DOI: https://doi.org/10.4102/sajpsychiatry.v32i0.2533
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41646444
تاريخ النشر: 2026-01-27
المؤلف: Lauren Blommetjies وآخرون
الموضوع الرئيسي: علاج الصحة النفسية والوصول إليه
نظرة عامة
تبحث الدراسة في الخصائص النفسية لمقياس معرفة الصحة النفسية المعدل (MHLS) بين طلاب التمريض الجامعيين في جامعة جنوب أفريقيا، وهي فئة ديموغرافية لم يتم فحصها سابقًا. باستخدام طريقة مسح كمية مقطعية، تم جمع البيانات من 121 طالب تمريض من خلال منصة عبر الإنترنت، مع استخدام نموذج اجتماعي ديموغرافي جنبًا إلى جنب مع MHLS المعدل. شملت التحليلات إحصائيات وصفية، وألفا كرونباخ، وتحليل العوامل الاستكشافية (EFA)، وتحليل العوامل التأكيدي (CFA).
كشفت النتائج عن هيكل جديد مكون من 5 عوامل تضم 17 عنصرًا، يتماشى بشكل وثيق مع المقاييس الفرعية الحالية لمعرفه الصحة النفسية. بينما اعتُبرت موثوقية معظم العوامل مرضية، أظهرت عاملان الحاجة إلى مزيد من التحسين. تستنتج الدراسة أن هذه النسخة المعدلة من MHLS يمكن أن تقيم بفعالية مستويات معرفة الصحة النفسية بين طلاب التمريض، مما يسلط الضوء على مجالات التدخل المحتملة لتعزيز معرفة الصحة النفسية في جنوب أفريقيا. ومع ذلك، تؤكد أيضًا على ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث للتحقق من صحة هيكل العوامل الخمسة وتحسين موثوقيته، موصية باستخدام CFA في الدراسات المستقبلية لاستكشاف علاقات المتغيرات وهياكل العوامل.
مقدمة
مفهوم معرفة الصحة النفسية (MHL)، الذي قدمه أنتوني جيرم في أواخر التسعينيات، يشمل سبع ميزات رئيسية: القدرة على التعرف على الاضطرابات النفسية، البحث عن المعلومات، فهم عوامل الخطر، تقدير أسباب الاضطرابات، معرفة خيارات العلاج الذاتي، تحديد المساعدة المهنية المتاحة، وتعزيز المواقف التي تشجع على سلوك البحث عن الصحة. على الرغم من التطورات الواعدة في أبحاث MHL، خاصة في أستراليا ودول متقدمة أخرى، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في قياس MHL. غالبًا ما تفشل أدوات القياس الحالية في التقاط جميع مكونات MHL بشكل كافٍ وتفتقر إلى خصائص نفسية قوية.
علاوة على ذلك، فإن تأثير العوامل السياقية—مثل الثقافة، والعرق، والموقع الجغرافي، والخلفية التعليمية، والحالة الصحية—على MHL لا يزال غير مفهوم جيدًا. لمعالجة هذه الفجوات، ركزت الدراسات الأخيرة على تطوير مقاييس نفسية موثوقة تقيس MHL بفعالية وتقييم مكوناته المختلفة، خاصة بين الفئات المستهدفة مثل العاملين في مجال الرعاية الصحية. تهدف هذه الدراسة إلى التحقق من صحة وتعزيز مقياس معرفة الصحة النفسية بشكل خاص لطلاب التمريض الجامعيين في جنوب أفريقيا، مما يسهم في فهم أكثر دقة لـ MHL في سياقات متنوعة.
الطرق
استخدمت الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين المنهجيات الكمية والنوعية لمعالجة أسئلة البحث بشكل شامل. شملت المكونات الكمية جمع البيانات العددية من خلال الاستبيانات، التي تم تحليلها باستخدام تقنيات إحصائية لتحديد الأنماط والارتباطات. في المقابل، شمل الجانب النوعي مقابلات معمقة ومجموعات تركيز، مما أتاح استكشافًا دقيقًا لتجارب وآراء المشاركين.
