DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-024-00461-2
تاريخ النشر: 2024-04-02
المؤلف: Alva Markelius وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
تتناول هذه الورقة ظاهرة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التأكيد على نطاقها غير المسبوق والآليات الاجتماعية والتقنية المهمة التي تدفعها. تشمل الآليات الرئيسية المحددة التخصيص البشري، وظهور “خبراء” الذكاء الاصطناعي الذين يعلنون عن أنفسهم، والسرد الجيوسياسي، وسوء استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في تقنيات مختلفة. يجادل المؤلفون بأن الموجة الحالية من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي لا مثيل لها تاريخياً، ليس فقط في حجمها ولكن أيضاً في التكاليف الكوكبية والاجتماعية المرتبطة بها.
تسلط الورقة الضوء على العواقب التي غالباً ما يتم تجاهلها للضجيج حول الذكاء الاصطناعي، لا سيما تأثيره البيئي بسبب زيادة استهلاك الموارد ومتطلبات الطاقة. بالإضافة إلى ذلك، تتناول الظلم الاجتماعي والاقتصادي، مثل فقدان الوظائف وتفاقم الفوارق الاجتماعية، إلى جانب الآثار الضارة على الذكاء البشري، بما في ذلك تآكل المعرفة وانتشار المعلومات المضللة. يختتم المؤلفون بتقديم توصيات للمطورين والمنظمين والجمهور للتنقل في تعقيدات الضجيج حول الذكاء الاصطناعي مع معالجة التحديات الاجتماعية والبيئية الحرجة، بهدف تعزيز فهم أكثر واقعية للبنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة ظاهرة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي (AI)، التي تتميز بأنها انشغال عالمي بتقنيات وأفكار واستثمارات الذكاء الاصطناعي. يتناقض هذا الضجيج بشكل حاد مع الفترات التاريخية التي شهدت انخفاضاً في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، والمعروفة بفصول الشتاء في الذكاء الاصطناعي. يشير المؤلفون إلى أن الحماس الحالي للذكاء الاصطناعي، كما يتضح من مؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي من IBM لعام 2022، يظهر زيادة كبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الشركات، لا سيما في مناطق مثل الصين والهند. على الرغم من هذا الحماس، هناك مخاوف متزايدة بين الخبراء والجمهور بشأن التطور السريع للذكاء الاصطناعي، مما يثير دعوات للتنظيم والحكم.
تهدف الورقة إلى استكشاف الآليات الاجتماعية والتقنية التي تدفع هذا الضجيج المعاصر حول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التخصيص البشري، والمخاوف الجيوسياسية من الفقدان (FOMO)، وسوء استخدام مصطلح “الذكاء الاصطناعي” في التقنيات الناشئة. بالإضافة إلى ذلك، تسعى إلى فحص العواقب التي غالباً ما يتم تجاهلها للضجيج حول الذكاء الاصطناعي، لا سيما تأثيره البيئي ودوره في تفاقم الفوارق الاجتماعية والاقتصادية. ينوي المؤلفون إجراء مقارنات بين الحالات الحالية والتاريخية للضجيج حول الذكاء الاصطناعي، مما يوفر في النهاية رؤى للمطورين والمنظمين والجمهور حول تداعيات هذه الظاهرة.
نقاش
يتناول قسم النقاش في الورقة البحثية السياق التاريخي للضجيج حول الذكاء الاصطناعي (AI)، موضحاً نمطاً دورياً من التفاؤل وخيبة الأمل التي ميزت تطوير الذكاء الاصطناعي منذ بدايته في الخمسينيات. يبرز المؤلفون كيف أدى الحماس الأولي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة الخبراء، إلى تحديات في التمويل و”شتاء الذكاء الاصطناعي” اللاحق عندما لم تتحقق التوقعات. بالمقابل، شهد العقدان الماضيان انتعاشاً في تقدم الذكاء الاصطناعي، لا سيما في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مدفوعاً بزيادة القدرة الحاسوبية، وتوافر البيانات، والاختراقات الخوارزمية. تتميز هذه المرحلة الحالية من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي بالنشر السريع والتبني عبر مختلف القطاعات، على الرغم من المخاوف الأخلاقية المستمرة والشكوك بشأن قيود هذه التقنيات.
