DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001136
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41719255
تاريخ النشر: 2026-02-20
المؤلف: Gabrielle Humphreys وآخرون
الموضوع الرئيسي: تفاعل الإنسان مع التكنولوجيا المبتكرة
نظرة عامة
تستقصي الدراسة الصراعات الداخلية التي يواجهها مستخدمو أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WATs)، والتي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من تعزيز النشاط البدني داخل خدمات الرعاية الصحية. باستخدام تصميم استكشافي نوعي، شملت الأبحاث مقابلات كشفت أن المستخدمين كانوا يتصارعون مع أشكال مختلفة من الصراع الداخلي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن المستخدمين غالبًا ما كانوا يختلفون مع البيانات المقدمة من أجهزتهم، مما أدى إلى نقاشات حول أي وجهة نظر يجب اعتمادها. بالإضافة إلى ذلك، أعرب العديد من المشاركين عن شعورهم بالاعتماد على أجهزة تتبعهم، مما جعلهم يكافحون للتمييز بين الدافع الشخصي والضغط للت conform إلى ردود فعل الجهاز.
حددت التحليل أربعة مواضيع رئيسية للصراع: “من يعرف الأفضل؟”، “من المسؤول؟”، “من أنا بدونها؟”، و”ماذا يحدث لي؟”. بينما تمكن بعض المستخدمين من إدارة هذه الصراعات بشكل عقلاني، عانى آخرون من تأثيرات سلبية كبيرة، مما يشير إلى أن الاعتماد على أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء قد يقلل من الحدس الجسدي. على الرغم من أن ردود فعل أجهزة تتبع النشاط عادة ما تشجع على النشاط البدني، إلا أنها غالبًا ما تفعل ذلك من خلال مشاعر الضغط، مما يثير القلق بشأن الآثار طويلة الأمد لمثل هذه الأجهزة. تؤكد الدراسة على ضرورة تقديم توصيات حذرة بشأن استخدام أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء في بيئات الرعاية الصحية، مشددة على أهمية فهم الآثار النفسية والاعتماد التي قد تنشأ من استخدامها.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على النمو السريع لقطاع أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WAT)، مشيرة إلى أن 37% من الأفراد الذين تم استطلاع آرائهم في المملكة المتحدة يستخدمون هذه الأجهزة حاليًا، خاصة بين أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 35-44. على مستوى العالم، هناك حوالي 454 مليون مستخدم للساعات الذكية، وهي مجموعة فرعية من أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء، مع ارتفاع معدلات الاستخدام. تعمل أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء كأجهزة إلكترونية محمولة تمكن المستخدمين من مراقبة نشاطهم البدني وصحتهم، مما يعزز مفهوم “الذات الكمية” من خلال تتبع مستمر للقياسات الجسدية.
طورت العلامات التجارية الرائدة مثل Fitbit وGarmin وMisfit وApple وPolar مجموعة متنوعة من الأجهزة التي تقيس النتائج الصحية الرئيسية، بما في ذلك عدد الخطوات، ومعدل ضربات القلب، وأنماط النوم. تم تصميم هذه الأجهزة لتسهيل كل من المراقبة والدفع السلوكي، وغالبًا ما تتضمن عناصر من الألعاب مثل الشارات ولوحات المتصدرين لتعزيز تفاعل المستخدمين وتعزيز النشاط البدني. تحتوي بعض أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء أيضًا على تكامل مع الهواتف الذكية، بينما تعمل أخرى بشكل مستقل عن خدمات الرسائل.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى من البيانات. يبرز القسم صرامة الطرق المستخدمة، مشددًا على أهميتها في معالجة أهداف البحث وضمان قوة النتائج.
النتائج
تستند نتائج الدراسة الحالية إلى مفهوم الذات الكمية، خاصة فيما يتعلق بأجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WATs)، وتتناول التباينات في البيانات التي أبرزها James وآخرون. ظهرت أربعة مواضيع رئيسية: “من المسؤول؟”، “من يعرف الأفضل؟”، “من أنا بدونها؟”، و”ماذا يحدث لي؟”. أفاد المشاركون باعتماد قوي على ردود فعل أجهزة تتبع النشاط، مما أثر على اتخاذ قراراتهم وأدى إلى مشاعر بتقليل الاستقلالية والحدس الجسدي. بينما وُجد أن أجهزة تتبع النشاط تعزز الدافع لنمط حياة نشط، عانى المستخدمون أيضًا من الضغط لتجنب ردود الفعل السلبية، مما يعقد العلاقة بين الدافع الداخلي والخارجي. تشير هذه الثنائية إلى أنه بينما يمكن أن تعزز ردود الفعل الإيجابية الدافع الداخلي، قد يؤدي الضغط لتحقيق أهداف أجهزة تتبع النشاط إلى الاعتماد على التحقق الخارجي، مما يتماشى مع نموذج COM-B لتغيير السلوك.
