DOI: https://doi.org/10.1186/s13561-025-00602-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40025239
تاريخ النشر: 2025-03-01
المؤلف: Zhenyun Du وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الرعاية الصحية والإصلاحات
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في انتشار وعوامل الإنفاق الصحي الكارثي والمُفقر من الجيب في إثيوبيا، باستخدام بيانات من المسح الاجتماعي الاقتصادي لعام 2018/19 الذي أجرته الوكالة المركزية للإحصاء والبنك الدولي. تكشف الدراسة أن 1.49% من الأسر واجهت إنفاقًا صحيًا كارثيًا، بينما واجهت 0.89% إنفاقًا مُفقرًا عند مستوى عتبة 10%. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الأسر التي لديها استخدام أعلى للخدمات الصحية، وخاصة تلك التي لديها أعضاء يزورون مرافق الرعاية الصحية بشكل متكرر أو يتم إدخالهم إلى المستشفى، من المرجح بشكل كبير أن تتحمل تكاليف صحية كارثية (نسبة الأرجحية المعدلة، AOR = 2.45 و AOR = 1.9، على التوالي). على العكس، الأسر التي لديها تغطية تأمين صحي (AOR = 0.58) وتلك في أعلى شريحة استهلاكية (AOR = 0.6) تظهر احتمالًا أقل لمواجهة مثل هذه النفقات.
تؤكد الخاتمة أنه، على الرغم من انخفاض معدلات الإنفاق الصحي الكارثي (1.49%) والمُفقر (0.83%) مقارنةً بدول أخرى في إفريقيا جنوب الصحراء، لا تزال الفجوات الكبيرة قائمة، خاصة في مناطق مثل بني شنقول-غوموز وSNNP. تسلط النتائج الضوء على عدم المساواة في تمويل الصحة، حيث تتأثر الأسر الفقيرة بشكل غير متناسب. يوصي المؤلفون باستراتيجيات لتعزيز تغطية التأمين الصحي، وتقليل معدلات الاستشفاء، ومعالجة احتياجات السكان ذوي الدخل المنخفض لتخفيف العبء المالي للإنفاق الصحي على المستوى الوطني.
مقدمة
ت outlines المقدمة التحدي الحاسم لمدفوعات من الجيب (OOP) في تحقيق أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة المتعلقة بالتغطية الصحية الشاملة بحلول عام 2030. تُعتبر مدفوعات OOP حاجزًا كبيرًا لحماية المخاطر المالية، مما يؤدي إلى إنفاق صحي كارثي (CHE) وإفقار للعديد من الأسر. يُعرف CHE بأنه الإنفاق الصحي الذي يتجاوز نسبة معينة من دخل الأسرة، بينما يشير الإنفاق الصحي المُفقر (IHE) إلى التكاليف التي تدفع الأفراد تحت خط الفقر. على الرغم من الطبيعة التراجعية لتمويل OOP، يواجه ملايين الأشخاص حول العالم صعوبات مالية بسبب تكاليف الرعاية الصحية، حيث يعاني حوالي 930 مليون شخص من CHE و90 مليونًا يقع في فقر مدقع نتيجة لذلك.
في إثيوبيا، تشكل مدفوعات OOP حوالي 31% من إجمالي تمويل الصحة، متجاوزة بشكل كبير التوصية العالمية البالغة 20%. تشير البيانات إلى اتجاه مقلق، حيث ارتفع معدل الإنفاق الصحي الكارثي من 2% في 2011 إلى 5% في 2015، مما يؤثر بشكل خاص على أفقر شرائح السكان. تشمل العوامل المؤثرة في CHE الرعاية الداخلية، وموقع الأسرة، واستخدام المرافق الصحية الخاصة، والحالة الاجتماعية الاقتصادية. تسلط هذه النتائج الضوء على الحاجة الملحة للتدخلات السياسية لتخفيف العبء المالي للرعاية الصحية على الفئات الضعيفة وضمان الوصول العادل إلى خدمات الصحة الأساسية.
الطرق
تحدد المنهجية التي استخدمها Xu وآخرون الإنفاق الصحي الكارثي بناءً على قدرة الأسرة على الدفع، حيث يتم اعتبار النفقات الصحية كارثية إذا تجاوزت 40% من هذه القدرة. يتم حساب القدرة على الدفع من خلال سلسلة من الخطوات، بدءًا من تحديد حجم الأسرة المكافئ باستخدام معلمة مستمدة من الانحدار ($\beta = 0.56$). يتبع ذلك حساب الإنفاق الغذائي المكافئ ونسبة الإنفاق الغذائي بالنسبة لإجمالي إنفاق الأسرة، مع تعريف خط الفقر من النسب المئوية 45 إلى 55 من العينة. ثم يتم حساب نفقات معيشة الأسرة، مما يؤدي إلى الحساب النهائي للقدرة على الدفع، والتي تختلف بناءً على العلاقة بين نفقات المعيشة والإنفاق الغذائي.
