تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) الذي يدمج تحليل النمط التجريبي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN)، والشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، ووحدات التكرار الموجهة ثنائية الاتجاه (BiGRU)، وآلية الانتباه. يتناول الإطار التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لسلاسل زمنية AQI، مما يعقد النماذج التنبؤية التقليدية. من خلال تحليل إشارات…

تقدم هذه الدراسة إطار عمل قائم على الأشجار في التعلم الآلي يهدف إلى تعزيز التنبؤ بالملوثات المتعددة لإدارة جودة الهواء. تقيم الأبحاث القدرات التنبؤية لثلاثة نماذج – الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار المعززة بالتدرج (GBDT)، وشجرة القرار (DT) – عبر ستة ملوثات رئيسية: PM 2.5، PM 10، NO 2، SO 2، CO، و O 3.…