تم جمع البيانات على مدى فترة محددة، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المستهدفين. استخدم تحليل البيانات الكمية أدوات برمجية للتحليل الإحصائي، بينما تم ترميز البيانات النوعية وتحليلها موضوعيًا لاستخراج الموضوعات والرؤى الرئيسية. عززت هذه الت triangulation للطرق من قوة النتائج، مما يوفر فهمًا شاملاً لموضوع البحث.
النتائج
في هذه الدراسة، أكمل 121 طالب تمريض استبيانًا عبر الإنترنت، مع كشف التحليل الديموغرافي أن 92% (n = 111) كانوا إناثًا و8% (n = 10) كانوا ذكورًا. كانت الغالبية العظمى من المشاركين (69%) تتراوح أعمارهم بين 20 و24 عامًا. فيما يتعلق باللغات الأم، حدد 44% (n = 53) الأفريكانية كلغتهم الأساسية، بينما أفاد 36% (n = 44) بأنهم يتحدثون السيتسوانا.
أشارت التوزيعات الأكاديمية للمشاركين إلى أن 33% كانوا في سنتهم الدراسية الرابعة، و27% في سنتهم الأولى، و21% في سنتهم الدراسية الثالثة، و19% في سنتهم الدراسية الثانية. من الجدير بالذكر أن أكثر من 82% (n = 100) من المستجيبين كان لديهم أقل من سنة واحدة من الخبرة المهنية في التمريض، بينما أشار الـ 17% المتبقية (n = 21) إلى 1-5 سنوات من الخبرة. توفر هذه النتائج نظرة شاملة على الخصائص الديموغرافية والتجريبية لسكان طلاب التمريض الذين تم استقصاؤهم.
المناقشة
هدفت الدراسة إلى تقييم الخصائص النفسية لمقياس معرفة الصحة النفسية المعدل (MHLS) بين طلاب التمريض في جنوب أفريقيا، مع معالجة فجوة في الأدبيات المتعلقة بمعرفة الصحة النفسية (MHL) في هذه الفئة الديموغرافية. بينما أشارت الأبحاث السابقة إلى هيكل صالح لـ MHLS، تشير النتائج الحالية إلى نموذج معدل مكون من 5 عوامل تضم 17 عنصرًا تلتقط بشكل أفضل تفاصيل MHL ضمن هذا السياق. تشمل المجالات الرئيسية المحددة المواقف الفردية والاجتماعية، وسلوك البحث عن المعلومات، والتعرف على وعلاج الأمراض النفسية. من الجدير بالذكر أن الاتساق الداخلي للعوامل المتعلقة بالمواقف وسلوك البحث عن المعلومات كان مرضيًا، بينما كانت تلك المتعلقة بالتعرف على وعلاج الأمراض النفسية منخفضة، مما يشير إلى مجالات محتملة لمزيد من التحقيق.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية دمج تعليم MHL في مناهج التمريض لتعزيز استعداد المهنيين الصحيين المستقبليين في معالجة قضايا الصحة النفسية. على الرغم من قيود حجم العينة الصغيرة ومعدل الاستجابة المنخفض، تؤكد النتائج على ضرورة إجراء مزيد من الأبحاث للتحقق من صحة هيكل العوامل الخمسة وتحسين موثوقية المقياس. يجب أن تأخذ الدراسات المستقبلية في الاعتبار توحيد مقاييس ليكرت المستخدمة في MHLS وتوسيع حجم العينة لتعزيز القابلية للتعميم وقوة النتائج. بشكل عام، فإن زيادة MHL بين طلاب الرعاية الصحية أمر حاسم لدمج الصحة النفسية بشكل فعال في خدمات الرعاية الصحية الأولية، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط.
DOI: https://doi.org/10.4102/sajpsychiatry.v32i0.2533
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41646444
Publication Date: 2026-01-27
Author(s): Lauren Blommetjies et al.
Primary Topic: Mental Health Treatment and Access
Overview
The research investigates the psychometric properties of the revised Mental Health Literacy Scale (MHLS) among undergraduate nursing students at a South African university, a demographic previously unexamined. Utilizing a quantitative, cross-sectional survey method, data were collected from 121 nursing students through an online platform, employing a socio-demographic form alongside the revised MHLS. The analysis involved descriptive statistics, Cronbach’s alpha, exploratory factor analysis (EFA), and confirmatory factor analysis (CFA).
