DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2026.v15n1p383
تاريخ النشر: 2026-02-01
المؤلف: Bassant Adel Mostafa
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي وتقنيات الموارد البشرية
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تحقيق ميزة تنافسية مستدامة داخل قطاع السلع الاستهلاكية سريعة الحركة (FMCG) في مصر. تركز الدراسة بشكل خاص على الدور الوسيط للمرونة التنظيمية وتأثير الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال المتقلبة. تم جمع البيانات من 290 متخصصًا في الموارد البشرية عبر استبيان عبر الإنترنت، مما يكشف أن إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعزز بشكل كبير المرونة التنظيمية، والتي بدورها تساهم في تحقيق ميزة تنافسية مستدامة.
علاوة على ذلك، تشير النتائج إلى أن الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تعزز بشكل إيجابي العلاقة بين إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والميزة التنافسية المستدامة من خلال عدسة المرونة التنظيمية. توسع هذه الدراسة الأطر النظرية الحالية، مثل وجهة النظر المعتمدة على الموارد ووجهة نظر القدرات الديناميكية، من خلال توضيح كيف تعمل إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمرونة التنظيمية كقدرات ديناميكية تعزز التنافسية. توفر الدراسة رؤى قيمة لقادة FMCG حول كيفية استخدام إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز المرونة التنظيمية وضمان التنافسية على المدى الطويل، مما يجعلها واحدة من الدراسات التجريبية الرائدة في سياق الاقتصاد النامي.
مقدمة
في مقدمة هذه الورقة البحثية، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجهها المنظمات في الحفاظ على الميزة التنافسية (CA) في ظل مشهد عالمي متقلب يتميز بالركود الاقتصادي، التضخم، والتغيرات التكنولوجية السريعة. يؤكدون على أهمية استغلال القدرات التنظيمية للتكيف مع متطلبات السوق، لا سيما داخل قطاع السلع الاستهلاكية سريعة الحركة (FMCG) في مصر، الذي يعد من الأكبر في إفريقيا والشرق الأوسط. يبرز المؤلفون أن ثقة الموظفين في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) أمر حاسم لاعتمادها الفعال، مما يضع ثقة الذكاء الاصطناعي (AIT) كعامل معتدل مهم في العلاقة بين إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (TM)، والمرونة التنظيمية (OR)، والميزة التنافسية المستدامة (SCA).
تساهم الدراسة في الأطر النظرية مثل وجهة النظر المعتمدة على الموارد (RBV) ووجهة نظر القدرات الديناميكية (DCV) من خلال تأطير إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي كقدرة استراتيجية تعزز من OR وSCA. تحدد دور الاستعداد الرقمي التنظيمي وبنية البيانات كعوامل حاسمة تؤثر على فعالية إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في السياقات المتقلبة. علاوة على ذلك، تقدم البحث AIT كمتغير معتدل جديد، مقترحة أن الثقة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج ممارسات إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، سواء من خلال تعزيز أو تقويض المرونة والتنافسية. عمليًا، توفر النتائج رؤى قابلة للتنفيذ لشركات FMCG في الأسواق المضطربة، موضحة كيف يمكن أن تعمل أنظمة إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات الموارد البشرية بينما تعزز المرونة التنظيمية والتنافسية على المدى الطويل.
النتائج
في هذه الدراسة، تم إجراء إحصائيات وصفية، وتحليل ارتباط، وتحليل عامل استكشافي باستخدام SPSS 24، بينما تم إجراء تحليل عامل تأكيدي باستخدام AMOS 24. لاختبار فرضيات البحث، تم استخدام النسخة 3.4 من ماكرو PROCESS، الذي طوره هايز وآخرون (2017). شمل التحليل المتغيرات الديموغرافية، بما في ذلك الجنس، العمر، مدة الخدمة، والمسمى الوظيفي، كمتغيرات تحكم لتقليل تأثيرها المحتمل على إدارة المواهب (TM) والميزة التنافسية الاستراتيجية (SCA)، كما أشار كاي وآخرون (2023).
كانت هذه الأساليب المنهجية تهدف إلى ضمان نتائج قوية وتعزيز صلاحية النتائج، مما يسمح بفهم أوضح للعلاقات بين المتغيرات المدروسة.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الدور الحاسم لإدارة المواهب (TM) في تعزيز المرونة التنظيمية (OR) والميزة التنافسية المستدامة (SCA). مستندة إلى وجهة النظر المعتمدة على الموارد (RBV) ووجهة نظر القدرات الديناميكية (DCV)، تفترض الورقة أن المواهب هي مورد حيوي يجب على المنظمات جذبها وتطويرها والاحتفاظ بها لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة. يتم تسليط الضوء على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في ممارسات إدارة المواهب كعامل تحويلي يبسط التوظيف، ويخصص تطوير الموظفين، ويعزز استراتيجيات الاحتفاظ. تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات البشرية بدلاً من استبدالها، مما يحسن الكفاءة ويعزز نهجًا قائمًا على البيانات في ممارسات الموارد البشرية.