بالإضافة إلى ذلك، كشفت الدراسة أن المستخدمين غالبًا ما يجسدون أجهزتهم، مما أدى إلى اعتماد يblur الخطوط بين الدافع الشخصي والسلوك المدفوع بالجهاز. أعرب المشاركون عن صعوبة في فهم أفعالهم، مما يشير إلى تحول من الدافع الذاتي إلى شكل أكثر ضغطًا وداخليًا. كما سلطت النتائج الضوء على اتجاه مقلق حيث وثق المستخدمون في بيانات أجهزة تتبع النشاط أكثر من حدسهم الجسدي، مما أدى إلى صراع عندما ظهرت تناقضات بين الرفاهية المدركة وردود فعل الجهاز. قد يساهم هذا الاعتماد على أجهزة تتبع النشاط في علاقات غير صحية مع التمارين وصورة الجسم، مما يبرز الحاجة إلى التعليم حول العواقب السلبية المحتملة للاعتماد الرقمي. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية فحص الآليات وراء تغيير السلوك الذي تسهله أجهزة تتبع النشاط، فضلاً عن الآثار النفسية لاستخدامها.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الدور المتطور لأجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WATs) من مجرد ملحقات نمط حياة إلى أدوات مهمة لتعزيز الصحة وتغيير السلوك. أظهرت مراجعة شاملة من قبل Ferguson وآخرون أن أجهزة تتبع النشاط مرتبطة بزيادة النشاط البدني، وتحسين تكوين الجسم، وتعزيز اللياقة البدنية، حيث أفاد المستخدمون بزيادة متوسطة قدرها 1,800 خطوة و40 دقيقة من المشي يوميًا، مما أدى إلى تقليل الوزن بحوالي 1 كجم. ومع ذلك، تكشف الأدبيات عن نتائج مختلطة بشأن النتائج السلوكية، مما يشير إلى أنه بينما يمكن أن تعزز أجهزة تتبع النشاط الدافع الداخلي من خلال آليات مثل نظرية تحديد الذات، فإن التجارب الفردية مع هذه الأجهزة تختلف على نطاق واسع، مما يؤدي إلى نتائج مختلفة لتغيير السلوك.
بدأت الدراسات النوعية في استكشاف التأثيرات العاطفية لأجهزة تتبع النشاط، كاشفة أنه بينما يجد العديد من المستخدمين الدافع في تتبع بيانات صحتهم، يعاني آخرون من الضيق والصراع الداخلي. أفاد المشاركون بالاعتماد على ردود فعل أجهزة تتبع النشاط، مما أدى أحيانًا إلى شعور بالتجسيد حيث تصبح الجهاز جزءًا لا يتجزأ من هويتهم. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي هذا الاعتماد أيضًا إلى مشاعر سلبية، خاصة عندما يواجه المستخدمون تناقضات بين تجاربهم المدركة والبيانات المقدمة من الأجهزة. تهدف الدراسة الحالية إلى التعمق في هذه الصراعات الداخلية، مستكشفة كيف يتنقل المستخدمون عبر التعقيدات العاطفية لردود فعل أجهزة تتبع النشاط وآثارها على تغيير السلوك. من خلال مقابلات شبه منظمة مع عينة متنوعة من المشاركين، تسعى الأبحاث إلى تسليط الضوء على العلاقة الدقيقة بين استخدام أجهزة تتبع النشاط، والتجارب العاطفية، ونتائج السلوك.