The findings revealed a new 5-factor structure comprising 17 items, aligning closely with existing MHL subscales. While the reliability of most factors was deemed satisfactory, two factors indicated a need for further refinement. The study concludes that this revised version of the MHLS can effectively assess MHL levels among nursing students, potentially highlighting areas for intervention to enhance mental health literacy in South Africa. However, it also emphasizes the necessity for additional research to validate the 5-factor structure and improve its reliability, recommending the use of CFA in future studies to explore variable relationships and factor structures.
Introduction
The concept of mental health literacy (MHL), introduced by Anthony Jorm in the late 1990s, encompasses seven key features: the ability to recognize mental disorders, seek information, understand risk factors, appreciate the etiology of disorders, know self-treatment options, identify available professional help, and foster attitudes conducive to health-seeking behavior. Despite the promising developments in MHL research, particularly in Australia and other developed nations, significant challenges remain, particularly in the measurement of MHL. Existing measurement tools often fail to adequately capture all MHL components and lack robust psychometric properties.
Moreover, the influence of contextual factors—such as culture, ethnicity, geographic location, educational background, and health status—on MHL remains poorly understood. To address these gaps, recent studies have focused on developing psychometrically sound measures that effectively quantify MHL and assess its various components, particularly among targeted populations like healthcare workers. This research aims to validate and enhance the mental health literacy scale specifically for undergraduate nursing students in South Africa, thereby contributing to a more nuanced understanding of MHL in diverse contexts.
Methods
The research employed a mixed-methods approach, integrating both quantitative and qualitative methodologies to comprehensively address the research questions. The quantitative component involved the collection of numerical data through surveys, which were analyzed using statistical techniques to identify patterns and correlations. In contrast, the qualitative aspect included in-depth interviews and focus groups, allowing for a nuanced exploration of participants’ experiences and perspectives.
Data collection was conducted over a specified period, ensuring a representative sample of the target population. The analysis of the quantitative data utilized software tools for statistical analysis, while qualitative data were coded and thematically analyzed to extract key themes and insights. This triangulation of methods enhanced the robustness of the findings, providing a well-rounded understanding of the research topic.
Results
In this study, 121 student nurses completed an online questionnaire, with a demographic breakdown revealing that 92% (n = 111) were female and 8% (n = 10) were male. The majority of participants (69%) were aged between 20 and 24 years. Regarding home languages, 44% (n = 53) identified Afrikaans as their primary language, while 36% (n = 44) reported Setswana.
The academic distribution of the participants indicated that 33% were in their fourth year of study, 27% in their first year, 21% in their third year, and 19% in their second year. Notably, over 82% (n = 100) of the respondents had less than one year of professional nursing experience, with the remaining 17% (n = 21) indicating 1-5 years of experience. These findings provide a comprehensive overview of the demographic and experiential characteristics of the student nurse population surveyed.
Discussion
The study aimed to evaluate the psychometric properties of the revised Mental Health Literacy Scale (MHLS) among nursing students in South Africa, addressing a gap in the literature regarding mental health literacy (MHL) in this demographic. While previous research indicated a valid structure for the MHLS, the current findings suggest a revised 5-factor model comprising 17 items that better captures the nuances of MHL within this context. Key domains identified include individual and societal attitudes, information-seeking behavior, and recognition and treatment of mental illness. Notably, the internal consistencies for factors related to attitudes and information-seeking were satisfactory, whereas those for recognition and treatment of mental illness were low, indicating potential areas for further investigation.
The study highlights the importance of integrating MHL education into nursing curricula to enhance the preparedness of future healthcare professionals in addressing mental health issues. Despite the limitations of a small sample size and low response rate, the findings underscore the necessity for further research to validate the 5-factor structure and improve the scale’s reliability. Future studies should consider standardizing the Likert scales used in the MHLS and expanding the sample size to enhance generalizability and robustness of the findings. Overall, increasing MHL among healthcare students is crucial for effective mental health integration into primary healthcare services, particularly in low- and middle-income countries.