الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence
-
الازدواجية كتمويه: صياغة درجة العمر الاصطناعي (AAS) لنمذجة شيخوخة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Seyma Yaman Kayadibi | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث درجة العمر الاصطناعي (AAS)، وهي مقياس جديد مصمم لقياس شيخوخة الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة. يتم اشتقاق AAS من سلوكيات الاسترجاع القابلة للملاحظة ويتم تعريفها على مستوى المخرجات، مستقلة عن التمثيلات الداخلية. يقيم الدراسة AAS من خلال بروتوكول استرجاع ثنائي اللغة لمدة 25 يومًا باستخدام ChatGPT-5.0، مما يظهر أنه…
-
نمذجة عوائد ومخاطر مؤشر الأسهم السعودي: نهج مزدوج باستخدام GARCH والشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Sukainah AL-Besher وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث القدرات التنبؤية لنماذج GARCH التقليدية (GARCH، EGARCH، GJR-GARCH، و MGARCH) مقارنة بشبكة عصبية من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتوقع العوائد والتقلبات لمؤشر تداول (TASI) من 1 يناير 2000 إلى 31 ديسمبر 2022. تسلط الدراسة الضوء على التأثير الكبير لأسعار النفط والذهب على أداء TASI، مما يبرز دورها الحاسم في الاقتصاد…
-
التبني المستدام للذكاء الاصطناعي والميتافيرس في التعليم العالي: تحليل قائم على البيئة والاجتماع والحوكمة للابتكار التربوي والنتائج التعليمية المدركة للطلاب
2026 | المؤلف: Jehad Alqurni | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات التحويلية للاعتماد المستدام على الميتافيرس والذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم العالي، مقترحة إطار عمل لاعتماد الذكاء الاصطناعي-الميتافيرس المستدام (SAAM) وتأثيراته على مؤشر الكفاءة الرقمية (DPI) ونتائج تعلم الطلاب المحسنة (ESLO). باستخدام استبيان مقطعي يستهدف طلاب الجامعات وتوظيف تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تسهم الدراسة برؤى تجريبية ونظرية…
-
تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…
-
تحويل البيانات إلى متعة: تخصيص الحملات بقيادة الذكاء الاصطناعي يشكل نية السكان الرقميين في القبول على نهج TAM-VAM
2026 | المؤلف: L. Durgha Devi وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تدرس هذه الدراسة نوايا المستهلكين لقبول تخصيص الحملات التي يقودها الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق المتعلق بالقضايا من خلال دمج نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونموذج التبني القائم على القيمة (VAM). بينما يركز نموذج TAM على الجوانب الوظيفية وسهولة الاستخدام، فإنه يقصر في معالجة العوامل العاطفية والدافعة للقيمة التي تعتبر حاسمة في التسويق المتعلق بالقضايا. تستهدف…
-
التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…
-
LeafSightX: نموذج دمج CNN معزز بالانتباه القابل للتفسير لتحديد أمراض أوراق التفاح
2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث LeafSightX، وهو هيكل معماري جديد للتعلم العميق ذو عمودين مصمم للتعرف السريع والدقيق على أمراض أوراق التفاح، مما يعالج التحديات الكبيرة في الزراعة الدقيقة مثل محدودية القابلية للتعميم، وقابلية التفسير، والحساسية تجاه التحولات في المجال. من خلال دمج الميزات من DenseNet201 و InceptionV3 مع تقنيات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، يعزز LeafSightX كل…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن لمؤشرات الشبكات المالية المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Mini Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز توقعات السلاسل الزمنية داخل الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على ديناميكيات شبكات معلومات الأسهم التي تشكلها الحيازات المتقاطعة المؤسسية. باستخدام لوحة حيازة الصناديق والأسهم ربع السنوية من 2016 إلى 2024، يقوم المؤلفون ببناء رسوم بيانية ثنائية الأطراف للصناديق والأسهم لاشتقاق مؤشرين رئيسيين للشبكة:…
-
المسار الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في قطر: نموذج لهدف التنمية المستدامة 9 للأمم المتحدة
2026 | المؤلف: Mohamed A. Ismail | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا رائدًا لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية في قطر، في إطار رؤية قطر الوطنية 2030 (QNV-2030). وتبرز البنية التحتية الرقمية القوية في البلاد التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك التقدم في الطب الدقيق والتشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. كما تؤكد المراجعة على الأطر الأخلاقية والتنظيمية القوية…