DOI: https://doi.org/10.1017/s0033291726103572
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41782393
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Marvin Sören Meiering وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات علم النفس العصبي والسلوكي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين التفكير السلبي المتكرر (RNT) والعصابية، وكلاهما معترف به كعوامل خطر للاضطرابات النفسية الداخلية، من خلال فحص تأثيراتهما على ديناميات الشبكات العصبية أثناء معالجة الذات السلبية. خضع عينة من 110 مشاركين أصحاء لتصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أثناء الإبلاغ عن مستويات RNT والعصابية لديهم، تلاها نموذج تحفيز RNT. أظهر تحليل نمط التفعيل الديناميكي المشترك (CAP) أن العصابية الأعلى كانت مرتبطة بعلاقة سلبية بين RNT واستمرار وعدد الشبكات العصبية الافتراضية (DMN) وشبكة البروز (SAL). على العكس من ذلك، كان RNT مرتبطًا إيجابيًا بمعدلات الاستمرار والعدد لشبكة هجينة أمامية-جدارية (FPN) وحالة التفعيل المشترك لـ DMN.
تشير النتائج إلى أن الأفراد ذوي العصابية العالية الذين يتفاعلون أكثر مع CAPs من SAL وDMN قد يظهرون مرونة تجاه RNT، مما يدل على تكوينات عصبية أكثر تكيفًا. بالمقابل، أظهر الأفراد المعرضون لـ RNT CAPs أقل تمايزًا، تتميز بالتفعيل المتزامن لشبكات وظيفية متعارضة، مما قد يدل على اضطراب في تفاعلات الشبكة. هذه البحث هو الأول من نوعه الذي يستكشف الديناميات العصبية لـ RNT والعصابية معًا، مما يساهم في فهم علاقتهما ضمن إطار نموذج الشبكة الثلاثية. هناك حاجة لمزيد من التحقيق لتأكيد هذه الرؤى وآثارها على النظريات المستندة إلى علم الأعصاب لـ RNT.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة التفكير السلبي المتكرر (RNT)، الذي يتميز بأفكار ذاتية مرجعية مستمرة حول تجارب سلبية في الماضي أو المستقبل، وهو ذو صلة بالاضطرابات الداخلية. RNT ليس شائعًا فقط في السكان السريريين ولكن يظهر أيضًا كصفة بعدية في الأفراد الأصحاء، مما يزيد من تعرضهم لاضطرابات المزاج. يهدف المؤلفون إلى استكشاف المتغيرات العصبية لـ RNT، خاصة من خلال عدسة نموذج الشبكة الثلاثية، الذي يتضمن الشبكة الافتراضية (DMN) وشبكة البروز (SAL) والشبكة الأمامية-الجدارية (FPN). هذه الشبكات متورطة في عمليات معرفية متنوعة، وقد تساهم عدم تنظيمها في التركيز الداخلي المفرط والتكرار المرتبط بـ RNT.
تسلط الورقة الضوء على أهمية تحليل نمط التفعيل الديناميكي المشترك (CAP) في فهم RNT، حيث يسمح بفحص تفاعلات الشبكة العصبية دون قيود الطرق الثابتة التقليدية. تشير النتائج السابقة إلى أن الأفراد ذوي RNT العالي قد يواجهون صعوبة في تنسيق تفاعل DMN وSAL وFPN، مما يؤدي إلى صعوبات في الانفصال عن الأفكار السلبية. يقترح المؤلفون فرضيات بشأن العلاقة بين RNT وديناميات هذه الشبكات أثناء معالجة الذات السلبية، مع التركيز بشكل خاص على دور العصابية كعلامة ضعف للاضطرابات النفسية. يتوقعون أن التفاعل بين RNT والعصابية سينعكس في زيادة نشاط DMN، مما يوفر رؤى حول الأسس العصبية لـ RNT وآثاره على الصحة العقلية.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تستند الطرق المستخدمة إلى بروتوكول شامل تم نشره سابقًا بواسطة Meiering وآخرون (2023)، والذي يوضح النماذج والاستبيانات والفرضيات والإجراءات والأساليب التحليلية المستخدمة. يتم تلخيص خط الأنابيب التحليلي بصريًا في الشكل 1، مما يوفر إطارًا واضحًا لفهم الإطار المنهجي للبحث. يضمن هذا النهج المنظم معالجة جميع جوانب الدراسة بشكل منهجي، مما يسهل إمكانية التكرار والشفافية في عملية البحث.