القيود
تقدم الدراسة الحالية عدة قيود يجب الاعتراف بها. أولاً، بينما توفر الأبحاث بيانات نوعية غنية، قد يحد حجم العينة الصغيرة المستمدة من طريقة أخذ العينات المريحة من إمكانية تعميم النتائج. على الرغم من تحقيق تشبع البيانات، مما يشير إلى أنه من غير المحتمل أن تظهر مواضيع جديدة مع مشاركين إضافيين، قد يغفل تركيز الدراسة على مستخدمي أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WAT) الحاليين بدوام كامل عن رؤى قيمة من الأفراد الذين توقفوا عن استخدام هذه الأجهزة، خاصة أولئك الذين قد يكونون قد عانوا من صراع داخلي أدى إلى التوقف. علاوة على ذلك، كانت مجموعة المشاركين في الدراسة محدودة بأربعة علامات تجارية شعبية (Garmin وApple وFitbit وCoros)، مما قد لا يعكس الطيف الكامل لتجارب المستخدمين عبر مجموعة أوسع من أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء، بما في ذلك الأجهزة غير المعتمدة على الساعات التي قد تؤثر على تجسيد المستخدم واستجاباته العاطفية.
بالإضافة إلى ذلك، تطلبت الطبيعة المقطعية للدراسة أن يعكس المشاركون تجاربهم في نقطة زمنية واحدة، مما قد يبسط بشكل مفرط الطبيعة الديناميكية للعواطف والصراعات المرتبطة باستخدام أجهزة تتبع النشاط. يمكن أن توفر الأبحاث المستقبلية التي تستخدم منهجيات مثل تقييم اللحظة البيئية (EMA) رؤى أعمق حول الجوانب الزمنية للصراع والحل. على الرغم من هذه القيود، تكشف الدراسة عن تداعيات مهمة لمستخدمي أجهزة تتبع النشاط، الذين غالبًا ما يظهرون سمات تنافسية وتركيزًا قويًا على تحسين الصحة. وهذا يشير إلى الحاجة إلى توجيه حول ممارسات الاستخدام الصحية، بما في ذلك التقييمات النقدية لدقة الأجهزة وتفسير البيانات. مع تزايد دمج أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء في بيئات الرعاية الصحية في NHS، تثير الأعباء العاطفية التي تم تحديدها في هذه الدراسة اعتبارات أخلاقية بشأن تنفيذها، مما يبرز ضرورة تخصيص استخدام أجهزة تتبع النشاط لتناسب سمات الشخصية الفردية ومواقف الصحة لضمان نتائج عاطفية إيجابية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001136
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41719255
Publication Date: 2026-02-20
Author(s): Gabrielle Humphreys et al.
Primary Topic: Innovative Human-Technology Interaction
Overview
The study investigates the internal conflicts experienced by users of wearable activity trackers (WATs), which have become integral in promoting physical activity within healthcare services. Utilizing a qualitative exploratory design, the research involved interviews that revealed users grappled with various forms of internal conflict. Key findings indicate that users often disagreed with the data provided by their devices, leading to debates over which perspective to adopt. Additionally, many participants expressed a sense of dependency on their trackers, struggling to distinguish between personal motivation and the pressure to conform to the device’s feedback.
The analysis identified four primary themes of conflict: “Who knows best?”, “Who’s in charge?”, “Who am I without it?”, and “What’s happening to me?”. While some users managed these conflicts rationally, others experienced significant negative impacts, suggesting that reliance on WATs could diminish bodily intuition. Although WAT feedback generally encouraged physical activity, it often did so through feelings of pressure, raising concerns about the long-term implications of such devices. The study underscores the necessity for cautious recommendations regarding WAT use in healthcare settings, emphasizing the importance of understanding the psychological effects and dependency that may arise from their use.
Introduction
The introduction highlights the rapid growth of the wearable activity tracker (WAT) sector, noting that 37% of surveyed individuals in the UK currently utilize these devices, particularly among those aged 35-44. Globally, there are approximately 454 million smartwatch users, a subset of WATs, with usage rates on the rise. WATs serve as portable electronic devices that enable users to self-monitor their physical activity and health, fostering the concept of the “quantified self” through continuous tracking of bodily metrics.
Leading brands such as Fitbit, Garmin, Misfit, Apple, and Polar have developed a variety of devices that measure key health outcomes, including step count, heart rate, and sleep patterns. These devices are designed to facilitate both monitoring and behavioral nudging, often incorporating gamification elements like badges and leaderboards to enhance user engagement and promote physical activity. Some WATs also feature smartphone integration, while others function independently of messaging services.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using appropriate statistical software, applying techniques such as regression analysis and hypothesis testing to derive meaningful conclusions from the data. The section emphasizes the rigor of the methods used, highlighting their relevance in addressing the research objectives and ensuring the robustness of the findings.
