DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0349336
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42133718
تاريخ النشر: 2026-05-14
المؤلف: Napasorn Sakulteera وآخرون
الموضوع الرئيسي: ضغط وإرهاق المهنيين في الرعاية الصحية
نظرة عامة
تدرس الدراسة انتشار وتنبؤات الإرهاق العالي المخاطر بين موظفي التخدير في تايلاند، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على رفاهية مقدمي الخدمة وسلامة المرضى. باستخدام مسح وطني مقطعي، تم تقييم الإرهاق من خلال استبيان ماسلاش للإرهاق – مسح الخدمات الإنسانية (MBI-HSS)، مع تحديد الإرهاق العالي المخاطر من خلال درجات الإرهاق العاطفي ≥27 ودرجات التفكك ≥10. شمل التحليل 593 استجابة، وكشف أن 44.2% من المشاركين عانوا من الإرهاق العالي المخاطر، والذي يتميز بارتفاع العصابية (متوسط الدرجة 4.11) وانخفاض الضمير (4.21)، والانفتاح (3.72)، والود (4.39). ومن الجدير بالذكر أن 76.3% من الأفراد ذوي المخاطر العالية كانوا ضمن الربع الأدنى من المرونة، كما تم قياسه بواسطة مقياس مرونة كونور-ديفيدسون (CD-RISC-10).
حددت الدراسة عدة عوامل تنبؤية مستقلة للإرهاق العالي المخاطر، بما في ذلك شدة الإرهاق المبلغ عنها ذاتيًا (نسبة الأرجحية المعدلة [OR] 3.84)، النية في ترك الدور الحالي (OR 1.73)، زيادة العصابية (OR 1.28)، وانخفاض المرونة (OR 0.70). بينما كان العمر الأصغر ووجود نوبات ليلية متكررة مهمين في التحليل الأحادي المتغير، إلا أنهما لم يبقيا مهمين في النموذج المعدل النهائي. تؤكد النتائج على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة، مثل برامج بناء المرونة والدعم النفسي، لتخفيف خطر الإرهاق بين محترفي التخدير في تايلاند. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على الدور الحاسم للسمات النفسية في قابلية الإرهاق وتدعو إلى سياسات مؤسسية تعزز بيئات العمل الداعمة.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث الإرهاق كمتلازمة نفسية ناتجة عن ضغوطات بين شخصية مزمنة في مكان العمل، تتميز بالإرهاق الشديد، والسخرية، والانفصال، وإحساس بعدم الفعالية. لا يقلل الإرهاق من كفاءة العمل ورضا الوظيفة فحسب، بل يرتبط أيضًا بمشاكل صحية خطيرة مثل تعاطي المخدرات والاكتئاب. تشمل العوامل المساهمة في الإرهاق كل من العوامل التنظيمية – مثل خصائص الوظيفة وثقافة مكان العمل – والشخصية، بما في ذلك العمر، والخبرة، وسمات الشخصية. ومن الجدير بالذكر أن الإرهاق أكثر شيوعًا بين محترفي الرعاية الصحية، وخاصة موظفي التخدير، مع تفاوت معدلاته بشكل كبير بناءً على الأدوار المهنية والسياق الجغرافي.
تسلط الورقة الضوء على نقص البيانات الوطنية حول انتشار الإرهاق بين موظفي التخدير في تايلاند، على الرغم من أن الدراسات ذات الصلة تشير إلى معدلات إرهاق عالية بين محترفين مشابهين. كما تناقش دور سمات الشخصية، خاصة ضمن نموذج العوامل الخمسة (OCEAN)، في التنبؤ بخطر الإرهاق، حيث تعتبر سمات مثل الضمير والود واقية، بينما تزيد العصابية من القابلية. تم تحديد المرونة كعامل وقائي حاسم ضد الإرهاق، حيث تظهر الدراسات أن المرونة الأعلى ترتبط بمستويات أقل من الإرهاق واستراتيجيات مواجهة أفضل بين العاملين في الرعاية الصحية. تهدف الدراسة إلى تقييم انتشار الإرهاق العالي المخاطر بين موظفي التخدير واستكشاف العلاقات بين الإرهاق، وسمات الشخصية، والمرونة، بالإضافة إلى تحديد عوامل الخطر الرئيسية.
