DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2026.1735186
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41726843
تاريخ النشر: 2026-02-06
المؤلف: Lukas Liebig وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تستكشف الدراسة انتشار استخدام الشاشة في الليل بين طلاب الطب في ألمانيا والنمسا والمجر واليابان، مع تسليط الضوء على ارتباطه بجودة النوم وإدمان الهواتف الذكية. باستخدام مسح صحة طلاب الطب، قامت الدراسة بتحليل بيانات من 1,262 مشاركًا (متوسط العمر 21-24، 56%-73% إناث). كشفت النتائج أن الغالبية العظمى (96%-98%) شاركت في استخدام الشاشة خلال ساعة واحدة من موعد النوم، مع متوسط استخدام الشاشة قبل النوم الذي استمر لمدة 30 دقيقة. تراوحت نسبة إدمان الهواتف الذكية من 12.6% في ألمانيا إلى 27.9% في اليابان، بينما تم الإبلاغ عن جودة نوم سيئة من قبل 25% من الطلاب في اليابان و40.7% في المجر. ومن الجدير بالذكر أن الاستخدام المطول للشاشة كان مرتبطًا بزيادة زمن بدء النوم وارتفاع درجات إدمان الهواتف الذكية.
تشير الاستنتاجات إلى أن استخدام الشاشة في الليل يرتبط بجودة نوم أقل بين طلاب الطب، مع أحجام تأثير صغيرة إلى متوسطة تم ملاحظتها. تقترح الدراسة أنه على الرغم من اختلاف انتشار النتائج ودرجات PSQI عبر البلدان، إلا أن الأنماط العامة كانت متسقة، مما يبرز أهمية هذه النتائج للمدارس الطبية على مستوى العالم. للتخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام الشاشة في الليل، يوصي المؤلفون بتنفيذ تدخلات سلوكية وهيكلية، مثل زيادة الوعي بين الطلاب وأعضاء هيئة التدريس حول تأثير استخدام الشاشة على النوم، ودمج برامج لتقليل وقت استخدام الشاشة في المساء المتأخر في المنهج الطبي. يمكن أن تعزز هذه التدابير رفاهية طلاب الطب وتحسن فعاليتهم كمقدمي رعاية صحية في المستقبل.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الضغوط النفسية الكبيرة التي يعاني منها طلاب الطب، كما يتضح من ارتفاع معدلات انتشار الاكتئاب (27.2%)، والإرهاق (37.2%)، واضطرابات القلق (33.8%). تؤكد على الدور الحاسم لجودة النوم في الحفاظ على الصحة النفسية، مشيرة إلى أن أكثر من نصف طلاب الطب يبلغون عن جودة نوم سيئة. تناقش الورقة الزيادة المقلقة في وقت الشاشة بين هؤلاء الطلاب، والتي تضاعفت تقريبًا في العقد الماضي، وتأثيرها السلبي المحتمل على أنماط النوم. على وجه التحديد، تشير إلى دراسة تشير إلى أن زيادة وقت الشاشة خلال النهار ترتبط بمواعيد نوم متأخرة ومدة نوم أقصر.
تستكشف المقدمة أيضًا الأدلة المختلطة بشأن العلاقة بين وقت الشاشة وجودة النوم، مقترحة أن استخدام الشاشة في المساء قد يعطل النوم من خلال آليات مثل إزاحة النوم، والإثارة النفسية الفسيولوجية، وقمع الميلاتونين. كما تثير المخاوف بشأن إدمان الهواتف الذكية، الذي يؤثر على حوالي 40% من طلاب الطب، مما قد يزيد من اضطرابات النوم. يهدف المؤلفون إلى التحقيق في انتشار وأنماط استخدام الشاشة في الليل بين طلاب الطب وارتباطها بجودة النوم والسلوك، مفترضين أن زيادة التعرض للشاشة وأعراض إدمان الهواتف الذكية ترتبط بنتائج نوم أسوأ. يتم وضع هذا البحث كأمر حيوي ليس فقط لرفاهية طلاب الطب ولكن أيضًا لجودة الرعاية التي سيقدمونها كأطباء في المستقبل.
الطرق
في هذه الدراسة، التزم المؤلفون بقائمة فحص CHERRIES لتوحيد الإبلاغ عن المكونات المنهجية الأساسية المتعلقة بالاستطلاعات المستندة إلى الويب. يوضح قسم الطرق الإجراءات الأساسية، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية، وتطوير الاستطلاع، وعمليات الإدارة. نسخة مكتملة من قائمة فحص CHERRIES متاحة في الملف التكميلي 1، مما يضمن الشفافية وإمكانية إعادة إنتاج منهجية البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من الورقة البحثية النتائج المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشمل النتائج الرئيسية تحديد الارتباطات المهمة بين المتغيرات المدروسة، بالإضافة إلى التحقق من الفرضيات المقترحة. تظهر التحليلات الإحصائية، مثل نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، قوة النتائج، مع قيم p التي تشير إلى دلالة قوية.