يجادل المؤلفون بأن الآليات وراء الضجيج حول الذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من القدرات التكنولوجية، حيث تشمل قوى اجتماعية وتقنية معقدة مثل التخصيص البشري، وزيادة الوعي بالذكاء الاصطناعي، والخوف من الفقدان (FOMO). يؤكدون أن التخصيص البشري، حيث تُنسب الصفات البشرية إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي إلى مفاهيم خاطئة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وآثاره الأخلاقية، بينما تعكس وفرة “خبراء” الذكاء الاصطناعي الذين يعلنون عن أنفسهم سرداً تقنياً حتمياً يشكل تصورات المجتمع حول الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يسهم السياق الجيوسياسي، لا سيما سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، في سرد يضع الذكاء الاصطناعي كأصل استراتيجي، مما يزيد من الإلحاح والضجيج المحيط بتطوره. يدعو المؤلفون إلى فحص نقدي لهذه السرديات وعواقبها، مما يحث على إعادة تقييم الآثار الاجتماعية لتقنيات الذكاء الاصطناعي والسرديات التي تدفع اعتمادها.
DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-024-00461-2
Publication Date: 2024-04-02
Author(s): Alva Markelius et al.
Primary Topic: Ethics and Social Impacts of AI
Overview
This paper examines the phenomenon of artificial intelligence (AI) hype, emphasizing its unprecedented scale and the significant socio-technical mechanisms that drive it. Key mechanisms identified include anthropomorphism, the rise of self-proclaimed AI “experts,” geopolitical narratives, and the misuse of the term “AI” in various technologies. The authors argue that the current wave of AI hype is historically unmatched, not only in its magnitude but also in its associated planetary and social costs.
The paper highlights the often-overlooked consequences of AI hype, particularly its environmental impact due to increased resource consumption and energy demands. Additionally, it addresses socio-economic injustices, such as job displacement and the exacerbation of social inequalities, alongside the detrimental effects on human intelligence, including knowledge decay and the spread of misinformation. The authors conclude by offering recommendations for developers, regulators, and the public to navigate the complexities of AI hype while addressing critical societal and environmental challenges, aiming to foster a more grounded understanding of AI’s material infrastructure.
Introduction
The introduction of this paper addresses the phenomenon of artificial intelligence (AI) hype, characterized as a global fixation on AI technologies, ideas, and investments. This hype contrasts sharply with historical periods of diminished interest in AI, known as AI winters. The authors note that current AI enthusiasm, as evidenced by the IBM Global AI Adoption Index 2022, shows a significant increase in AI usage among businesses, particularly in regions like China and India. Despite this excitement, there are growing concerns among experts and the public regarding the rapid development of AI, prompting calls for regulation and governance.
The paper aims to explore the socio-technical mechanisms driving this contemporary AI hype, including anthropomorphism, geopolitical fears of missing out (FOMO), and the misuse of the term “AI” in emerging technologies. Additionally, it seeks to examine the often-overlooked consequences of AI hype, particularly its environmental impact and its role in exacerbating socio-economic inequalities. The authors intend to draw comparisons between current and historical instances of AI hype, ultimately providing insights for developers, regulators, and the public on the implications of this phenomenon.
Discussion
The discussion section of the research paper delves into the historical context of artificial intelligence (AI) hype, illustrating a cyclical pattern of optimism and disillusionment that has characterized AI development since its inception in the 1950s. The authors highlight how initial enthusiasm for AI technologies, such as expert systems, led to funding challenges and subsequent “AI winters” when expectations were not met. In contrast, the last two decades have seen a resurgence in AI advancements, particularly in machine learning and generative AI, driven by increased computational power, data availability, and algorithmic breakthroughs. This current phase of AI hype is marked by rapid deployment and adoption across various sectors, despite ongoing ethical concerns and skepticism regarding the limitations of these technologies.
The authors argue that the mechanisms behind AI hype extend beyond technological capabilities, encompassing complex socio-technical forces such as anthropomorphism, exaggerated AI literacy, and the fear of missing out (FOMO). They emphasize that anthropomorphism, where human traits are attributed to AI, can lead to misconceptions about AI’s capabilities and ethical implications, while the proliferation of self-proclaimed AI experts reflects a techno-deterministic narrative that shapes societal perceptions of AI. Furthermore, the geopolitical context, particularly the US-China AI arms race, contributes to a narrative that positions AI as a strategic asset, intensifying the urgency and hype surrounding its development. The authors call for a critical examination of these narratives and their consequences, urging a reevaluation of the societal implications of AI technologies and the narratives that drive their adoption.