DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93517-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40097540
تاريخ النشر: 2025-03-18
المؤلف: Ka Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: جوانب متنوعة من أبحاث السياحة
نظرة عامة
تبحث ورقة البحث في التفاعل بين سلوك السياح والخصائص المكانية في المناطق الريفية، مع التأكيد على أهمية السياحة الريفية للتنمية المستدامة بين الحضر والريف في ظل التحضر العالمي. تستخدم الدراسة طرقًا مختلطة لجمع بيانات عالية الدقة، كاشفة أن السياح يظهرون سلوكًا مكانيًا زمنيًا غير متساوٍ يتأثر بعوامل مثل إمكانية الوصول، والاختراق البصري، وعقلية القطيع. ومن الجدير بالذكر أن الفضاء البصري يُعتبر أكثر فعالية في توجيه السياح من مجرد الفضاء القابل للعبور، بينما تعزز العناصر الثقافية مثل الأشجار التاريخية والمباني التراثية بشكل كبير من جذب السياح.
تسلط الآثار النظرية الضوء على هيمنة الاختراق البصري في توجيه سلوك السياح، حيث تعتبر إمكانية الوصول المكانية حاسمة لمعدلات الزيارة. يسمح استخدام بيانات تتبع GPS برسم خرائط دقيقة لسلوك السياح، مما يبرز جاذبية الإرث الثقافي المتجذر في المناظر الطبيعية الريفية. تدعو النتائج إلى تحسين الراحة والإرشاد في الفضاءات الريفية، مقترحة أن الاستفادة من الخصائص الفريدة لهذه البيئات أمر ضروري للتخطيط الفعال للسياحة الريفية والحفاظ على التراث الثقافي.
طرق البحث
تركز قسم المنهجية في ورقة البحث على منطقة الدراسة في قرية هونغتشون، وهي موقع تراث عالمي لليونسكو تشتهر بمعمارها المحفوظ جيدًا على الطراز الهوى وتراثها الثقافي الغني. تحتوي القرية على 137 مبنى تاريخيًا من سلالتي مينغ وتشينغ، وتتميز بعناصر معمارية مميزة مثل الجدران المطلية باللون الأبيض والهياكل الخشبية المنحوتة بشكل معقد. تساهم مناظرها الطبيعية الفريدة، المحددة بتصميم على شكل قرن بقري ونظام مائي قديم، في قيمتها التاريخية والفنية الكبيرة، مما أكسبها اعترافًا كـ “قرية في الرسم الصيني التقليدي.”
لمعالجة تعقيدات المناظر الطبيعية الريفية وتحديات جمع البيانات، تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا يستفيد من الطائرات بدون طيار، وPython، وبيانات مسار GPS، ونحو الفضاء لجمع البيانات بدقة عالية وتحليلها كميًا. تعتبر طرق الاستطلاع التقليدية، مثل الاستبيانات وأجهزة تسجيل GPS المحمولة، غير مناسبة للإعدادات الريفية بسبب طبيعتها التي تتطلب الكثير من العمل ومشاكل اكتمال البيانات. تدمج الدراسة بشكل مبتكر بيانات المسار من السياح وتعليقات ويبو بينما تحلل البيئة المكانية بشكل منفصل من خلال الطبقات السلبية والبصرية. لا يعزز هذا النهج فقط فهم سلوك السياح، بل ينقل أيضًا تركيز البحث من السياقات الحضرية إلى الريفية، مما يبرز منظورًا متعدد الأبعاد في تخطيط المناظر الطبيعية.
النتائج
تكشف نتائج تحليل البيانات عن نتائج مهمة تتعلق بأهداف البحث. استخدمت التحليلات طرقًا إحصائية متنوعة لتقييم العلاقات بين المتغيرات قيد الدراسة. تم حساب مقاييس رئيسية، مثل المتوسطات، والانحرافات المعيارية، ومعاملات الارتباط، لت quantifying هذه العلاقات.
