DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1635847
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41583750
تاريخ النشر: 2026-01-08
المؤلف: Bogdan S. Zadorozhny وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء العاطفي والأداء
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في الترابطات بين مختلف المفاهيم في علم النفس التفاضلي، مثل الذكاء العاطفي، وخصائص الشخصية الخمس الكبرى، والثالوث المظلم، والذكاء المعرفي، والإبداع. على الرغم من وجود ارتباطات كبيرة تم تحديدها في الدراسات السابقة، إلا أنه كان هناك نقص في التحقيقات الشاملة التي تهدف إلى تطوير نموذج موحد. تستخدم التحليل التلوي الحالي بيانات ارتباطية تحليلية وتوظف تحليلات العوامل الاستكشافية، ونمذجة المعادلات الهيكلية الاستكشافية، وتحليلات العوامل التأكيدية لاستكشاف هذه العلاقات. تشير النتائج إلى أن عاملًا كامنًا يشمل هذه المفاهيم مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالذكاء العاطفي السمة (EI) ويعكس التكيف النفسي الاجتماعي الإيجابي، مما يشير إلى فهم أكثر تكاملاً لوظيفة النفس الفردية.
تسلط الخاتمة الضوء على ظهور التباين المشترك عبر مجالات علم النفس التفاضلي التقليدية المتباينة، مما يتحدى فكرة تميزها. تقترح الدراسة أن انتشار المقاييس النفسية قد يعيق رؤية القواسم المشتركة الأساسية. تتماشى النتائج مع البيانات الارتباطية الحالية بينما تقدم أدلة جديدة على أن جوانب نفسية مختلفة قد تكون أكثر ترابطًا مما كان يُعتقد سابقًا. من الجدير بالذكر أن الذكاء العاطفي السمة يعمل كبديل قوي للبناء الكامن المحدد، على الرغم من أن هذه العلاقة تعتمد على المتغيرات المحددة التي تم تحليلها، مما يحذر من تفسيرها كمعادلة صارمة.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة البحثية الموضوع الأساسي لعلم النفس التفاضلي، الذي يفحص الفروق الفردية عبر أربع فئات رئيسية: الذكاء المعرفي، الذكاء العاطفي (EI)، الشخصية، وعوامل متنوعة. شهد هذا المجال ظهور العديد من المقاييس التي تهدف إلى تقييم هذه المفاهيم، لا سيما في الذكاء العاطفي، حيث حدد تحليل تلوي حديث ما يصل إلى 40 مقياسًا متنافسًا. يتناقض هذا الانتشار مع الحجة القائلة بأن العديد من هذه المقاييس قد تشترك في جوهر مشترك، كما يتضح من وجود عوامل عامة مثل عامل الذكاء العام (g) وعامل الشخصية العام (GFP).
تسلط الورقة الضوء على الارتباطات الكبيرة داخل وبين فئات علم النفس التفاضلي، مما يشير إلى تداخل محتمل بينها. على سبيل المثال، تشير تقديرات التحليل التلوي إلى وجود ارتباط قدره ρ = 0.25 بين الذكاء المعرفي والذكاء العاطفي القائم على القدرة، بينما يظهر الذكاء المعرفي أيضًا ارتباطات متسقة مع بعض خصائص الشخصية الخمس الكبرى، لا سيما الانفتاح. تثير هذه النتائج أسئلة مهمة حول طبيعة العلاقات بين هذه المفاهيم وما إذا كانت تعكس تداخلات ذات مغزى في دراسة الفروق الفردية.
النتائج
في هذه الدراسة، قام المؤلفون بإجراء تحليل عامل استكشافي (EFA) باستخدام مصفوفة ارتباط تحليل تلوي لتحديد العوامل الأساسية. كشفت التحليلات عن حل ثلاثي العوامل يمثل 47% من التباين، حيث تمثل العوامل: 1) الضمير، والانفتاح، والعصابية، والذكاء العاطفي السمة (EI)؛ 2) عدم الاتفاقية والنواة المظلمة؛ و3) الانفتاح، والقدرة المعرفية، والإبداع. ومع ذلك، أشارت الاختبارات اللاحقة إلى أن هذه العوامل كانت غير مائلة، مما يشير إلى إمكانية وجود قواسم مشتركة بينها.
تم إجراء تحليلات إضافية، بما في ذلك تحليل العوامل التأكيدي ثنائي العامل (CFA) ونمذجة المعادلات الهيكلية الاستكشافية (ESEM)، ولكنها أسفرت عن ملاءمات نموذجية ضعيفة. كما أسفر تحليل CFA أحادي العامل، الذي افترض وجود عامل عام واحد، عن ملاءمة ضعيفة بسبب الارتباطات بين الجوانب الفريدة من المقاييس. لمعالجة ذلك، قام المؤلفون بتعديل النموذج ليشمل 33 تغايرًا بين المتغيرات المؤشر، مما أدى إلى تحسين كبير في ملاءمة النموذج (χ²(21) = 1241.56، p < 0.001؛ CFI = 0.97؛ TLI = 0.91؛ RMSEA = 0.079). أشار النموذج المعدل إلى أن معظم المتغيرات كانت لها تحميلات معتدلة (|0.19| إلى |0.46|)، بينما أظهر عدد قليل تحميلات كبيرة (|0.50| إلى |0.96|).