Results
The results of the current study build upon the concept of the quantified self, particularly in relation to wearable activity trackers (WATs), and address the data mismatches highlighted by James et al. Four primary themes emerged: “Who’s in charge?”, “Who knows best?”, “Who am I without it?”, and “What’s happening to me?”. Participants reported a strong reliance on WAT feedback, which influenced their decision-making and led to feelings of diminished autonomy and bodily intuition. While WATs were found to enhance motivation for an active lifestyle, users also experienced pressure to avoid negative feedback, complicating the relationship between intrinsic and extrinsic motivation. This duality suggests that while positive feedback can foster intrinsic motivation, the pressure to meet WAT goals may lead to a reliance on external validation, aligning with the COM-B model of behavior change.
Additionally, the study revealed that users often embodied their devices, leading to a dependency that blurred the lines between personal motivation and device-driven behavior. Participants expressed difficulty in understanding their actions, indicating a shift from autonomous motivation to a more pressured, introjected form. The findings also highlighted a concerning trend where users trusted WAT data over their bodily intuition, resulting in a conflict when discrepancies arose between perceived well-being and device feedback. This reliance on WATs may contribute to unhealthy relationships with exercise and body image, emphasizing the need for education on the potential negative consequences of digital dependence. Overall, the study underscores the importance of examining the mechanisms behind behavior change facilitated by WATs, as well as the psychological implications of their use.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the evolving role of wearable activity trackers (WATs) from mere lifestyle accessories to significant tools for health promotion and behavior change. A comprehensive review by Ferguson et al. demonstrated that WATs are associated with increased physical activity, improved body composition, and enhanced fitness, with users reporting an average increase of 1,800 steps and 40 minutes of walking daily, leading to a weight reduction of approximately 1 kg. However, the literature reveals mixed results regarding behavioral outcomes, suggesting that while WATs can enhance intrinsic motivation through mechanisms such as self-determination theory, individual experiences with these devices vary widely, leading to different behavior change outcomes.
Qualitative studies have begun to explore the emotional impacts of WATs, revealing that while many users find motivation in tracking their health data, others experience distress and internal conflict. Participants reported reliance on WAT feedback, sometimes leading to a sense of embodiment where the device becomes integral to their identity. However, this dependence can also result in negative emotions, particularly when users encounter discrepancies between their perceived experiences and the data provided by the devices. The current study aims to delve deeper into these internal conflicts, examining how users navigate the emotional complexities of WAT feedback and its implications for behavior change. Through semi-structured interviews with a diverse sample of participants, the research seeks to illuminate the nuanced relationship between WAT use, emotional experiences, and behavioral outcomes.
Limitations
The current study presents several limitations that should be acknowledged. Firstly, while the research provides rich qualitative data, the small sample size derived from a convenience sampling method may limit the generalizability of the findings. Although data saturation was achieved, indicating that no new themes would likely emerge with additional participants, the study’s focus on current, full-time wearable activity tracker (WAT) users may overlook valuable insights from individuals who have ceased using these devices, particularly those who may have experienced internal conflict leading to cessation. Furthermore, the study’s participant pool was limited to four popular brands (Garmin, Apple, Fitbit, and Coros), which may not capture the full spectrum of user experiences across a broader range of WATs, including non-watch-based devices that could influence user embodiment and emotional responses.
Additionally, the cross-sectional nature of the study necessitated that participants reflect on their experiences at a single point in time, potentially oversimplifying the dynamic nature of emotions and conflicts associated with WAT use. Future research employing methodologies such as Ecological Momentary Assessment (EMA) could provide deeper insights into the temporal aspects of conflict and resolution. Despite these limitations, the study reveals important implications for WAT users, who often exhibit competitive traits and a strong focus on health improvement. This suggests a need for guidance on healthy usage practices, including critical evaluations of device accuracy and data interpretation. As WATs are increasingly integrated into NHS healthcare settings, the emotional toll identified in this study raises ethical considerations regarding their implementation, emphasizing the necessity of tailoring WAT use to individual personality traits and health attitudes to ensure positive emotional outcomes.