تشير النتائج إلى وجود ارتباط قوي بين المتغيرات المستقلة والتابعة، مع معامل ارتباط قدره $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة إيجابية قوية. بالإضافة إلى ذلك، أظهر تحليل الانحدار أن النموذج يفسر حوالي 72% من التباين في المتغير التابع، مما يدل على مستوى عالٍ من القوة التفسيرية. تؤكد هذه النتائج على أهمية العوامل المحددة في التأثير على النتائج ذات الصلة، مما يوفر أساسًا قويًا لمزيد من الاستكشاف والتطبيقات المحتملة في هذا المجال.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على أهمية الشكل المكاني في تخطيط وتصميم السياحة الريفية. تبرز أنه بينما تم دراسة الشكل المكاني الحضري بشكل موسع، لا تزال المناطق الريفية غير مستكشفة على الرغم من إمكاناتها كوجهات سياحية. تشير الورقة إلى تحديد جيا لـ 17 مؤشرًا للشكل المكاني الحضري وتصنيف وو لأنماط النمو الحضري، مما يشير إلى أن منهجيات مماثلة يمكن أن تعزز الفهم في السياقات الريفية. يُلاحظ أن دمج المناهج متعددة التخصصات، بما في ذلك علم المرونة وعلم البيئة الاجتماعية، هو اتجاه متزايد في أبحاث الشكل المكاني.
علاوة على ذلك، تؤكد الورقة على ضرورة استكشاف العلاقة بين سلوك السياح والخصائص المكانية في الإعدادات الريفية. تشير إلى أن الدراسات الحالية تركز بشكل أساسي على البيئات الحضرية، مما يترك فجوة في فهم ديناميات السياحة الريفية. يقترح المؤلفون نهجًا مختلطًا يجمع بين بيانات متعددة المصادر، مثل بيانات مسار السياح وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي، لتحليل سلوك السياح والخصائص المكانية بشكل فعال. يهدف هذا النهج إلى معالجة التحديات في جمع البيانات وتحليلها، خاصة في المناظر الطبيعية الريفية المعقدة، وتقديم رؤى لتحسين تخطيط السياحة الريفية. تشمل أهداف الدراسة توسيع البحث من الإعدادات الحضرية إلى الريفية، وابتكار طرق البحث، وتعزيز التخطيط العام للسياحة الريفية من خلال فهم أفضل لسلوك السياح.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على النتائج وتقترح مجالات للدراسات المستقبلية. بشكل أساسي، تم الحصول على بيانات مسار GPS من تحديد موقع الهاتف المحمول، والذي يتعرض للتداخل، مما يؤدي إلى عدم الاستقرار المحتمل وتشتت نقاط البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن غياب المعلومات الديموغرافية عن السياح يحد من القدرة على إجراء تحليل دقيق لسلوك السياح بناءً على عوامل الهوية. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية تتضمن أجهزة تسجيل بيانات GPS المحمولة جنبًا إلى جنب مع بيانات الهاتف المحمول لتحسين دقة البيانات. علاوة على ذلك، فإن جمع التفاصيل الديموغرافية مثل العمر، والجنس، ومستوى التعليم، والمهنة سيسهل التحليلات المستهدفة لسلوكيات السياح المحددة.
علاوة على ذلك، استخدمت الدراسة Depthmap لتحليل الشكل المكاني والميزات البصرية في سياق ثنائي الأبعاد، مما يحد من نطاق التحليل. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من استخدام طرق متقدمة مثل تقنية lidar، مما يسمح بإجراء تحليل شامل ثلاثي الأبعاد للشكل المكاني من خلال تقنيات النمذجة ثلاثية الأبعاد. أجرت الأبحاث الحالية تحليل كثافة نووية لسلوك السياح، مما أسفر عن بيانات حول أربعة متغيرات سلوكية وفحص ارتباطها بمتغيرات نحو الفضاء في طبقة القابل للعبور وطبقة المرئية في هونغتشون. يبقى تحديد العوامل الرئيسية التي تعزز جاذبية الفضاءات في السياحة الريفية مجالًا حاسمًا لمزيد من الاستكشاف.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-93517-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40097540
Publication Date: 2025-03-18
Author(s): Ka Li et al.
Primary Topic: Diverse Aspects of Tourism Research
Overview
The research paper investigates the interplay between tourist behavior and spatial characteristics in rural areas, emphasizing the significance of rural tourism for sustainable urban-rural development amidst global urbanization. The study employs mixed methods to gather high-precision data, revealing that tourists exhibit uneven spatial-temporal behavior influenced by factors such as accessibility, visual permeability, and herd mentality. Notably, visual space is found to be more effective in guiding tourists than merely passable space, while cultural elements like historical trees and heritage buildings significantly enhance tourist attraction.