المناقشة
تستعرض قسم المناقشة في الورقة البحثية تطور وفهم الذكاء المعرفي، والذكاء العاطفي، والشخصية ضمن مجال علم النفس التفاضلي. تبدأ بالسياق التاريخي لعامل الذكاء العام (g)، الذي أسسه سبيرمان، والذي اكتسب قبولًا من خلال الأبحاث النفسية والجينية. تبرز الورقة النماذج الهرمية للذكاء، مثل نظرية كاتل-هورن-كارول، بينما تتناول أيضًا نظرية غاردنر للذكاءات المتعددة، التي لا تزال مثيرة للجدل بسبب نقص الدعم التجريبي الذي يربطها بالنتائج الواقعية. يُقدم الذكاء العاطفي (EI) كبناء مهم، لا سيما في علم النفس التجاري، مع تمييز بين الذكاء العاطفي القائم على القدرة والذكاء العاطفي السمة، وكلاهما يظهر ارتباطات متواضعة.
تستكشف القسم أيضًا الشخصية كمنطقة واسعة ومتنوعة، مشيرة إلى نماذج آيزنك وكوستا وماكراي، وظهور خصائص الشخصية الخمس الكبرى. تلاحظ الارتباطات بين أبعاد الشخصية وتحديد العوامل العليا، بما في ذلك عامل الشخصية العام (GFP)، الذي له ارتباط قوي مع الذكاء العاطفي السمة. بالإضافة إلى ذلك، تناقش الورقة “السمات المظلمة” للشخصية، مثل النرجسية والاعتلال النفسي، وارتباطاتها الإيجابية غير المتوقعة مع الذكاء العاطفي. أخيرًا، تقدم مقاييس متنوعة تتصل بالذكاء المعرفي، والذكاء العاطفي، والشخصية، مع تحديد الإبداع كعنصر ربط حاسم عبر هذه المجالات. الهدف الشامل للدراسة هو التحقيق فيما إذا كان يمكن لعامل كامن واحد أن يفسر التباين المشترك بين هذه المفاهيم، مما يكشف عن ميل نفسي مشترك يؤثر على السلوك عبر علم النفس التفاضلي.
القيود
تسلط القيود في التحليل التلوي الحالي الضوء على عدة مخاوف منهجية قد تؤثر على تفسير النتائج المتعلقة بالذكاء العاطفي السمة (EI) وعلاقته بالفروق الفردية. تنشأ قيود كبيرة من التحميل القوي للذكاء العاطفي السمة (0.96) على العامل العام، والذي قد يتأثر بنهج النمذجة المحدد واستخدام مقاييس الشخصية الذاتية، بينما أظهر الذكاء المعرفي تحميلًا ضعيفًا. وهذا يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستكشف المزيد من مركزية الذكاء العاطفي السمة وارتباطه بالعامل العام للفروق الفردية، ويفضل من خلال دراسات تتضمن مجموعة متنوعة من العمليات التشغيلية والمقاييس كمتغيرات معتدلة لمعالجة تباين البناء.
علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على بيانات تحليل تلوي بدلاً من الدراسات الأولية يقدم انحيازات محتملة، لا سيما فيما يتعلق بتباين حجم التأثير وقيود الأساليب الإحصائية المستخدمة في الأبحاث السابقة. تطلبت منهجية التحليل الحالية مصفوفة ارتباطية خالية من الفجوات، مما قيد عدد المفاهيم التي تم تحليلها. يجب أن تهدف التحقيقات المستقبلية إلى استخراج بيانات الدراسات الأولية أو استخدام تقنيات نمذجة المعادلات الهيكلية التحليلية الحديثة (MASEM) لتحسين حساب التباين وتمكين تضمين مجموعة أوسع من المفاهيم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن توفر الدراسات الطولية التي تتضمن استبيانات شاملة تحققًا أقوى من البناء الكامن المقترح ودوره في تحقيق نتائج متنوعة، مما قد يعزز من خلال الأساليب العصبية العلمية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1635847
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41583750
Publication Date: 2026-01-08
Author(s): Bogdan S. Zadorozhny et al.
Primary Topic: Emotional Intelligence and Performance
Overview
The research paper investigates the interconnections among various constructs in differential psychology, such as emotional intelligence, the Big Five personality traits, the Dark Triad, cognitive intelligence, and creativity. Despite significant correlations identified in previous studies, there has been a lack of comprehensive investigations aimed at developing a unified model. The current meta-meta-analysis utilizes meta-analytic correlational data and employs Exploratory Factor Analyses, Exploratory Structural Equation Modeling, and Confirmatory Factor Analyses to explore these relationships. The findings suggest that a latent factor encompassing these constructs is closely associated with trait emotional intelligence (EI) and reflects positive psychosocial adjustment, indicating a more integrated understanding of individual psychological functioning.
