الأبحاث ضمن الموضوع : مراقبة جودة الهواء وتوقعاته
-
التنبؤ الموسمي باستخدام نموذج التعلم الآلي الاحتمالي GenCast
2026 | المؤلف: Bobby Antonio وآخرون | المجلة: Climate Dynamics | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث الدراسة في تطبيق نموذج توقعات الطقس المعتمد على التعلم الآلي GenCast (MLWP) للتنبؤات الموسمية، خاصة في سياق الشذوذات المحددة لدرجة حرارة سطح البحر (SST). يتم تحليل تكوينين من GenCast: GenCast-Persisted، الذي يستخدم الشذوذات في درجة حرارة سطح البحر المستمرة على المناخ، وGenCast-Forced، الذي يتضمن بيانات درجة حرارة سطح البحر الملاحظة. يتم مقارنة أداء هذه…
-
إطار تعلم الآلة القابل للتفسير لتوقع جودة الهواء في إسطنبول باستخدام تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)
2026 | المؤلف: Enes Birinci وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لتلوث الهواء في المناطق الحضرية، متوقعة أنه بحلول عام 2050، سيعيش 68% من سكان العالم في المدن. أفادت منظمة الصحة العالمية (WHO) بوفاة حوالي 3.7 مليون شخص بشكل مبكر بسبب تلوث الهواء في عام 2012، مما يبرز الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء. تركز الدراسة على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي…
-
تصنيف مؤشر جودة الهواء AQI استنادًا إلى تحسين سرب الجسيمات الهجين والذئب الرمادي مع نموذج التعلم الآلي الجماعي
2026 | المؤلف: Emad Elabd وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف مؤشر جودة الهواء (AQI) باستخدام مجموعة بيانات يومية متاحة للجمهور على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة، والتي تشمل ست فئات من AQI: جيدة، معتدلة، غير صحية للمجموعات الحساسة، غير صحية، غير صحية جداً، وخطرة. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف AQI بدقة لمراقبة البيئة واتخاذ قرارات الصحة العامة. تم…
-
نهج تجميعي هرمي لتوقع PM10 متعدد البلدان باستخدام LightGBM وشبكة عصبية متبقية
2026 | المؤلف: Syed Azeem Inam وآخرون | المجلة: Discover Atmosphere | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد من ثلاثة مراحل للتجميع المتراص مصمم للتنبؤ الدقيق بتركيزات الجسيمات (PM10) ليوم واحد مقدماً عبر 380 مدينة في 25 دولة، باستخدام مجموعة بيانات مؤشر جودة الهواء العالمي (WAQI) التي تحتوي على ما يقرب من 1.8 مليون سجل. يتناول الإطار تحديات منهجية كبيرة مثل تسرب الزمن ونمذجة الاعتماد الجغرافي غير…
-
توقع جودة الهواء باستخدام التعلم الآلي: تحليل مقارن واستراتيجيات جماعية لتحسين التنبؤ
2025 | المؤلف: Yıldırım ÖZÜPAK وآخرون | المجلة: Water Air & Soil Pollution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع جودة الهواء، وهو أمر حيوي لاستدامة البيئة والصحة العامة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 9,357 قياسًا ساعيًّا للملوثات (PM2.5، NOx، CO، والبنزين) تم جمعها على مدار عام من منطقة حضرية ملوثة، قارن البحث أداء عشرة نماذج انحدار، بما في ذلك XGBoost،…
-
توقع تركيز PM2.5 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي: نهج لمحطات المراقبة الافتراضية
2025 | المؤلف: Ahmad Makhdoomi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة توقع تركيزات PM 2.5 في مشهد باستخدام أربعة نماذج تعلم آلي: الغابة العشوائية (RF)، LightGBM (LGBM)، XGBoost (XGBR)، والانحدار المعزز بالتدرج (GBR). تم تقييم النماذج بناءً على مقاييس أدائها، بما في ذلك R²، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE)، متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، باستخدام بيانات…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ
2025 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
-
التنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون باستخدام التعلم العميق وخوارزمية تحسين نينجا الميتاheuristic
2025 | المؤلف: Anis Ben Ghorbal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة لتقدير انبعاثات CO₂ بدقة عالية من خلال دمج الشبكات العصبية التكرارية التنبؤية العميقة (DPRNNs) مع خوارزمية تحسين جديدة محسنة (NiOA). تستخدم هذه الطريقة تقنيات متقدمة لإعداد البيانات، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وفصل المصادر العمياء (BSS)، لتعزيز اختيار الميزات وتقليل الضوضاء في مجموعة البيانات. نموذج DPRNNs يلتقط…
-
نهج هجين للتعلم العميق في توقع تلوث الهواء يعتمد على اختيار الجوار والانتباه الزماني المكاني
2025 | المؤلف: Gang Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لتلوث الهواء، مع التأكيد على الحاجة إلى توقعات دقيقة لتركيزات الملوثات لتنفيذ تدابير التحكم الفعالة. يقدم المؤلفون نموذجًا تنبؤيًا جديدًا، KSC-ConvLSTM، الذي يجمع بين خوارزمية الجيران الأقرب (KNN) وآلية الانتباه الزماني المكاني (STA) وكتل البقايا وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى التلافيفية (ConvLSTM). يقوم هذا النموذج باستخراج الميزات المكانية والزمانية بمهارة…
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…