تستخدم الدراسة بيانات ثانوية من المسح الاجتماعي الاقتصادي الإثيوبي لعام 2018/19، مما يضمن الصرامة المنهجية من خلال تنظيف البيانات، والانحدار اللوجستي الثنائي، وتطبيق المنهجيات المعتمدة من قبل Wagstaff & van Doorslaer وXu وآخرون. تعزز العتبات المتعددة للتحليل القوة، بينما يبرز نهج المقارنة عبر شرائح الاستهلاك والمناطق الفجوات في أعباء الإنفاق الصحي. تشمل نقاط القوة في المنهجية تمثيلها الوطني، وإطارها التحليلي القوي، وملاءمتها لصنع السياسات، وكفاءتها في استخدام البيانات الموجودة، مما يوفر رؤى قيمة لصانعي السياسات الإثيوبيين بشأن الفجوات في الإنفاق الصحي.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على الحاجة الملحة للحصول على رؤى محدثة حول الإنفاق الصحي الكارثي (CHE) والإنفاق الصحي المُفقر (IHE) في إثيوبيا، خاصة في ضوء التغيرات الاجتماعية الاقتصادية الكبيرة وإصلاحات تمويل الصحة منذ آخر تقييم رئيسي في 2015/16. تكشف النتائج أن 1.49% من الأسر تواجه CHE و0.83% تعاني من IHE عند عتبة 10%، مع وجود تفاوتات إقليمية ملحوظة، خاصة في مناطق مثل بني شنقول-غوموز وSNNP. تؤكد الدراسة على الدور الوقائي للتأمين الصحي، حيث أن الأسر المؤمنة أقل عرضة بشكل كبير لتحمل CHE، مما يبرز الحاجة إلى زيادة تغطية التأمين والتدخلات المستهدفة في المناطق الضعيفة.
علاوة على ذلك، تحدد الدراسة العوامل الرئيسية المؤثرة في CHE، بما في ذلك استخدام خدمات الصحة، والاستشفاء، والحالة الاجتماعية الاقتصادية، والتي تتماشى مع الاتجاهات الملاحظة في دول أخرى ذات الدخل المنخفض والمتوسط. تشير النتائج إلى أن شرائح الاستهلاك الأدنى تتأثر بشكل غير متناسب بـ CHE وIHE، مما يعزز ضرورة تخصيص الموارد بشكل عادل وتوسيع برامج الإعفاء من الرسوم. تسهم النتائج في النقاش العالمي حول التغطية الصحية الشاملة (UHC) من خلال تقديم أدلة قابلة للتنفيذ لصانعي السياسات وتحديد معيار للبحوث المستقبلية حول حماية المخاطر المالية في الرعاية الصحية. كما تقترح الدراسة تحسينات منهجية للبحوث المستقبلية، بما في ذلك التحليلات الطولية ونطاق أوسع من تحليل النفقات، لالتقاط العبء المالي الكامل على الأسر.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، باعتبارها تحليل بيانات ثانوية، كانت الدراسة مقيدة بالمتغيرات المحددة مسبقًا، مما قيد إدراج مؤشرات محتملة الأهمية مثل ديون الأسر، وآليات الدعم الاجتماعي، والإجهاد المالي المدرك. قد تؤدي هذه القيود إلى فهم غير مكتمل للعوامل المؤثرة في النفقات الصحية.
بالإضافة إلى ذلك، من المحتمل أن تقلل الدراسة من تقدير عبء الإنفاق الصحي الكارثي، حيث إنها لا تأخذ في الاعتبار الأسر التي تتخلى عن الرعاية الصحية بسبب القيود المالية. علاوة على ذلك، يحد التصميم العرضي للدراسة من قدرتها على إقامة علاقات سببية، حيث تركز بدلاً من ذلك على تحديد الارتباطات. أخيرًا، يؤدي استبعاد التكاليف المرتبطة بالرعاية الصحية غير الرسمية، التي تستخدمها العديد من الأسر الإثيوبية، إلى تضييق نطاق التحليل وقد يتجاهل جوانب حاسمة من تمويل الرعاية الصحية في المنطقة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s13561-025-00602-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40025239
Publication Date: 2025-03-01
Author(s): Zhenyun Du et al.
Primary Topic: Healthcare Systems and Reforms
Overview
The research paper investigates the prevalence and determinants of catastrophic and impoverishing out-of-pocket health expenditures in Ethiopia, utilizing data from the 2018/19 socioeconomic survey conducted by the Central Statistical Agency and the World Bank. The study reveals that 1.49% of households experienced catastrophic health expenditure, while 0.89% faced impoverishing expenditure at a 10% threshold level. Key findings indicate that households with higher health service utilization, particularly those with members frequently visiting healthcare facilities or hospitalized, are significantly more likely to incur catastrophic health costs (Adjusted Odds Ratio, AOR = 2.45 and AOR = 1.9, respectively). Conversely, households with health insurance coverage (AOR = 0.58) and those in the richest consumption quintile (AOR = 0.6) exhibit a reduced likelihood of facing such expenditures.