The conclusion highlights the emergence of shared variance across traditionally disparate domains of differential psychology, challenging the notion of their distinctiveness. The study suggests that the proliferation of psychological measures may obscure underlying commonalities. The results align with existing correlational data while providing novel evidence that various psychological aspects may be more interconnected than previously thought. Notably, trait EI serves as a strong proxy for the identified latent construct, although this relationship is contingent upon the specific variables analyzed, cautioning against interpreting it as a strict equivalence.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the foundational theme of differential psychology, which examines individual differences across four primary categories: cognitive intelligence, emotional intelligence (EI), personality, and miscellaneous factors. The field has seen the emergence of numerous measures aimed at assessing these constructs, particularly in EI, where a recent meta-analysis identified up to 40 competing measures. This proliferation contrasts with the argument that many of these measures may share a common core, as evidenced by the existence of general factors such as the general intelligence factor (g) and the General Factor of Personality (GFP).
The paper highlights significant correlations both within and between the categories of differential psychology, suggesting potential overlaps among them. For instance, a meta-analytic estimate indicates a correlation of ρ = 0.25 between cognitive intelligence and ability EI, while cognitive ability also shows consistent correlations with certain Big Five personality traits, particularly openness. These findings raise important questions about the nature of the relationships among these constructs and whether they reflect meaningful overlaps in the study of individual differences.
Results
In this study, the authors conducted an Exploratory Factor Analysis (EFA) using a meta-analytic correlation matrix to identify underlying factors. The analysis revealed a three-factor solution that accounted for 47% of the variance, with the factors representing: 1) conscientiousness, extraversion, neuroticism, and trait emotional intelligence (EI); 2) disagreeableness and the dark core; and 3) openness, cognitive ability, and creativity. However, subsequent tests indicated that these factors were non-oblique, suggesting potential commonality among them.
Further analyses, including bifactorial Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Exploratory Structural Equation Modeling (ESEM), were performed but yielded poor model fits. A unifactorial CFA, which posited a single general factor, also resulted in a poor fit due to intercorrelations among unique aspects of the measures. To address this, the authors modified the model to include 33 covariances among the indicator variables, leading to a significantly improved model fit (χ²(21) = 1241.56, p < 0.001; CFI = 0.97; TLI = 0.91; RMSEA = 0.079). The modified model indicated that most variables had moderate loadings (|0.19| to |0.46|), while a few exhibited substantial loadings (|0.50| to |0.96|).
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the evolution and current understanding of cognitive intelligence, emotional intelligence, and personality within the field of differential psychology. It begins with the historical context of the general intelligence factor (g), established by Spearman, which has gained acceptance through psychometric and genetic research. The paper highlights the hierarchical models of intelligence, such as the Cattell-Horn-Carroll theory, while also addressing Gardner’s theory of multiple intelligences, which remains contentious due to a lack of empirical support linking it to real-world outcomes. Emotional intelligence (EI) is presented as a significant construct, particularly in business psychology, with distinctions made between ability EI and trait EI, both of which show modest correlations.
The section further explores personality as a broad and diverse area, referencing Eysenck’s and Costa and McCrae’s models, and the emergence of the Big Five personality traits. It notes the intercorrelations among personality dimensions and the identification of higher-order factors, including the General Factor of Personality (GFP), which has a strong correlation with trait EI. Additionally, the paper discusses the “dark traits” of personality, such as narcissism and psychopathy, and their unexpected positive correlations with EI. Finally, it introduces miscellaneous measures that connect to cognitive intelligence, emotional intelligence, and personality, with creativity identified as a crucial linking construct across these domains. The overarching aim of the study is to investigate whether a single latent factor can account for the shared variance among these constructs, potentially revealing a common psychological tendency influencing behavior across differential psychology.
Limitations
The limitations of the present meta-meta-analysis highlight several methodological concerns that may affect the interpretation of the findings regarding trait emotional intelligence (EI) and its relationship with individual differences. A significant limitation arises from the strong loading of trait EI (0.96) on the general factor, which may be influenced by the specific modeling approach and the use of self-report personality measures, while cognitive ability showed a weak loading. This suggests that future research should further explore the centrality of trait EI and its connection to the general factor of individual differences, ideally through studies that incorporate a variety of operationalizations and measures as moderators to address construct heterogeneity.
Moreover, the reliance on meta-analytic data rather than primary studies introduces potential biases, particularly concerning effect size heterogeneity and the limitations of statistical methods employed in prior research. The current study’s analytical approach necessitated a gap-free input correlational matrix, which restricted the number of constructs analyzed. Future investigations should aim to extract primary study data or utilize modern meta-analytic structural equation modeling (MASEM) techniques to better account for variance and enable the inclusion of a broader range of constructs. Additionally, longitudinal studies incorporating comprehensive questionnaires could provide stronger validation of the proposed latent factor and its role in achieving various outcomes, potentially enhanced by neuroscientific methods.