DOI: https://doi.org/10.1007/s41042-026-00300-1
تاريخ النشر: 2026-05-28
المؤلف: Tsz Tong Phoebe Cho وآخرون
الموضوع الرئيسي: الرفاه النفسي ورضا الحياة
نظرة عامة
هذه الدراسة قامت بالتحقق من صحة مقياس رفاهية الأطفال في ستيرلنغ (SCWBS) للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8-13 عامًا في جمهورية أيرلندا، مع التركيز على هيكله العام، وصلاحيته، وموثوقيته، واستجابته للتغيير باستخدام عينة من 598 مشاركًا. أكدت تحليل العوامل التأكيدي هيكلًا من عاملين من الدرجة الثانية كملاءمة ممتازة للبيانات. أظهر SCWBS اتساقًا داخليًا قويًا (معامل ألفا وأوميغا لكرونباخ بين .80 و .90) وصلاحية بنائية كافية، كما يتضح من الارتباطات الإيجابية مع مقياس الشعور بالتحسن (FBS؛ $r = .16-.30$) والارتباطات السلبية مع مقياس القلق والاكتئاب المعدل للأطفال (RCADS؛ $r = -.41-.50$). كما أظهر المقياس استجابة عالية للتغيرات في الحالة العاطفية الإيجابية (متوسط الاستجابة الموحدة، SRM = 1.18) والرفاهية العامة (SRM = 0.77). ومع ذلك، كانت موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار على مدى فترة 10 أسابيع منخفضة (معامل الارتباط داخل الفئة، ICC = .35-.38).
في الختام، يعد SCWBS مقياسًا صالحًا وموثوقًا لرفاهية الأطفال في نقطة زمنية واحدة في أيرلندا، فعال بشكل خاص في اكتشاف التغيرات بعد التدخل. ومع ذلك، تشير موثوقيته الضعيفة في الاختبار وإعادة الاختبار إلى ضرورة توخي الحذر في التطبيقات طويلة الأمد. كان للعوامل الديموغرافية تأثير ضئيل على رفاهية الأطفال. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تعزيز موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار من خلال فترات أقصر، واستخدام عينة متوازنة اجتماعيًا واقتصاديًا، ودمج مقاييس رفاهية معروفة مثل مقياس الرفاهية العقلية في وارويك-إدنبره (WEMWBS) لتحسين موثوقية SCWBS وقابليته للتعميم. يُوصى أيضًا بمزيد من الاستكشاف لاستجابة SCWBS للتغيير لتقييم فعاليته كأداة قياس.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على تحول في نموذج البحث في الصحة العقلية من نهج يركز على الأمراض إلى نهج يركز على الرفاهية، كما تدعو إليه مجال علم النفس الإيجابي. غالبًا ما تم تأطير العلاج النفسي التقليدي من خلال عدسة المرض (Seligman & Csikszentmihalyi، 2000)، لكن الدراسات الحديثة تشير إلى أن الرفاهية والمرض العقلي هما بنى متميزة ولكن مترابطة (Lamers et al.، 2015). تحدد الورقة منظورين رئيسيين حول الرفاهية: النهج الهيدوني، أو الرفاهية الذاتية (SWB)، الذي يركز على المتعة وتجنب الألم (Carr، 2022)، والنهج اليوذيموني، أو الرفاهية النفسية (PWB)، الذي يركز على تحقيق الذات (Ryan & Deci، 2001). تشير الأدلة إلى أن السعي لتحقيق كل من SWB و PWB يمكن أن يؤدي إلى رفاهية مثلى (Anić & Tončić، 2013)، حيث توفر SWB فوائد قصيرة الأجل بينما تساهم PWB في الصحة على المدى الطويل (Huta & Ryan، 2010).
تناقش الورقة أيضًا الاتجاهات المثيرة للقلق في الصحة العقلية بين الأطفال والمراهقين في جمهورية أيرلندا (ROI)، حيث يمثل الأطفال الذين تقل أعمارهم عن 18 عامًا ما يقرب من ربع السكان (Collins et al.، 2024). على الرغم من عدم زيادة أعراض الاضطرابات العقلية في عموم السكان الشباب، إلا أن هناك زيادة ملحوظة في المشكلات الداخلية بين الفتيات المراهقات (Bor et al.، 2014). ومن المقلق أن معدلات الانتحار بين الأفراد الذين تقل أعمارهم عن 25 عامًا قد زادت، إلى جانب انتشار كبير لسلوكيات إيذاء النفس، خاصة بين الفتيات (Lynch et al.، 2024). استجابةً لهذه التحديات، يتم تنفيذ تدخلات مختلفة قائمة على المدارس تهدف إلى تعزيز رفاهية الأطفال على مستوى العالم. تناقش الورقة بشكل خاص “شغف للحياة” (ALFL)، وهو برنامج رفاهية تم تطويره في أيرلندا يدمج العلاج السلوكي المعرفي وعلم النفس الإيجابي، ويستهدف الأطفال في سن المدرسة الذين تتراوح أعمارهم بين 8 إلى 13 عامًا. وقد وصل هذا البرنامج إلى 45% من المدارس الابتدائية في ROI، مؤثرًا على أكثر من 150,000 طالب بحلول عام 2024.