علاوة على ذلك، تناقش الورقة كيف أن OR، التي تتميز بالمتانة، والمرونة، والنزاهة، ضرورية للمنظمات للتكيف والازدهار في ظل عدم اليقين. تؤكد أن ممارسات إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لا تعزز فقط وظائف الموارد البشرية الفردية ولكنها تساهم أيضًا في نظام متماسك يعزز المرونة التنظيمية. تقترح الدراسة عدة فرضيات، بما في ذلك أن إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تؤثر إيجابيًا على كل من OR وSCA، وأن OR تتوسط العلاقة بين إدارة المواهب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وSCA. بالإضافة إلى ذلك، تقدم مفهوم ثقة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مقترحة أن فعالية الذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة والميزة التنافسية تتأثر بثقة ممارسي الموارد البشرية في تقنيات الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب لبناء منظمات مرنة قادرة على الحفاظ على مزايا تنافسية في بيئات ديناميكية.
DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2026.v15n1p383
Publication Date: 2026-02-01
Author(s): Bassant Adel Mostafa
Primary Topic: AI and HR Technologies
Overview
This study investigates the impact of AI-driven talent management on achieving sustainable competitive advantage within Egypt’s fast-moving consumer goods (FMCG) sector. It specifically focuses on the mediating role of organizational resilience and the moderating effect of trust in AI technologies in a volatile business environment. Data were gathered from 290 HR professionals via an online questionnaire, revealing that AI-driven talent management significantly enhances organizational resilience, which in turn contributes to sustainable competitive advantage.
Furthermore, the findings indicate that trust in AI technologies positively moderates the relationship between AI-driven talent management and sustainable competitive advantage through the lens of organizational resilience. This research extends existing theoretical frameworks, such as the resource-based view and dynamic capability view, by illustrating how AI-driven talent management and organizational resilience function as dynamic capabilities that bolster competitiveness. The study provides valuable insights for FMCG leaders on utilizing AI-driven talent management to strengthen organizational resilience and ensure long-term competitiveness, marking it as one of the pioneering empirical studies in a developing economy context.
Introduction
In the introduction of this research paper, the authors address the challenges organizations face in maintaining competitive advantage (CA) amidst a volatile global landscape characterized by economic downturns, inflation, and rapid technological changes. They emphasize the importance of leveraging organizational capabilities to adapt to market demands, particularly within the fast-moving consumer goods (FMCG) sector in Egypt, which is one of the largest in Africa and the Middle East. The authors highlight that employee trust in artificial intelligence (AI) technologies is crucial for their effective adoption, positioning AI trust (AIT) as a significant moderating factor in the relationship between AI-driven talent management (TM), organizational resilience (OR), and sustainable competitive advantage (SCA).
The study contributes to theoretical frameworks such as the Resource-Based View (RBV) and Dynamic Capabilities View (DCV) by framing AI-driven TM as a strategic capability that enhances OR and SCA. It identifies the role of organizational digital preparedness and data infrastructure as critical factors influencing the effectiveness of AI-driven TM in volatile contexts. Furthermore, the research introduces AIT as a novel moderating variable, suggesting that trust in AI can significantly impact the outcomes of AI-driven TM practices, either enhancing or undermining resilience and competitiveness. Practically, the findings provide actionable insights for FMCG firms in turbulent markets, illustrating how AI-enabled TM systems can optimize HR processes while bolstering organizational resilience and long-term competitiveness.
Results
In this study, descriptive statistics, correlation analysis, and exploratory factor analysis were performed using SPSS 24, while confirmatory factor analysis was conducted with AMOS 24. To test the research hypotheses, the PROCESS macro version 3.4, developed by Hayes et al. (2017), was employed. The analysis incorporated demographic variables, including gender, age, tenure, and job title, as control variables to reduce their potential influence on talent management (TM) and strategic competitive advantage (SCA), as noted by Cai et al. (2023).
These methodological approaches aimed to ensure robust findings and enhance the validity of the results, allowing for a clearer understanding of the relationships between the studied variables.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical role of Talent Management (TM) in enhancing organizational resilience (OR) and sustainable competitive advantage (SCA). Grounded in the Resource-Based View (RBV) and Dynamic Capabilities View (DCV), the paper posits that talent is a vital resource that organizations must attract, develop, and retain to achieve a sustainable competitive edge. The integration of Artificial Intelligence (AI) into TM practices is highlighted as a transformative factor that streamlines recruitment, personalizes employee development, and enhances retention strategies. AI tools augment human decision-making rather than replace it, thereby improving efficiency and fostering a data-driven approach to HR practices.
Furthermore, the paper discusses how OR, characterized by robustness, agility, and integrity, is essential for organizations to adapt and thrive amidst uncertainties. It asserts that AI-driven TM practices not only enhance individual HR functions but also contribute to a cohesive system that strengthens organizational resilience. The study proposes several hypotheses, including that AI-driven TM positively impacts both OR and SCA, and that OR mediates the relationship between AI-driven TM and SCA. Additionally, it introduces the concept of AI-Tech Trust, suggesting that the effectiveness of AI in fostering resilience and competitive advantage is moderated by HR practitioners’ trust in AI technologies. Overall, the findings underscore the importance of integrating AI into TM to build resilient organizations capable of sustaining competitive advantages in dynamic environments.