الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
التأثيرات المتقاربة لفئات مختلفة من مضادات الاكتئاب على الدماغ: تحليل ميتا منهجي لبيانات التعبير الجيني العامة من الحُصين والقشرة
2026 | المؤلف: Eva M Geoghegan وآخرون | المجلة: Journal of Neurochemistry | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تبحث الدراسة في التغيرات في التعبير الجيني المرتبطة بعلاجات مضادات الاكتئاب المختلفة في سياق اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD). تستخدم الدراسة تحليلًا تلويًا لبيانات التوصيف النسخي من القوارض المخبرية، مع التركيز على الحصين، وهي منطقة في الدماغ معروفة بأنها تظهر تغييرات شكلية في الاكتئاب يمكن عكسها بواسطة مضادات الاكتئاب. تم تحليل 15 دراسة، مما أسفر عن…
-
عرض خطوط أنابيب البيانات إلى المعرفة لربط مواقع الإنتاج في المختبر العالمي
2026 | المؤلف: Leon Gorißen وآخرون | المجلة: Machine Learning and Knowledge Extraction | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة إطارًا للتحول الرقمي للإنتاج من خلال تنفيذ خطوط أنابيب البيانات إلى المعرفة (D2K) والمعرفة إلى البيانات (K2D)، مستفيدة من مفهوم الظلال الرقمية لتعزيز التوائم الرقمية. يسهل هذا النهج دمج وتوضيح البيانات المسارية من روبوتات مختلفة عبر منظمات مختلفة في بحيرة بيانات. كما يمكّن الاستعلام الديناميكي عن هذه البيانات لتدريب نموذج أساس الديناميات العكسية…
-
MegaFake: مجموعة بيانات مدفوعة بالنظرية للأخبار المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Lionel Z. Wang وآخرون | المجلة: Decision Support Systems | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التأثير الكبير للأخبار المزيفة على اتخاذ القرار عبر كيانات مختلفة، بما في ذلك الأفراد والمنظمات والحكومات. يبرز دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تفاقم المشكلة من خلال توليد أخبار مزيفة مقنعة على نطاق واسع، مما يهدد نزاهة المعلومات عبر الإنترنت. لمعالجة هذا التحدي، يقترح المؤلفون نظرية LLM-Fake، وهي إطار…
-
cgra4ml: إطار عمل للأجهزة/البرمجيات لتنفيذ الشبكات العصبية للحوسبة العلمية على الحافة
2026 | المؤلف: G Abarajithan وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث cgra4ml، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لتسهيل نشر تطبيقات تعلم الآلة (ML) في الحوسبة العلمية على الحافة. يقوم هذا الإطار بإنشاء مصفوفات قابلة لإعادة التهيئة ذات حبيبات خشنة (CGRA) قابلة للمعايرة في RTL SystemVerilog القابل للتوليف، مصممة خصيصًا لأنماط حساب ML الشائعة. يعزز cgra4ml تكامل النظام مع واجهات متوافقة مع AXI ومكونات…
-
تنفيذ مشغلات الشبكات العصبية مع تطبيقات على بيانات الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: Danilo Costarellı وآخرون | المجلة: Journal of Computational and Applied Mathematics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة خوارزميتين تستفيدان من مشغلات الشبكة العصبية متعددة الأبعاد (NN) التي يتم تنشيطها بواسطة دوال سيغمويدية من نوع الظل الزائدي، تهدف إلى نمذجة وتعزيز بيانات الاستشعار عن بعد، وخاصة الصور الرقمية. تركز الخوارزمية الأولى على نمذجة الإشارات متعددة الأبعاد، بينما تتناول الثانية إعادة قياس البيانات وتعزيزها. يتم مناقشة الأساس النظري الذي يدعم هذه…
-
أولويات البحث في علم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصحة العالمية: تمرين توافق دولي
2026 | المؤلف: Peige Song وآخرون | المجلة: The Lancet Global Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يتناول هذا القسم دراسة تهدف إلى مواءمة علوم البيانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) مع الاحتياجات المحددة للدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) في الصحة العالمية. باستخدام طريقة مبادرة أبحاث صحة الطفل والتغذية (CHNRI)، قام 51 خبيرًا بتقييم 155 فكرة بحثية بناءً على معايير مثل الجدوى، والأثر المحتمل على عبء المرض، والعدالة. تشمل الأولويات العليا المحددة…
-
التحليل الفيدرالي المتسلسل لبيانات تفشي مبكر مطبقة على تقدير فترة الحضانة
2026 | المؤلف: Simon Busch‐Moreno وآخرون | المجلة: Epidemics | المجال: التسويق (Marketing)تناقش ورقة البحث أهمية تحليل بيانات تفشي الأمراض في المراحل المبكرة للصحة العامة، مع التأكيد على التحديات التي تفرضها قيود الخصوصية على البيانات الخام. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجين للتحليل الفيدرالي لا يتطلبان مشاركة البيانات أو التواصل المباشر بين الأجهزة. يستخدم النهج الأول تقريبًا متعدد المتغيرات (MvN) لتحديث التوزيعات السابقة بشكل متسلسل بناءً على…
-
رياح الذكاء الاصطناعي التوليدي: اتجاهات البحث في العلوم الإنسانية الرقمية في منشورات علوم الحاسوب
2025 | المؤلف: Vered Silber‐Varod وآخرون | المجلة: Online Journal of Applied Knowledge Management | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج العلوم الإنسانية الرقمية (DH) مع علوم الكمبيوتر (CS) من خلال عدسة التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). باستخدام نهج الثقافة الرقمية، يحلل البحث انتشار المصطلحات المتعلقة بـ DH في منشورات CS من 1990 إلى 2024، كاشفًا أن التراث الثقافي (CH) كان المصطلح الأكثر…
-
التعلم الجماعي لتقييم المخاطر متعددة الأبعاد في المؤسسات المالية: دمج مصادر البيانات البديلة وتحليل الشبكات
في سياق نظام مالي متزايد الترابط، أصبحت طرق تقييم المخاطر التقليدية، التي تعتمد بشكل كبير على البيانات التاريخية المنظمة والنماذج الخطية الثابتة، غير كافية. تكافح هذه الأساليب التقليدية لتحديد إشارات المخاطر غير الخطية والتهديدات الناشئة، خاصة في ظروف السوق المتقلبة. مع مواجهة المؤسسات المالية لمجموعة متنوعة من عوامل المخاطر الديناميكية – بما في ذلك مخاطر…
-
نمذجة اعتماد طلاب إعداد المعلمين على نماذج اللغة الكبيرة من خلال إطار قبول التكنولوجيا الموسع
2025 | المؤلف: Yuyan Gong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة قبول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكتابة الأكاديمية بين طلاب السنة الرابعة في تعليم المعلمين، باستخدام نسخة موسعة من نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). يتضمن إطار البحث عشرة مفاهيم: الكفاءة الذاتية (SE)، الخبرة (EX)، المعايير الذاتية (SN)، تحقيق الأهداف (AG)، المخاطر الزمنية المدركة (PTR)، المخاطر المتعلقة بالخصوصية المدركة (PPR)، الفائدة المدركة (PU)، سهولة الاستخدام…