الطرق
استخدمت الدراسة منهجية مسح مقطعي على مستوى البلاد أجريت في تايلاند من 10 أبريل إلى 9 يونيو 2024، مستهدفة جميع موظفي التخدير، بما في ذلك أطباء التخدير والممرضين المعتمدين المسجلين في التخدير (CRNAs). تم تجنيد المشاركين من خلال استبيان عبر الإنترنت تم توزيعه عبر وسائل التواصل الاجتماعي والملصقات مع رموز QR المرسلة إلى المستشفيات. تم تحديد حجم العينة باستخدام صيغة إلسي فيشر، مما يتطلب حدًا أدنى من 368 مشاركًا بناءً على انتشار الإرهاق بنسبة 59.2% ومستوى ثقة 95%. لتعزيز المشاركة، تمت دعوة جميع المهنيين المؤهلين، مع الاعتراف بمعدلات الاستجابة المنخفضة عادة في مثل هذه الاستطلاعات. حصلت الدراسة على موافقة أخلاقية من مجلس مراجعة المؤسسات في سيريراج (رقم الموافقة: SIRB 862/2023)، وكانت المشاركة طوعية ومجهولة، مع الحصول على موافقة مستنيرة في بداية الاستطلاع.
تكون الاستبيان من خمسة أقسام تضم 67 عنصرًا: (1) بيان موافقة، (2) أسئلة سكانية ديموغرافية، (3) استبيان ماسلاش للإرهاق – مسح الخدمات الإنسانية (MBI-HSS)، (4) مجموعة عناصر الشخصية الدولية المصغرة (Mini-IPIP)، و(5) مقياس مرونة كونور-ديفيدسون المكون من 10 عناصر (CD-RISC-10). تم تقديم جميع الأدوات في ترجمات تايلاندية موثوقة، باستثناء Mini-IPIP، الذي تم تقديمه باللغة الإنجليزية بسبب عدم وجود نسخة تايلاندية موثوقة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة واضحة بين المتغيرات قيد البحث، حيث تظهر التحليلات الإحصائية قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن تطبيق الطريقة المقترحة يؤدي إلى تحسين في مقاييس الأداء، مثل الدقة والكفاءة، مقارنةً بالأساليب الحالية.
علاوة على ذلك، توضح النتائج أن النموذج يظهر قوة عبر سيناريوهات مختلفة، كما يتضح من النتائج المتسقة في تجارب متعددة. تلخص التمثيلات الرسومية، بما في ذلك الرسوم البيانية والجداول، البيانات الكمية بشكل فعال، مما يسمح بفهم شامل لتداعيات البحث. بشكل عام، تدعم النتائج الفرضية وتساهم برؤى قيمة في هذا المجال، مما يمهد الطريق لاتجاهات البحث المستقبلية.
المناقشة
تدرس الدراسة انتشار الإرهاق بين موظفي التخدير في تايلاند، باستخدام استبيان ماسلاش للإرهاق – مسح الخدمات الإنسانية (MBI-HSS) المترجم إلى التايلاندية لتقييم الإرهاق العاطفي، والتفكك، والإنجاز الشخصي. تكشف النتائج أن 44% من المشاركين مصنفون على أنهم في خطر عالٍ من الإرهاق، مع تحديد عوامل تنبؤية مهمة من خلال الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات. تشمل العوامل الرئيسية شدة الإرهاق المبلغ عنها ذاتيًا، النية في ترك المهنة، ارتفاع درجات العصابية، وانخفاض مستويات المرونة. ومن الجدير بالذكر أن الأفراد الأصغر سناً والممرضين المعتمدين المسجلين في التخدير (CRNAs) أظهروا معدلات إرهاق أعلى، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة.
تم تقييم سمات الشخصية أيضًا باستخدام Mini-IPIP، مما يكشف أن ارتفاع العصابية وانخفاض الضمير، والانفتاح، والود يرتبط بزيادة خطر الإرهاق. أظهرت المرونة، التي تم قياسها بواسطة مقياس مرونة كونور-ديفيدسون (CD-RISC-10)، علاقة عكسية قوية مع الإرهاق، مما يشير إلى أن المرونة الأعلى تحمي من الإرهاق. تؤكد الدراسة على أهمية تدخلات بناء المرونة وتقترح أن الفحص المبكر لسمات الشخصية يمكن أن يسهل الدعم المستهدف للأفراد المعرضين للخطر. بشكل عام، تسلط النتائج الضوء على الطبيعة متعددة العوامل للإرهاق بين موظفي التخدير وتدعو إلى استراتيجيات فردية ونظامية لتعزيز الرفاهية وتخفيف الإرهاق.
