الأبحاث في مجلة: Frontiers in Artificial Intelligence
-
التأثير التحويلي لنظام AlphaFold 3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي: التطور، الوضع الحالي، وآفاق المستقبل في علم الأحياء الهيكلي
2026 | المؤلف: Chiranjib Chakraborty وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)لقد حولت مبادرة AlphaFold علم الأحياء الهيكلي بشكل كبير، culminating في منح جائزة نوبل لعام 2024 لمساهميها الرئيسيين، ديميس هاسابيس وجون جمبر. لقد مكنت التقدم من AlphaFold 1 (AF1) إلى AlphaFold 2 (AF2) ومن ثم إلى AlphaFold 3 (AF3) من تحقيق دقة قريبة من التجريبية في توقع هياكل البروتينات ذات السلسلة الواحدة وتوسيع القدرات لتشمل…
-
تصورات المعلمين حول الذكاء الاصطناعي في دمج المناهج: الفرص، المخاوف، واحتياجات التطوير المهني
2026 | المؤلف: Derya Kayıran وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف هذه الدراسة النوعية تصورات المعلمين العاملين حول الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات التعليمية، مع التركيز على تداعياته على العمليات التعليمية، والتطور المعرفي، واحتياجات التعلم المهني. أجريت الدراسة مع 30 معلمًا في المدارس العامة في منطقة حضرية في تركيا، وتم جمع البيانات من خلال مقابلات شبه منظمة وتحليلها باستخدام تحليل المحتوى النوعي، محققة موثوقية بين…
-
تقنيات التخفيف من الإفراط في التكيف في التعلم الآلي: مراجعة شاملة، تصنيف، ودليل عملي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية المستمرة للتكيف المفرط في تعلم الآلة، وخاصة ضمن نماذج التعلم العميق المفرطة المعلمات. من خلال مراجعة سردية لحوالي 95 دراسة أساسية مستمدة من قواعد بيانات أكاديمية متنوعة، يقوم المؤلفون بتجميع الآليات والافتراضات والأدلة التجريبية المتعلقة باستراتيجيات التخفيف البارزة للتكيف المفرط. يصنفون هذه التقنيات إلى تصنيف موحد يتكون من خمسة عائلات: طرق…
-
استخدام أساليب التعلم الانتقالي للتنبؤ ببيانات تعبير الجينات RNA-Seq لتصنيف السرطان
2026 | المؤلف: Waqas Haider Bangyal وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتصنيف أنواع السرطان بشكل فعال لتعزيز الكشف المبكر والعلاج، مستفيدة من بيانات RNA-Seq لتحليل الجينات المعبر عنها بشكل مختلف. غالبًا ما تركز التحليلات التقليدية على أنواع السرطان الفردية كمشاكل تصنيف ثنائية، متجاهلة الطيف الأوسع من أنواع السرطان. تستخدم هذه البحث مجموعة بيانات من مستودع ماندلي، محولة قيم RNA-Seq إلى صور ثنائية…
-
الازدواجية كتمويه: صياغة درجة العمر الاصطناعي (AAS) لنمذجة شيخوخة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
2026 | المؤلف: Seyma Yaman Kayadibi | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث درجة العمر الاصطناعي (AAS)، وهي مقياس جديد مصمم لقياس شيخوخة الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة. يتم اشتقاق AAS من سلوكيات الاسترجاع القابلة للملاحظة ويتم تعريفها على مستوى المخرجات، مستقلة عن التمثيلات الداخلية. يقيم الدراسة AAS من خلال بروتوكول استرجاع ثنائي اللغة لمدة 25 يومًا باستخدام ChatGPT-5.0، مما يظهر أنه…
-
تحديد الأنواع الفرعية للسكتة الدماغية الإقفارية المحددة من خلال الالتهاب والتخثر والملفات الأيضية
2026 | المؤلف: Hezhen Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تباين السكتة الدماغية الإقفارية من خلال دمج المعايير السريرية والتخثرية والالتهابية والتمثيل الغذائي في دراسة استعادية شملت 132 مريضًا. باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد وتجميع K-means لتحديد الأنماط الفرعية، كشفت الدراسة عن ثلاثة أنماط فرعية متميزة للسكتة الدماغية الإقفارية. يتميز العنقود 1 بمؤشرات التهابية منخفضة، بينما يظهر العنقود 2…
-
التبني المستدام للذكاء الاصطناعي والميتافيرس في التعليم العالي: تحليل قائم على البيئة والاجتماع والحوكمة للابتكار التربوي والنتائج التعليمية المدركة للطلاب
2026 | المؤلف: Jehad Alqurni | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات التحويلية للاعتماد المستدام على الميتافيرس والذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم العالي، مقترحة إطار عمل لاعتماد الذكاء الاصطناعي-الميتافيرس المستدام (SAAM) وتأثيراته على مؤشر الكفاءة الرقمية (DPI) ونتائج تعلم الطلاب المحسنة (ESLO). باستخدام استبيان مقطعي يستهدف طلاب الجامعات وتوظيف تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تسهم الدراسة برؤى تجريبية ونظرية…
-
نمذجة عوائد ومخاطر مؤشر الأسهم السعودي: نهج مزدوج باستخدام GARCH والشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Sukainah AL-Besher وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث القدرات التنبؤية لنماذج GARCH التقليدية (GARCH، EGARCH، GJR-GARCH، و MGARCH) مقارنة بشبكة عصبية من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتوقع العوائد والتقلبات لمؤشر تداول (TASI) من 1 يناير 2000 إلى 31 ديسمبر 2022. تسلط الدراسة الضوء على التأثير الكبير لأسعار النفط والذهب على أداء TASI، مما يبرز دورها الحاسم في الاقتصاد…
-
تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…