بالإضافة إلى ذلك، يبرز القسم نتائج عددية محددة، بما في ذلك القيم المتوسطة والانحرافات المعيارية، والتي توفر رؤى حول توزيع البيانات. يتم استخدام التمثيلات الرسومية، مثل المخططات والرسوم البيانية، لنقل الاتجاهات والعلاقات التي لوحظت في البيانات بصريًا. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية أهداف الدراسة وتساهم في الجسم المعرفي القائم في هذا المجال.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على الاعتبارات الأخلاقية، والمنهجية، والنتائج الرئيسية المتعلقة باستخدام الشاشة في الليل، وجودة النوم، وإدمان الهواتف الذكية بين طلاب الطب عبر أربع دول. التزمت الدراسة بالإرشادات الأخلاقية، مما يضمن الحصول على موافقة مستنيرة وحماية البيانات وفقًا لائحة حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي (GDPR). شمل الاستطلاع، الذي استخدم أداة LimeSurvey، مجموعة شاملة من العناصر المعتمدة والمطورة ذاتيًا التي تركز على السلوكيات المتعلقة بالصحة، وخاصة النوم واستخدام الشاشة. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة وجدت أن وقت الشاشة قبل النوم كان مرتبطًا بزيادة زمن بدء النوم، بينما كان استخدام الشاشة بعد الاستيقاظ الليلي والاضطرابات المتعلقة بالجهاز مرتبطًا بشكل كبير بجودة النوم العامة السيئة.
أشارت النتائج إلى أن جميع المشاركين تقريبًا شاركوا في استخدام الشاشة قبل النوم بفترة قصيرة، مع مدة متوسطة قدرها 30 دقيقة، وهو ما يتعارض مع ممارسات النظافة النوم الموصى بها. تراوحت أعراض إدمان الهواتف الذكية عبر المواقع، حيث سجلت اليابان أعلى نسبة انتشار (27.9%)، ومع ذلك لم تتنبأ هذه الأعراض بشكل مستقل بجودة النوم السيئة. بدلاً من ذلك، ظل استخدام الشاشة في الليل عاملاً مهمًا يؤثر على نتائج النوم. كشفت الدراسة أيضًا أن جودة النوم السيئة كانت شائعة بين الطلاب، خاصة في المجر، وكانت مرتبطة بعوامل مثل العمر، والجنس، ومرحلة الدراسة، والمشاكل المالية. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمعالجة استخدام الشاشة في الليل وتأثيراته على جودة النوم بين طلاب الطب.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة عوامل حاسمة قد تؤثر على صحة وعمومية النتائج المتعلقة باستخدام الشاشة في الليل وجودة النوم. أولاً، كان تقييم وقت الشاشة يعتمد على الاستخدام اليومي المتوسط دون تمييز بين أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع أو سياقات الاستخدام المختلفة. كانت العناصر المطورة ذاتيًا تفتقر إلى التحقق الرسمي، مما يثير مخاوف بشأن موثوقية القياس والانحيازات المحتملة. قد تنحرف البيانات المبلغ عنها ذاتيًا عن القياسات الموضوعية، وقد يؤدي وجود انحيازات الذاكرة والرغبة الاجتماعية إلى تشويه دقة وقت الشاشة وسلوكيات النوم المبلغ عنها.
بالإضافة إلى ذلك، فإن معدل الاستجابة المتواضع (13%-37%) واستبعاد الاستبيانات غير المكتملة يحدان من تمثيل العينة. يوجد احتمال لوجود انحياز في الاختيار، حيث قد يكون الطلاب المهتمون بالصحة أو الذين يعانون من مشاكل في النوم أكثر أو أقل احتمالًا للمشاركة. قد تؤثر التباينات في أحجام العينات عبر مواقع الدراسة أيضًا على دقة التقديرات، على الرغم من تطبيق أساليب إحصائية قوية وتصحيحات بونفيروني للتخفيف من خطأ ألفا. يحد الطابع العرضي للدراسة من الاستنتاجات السببية، مما يشير إلى أنه بينما يُقترح وجود ارتباط بين استخدام الشاشة في الليل وجودة النوم، فإن التأثير من المحتمل أن يكون منخفضًا إلى معتدل عند النظر في العوامل المساهمة الأخرى.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2026.1735186
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41726843
Publication Date: 2026-02-06
Author(s): Lukas Liebig et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
The study investigates the prevalence of nighttime screen use among medical students across Germany, Austria, Hungary, and Japan, highlighting its association with sleep quality and smartphone addiction. Utilizing the Medical Student Health Survey, the research analyzed data from 1,262 participants (mean age 21-24, 56%-73% female). Findings revealed that a significant majority (96%-98%) engaged in screen use within one hour of bedtime, with median pre-bedtime screen use lasting 30 minutes. The prevalence of smartphone addiction varied from 12.6% in Germany to 27.9% in Japan, while poor sleep quality was reported by 25% of students in Japan and 40.7% in Hungary. Notably, prolonged screen use was linked to increased sleep latency and higher smartphone addiction scores.