القيود
تقدم الدراسة نقاط قوة ملحوظة، بما في ذلك عينة وطنية كبيرة ومتنوعة ومحددة جيدًا من موظفي التخدير في تايلاند، مما يعزز قوة نتائجها حول الإرهاق. يضيف استخدام استبيان ماسلاش للإرهاق – مسح الخدمات الإنسانية (MBI-HSS) مصداقية، بينما يسمح دمج العوامل النفسية مثل سمات الشخصية (المقاسة عبر Mini-IPIP) والمرونة (المقاسة باستخدام CD-RISC-10) بتحليل متعدد العوامل لخطر الإرهاق. يساهم تطبيق الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات مع الاستبعاد العكسي في تحسين تحديد العوامل التنبؤية المستقلة.
ومع ذلك، لا تخلو الأبحاث من القيود. إن الاعتماد على مقاييس ذاتية الإدارة يقدم انحيازات محتملة، بما في ذلك انحياز الرغبة الاجتماعية وتشويه الاستجابة. قد تؤثر العوامل الثقافية والسياقية داخل نظام الرعاية الصحية التايلاندي أيضًا على تصورات الإرهاق، وسمات الشخصية، والمرونة، مما قد يؤثر على قابلية تعميم النتائج. يحد التصميم المقطعي من الاستنتاجات السببية، حيث إنه لا يحدد العلاقات الزمنية بين العوامل التنبؤية والإرهاق. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي استبعاد متغيرات مثل أسلوب القيادة ومبادرات الصحة المؤسسية إلى تجاهل مساهمات كبيرة في خطر الإرهاق. يُوصى بإجراء دراسات مستقبلية تستخدم تصاميم طولية أو أساليب مختلطة لتوضيح المسارات السببية وتقييم فعالية استراتيجيات الوقاية المستهدفة على مر الزمن.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0349336
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42133718
Publication Date: 2026-05-14
Author(s): Napasorn Sakulteera et al.
Primary Topic: Healthcare professionals’ stress and burnout
Overview
The study investigates the prevalence and predictors of high-risk burnout among anesthesia personnel in Thailand, highlighting its significant implications for both provider well-being and patient safety. Utilizing a national cross-sectional survey, burnout was assessed through the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS), identifying high-risk burnout with emotional exhaustion scores ≥27 and depersonalization scores ≥10. The analysis included 593 responses, revealing that 44.2% of participants experienced high-risk burnout, characterized by elevated neuroticism (mean score 4.11) and diminished conscientiousness (4.21), extraversion (3.72), and agreeableness (4.39). Notably, 76.3% of high-risk individuals fell within the lowest quartile of resilience, as measured by the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10).
The study identified several independent predictors of high-risk burnout, including higher self-reported burnout severity (adjusted odds ratio [OR] 3.84), intention to leave the current role (OR 1.73), increased neuroticism (OR 1.28), and lower resilience (OR 0.70). While younger age and frequent night shifts were significant in univariable analysis, they did not remain significant in the final adjusted model. The findings underscore the need for targeted interventions, such as resilience-building programs and psychological support, to mitigate burnout risk among anesthesia professionals in Thailand. Overall, the research emphasizes the critical role of psychological traits in burnout susceptibility and advocates for institutional policies that foster supportive work environments.
Introduction
The introduction of the research paper addresses burnout as a psychological syndrome resulting from chronic interpersonal stressors in the workplace, characterized by overwhelming exhaustion, cynicism, detachment, and a sense of ineffectiveness. Burnout not only diminishes work efficiency and job satisfaction but is also linked to severe health issues such as substance abuse and depression. Contributing factors to burnout are both organizational—such as job characteristics and workplace culture—and personal, including age, experience, and personality traits. Notably, burnout is more prevalent among healthcare professionals, particularly anesthesia personnel, with reported rates varying significantly based on professional roles and geographical context.
