الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
دليل المستخدم للإطار الموحد لأبحاث التنفيذ (CFIR): دليل من خمس خطوات لإجراء أبحاث التنفيذ باستخدام الإطار
The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) User Guide: a five-step guide for conducting implementation research using the frameworkيقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على الإطار الموحد للبحث في التنفيذ (CFIR) المحدث، والذي يعمل كإطار محدد لتحديد الحواجز والميسرات للتنفيذ الناجح في سياقات متنوعة. بعد 15 عامًا من التطبيق، تم مراجعة CFIR بناءً على ملاحظات المستخدمين من مراجعات الأدبيات والاستبيانات، مما أدى إلى إنشاء دليل مستخدم يهدف إلى تعزيز تطبيقه في أبحاث التنفيذ.…
-
آلية تعلم آلي محسّنة لنظام الرعاية الصحية للبيانات الضخمة للتنبؤ بعوامل خطر الأمراض
Optimized machine learning mechanism for big data healthcare system to predict disease risk factorتقدم البحث نظام توقعات معتقدات الثعلب الأحمر العميق (DRFBPS) الجديد الذي يهدف إلى تعزيز التعرف المبكر على عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب. نظرًا للزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب بسبب عوامل نمط الحياة، يؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تعاني الطرق التنبؤية التقليدية غالبًا من مشاكل مثل اختيار الميزات غير المناسب والتكيف…
-
التطبيقات الصناعية لنماذج اللغة الكبيرة
Industrial applications of large language modelsتُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…
-
هيلفورمر: نموذج تعلم عميق قائم على الانتباه لتوقع أسعار العملات المشفرة
Helformer: an attention-based deep learning model for cryptocurrency price forecastingتقدم ورقة البحث نموذج Helformer، وهو نهج جديد في التعلم العميق مصمم لتوقع أسعار العملات المشفرة. يجمع هذا النموذج بين التنعيم الأسي لـ Holt-Winters مع بنية قائمة على Transformer، مما يمكّن من تحليل بيانات السلاسل الزمنية بفعالية إلى مكوناتها من المستوى، الاتجاه، والموسمية. تسلط الدراسة الضوء على قيود طرق التوقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل…
-
تحليل تغطية المراجع لـ OpenAlex مقارنةً بـ Web of Science و Scopus
Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopusيقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على OpenAlex، وهي منصة بيانات أكاديمية مفتوحة المصدر تعمل كمنافس لقواعد البيانات المملوكة المعروفة مثل Web of Science و Scopus. يتيح التزام OpenAlex بتوفير البيانات مجانًا إجراء دراسات بيبليومترية قابلة للتكرار، ولكنه يثير تساؤلات بشأن موثوقية مجموعة بياناته المتطورة بسرعة. لمعالجة هذه المخاوف، أجرى المؤلفون تحليلًا مقارنًا واسع النطاق…
-
مراجعة منهجية: تحليل علمي ميتري لحالة واتجاهات وتحديات تطبيق التكنولوجيا الرقمية في الحفاظ على التراث الثقافي (2019-2024)
Systematic review: a scientometric analysis of the status, trends and challenges in the application of digital technology to cultural heritage conservation (2019–2024)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للتكنولوجيا الرقمية (DT) في الحفاظ على التراث الثقافي (CHC) منذ عام 2019. لقد تقدم تطبيق DT من خلال عدة مراحل: بدءًا من التركيز على التنبؤ الهيكلي والصيانة، وتقدم إلى النمذجة البارامترية، والإدارة التعاونية، والتكامل بين التخصصات. على الرغم من الاهتمام المتزايد بالأساليب المدفوعة بالتكنولوجيا، لا يزال هناك…
-
أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
A network correspondence toolbox for quantitative evaluation of novel neuroimaging resultsتناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…
-
تحسين فائدة بيانات زينيوم في الموقع من خلال تقييم الجودة وتحليل أفضل ممارسات سير العمل
Optimizing Xenium In Situ data utility by quality assessment and best-practice analysis workflowsيقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على منصة Xenium In Situ، وهي تقنية جديدة للتعبير الجيني المكاني تم تطويرها بواسطة 10x Genomics، والتي تمكن من رسم خرائط لمئات الجينات بدقة تحت خلوية. في ضوء العدد المتزايد من تقنيات التعبير الجيني المكاني المتاحة، يؤكد المؤلفون على أهمية اختيار المنصات المناسبة والالتزام بإرشادات التحليل. تدرس الدراسة 25…
-
توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي العام: مسارات اجتماعية، تكنولوجية، أخلاقية، مستوحاة من الدماغ
Navigating artificial general intelligence development: societal, technological, ethical, and brain-inspired pathwaysتستقصي هذه الدراسة ضرورة توافق تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع المسارات الاجتماعية والتكنولوجية والأخلاقية والمستوحاة من الدماغ لتسهيل دمجه المسؤول في الأنظمة البشرية. باستخدام إطار عمل PRISMA ونمذجة BERTopic، تحدد البحث خمسة مسارات محورية تؤثر على مسار AGI: (1) التكامل الاجتماعي، مع التركيز على تأثيرات AGI الاجتماعية وآثار السياسات؛ (2) التقدم التكنولوجي، الذي يتناول…