طرق البحث
تتكون المنهجية المستخدمة في هذه الدراسة من تحليل بيانات ثانوية مستمدة من تجربتين عشوائيتين محكومتين. قامت هذه التجارب بتقييم تأثير برنامج رفاهية، يُشار إليه باسم ALFL، تم تنفيذه في المدارس الابتدائية عبر جمهورية أيرلندا (ROI). من خلال استخدام البيانات الموجودة من هذه التجارب، كانت الأبحاث تهدف إلى تقييم فعالية برنامج ALFL في تعزيز رفاهية الطلاب.
النتائج
في قسم النتائج، يوضح المؤلفون معالجة البيانات، بما في ذلك الترميز والتنظيف، قبل إجراء التحليلات الإحصائية. كانت الخصائص الديموغرافية للعينات متغيرة بناءً على اكتمال البيانات للمتغيرات ذات الصلة، كما هو ملخص في الجدول 1. أظهرت التحليلات الأولية لكل من الوقت 1 والوقت 2 انحرافات كبيرة عن الطبيعية وفقًا لاختبارات كولموغوروف-سميرنوف (p < .05) لجميع المتغيرات. ومع ذلك، أظهر الفحص الإضافي للانحراف والتفرطح أن هذه القيم كانت ضمن الحدود المقبولة (انحراف < 2 وتفرطح < 7)، مما يشير إلى أن البيانات كانت موزعة تقريبًا بشكل طبيعي ومناسبة للتحليل البرامترية. يقدم الجدول 1 الخصائص الديموغرافية لثلاث عينات متميزة: عينة تحليل العوامل التأكيدي (CFA) (N=505)، عينة موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار (N=241)، وعينة الاستجابة للتغيير (N=189). تشمل المتغيرات الديموغرافية الرئيسية العمر والجنس والحرمان الاجتماعي، مع الإبلاغ عن المتوسطات والانحرافات المعيارية للعمر، والتكرارات والنسب المئوية للجنس والحرمان الاجتماعي. ومن الجدير بالذكر أن توزيع الجنس كان متوازنًا تقريبًا عبر العينات، بينما اختلفت نسبة الأفراد الذين يعانون من الحرمان الاجتماعي، مما يشير إلى تركيبة عينة متنوعة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الأدلة المختلطة المحيطة بفعالية التدخلات القائمة على المدارس لرفاهية الأطفال، كما يتضح من النتائج المتناقضة من غارسيا-كاريون وآخرون (2019) وماكنزي وويلز (2018). تُعزى التناقضات إلى غياب أدوات قياس موحدة لتقييم رفاهية الأطفال ونتائج هذه التدخلات، مما يعقد المقارنات عبر الدراسات. يتم التأكيد على الحاجة إلى أداة موثوقة وصالحة، حيث تم تحديد مقياس رفاهية الأطفال في ستيرلنغ (SCWBS) كأداة واعدة لقياس كل من الرفاهية الذاتية (SWB) والرفاهية النفسية (PWB) للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 إلى 15 عامًا.
أظهر SCWBS صلاحية بنائية وموثوقية جيدة في دراسات متنوعة، بما في ذلك التحقق الأولي من صحته في المملكة المتحدة والتعديلات اللاحقة في دول أخرى. ومع ذلك، تشير الورقة إلى وجود فجوة كبيرة في الأبحاث المتعلقة بتطبيق SCWBS في السياق الأيرلندي. تهدف الدراسة الحالية إلى معالجة هذه الفجوة من خلال التحقق من صحة SCWBS كأداة قياس لنتائج التدخلات القائمة على الرفاهية في المدارس في أيرلندا. تسعى لتأكيد الهيكل ذو العاملين للمقياس، وتقييم موثوقيته وصلاحيته، واستكشاف استجابته للتغيير بعد التدخلات. تشير النتائج الأولية إلى أن SCWBS يظهر اتساقًا داخليًا ممتازًا وصلاحية بنائية، على الرغم من أنه أظهر موثوقية ضعيفة في الاختبار وإعادة الاختبار على مدى فترة 10 أسابيع. بالإضافة إلى ذلك، أظهر SCWBS ارتباطات ضئيلة مع العوامل الديموغرافية، مما يشير إلى أن درجات رفاهية الأطفال مستقلة إلى حد كبير عن العمر والجنس والخلفية الاجتماعية والاقتصادية. بشكل عام، توفر الدراسة أدلة أساسية على الخصائص النفسية لـ SCWBS، بينما تحدد أيضًا مجالات لمزيد من البحث والتحقق في مجموعات سكانية متنوعة.