The paper highlights the lack of national data on burnout prevalence among anesthesia personnel in Thailand, although related studies indicate high burnout rates among similar professionals. It also discusses the role of personality traits, particularly within the five-factor model (OCEAN), in predicting burnout risk, with traits like conscientiousness and agreeableness being protective, while neuroticism increases vulnerability. Resilience is identified as a crucial protective factor against burnout, with studies showing that higher resilience correlates with lower burnout levels and better coping strategies among healthcare workers. The study aims to assess the prevalence of high-risk burnout among anesthesia personnel and explore the relationships between burnout, personality traits, and resilience, alongside identifying key risk factors.
Methods
The study employed a nationwide cross-sectional survey methodology conducted in Thailand from April 10 to June 9, 2024, targeting all anesthesia personnel, including anesthesiologists and certified registered nurse anesthetists (CRNAs). Participants were recruited through an online questionnaire disseminated via social media and posters with QR codes sent to hospitals. The sample size was determined using Elsie Fisher’s formula, necessitating a minimum of 368 participants based on a burnout prevalence of 59.2% and a 95% confidence level. To enhance participation, all eligible professionals were invited, acknowledging the typically low response rates in such surveys. The study received ethical approval from the Siriraj Institutional Review Board (approval number: SIRB 862/2023), and participation was voluntary and anonymous, with informed consent obtained at the survey’s outset.
The questionnaire comprised five sections totaling 67 items: (1) a consent statement, (2) sociodemographic questions, (3) the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS), (4) the Mini-International Personality Item Pool (Mini-IPIP), and (5) the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). All instruments were administered in validated Thai translations, except for the Mini-IPIP, which was presented in English due to the absence of a validated Thai version.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the significant outcomes derived from the experimental or analytical procedures employed. The data indicates a clear correlation between the variables under investigation, with statistical analyses demonstrating a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the results show that the application of the proposed method yields an improvement in performance metrics, such as accuracy and efficiency, compared to existing approaches.
Furthermore, the findings illustrate that the model exhibits robustness across various scenarios, as evidenced by consistent results in multiple trials. Graphical representations, including charts and tables, effectively summarize the quantitative data, allowing for a comprehensive understanding of the implications of the research. Overall, the results substantiate the hypothesis and contribute valuable insights to the field, paving the way for future research directions.
Discussion
The study investigates burnout prevalence among anesthesia personnel in Thailand, utilizing the Thai-translated Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS) to assess emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment. The findings reveal that 44% of participants are classified as high-risk for burnout, with significant predictors identified through multivariable logistic regression. Key factors include higher self-reported burnout severity, intention to leave the profession, elevated neuroticism scores, and lower resilience levels. Notably, younger individuals and Certified Registered Nurse Anesthetists (CRNAs) exhibited higher burnout rates, emphasizing the need for targeted interventions.
Personality traits were also assessed using the Mini-IPIP, revealing that higher neuroticism and lower conscientiousness, extraversion, and agreeableness correlate with increased burnout risk. Resilience, measured by the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10), demonstrated a strong inverse relationship with burnout, indicating that higher resilience is protective against burnout. The study underscores the importance of resilience-building interventions and suggests that early screening for personality traits could facilitate targeted support for at-risk individuals. Overall, the findings highlight the multifactorial nature of burnout in anesthesia personnel and call for both individual and systemic strategies to enhance well-being and mitigate burnout.
Limitations
The study presents notable strengths, including its large, diverse, and well-defined national sample of anesthesia personnel in Thailand, which enhances the robustness of its findings on burnout. Utilizing the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS) adds credibility, while the incorporation of psychological factors such as personality traits (assessed via the Mini-IPIP) and resilience (measured with the CD-RISC-10) allows for a multifactorial analysis of burnout risk. The application of multivariable logistic regression with backward elimination further refines the identification of independent predictors.
However, the research is not without limitations. The reliance on self-administered measures introduces potential biases, including social desirability bias and response distortion. Cultural and contextual factors within the Thai healthcare system may also influence perceptions of burnout, personality traits, and resilience, potentially affecting the generalizability of the results. The cross-sectional design restricts causal inferences, as it does not establish temporal relationships between predictors and burnout. Additionally, the exclusion of variables such as leadership style and institutional wellness initiatives may overlook significant contributors to burnout risk. Future studies employing longitudinal designs or mixed-methods approaches are recommended to elucidate causal pathways and assess the effectiveness of targeted prevention strategies over time.