعدم كفاءة الاتصال بسبب تكوينات المعلمات الثابتة. لمعالجة هذه القضايا، يستخدم…
-
AECBench: معيار هرمي لتقييم المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة في مجال AEC
2026 | المؤلف: Liang Chen وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AECBench، وهو معيار مصمم لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC). مع الاعتراف بزيادة اعتماد LLMs في هذا المجال الحساس للسلامة، طور المؤلفون إطار تقييم معرفي من خمسة مستويات يشمل حفظ المعرفة، وفهم المعرفة، واستدلال المعرفة، وحساب المعرفة، وتطبيق المعرفة. يتضمن المعيار 23 مهمة مستمدة…
-
تقطير موفر للموارد عبر اللغات باستخدام نموذج MoE النادر للترجمة الفعالة بين الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية
2026 | المؤلف: Basab Nath وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد لترجمة الآلات العصبية (NMT) تستهدف اللغات الهندية ذات الموارد المنخفضة، وبالتحديد الأسامية والبودو. قام المؤلفون بضبط نموذج المحول متعدد اللغات ثنائي الاتجاه والانحداري التلقائي (mBART50) على مجموعات بيانات الأسامية-الإنجليزية والبودو-الإنجليزية، على الرغم من عدم تضمين هذه اللغات في تدريب النموذج المسبق. قدموا نهجًا من مرحلتين يدمج هياكل مزيج الخبراء…
-
RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع
2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية للغات ذات الموارد المحدودة
2025 | المؤلف: Partha Pakray وآخرون | المجلة: Natural language processing. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم والتحديات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للغات ذات الموارد المحدودة، والتي غالبًا ما تكون ممثلة تمثيلاً ناقصًا في التطورات التكنولوجية بسبب نقص البيانات والموارد. بينما تستفيد اللغات ذات الموارد العالية من مجموعات بيانات واسعة تسهل تدريب نماذج معقدة، تواجه اللغات ذات الموارد المحدودة عقبات كبيرة، بما في ذلك…
-
الذكاء الاصطناعي في الترجمة: التحديات والفرص
2025 | المؤلف: Roya Shahmerdanova | المجلة: Acta Globalis Humanitatis et Linguarum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المقالة التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي (AI) على صناعة الترجمة، مع تسليط الضوء على فوائده التحويلية والتحديات الكامنة فيه. لقد حسنت تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الترجمة الآلية العصبية (NMT)، بشكل ملحوظ من إمكانية الوصول إلى الترجمة، والسرعة، وقابلية التوسع، مما يتيح التواصل الفوري عبر لغات متنوعة. على الرغم من هذه التقدمات، تحدد المقالة القضايا المستمرة…
-
هندسة اللغة: فهم الآليات وراء نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Andrea Filippo Ferraris وآخرون | المجلة: Cambridge Forum on AI Law and Governance | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مراجعة شاملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع تسليط الضوء على التقدم الكبير الذي حققته في الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تبدأ بمناقشة التأثير التحويلي لهندسة المحولات، التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لالتقاط الاعتمادات طويلة المدى والعلاقات السياقية بفعالية، متجاوزة النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية التكرارية والشبكات العصبية الالتفافية. يتم فحص الابتكارات…
-
استبيان حول LoRA لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Yuren Mao وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التكيف منخفض الرتبة (LoRA)، وهي طريقة فعالة من حيث المعلمات للتعديل الدقيق تستخدم مصفوفات منخفضة الرتبة لتحديث طبقات الشبكة العصبية الكثيفة. لقد حظيت LoRA باهتمام كبير بسبب مزاياها في التعميم عبر المهام والحفاظ على الخصوصية، مما أدى إلى زيادة سريعة في الأدبيات ذات الصلة. تصنف الدراسة التقدم في LoRA…