القيود
تقدم الدراسة الحالية عدة قيود قد تؤثر على تفسير وعمومية نتائجها. تتمثل إحدى القضايا الرئيسية في استخدام FBS الذي تم تطويره حديثًا، والذي، على الرغم من إظهار أدلة أولية على الموثوقية، يفتقر إلى التحقق النفسي الشامل. يجب التعامل مع الارتباط الملحوظ بين FBS و SCWBS بحذر، حيث تظل صلاحية وهيكل العوامل لـ FBS غير مدعومة بشكل كافٍ. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن درجات الرغبة الاجتماعية العالية لم تغير هيكل العوامل لـ SCWBS، إلا أنها قد تكون قد أفسدت تحليلات إحصائية أخرى، مما قد يضخم الحساسية للتغيير في درجات الرفاهية. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار تأثيرات الرغبة الاجتماعية في السياقات المحلية.
تتمثل قيود أخرى مهمة في عدم التوازن الاجتماعي والاقتصادي داخل العينة، حيث أن حوالي 30% فقط من المشاركين من خلفيات محرومة اجتماعيًا. تشير هذه التمثيلية الناقصة إلى أن النتائج قد تعكس بشكل أساسي رفاهية الأطفال من خلفيات أكثر ثراءً، مما يحد من قابليتها للتطبيق على السكان الأوسع من الأطفال الأيرلنديين. يجب أن تهدف الدراسات المستقبلية إلى الحصول على عينة أكثر تنوعًا اجتماعيًا واقتصاديًا لتعزيز القابلية للتعميم. علاوة على ذلك، استخدمت الدراسة مُقدّر الاحتمالات القصوى (ML) لتحليل العوامل التأكيدي (CFA)، على الرغم من الطبيعة الفئوية لبيانات SCWBS. يُنصح الأبحاث المستقبلية باستخدام مُقدّر الوزن الأقل تربيعًا مع المتوسط والانحراف (WLSMV)، والذي هو أكثر ملاءمة لتحليل البيانات الفئوية المرتبة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s41042-026-00300-1
Publication Date: 2026-05-28
Author(s): Tsz Tong Phoebe Cho et al.
Primary Topic: Psychological Well-being and Life Satisfaction
Overview
This study validated the Stirling Children’s Well-being Scale (SCWBS) for children aged 8-13 in the Republic of Ireland, focusing on its factor structure, validity, reliability, and responsiveness to change using a sample of 598 participants. Confirmatory factor analysis confirmed a second-order, two-factor structure as an excellent fit for the data. The SCWBS exhibited strong internal consistency (Cronbach’s alpha and omega coefficients between .80 and .90) and adequate construct validity, evidenced by positive correlations with the Feeling Better Scale (FBS; $r = .16-.30$) and negative correlations with the Revised Children’s Anxiety and Depression Scale (RCADS; $r = -.41-.50$). The scale also demonstrated high responsiveness to changes in positive emotional state (Standardized Response Mean, SRM = 1.18) and overall well-being (SRM = 0.77). However, test-retest reliability over a 10-week period was low (Intraclass Correlation Coefficient, ICC = .35-.38).
In conclusion, the SCWBS is a valid and reliable measure of child well-being at a single time point in Ireland, particularly effective in detecting changes post-intervention. Nonetheless, its poor test-retest reliability suggests caution in long-term applications. Demographic factors had minimal impact on children’s well-being. Future research should focus on enhancing test-retest reliability through shorter intervals, employing a socio-economically balanced sample, and integrating established well-being measures like the Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS) to improve the SCWBS’s reliability and generalizability. Further exploration of the SCWBS’s responsiveness to change is also recommended to assess its effectiveness as a measurement tool.
Introduction
The introduction of the research paper highlights a paradigm shift in mental health research from a disease-centric approach to one that emphasizes well-being, as advocated by the field of positive psychology. Traditional psychotherapy has often framed mental health through the lens of illness (Seligman & Csikszentmihalyi, 2000), but recent studies indicate that well-being and mental illness are distinct yet interconnected constructs (Lamers et al., 2015). The paper delineates two primary perspectives on well-being: the hedonic approach, or subjective well-being (SWB), which focuses on pleasure and pain avoidance (Carr, 2022), and the eudaimonic approach, or psychological well-being (PWB), which emphasizes self-actualization (Ryan & Deci, 2001). Evidence suggests that pursuing both SWB and PWB can lead to optimal well-being (Anić & Tončić, 2013), with SWB providing short-term benefits and PWB contributing to long-term health (Huta & Ryan, 2010).
