DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-023-00052-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39242897
تاريخ النشر: 2024-01-11
المؤلف: David Joachim Grüning وآخرون
الموضوع الرئيسي: تأثير وسائل الإعلام على الصحة
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث المجال المتزايد للتدخلات الرقمية التي تهدف إلى تعزيز السلوك الإيجابي وتقليل السلوك المعادي للمجتمع عبر الإنترنت. تصنف هذه التدخلات إلى ثلاثة أنواع: استباقية، تفاعلية، واستجابة، بناءً على توقيت تنفيذها. تهدف التدخلات الاستباقية، التي تم بحثها بشكل أكبر، إلى منع السلوك المعادي للمجتمع قبل حدوثه وتشمل استراتيجيات مثبتة مثل تذكير القواعد الاجتماعية. تظهر التدخلات التفاعلية، على الرغم من دراستها بشكل موسع، فعالية مختلطة اعتمادًا على عوامل مختلفة، مما يستدعي مزيدًا من البحث لتوضيح تأثيرها. تشمل التدخلات الاستجابة، وهي الفئة الأقل استكشافًا، استراتيجيات مستخدمة على نطاق واسع مثل إزالة المحتوى وتصفية المستخدمين، لكنها تفتقر إلى دعم تجريبي صارم.
يبرز المؤلفون وجود فجوة بين البحث الأكاديمي والتطبيق العملي، مشيرين إلى أنه بينما يعترف الممارسون بأهمية التصميم الأخلاقي في وسائل التواصل الاجتماعي، فإنهم غالبًا لا يستخدمون النتائج الأكاديمية في عملهم. كشفت دراسة نوعية شملت 35 ممارسًا أنه بينما يقدر غالبية كبيرة القرارات التصميمية المستندة إلى الأدلة، فإن عددًا قليلاً فقط يستشيرون الأدبيات الأكاديمية بانتظام. تدعو الورقة إلى تعزيز التعاون بين الباحثين والممارسين، بالإضافة إلى مزيد من الاختبارات الدقيقة للتدخلات الاستجابة لفهم فعاليتها بشكل أفضل في البيئات الرقمية.
نقاش
تتناول ورقة البحث إطارًا لتصنيف التدخلات الرقمية التي تهدف إلى تعزيز السلوك الإيجابي في البيئات عبر الإنترنت. تحدد أربعة معايير رئيسية لهذه التدخلات: يجب أن تكون رقمية، قابلة للتوسع، مؤتمتة، ومختبرة تجريبيًا. يصنف المؤلفون التدخلات إلى أنواع استباقية، تفاعلية، واستجابة بناءً على توقيتها بالنسبة لسلوك المستخدم. تهدف التدخلات الاستباقية إلى منع السلوك المعادي للمجتمع قبل حدوثه، مثل تذكيرات القواعد التي تشجع على الالتزام بإرشادات المجتمع. تحدث التدخلات التفاعلية أثناء السلوك، مثل التنبيهات التي تنبه المستخدمين إلى دقة المحتوى قبل المشاركة. تتبع التدخلات الاستجابة السلوك، مثل تقديم تفسيرات لإزالة المحتوى لتشجيع عدم حدوث انتهاكات مستقبلية.
تسلط الورقة الضوء على أمثلة محددة من كل نوع من التدخلات، مع التأكيد على تأثيراتها المقصودة والأدلة التجريبية الداعمة. على سبيل المثال، أظهرت التدخلات الاستباقية مثل تذكيرات القواعد فعاليتها في زيادة الامتثال لقواعد المجتمع، بينما يمكن أن تقلل التدخلات التفاعلية مثل تصنيف المحتوى المضلل من انتشار المعلومات الخاطئة. تهدف التدخلات الاستجابة، مثل زر “شكرًا لك”، إلى تعزيز التفاعلات الإيجابية. يشدد المؤلفون على أهمية التحقق التجريبي لهذه التدخلات ويشجعون على مزيد من البحث لاستكشاف قابليتها للتوسع وفعاليتها عبر منصات الإنترنت المتنوعة. بشكل عام، يعمل الإطار كدليل عملي للممارسين الذين يسعون لتنفيذ تدخلات رقمية فعالة لتعزيز السلوك الإيجابي في المجتمعات عبر الإنترنت.
DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-023-00052-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39242897
Publication Date: 2024-01-11
Author(s): David Joachim Grüning et al.
Primary Topic: Media Influence and Health
Overview
The research paper discusses the growing field of digital interventions aimed at promoting prosocial behavior and reducing antisocial behavior online. It categorizes these interventions into three types: proactive, interactive, and reactive, based on their implementation timing. Proactive interventions, which are the most researched, aim to prevent antisocial behavior before it occurs and include validated strategies like reminders of social norms. Interactive interventions, while extensively studied, show mixed effectiveness depending on various factors, necessitating further research to clarify their impact. Reactive interventions, the least explored category, include widely used strategies such as content removal and user filtering, but lack rigorous empirical support.
The authors highlight a disconnect between academic research and practical application, noting that while practitioners recognize the importance of ethical design in social media, they often do not utilize academic findings in their work. A qualitative survey of 35 practitioners revealed that while a significant majority value evidence-based design decisions, only a minority regularly consult academic literature. The paper calls for enhanced collaboration between researchers and practitioners, as well as more rigorous testing of reactive interventions to better understand their effectiveness in digital environments.
Discussion
The research paper discusses a framework for categorizing digital interventions aimed at promoting prosocial behavior in online environments. It establishes four key criteria for these interventions: they must be digital, scalable, automated, and empirically tested. The authors categorize interventions into proactive, interactive, and reactive types based on their timing relative to user behavior. Proactive interventions aim to prevent antisocial behavior before it occurs, such as norm reminders that encourage adherence to community guidelines. Interactive interventions occur during the behavior, like prompts that alert users to the accuracy of content before sharing. Reactive interventions follow the behavior, such as providing explanations for content removal to discourage future violations.
The paper highlights specific examples of each intervention type, emphasizing their intended impacts and supporting empirical evidence. For instance, proactive interventions like norm reminders have shown effectiveness in increasing compliance with community rules, while interactive interventions like labeling misleading content can reduce misinformation spread. Reactive interventions, such as the “thank-you” button, aim to foster positive interactions. The authors stress the importance of empirical validation for these interventions and encourage further research to explore their scalability and effectiveness across diverse online platforms. Overall, the framework serves as a practical guide for practitioners seeking to implement effective digital interventions for enhancing prosocial behavior in online communities.