النتائج
في هذه الدراسة، خضع ما مجموعه 122 شخصًا لتقييمات fMRI، لكن تم استبعاد 10 بسبب جودة البيانات الضعيفة، التي تتميز بحركة رأس متوسطة مطلقة تزيد عن 4 مم أو وجود عيوب كبيرة تم تحديدها من خلال الفحص البصري. بالإضافة إلى ذلك، لم يستوفِ 2 من المشاركين معايير الجودة للتقارير الذاتية، حيث فشلوا في 2 أو أكثر من 3 عناصر انتباه عبر الاستبيانات. وبالتالي، كانت العينة النهائية لتحليل علاقات الدماغ والسلوك تتكون من 110 شخصًا.
تكونت المجموعة النهائية من 31 ذكرًا (28.18%) و79 أنثى (71.82%)، بمتوسط عمر 23.42 عامًا (SD = 4.03)، وأعمار تتراوح من 18 إلى 40 عامًا. من الجدير بالذكر أن 82% من المشاركين (n = 90) كانوا إما يحملون بالفعل درجة أكاديمية أو كانوا مسجلين في برنامج دراسات في وقت الدراسة، مما يعكس التركيز على استقطاب الطلاب الجامعيين.
المناقشة
استخدمت الدراسة الحالية تحليل نمط التفعيل الديناميكي المشترك (CAP) لاستكشاف المتغيرات العصبية للتفكير السلبي المتكرر (RNT) وتفاعله مع العصابية في عينة من البالغين الأصحاء. كشفت النتائج أن كل من الشبكة الافتراضية الأمامية (aDMN) وشبكة هجينة أمامية-جدارية (FPN+DMN) أظهرت ارتباطات إيجابية قوية مع RNT كصفة، بغض النظر عن مستويات العصابية. من الجدير بالذكر أن العصابية كانت معتدلة للعلاقة بين RNT وشبكات البروز (SAL) وCAPs الافتراضية، مما يشير إلى أن العصابية الأعلى قد ترتبط بتقليل التفاعل في هذه الشبكات أثناء مهام RNT. وهذا يشير إلى آلية مرونة عصبية محتملة لدى الأفراد ذوي العصابية الأقل، حيث أظهروا استمرارًا أكبر في CAP الافتراضية.
علاوة على ذلك، حددت الدراسة ارتباطًا سلبيًا بين CAP الهجينة FPN+DMN وكلا من SAL وCAPs الافتراضية، مما يعني أن الأفراد المعرضين لـ RNT قد يواجهون صعوبة في التنسيق الفعال للشبكات أثناء معالجة الذات السلبية. تشير النتائج إلى تحول من تكوينات الشبكة الافتراضية إلى تكوينات شبكة مفككة بشكل فضفاض لدى أولئك الذين يعانون من RNT والعصابية العالية، مما قد يكون أساس ديناميات RNT. بشكل عام، تساهم هذه النتائج في فهم الآليات العصبية المرتبطة بـ RNT وتبرز أهمية النظر في العصابية في الأبحاث المستقبلية، خاصة في السكان السريريين. ومع ذلك، يجب توخي الحذر في تفسير هذه النتائج بسبب التصميم العرضي وحالة العينة الصحية.
DOI: https://doi.org/10.1017/s0033291726103572
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41782393
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Marvin Sören Meiering et al.
Primary Topic: Neural and Behavioral Psychology Studies
Overview
This study investigates the interaction between repetitive negative thinking (RNT) and neuroticism, both recognized as risk factors for internalizing psychopathology, by examining their effects on neural network dynamics during negative self-referential processing. A sample of 110 healthy participants underwent fMRI while reporting their levels of trait RNT and neuroticism, followed by an RNT induction paradigm. Dynamic coactivation pattern (CAP) analysis revealed that higher neuroticism was associated with a negative relationship between RNT and the persistence and count of canonical default mode network (DMN) and salience network (SAL) CAPs. Conversely, RNT was positively correlated with the persistence and count rates of a hybrid fronto-parietal network (FPN) and DMN coactivation state.