The theoretical implications highlight the dominance of visual permeability in guiding tourist behavior, with spatial accessibility being crucial for visitation rates. The use of GPS tracking data allows for precise mapping of tourist behavior, underscoring the appeal of cultural legacies embedded in rural landscapes. The findings advocate for improved comfort and guidance in rural spaces, suggesting that leveraging the unique characteristics of these environments is essential for effective rural tourism planning and the preservation of cultural heritage.
Methods
The methodology section of the research paper focuses on the study area of Hongcun Village, a UNESCO World Heritage Site renowned for its well-preserved Hui-style architecture and rich cultural heritage. The village features 137 historical buildings from the Ming and Qing dynasties, characterized by distinctive architectural elements such as whitewashed walls and intricately carved wooden structures. Its unique landscape, defined by a cattle horn-shaped layout and an ancient water system, contributes to its significant historical and artistic value, earning it recognition as a “village in traditional Chinese painting.”
To address the complexities of the rural landscape and the challenges of data collection, the study employs a mixed-methods approach utilizing UAVs, Python, GPS trajectory data, and space syntax for high-accuracy data gathering and quantitative analysis. Traditional survey methods, such as questionnaires and handheld GPS loggers, are deemed unsuitable for rural settings due to their labor-intensive nature and issues with data completeness. The study innovatively integrates trajectory data from tourists and Weibo comments while separately analyzing the spatial environment through passive and visual layers. This approach not only enhances the understanding of tourist behavior but also shifts the research focus from urban to rural contexts, emphasizing a multidimensional perspective on landscape planning.
Results
The results of the data analysis reveal significant findings pertinent to the research objectives. The analysis employed various statistical methods to assess the relationships between the variables under investigation. Key metrics, such as means, standard deviations, and correlation coefficients, were computed to quantify these relationships.
The findings indicate a strong correlation between the independent and dependent variables, with a correlation coefficient of $r = 0.85$, suggesting a robust positive relationship. Additionally, regression analysis demonstrated that the model accounted for approximately 72% of the variance in the dependent variable, indicating a high level of explanatory power. These results underscore the importance of the identified factors in influencing the outcomes of interest, providing a solid foundation for further exploration and potential applications in the field.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the importance of spatial morphology in rural tourism planning and design. It highlights that while urban spatial morphology has been extensively studied, rural areas remain underexplored despite their potential as tourism hotspots. The paper references Jia’s identification of 17 indices of urban spatial morphology and Wu’s classification of urban growth patterns, suggesting that similar methodologies could enhance understanding in rural contexts. The integration of multidisciplinary approaches, including resilience science and social ecology, is noted as a growing trend in spatial morphology research.
Furthermore, the paper underscores the necessity of exploring the relationship between tourist behavior and spatial characteristics in rural settings. It points out that existing studies predominantly focus on urban environments, leaving a gap in understanding rural tourism dynamics. The authors propose a mixed-methods approach that combines multisource data, such as tourist trajectory data and social media comments, to analyze tourist behavior and spatial characteristics effectively. This approach aims to address challenges in data collection and analysis, particularly in complex rural landscapes, and to provide insights for optimizing rural tourism planning. The study’s objectives include expanding research from urban to rural settings, innovating research methods, and enhancing the overall planning of rural tourism through a better understanding of tourist behavior.
Limitations
The research presents several limitations that impact the findings and suggests avenues for future studies. Primarily, the GPS trajectory data was sourced from cell phone localization, which is susceptible to interference, resulting in potential instability and scattered data points. Additionally, the absence of demographic information about tourists restricts the ability to perform a nuanced analysis of tourist behavior based on identity factors. Future research is recommended to incorporate handheld GPS data loggers alongside mobile phone data to improve data accuracy. Furthermore, collecting demographic details such as age, gender, education level, and occupation would facilitate targeted analyses of specific tourist behaviors.
Moreover, the study utilized Depthmap for analyzing spatial morphology and visual features in a two-dimensional context, which limits the scope of the analysis. Future investigations could benefit from employing advanced methods like lidar technology, allowing for a comprehensive three-dimensional analysis of spatial morphology through 3D modeling techniques. The current research conducted a nuclear density analysis of tourist behavior, yielding data on four behavioral variables and examining their correlation with space syntax variables at the Passable Layer and Visible Layer of Hongcun. Identifying the key factors that enhance the attractiveness of spaces in rural tourism remains a critical area for further exploration.