الأبحاث ضمن الموضوع : علم الزلازل ودراسات الزلازل
-
تحليل النطاق الديناميكي للاستشعار الصوتي الموزع لتحذير مبكر من الزلازل An analysis of the dynamic range of Distributed Acoustic Sensing for Earthquake Early Warning
2026 | المؤلف: Martijn van den Ende وآخرون | المجلة: Seismica | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات تقنية الاستشعار الصوتي الموزع (DAS) في نظام إنذار مبكر للزلازل (EEW)، مع تسليط الضوء على مزاياها وقيودها. بينما أظهرت DAS وعدًا في تجارب الزلازل ذات السعة المنخفضة الأولية، تواجه تحديات كبيرة عند قياس الأحداث ذات السعة الكبيرة. على وجه التحديد، تعاني التقنية من تشبع البيانات بسبب تخطي الدورات في قياسات الطور…
-
FEDONet: DeepONet المدمج بفورييه لتعلم المشغل بدقة طيفية
2026 | المؤلف: Arth Sojitra وآخرون | المجلة: Journal of Computational Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تطوير وتقييم الشبكات العميقة المدمجة بفورييه (FEDONets)، وهي نوع متقدم من DeepONets مصممة لتعزيز تعلم المشغلين غير الخطيين، خاصة في سياق المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs). تكافح DeepONets التقليدية، التي تستخدم طبقات خطية متصلة بالكامل، لالتقاط الهياكل المكانية المعقدة لمختلف PDEs. من خلال دمج تضمينات فورييه في شبكة الجذع، تحسن FEDONets بشكل كبير…
-
أول نظام إنذار مبكر للزلازل للسكك الحديدية عالية السرعة في إيطاليا: تعزيز السرعة والكفاءة التشغيلية خلال الأحداث الزلزالية
2026 | المؤلف: Simona Colombelli وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نظام إنذار مبكر للزلازل (EEW) تم تطويره خصيصًا لسكك الحديد السريعة بين نابولي وروما، مع التأكيد على أهميته في تعزيز السلامة لعمليات السكك الحديدية في منطقة نشطة زلزاليًا في إيطاليا. يستخدم النظام شبكة من المحطات الزلزالية المجهزة بمقاييس التسارع لمراقبة حركة الأرض وتوقع تسارع الأرض الأقصى في الوقت الحقيقي.…
-
طريقة اختيار تلقائية لتحديد وقت الوصول الأول للإشارات الميكروسيزمية بناءً على نظرية الفراكتال ودمج الميزات
2025 | المؤلف: Huicong Xu وآخرون | المجلة: Fractal and Fractional | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا مبتكرًا لتعزيز تحديد وصول موجات P في الإشارات الميكروسيزمية الناتجة عن أنشطة التعدين، والتي تتميز غالبًا بنسب إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR). يقترح المؤلفون خوارزمية تنقية تكييفية تدمج بين عتبة الموجة مع تحليل الوضع التجريبي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN) لقمع الضوضاء الخلفية بشكل فعال. تحتفظ الطريقة بوظائف الوضع الجوهري ذات…
-
التقدمات الحديثة في علم الزلازل باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Hisahiko Kubo وآخرون | المجلة: Earth Planets and Space | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم التقدمات الحديثة في تطبيقات التعلم الآلي (ML) ضمن علم الزلازل، مع تسليط الضوء على مجالات رئيسية مثل تطوير كتالوج الزلازل، تحليل الزلازل، توقع حركة الأرض، وتحليل تشوه القشرة. تفصل المراجعة العمليات المعنية في تطوير كتالوج الزلازل، بما في ذلك اكتشاف الأحداث وتصنيفها، اختيار أوقات الوصول، وتحليل الآلية البؤرية. كما تصنف دراسات توقع…