الأبحاث ضمن الموضوع : سلاسل ماركوف وطرق مونت كارلو
-
مشكلة التصوير العكسية البايزية مع تحويل التشتت
2026 | المؤلف: Sébastien Pierre وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بمشاكل التصوير العكسي بايزي في علم الفلك وعلم الكونيات، لا سيما في السيناريوهات ذات البيانات القليلة حيث تكافح الطرق التقليدية بسبب المشغلين الأماميين المعقدين وغياب الأولويات المحددة جيدًا للإشارات غير الغاوسية. يقترحون إطار عمل بايزي جديد يستخدم تمثيلًا منخفض الأبعاد للحقول الفيزيائية المستمدة من إحصائيات تحويل التشتت (ST).…
-
طريقة الفرع والحد لحساب مسار فيتربي في نماذج ماركوف الثلاثية
2026 | المؤلف: Oskar Soop وآخرون | المجلة: METRON | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات الحاسوبية في العثور على مسارات فيتربي، أو تقديرات الحد الأقصى بعد (MAP)، في نماذج ماركوف الثلاثية (TMMs). على عكس سلاسل ماركوف القياسية، فإن العملية الهامشية $X$ في TMMs عادة ما تكون غير ماركوفية، مما يعقد تحديد المسار الأكثر احتمالاً. يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على الفروع والحدود يستفيد من خاصية…
-
انتشار ديكين-لانجفين المقيد للأشكال المتعددة
2026 | المؤلف: James Chok وآخرون | المجلة: IMA Journal of Applied Mathematics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم البحث إطار عمل جديد خالي من الانعكاسات لنموذج لانجفين لأخذ العينات والتحسين على الأشكال المضغوطة، مستفيدًا من الهسيان العكسي للحاجز اللوغاريتمي لتأسيس انتشار ديكين-لانجفين. تضمن هذه الطريقة أن تظل المسارات التي تبدأ داخل المنطقة القابلة للتطبيق صالحة مع مرور الوقت، مما يلغي الحاجة إلى الانعكاسات أو الإسقاطات عند الحدود. يستخدم المؤلفون مخطط أويلر-ماروياما للتفريق،…
-
الاستدلال القائم على الاحتمالية لنموذج غومبيرتس مع أخطاء بواسون
2026 | المؤلف: Paolo Onorati وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية نماذج ديناميات السكان عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك العلوم الاكتوارية، وعلم السكان، والبيئة، مع التأكيد على دورها في فهم التغيرات السكانية التاريخية وتوقع الاتجاهات المستقبلية. كما تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها أخطاء العينة، والتي يمكن أن تُدخل عدم اليقين والتحيز في الاستدلال الإحصائي، مما قد يؤدي…
-
اختيار نموذج هاملتونيان عبر الأبعاد وتقدير المعلمات من بيانات نادرة وصاخبة
2026 | المؤلف: Abigail N. Poteshman وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يقدم هذا القسم إطارًا بايزيًا مصممًا للتعامل مع تحديات التوصيف عالي الإنتاجية في السيناريوهات التي تكون فيها البيانات التجريبية نادرة وصاخبة، مما يؤدي إلى مشاكل عكسية غير محددة. في مثل هذه الحالات، غالبًا ما تفشل طرق التعلم الآلي التقليدية والطرق الحتمية بسبب وجود مجموعات متعددة من المعلمات وأبعاد النموذج التي يمكن أن تناسب البيانات المحدودة.…
-
التبريد المتوازي ثنائي الأبعاد لتحسين القيود
2025 | المؤلف: Corentin Delacour وآخرون | المجلة: Physical review. E | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم أهمية أخذ عينات من توزيعات احتمالية بولتزمان في تعلم الآلة والتحسين، لا سيما في سياق المسرعات الصلبة مثل آلات إيسينغ. يبرز القيود المفروضة على نموذج إيسينغ في التطبيقات العملية بسبب القيود اللينة التي يمكن أن تعيق الخلط أو تضر بالجدوى. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون تمديدًا ثنائي الأبعاد لخوارزمية التبريد المتوازي (PT)، يسمى…