The paper also addresses concerning trends in mental health among children and adolescents in the Republic of Ireland (ROI), where nearly a quarter of the population is under 18 years old (Collins et al., 2024). Despite a lack of increased symptoms of mental disorders in the general youth population, there is a notable rise in internalizing problems among adolescent girls (Bor et al., 2014). Alarmingly, suicide rates among individuals under 25 have increased, alongside a significant prevalence of self-harm behaviors, particularly among girls (Lynch et al., 2024). In response to these challenges, various school-based interventions aimed at enhancing child well-being are being implemented globally. The paper specifically discusses “A Lust for Life” (ALFL), a well-being program developed in Ireland that integrates cognitive behavioral therapy and positive psychology, targeting school-aged children aged 8 to 13 years. This program has reached 45% of primary schools in the ROI, impacting over 150,000 students by 2024.
Methods
The methodology employed in this study consisted of a secondary data analysis derived from two randomized controlled trials. These trials assessed the impact of a well-being program, referred to as ALFL, implemented in primary schools across the Republic of Ireland (ROI). By utilizing existing data from these trials, the research aimed to evaluate the effectiveness of the ALFL program in enhancing student well-being.
Results
In the Results section, the authors detail the preprocessing of data, including coding and cleaning, prior to conducting statistical analyses. The demographic characteristics of the samples varied based on the completeness of data for relevant variables, as summarized in Table 1. Preliminary analyses for both Time 1 and Time 2 indicated significant deviations from normality according to the Kolmogorov-Smirnov tests (p < .05) for all variables. However, further examination of skewness and kurtosis revealed that these values fell within acceptable limits (skewness < 2 and kurtosis < 7), suggesting that the data were approximately normally distributed and suitable for parametric analysis. Table 1 presents the demographic characteristics of three distinct samples: the Confirmatory Factor Analysis (CFA) sample (N=505), the Test-retest Reliability sample (N=241), and the Responsiveness to Change sample (N=189). Key demographic variables include age, gender, and social disadvantage, with means and standard deviations reported for age, and frequencies and percentages for gender and social disadvantage. Notably, the gender distribution was nearly balanced across samples, while the proportion of individuals experiencing social disadvantage varied, indicating a diverse sample composition.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the mixed evidence surrounding the effectiveness of school-based interventions for child well-being, as evidenced by contrasting findings from García-Carrión et al. (2019) and Mackenzie & Williams (2018). The inconsistencies are attributed to the absence of standardized measurement tools for assessing child well-being and the outcomes of these interventions, which complicates comparisons across studies. The need for a reliable and valid instrument is emphasized, with the Stirling Children’s Well-being Scale (SCWBS) identified as a promising tool for measuring both subjective well-being (SWB) and psychological well-being (PWB) in children aged 8 to 15 years.
The SCWBS has shown good construct validity and reliability in various studies, including its initial validation in the UK and subsequent adaptations in other countries. However, the paper notes a significant gap in research regarding the SCWBS’s application within the Irish context. The current study aims to address this gap by validating the SCWBS as an outcome measure for school-based well-being interventions in Ireland. It seeks to confirm the scale’s two-factor structure, assess its reliability and validity, and explore its responsiveness to change following interventions. Preliminary findings indicate that the SCWBS demonstrates excellent internal consistency and construct validity, although it exhibited poor test-retest reliability over a 10-week period. Additionally, the SCWBS showed minimal associations with demographic factors, suggesting that children’s well-being scores are largely independent of age, gender, and socio-economic background. Overall, the study provides foundational evidence for the SCWBS’s psychometric properties, while also identifying areas for further research and validation in diverse populations.
Limitations
The current study presents several limitations that may affect the interpretation and generalizability of its findings. A primary concern is the use of the newly developed FBS, which, despite showing preliminary evidence of reliability, lacks comprehensive psychometric validation. The correlation observed between the FBS and the SCWBS should therefore be approached with caution, as the validity and factor structure of the FBS remain inadequately supported. Additionally, while high social desirability scores did not alter the factor structure of the SCWBS, they may have biased other statistical analyses, potentially inflating sensitivity to change in well-being scores. Future research should account for social desirability effects in local contexts.
Another significant limitation is the socio-economic imbalance within the sample, with only about 30% of participants from socially disadvantaged backgrounds. This underrepresentation suggests that the findings may predominantly reflect the well-being of children from more affluent backgrounds, limiting their applicability to the broader population of Irish children. Future studies should aim for a more socioeconomically diverse sample to enhance generalizability. Furthermore, the study employed the Maximum Likelihood (ML) estimator for confirmatory factor analysis (CFA), despite the categorical nature of the SCWBS data. Future research is advised to utilize the Weight Least Square with Mean and Variance (WLSMV) estimator, which is better suited for analyzing ordered categorical data.