تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…