تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. طرق إحصائية في علم الأوبئة

الأبحاث ضمن الموضوع : طرق إحصائية في علم الأوبئة




  • بحث عوامل التنبؤ: لماذا هي مهمة في جراحة العظام وكيف يمكننا تحسينها Prognostic factor research: why it matters in orthopaedics and how we do it better

    2026 | المؤلف: Zaid Hamoodi وآخرون | المجلة: Bone & Joint Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أبحاث التنبؤ، مع التأكيد على دورها الحاسم في تعزيز اتخاذ القرارات بين المرضى والأطباء وتحسين نتائج الصحة. تشمل أبحاث التنبؤ مجموعة واسعة من الأنشطة، بما في ذلك وصف تقدم المرض، وتحديد العوامل التنبؤية، وتطوير نماذج التنبؤ، وتقييم آثار التدخلات بناءً على الخصائص الفردية. من خلال تحديد ملفات المخاطر للمرضى،…


  • متغيرات النسبة في الانحدار: الآثار المترتبة على أبحاث القلب والأوعية الدموية Ratio Variables in Regression: Implications for Cardiovascular Research

    2026 | المؤلف: Zachary R. McCaw وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Cardiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في أبحاث القلب والأوعية الدموية، تُستخدم متغيرات النسبة مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI) وكسر قذف البطين الأيسر (LVEF) بشكل شائع؛ ومع ذلك، يمكن أن تؤدي تطبيقاتها في نماذج الانحدار إلى الارتباك بشأن الارتباطات وتخفي الآليات الأساسية. تناقش هذه الفقرة كيف يمكن أن تظهر مشكلات مثل الارتباط الزائف، والترابط الرياضي، وانحياز المتقاطع عند تحليل النسب دون…


  • مقدمة في المخاطر المتنافسة في علم الأوبئة [رسالة] An Introduction to Competing Risks in Epidemiology [Letter]

    2026 | المؤلف: Alvaro Muñoz وآخرون | المجلة: Clinical Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في مراجعتهم بعنوان ” في المخاطر المتنافسة في علم الأوبئة”، يقدم سورنسن، هورفاث-بوه، وبيكوك نظرة شاملة على الموضوع، مما يجعله متاحًا لجمهور واسع. يعبر المؤلفون بفعالية عن المفاهيم الأساسية المرتبطة بالمخاطر المتنافسة في الدراسات الوبائية. ومع ذلك، لوحظ أن المراجعة تحتوي على بعض النقائص، بما في ذلك بيانات غير واضحة وإغفالات قد تعيق الفهم الكامل…


  • مقدمة حول الاستدلال الإحصائي على عينات كبيرة لعلماء الأوبئة A primer on large-sample statistical inference for epidemiologists

    2026 | المؤلف: Bonnie E. Shook‐Sa وآخرون | المجلة: Epidemiologic Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تؤكد هذه القسم على الدور الحاسم لنظرية الإحصاء في علم الأوبئة، وخاصة في الصحة العامة والبحث الطبي. يبرز الحاجة إلى أن يفهم علماء الأوبئة المفاهيم الأساسية لنظرية الإحصاء ذات العينة الكبيرة، والتي تشكل أساسًا لمنهجيات أكثر تعقيدًا، بما في ذلك الاستدلال السببي وتعلم الآلة. يهدف المؤلفون إلى استخلاص الأفكار الأساسية من الأدبيات الإحصائية الواسعة، مما…


  • العوامل المرتبطة بمشاكل استخدام الانحدار المتعدد الاستكشافي لتحديد عوامل الخطر السببية

    2025 | المؤلف: Dan Lewer وآخرون | المجلة: BMJ Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في بحثهم، ينتقد ليوير وزملاؤه “العوامل المرتبطة بـ” تصميم الدراسة المستخدم عادة في الأبحاث الطبية والوبائية. يفتقر هذا النهج الملاحظ إلى متغير مستقل رئيسي محدد مسبقًا ويعتمد على الانحدار المتعدد المتغيرات لتحديد العلاقات ذات الدلالة الإحصائية بين عدة تعرضات ونتائج صحية. يجادل المؤلفون بأنه بينما تهدف هذه الدراسات إلى كشف العلاقات السببية، فإنها غالبًا ما…


  • تقييم تأثير المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية والبيئية على خطر الملاريا لدى الأطفال النيجيريين دون سن 5 سنوات: نهج GLMM

    2025 | المؤلف: Talani Mhelembe وآخرون | المجلة: Malaria Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستقصي الدراسة انتشار وعوامل الخطر المرتبطة بالملاريا لدى الأطفال دون سن الخامسة في نيجيريا، باستخدام بيانات من مسح مؤشرات الملاريا في نيجيريا (NMIS) 2021. تم تضمين ما مجموعه 10,245 طفلًا، مما يكشف عن انتشار الملاريا بنسبة تقارب 37% بناءً على نتائج اختبار التشخيص السريع (RDT). استخدمت الأبحاث نموذجًا مختلطًا خطيًا عامًا (GLMM) لتحليل العلاقة بين…


  • سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية

    2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.