The findings suggest that individuals with high neuroticism who engage more with SAL and DMN CAPs may exhibit resilience to RNT, indicating more adaptive neural configurations. In contrast, individuals prone to RNT displayed less segregated CAPs, characterized by the concurrent activation of functionally antagonistic networks, which may signify disrupted network interactions. This research is the first to explore the neural dynamics of RNT and neuroticism together, contributing to the understanding of their relationship within the framework of the triple network model. Further investigation is warranted to solidify these insights and their implications for neurobiologically informed theories of RNT.
Introduction
The introduction of the paper discusses repetitive negative thinking (RNT), characterized as persistent self-referential thoughts about negative past or future experiences, which is relevant to internalizing disorders. RNT is not only prevalent in clinical populations but also manifests as a dimensional trait in healthy individuals, increasing their vulnerability to mood disorders. The authors aim to explore the neural correlates of RNT, particularly through the lens of the triple-network model, which includes the default mode network (DMN), salience network (SAL), and frontoparietal network (FPN). These networks are implicated in various cognitive processes, and their dysregulation may contribute to the excessive internal focus and repetitiveness associated with RNT.
The paper highlights the significance of dynamic coactivation pattern (CAP) analysis in understanding RNT, as it allows for the examination of brain network interactions without the constraints of traditional static methods. Previous findings suggest that individuals with high RNT may struggle to coordinate the engagement of the DMN, SAL, and FPN, leading to difficulties in disengaging from negative thoughts. The authors propose hypotheses regarding the relationship between RNT and the dynamics of these networks during negative self-referential processing, particularly focusing on the role of neuroticism as a vulnerability marker for psychopathology. They anticipate that the interaction between RNT and neuroticism will be reflected in increased DMN activity, thereby providing insights into the neural underpinnings of RNT and its implications for mental health.
Methods
In this study, the methods employed are grounded in a comprehensive protocol previously published by Meiering et al. (2023), which details the paradigms, questionnaires, hypotheses, procedures, and analytical approaches utilized. The analytical pipeline is visually summarized in Figure 1, providing a clear framework for understanding the methodological framework of the research. This structured approach ensures that all aspects of the study are systematically addressed, facilitating reproducibility and transparency in the research process.
Results
In this study, a total of 122 subjects underwent fMRI assessments, but 10 were excluded due to poor data quality, characterized by more than 4 mm absolute mean head motion or significant artifacts identified through visual inspection. Additionally, 2 participants did not meet the quality criteria for self-reports, having failed 2 or more out of 3 attention items across the questionnaires. Consequently, the final sample for analyzing brain-behavior relationships consisted of 110 subjects.
The final cohort comprised 31 males (28.18%) and 79 females (71.82%), with a mean age of 23.42 years (SD = 4.03), and ages ranging from 18 to 40 years. Notably, 82% of the participants (n = 90) were either already holding an academic degree or were enrolled in a degree program at the time of the study, reflecting the recruitment focus on university students.
Discussion
The present study utilized dynamic coactivation pattern (CAP) analysis to explore the neural correlates of repetitive negative thinking (RNT) and its interaction with neuroticism in a sample of healthy adults. The findings revealed that both the anterior default mode network (aDMN) and a hybrid fronto-parietal network (FPN+DMN) exhibited strong positive associations with trait RNT, independent of neuroticism levels. Notably, neuroticism moderated the relationship between RNT and the salience (SAL) and canonical DMN CAPs, suggesting that higher neuroticism may correlate with decreased engagement in these networks during RNT tasks. This indicates a potential neural resilience mechanism in individuals with lower neuroticism, as they demonstrated greater persistence in the canonical DMN CAP.
Furthermore, the study identified a negative association between the hybrid FPN+DMN CAP and both the SAL and canonical DMN CAPs, implying that individuals prone to RNT may struggle with effective network coordination during negative self-referential processing. The results suggest a shift from canonical to loosely segregated network configurations in those with higher RNT and neuroticism, which may underlie the dynamics of RNT. Overall, these findings contribute to the understanding of the neural mechanisms associated with RNT and highlight the importance of considering neuroticism in future research, particularly in clinical populations. However, caution is warranted in interpreting these results due to the cross-sectional design and the sample’s healthy status.