The conclusion emphasizes that, despite lower rates of catastrophic (1.49%) and impoverishing (0.83%) health expenditures compared to other sub-Saharan African nations, significant disparities persist, particularly in regions like Benishangul-Gumuz and SNNP. The findings underscore the inequity in health financing, with poorer households disproportionately affected. The authors recommend strategies to enhance health insurance coverage, reduce hospitalization rates, and address the needs of low-income populations to mitigate the financial burden of health expenditures at a national level.
Introduction
The introduction outlines the critical challenge of out-of-pocket (OOP) payments in achieving the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs) related to universal health coverage by 2030. OOP payments are identified as a significant barrier to financial risk protection, leading to catastrophic health expenditures (CHE) and impoverishment for many households. CHE is defined as health expenditure exceeding a certain percentage of household income, while impoverishing health expenditure (IHE) refers to costs that push individuals below the poverty line. Despite the regressive nature of OOP financing, millions globally continue to face financial hardship due to healthcare costs, with approximately 930 million people experiencing CHE and 90 million falling into extreme poverty as a result.
In Ethiopia, OOP payments constitute about 31% of total health funding, significantly surpassing the global recommendation of 20%. The data indicates a troubling trend, with the catastrophic health expenditure rate rising from 2% in 2011 to 5% in 2015, particularly affecting the poorest segments of the population. Factors influencing CHE include inpatient care, household location, use of private health facilities, and socioeconomic status. These findings highlight the urgent need for policy interventions to mitigate the financial burden of healthcare on vulnerable populations and ensure equitable access to essential health services.
Methods
The methodology employed by Xu et al. defines catastrophic health expenditure based on a household’s capacity to pay, establishing that health expenditures are considered catastrophic if they exceed 40% of this capacity. The capacity to pay is calculated through a series of steps, beginning with the determination of equivalent household size using a regression-derived parameter ($\beta = 0.56$). This is followed by calculating equivalent food expenditure and the food expenditure share relative to total household expenditure, with the poverty line defined by the 45th to 55th percentiles of the sample. Household subsistence expenses are then computed, leading to the final calculation of capacity to pay, which varies based on the relationship between subsistence expenses and food expenditure.
The study utilizes secondary data from the 2018/19 Ethiopian Socioeconomic Survey, ensuring methodological rigor through data cleaning, binary logistic regression, and the application of established methodologies by Wagstaff & van Doorslaer and Xu et al. Multiple thresholds for analysis enhance robustness, while a comparative approach across consumption quintiles and regions underscores disparities in health expenditure burdens. The methodology’s strengths include its national representativeness, robust analytical framework, relevance to policy-making, and efficiency in utilizing existing data, thereby providing valuable insights for Ethiopian policymakers regarding health expenditure disparities.
Discussion
The discussion section of the study highlights the critical need for updated insights into catastrophic health expenditure (CHE) and impoverishing health expenditure (IHE) in Ethiopia, particularly in light of significant socioeconomic changes and health financing reforms since the last major assessment in 2015/16. The findings reveal that 1.49% of households face CHE and 0.83% experience IHE at a 10% threshold, with notable regional disparities, particularly in areas like Benishangul-Gumuz and SNNP. The study underscores the protective role of health insurance, as insured households are significantly less likely to incur CHE, emphasizing the need for increased insurance coverage and targeted interventions in vulnerable regions.
Moreover, the study identifies key determinants of CHE, including health service utilization, hospitalization, and socioeconomic status, which align with trends observed in other low- and middle-income countries. The results indicate that lower consumption quintiles are disproportionately affected by CHE and IHE, reinforcing the necessity for equitable resource allocation and the expansion of fee waiver programs. The findings contribute to the global discourse on Universal Health Coverage (UHC) by providing actionable evidence for policymakers and setting a benchmark for future research on financial risk protection in healthcare. The study also suggests methodological improvements for future research, including longitudinal analyses and a broader scope of expenditure analysis, to capture the full financial burden on households.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the interpretation of its findings. Firstly, as a secondary data analysis, the research was constrained by predefined variables, which restricted the inclusion of potentially significant indicators such as household debt, social support mechanisms, and perceived financial distress. This limitation may lead to an incomplete understanding of the factors influencing health expenditures.
Additionally, the study likely underestimates the burden of catastrophic health expenditure, as it does not account for households that forgo healthcare due to financial constraints. Furthermore, the cross-sectional design of the study limits its ability to establish causal relationships, focusing instead on identifying associations. Lastly, the exclusion of costs associated with informal healthcare, which is commonly utilized by many Ethiopian households, further narrows the scope of the analysis and may overlook critical aspects of healthcare financing in the region.