The conclusions indicate that nighttime screen use correlates with poorer sleep quality among medical students, with small-to-moderate effect sizes observed. The study suggests that while the prevalence and PSQI scores differed across countries, the overall patterns were consistent, underscoring the relevance of these findings to medical schools globally. To mitigate the risks associated with nighttime screen use, the authors recommend implementing behavioral and structural interventions, such as raising awareness among students and faculty about the impact of screen use on sleep, and integrating programs to reduce late-evening screen time into the medical curriculum. These measures could enhance the well-being of medical students and improve their effectiveness as future healthcare providers.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant psychological distress experienced by medical students, evidenced by high prevalence rates of depression (27.2%), burnout (37.2%), and anxiety disorders (33.8%). It emphasizes the critical role of sleep quality in maintaining psychological health, noting that over half of medical students report poor sleep quality. The paper discusses the alarming increase in screen time among these students, which has nearly doubled in the past decade, and its potential negative impact on sleep patterns. Specifically, it references a study indicating that increased daytime screen time correlates with later bedtimes and shorter sleep duration.
The introduction further explores the mixed evidence regarding the relationship between screen time and sleep quality, suggesting that evening screen use may disrupt sleep through mechanisms such as sleep displacement, psychophysiological arousal, and melatonin suppression. It also raises concerns about smartphone addiction, which affects approximately 40% of medical students, potentially exacerbating sleep disturbances. The authors aim to investigate the prevalence and patterns of nighttime screen use among medical students and its association with sleep quality and behavior, hypothesizing that increased screen exposure and smartphone addiction symptoms correlate with poorer sleep outcomes. This research is positioned as crucial not only for the well-being of medical students but also for the quality of care they will provide as future physicians.
Methods
In this study, the authors adhered to the CHERRIES checklist to standardize the reporting of essential methodological components related to web-based surveys. The Methods section outlines critical procedures, including ethical considerations, survey development, and administration processes. A completed version of the CHERRIES checklist is available in Supplementary File 1, ensuring transparency and reproducibility in the research methodology.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments and analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables studied, as well as the validation of the proposed hypotheses. Statistical analyses, such as regression models and hypothesis testing, demonstrate the robustness of the results, with p-values indicating strong significance.
Additionally, the section highlights specific numerical results, including mean values and standard deviations, which provide insight into the data distribution. Graphical representations, such as charts and plots, are utilized to visually convey trends and relationships observed in the data. Overall, the results underscore the relevance of the study’s objectives and contribute to the existing body of knowledge in the field.
Discussion
The discussion section of the study highlights the ethical considerations, methodology, and key findings regarding nighttime screen use, sleep quality, and smartphone addiction among medical students across four countries. The study adhered to ethical guidelines, ensuring informed consent and data protection in compliance with the EU General Data Protection Regulation (GDPR). The survey, which utilized the LimeSurvey tool, included a comprehensive set of validated and self-developed items focusing on health-related behaviors, particularly sleep and screen use. Notably, the study found that pre-bedtime screen time was associated with increased sleep latency, while screen use after nocturnal awakenings and device-related disturbances were significantly correlated with poorer overall sleep quality.
The results indicated that nearly all participants engaged in screen use shortly before bedtime, with a median duration of 30 minutes, which is contrary to recommended sleep hygiene practices. Smartphone addiction symptoms varied across sites, with Japan reporting the highest prevalence (27.9%), yet these symptoms did not independently predict poor sleep quality. Instead, nighttime screen use remained a significant factor influencing sleep outcomes. The study also revealed that poor sleep quality was prevalent among students, particularly in Hungary, and was associated with factors such as age, gender, study phase, and financial issues. Overall, the findings underscore the need for targeted interventions to address nighttime screen use and its implications for sleep quality among medical students.
Limitations
The limitations of this study highlight several critical factors that may affect the validity and generalizability of the findings regarding nighttime screen use and sleep quality. Firstly, the assessment of screen time was based on average daily use without distinguishing between weekdays and weekends or different contexts of usage. The self-developed items lacked formal validation, which raises concerns about measurement reliability and potential biases. Self-reported data may deviate from objective measurements, and the presence of recall and social desirability biases could distort the accuracy of reported screen time and sleep behaviors.
Additionally, the modest response rate (13%-37%) and the exclusion of incomplete questionnaires limit the representativeness of the sample. The potential for selection bias exists, as health-conscious students or those with sleep issues may have been more or less likely to participate. Variability in sample sizes across study sites could also impact the precision of estimates, despite the application of robust statistical methods and Bonferroni corrections to mitigate alpha error. The cross-sectional nature of the study restricts causal inferences, indicating that while a correlation between nighttime screen use and sleep quality is suggested, the influence is likely low to moderate when considering other contributing factors.