DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2024.1383144
تاريخ النشر: 2024-03-05
المؤلف: Deema Almaskati وآخرون
الموضوع الرئيسي: التفاعل بين الإنسان والآلات والسلامة
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للصحة العامة المتعلقة بحوادث المرور وتستكشف إمكانية المركبات الذاتية القيادة (AVs) في التخفيف من شدة وتكرار الحوادث من خلال القضاء على الخطأ البشري. من خلال إجراء مراجعة شاملة للأدبيات تضم 107 منشورات ذات صلة، صنف المؤلفون العوامل التي تسهم في شدة حوادث AV إلى 14 فئة. تشير النتائج إلى أن AVs عادةً ليست مسؤولة في معظم الحوادث، على الرغم من أنها تظهر احتمالًا أعلى للمشاركة في الاصطدامات الخلفية. تؤكد الدراسة أنه على الرغم من أن AVs مصممة لتقليل الحوادث، إلا أنها قد تواجه تصادمات لا مفر منها، مما يثير اعتبارات أخلاقية بشأن عمليات اتخاذ القرار الخاصة بها.
لتحسين السلامة العامة وقبول AVs، تقترح الورقة 11 استراتيجية لصانعي السياسات والمصنعين لمعالجة المعضلات الأخلاقية وتحسين التصور العام. تشمل هذه الاستراتيجيات تعزيز التفاعل العام مع تكنولوجيا AV والتأكيد على أهمية السلامة في بيئات المرور المختلطة. تسلط الأبحاث الضوء على أن الثقة في تكنولوجيا AV تؤثر بشكل كبير على التصور العام، مما يشير إلى أن إشراك المجتمع في المناقشات حول أخلاقيات AV وعمليات اتخاذ القرار يمكن أن يسهل قبولًا أوسع. بشكل عام، توفر الدراسة رؤى قيمة لمتخصصي النقل والمصنعين وصانعي السياسات بشأن آثار AVs على سلامة المرور والتحديات الاجتماعية المرتبطة بدمجها في الطرق العامة.
الطرق
في هذه الدراسة، تم إجراء مراجعة منهجية للأدبيات لإنشاء قاعدة بيانات شاملة من الأعمال الأكاديمية ذات الصلة بشأن المركبات الذاتية القيادة (AVs) وتأثيرها على سلامة الطرق. شمل عملية المراجعة استخدام مجموعة متنوعة من الكلمات الرئيسية – مثل “المركبات الذاتية القيادة”، “مستخدمي الطرق الضعفاء”، و”حوادث المرور” – في تركيبات متعددة عبر قواعد البيانات عبر الإنترنت بما في ذلك Google Scholar وASCE Library وScience Direct. في البداية، تم تحديد 190 مقالة، والتي تم تصفيتها بعد ذلك من خلال عملية شاملة للإدراج والاستبعاد، كما هو موضح في الشكل 1. أدت هذه الفحص إلى إزالة التكرارات والمستندات غير ذات الصلة، مما أسفر في النهاية عن 106 دراسات تلبي المعايير المحددة للمراجعة التفصيلية.
تم تصنيف الأدبيات إلى ثلاثة مواضيع فرعية متميزة: (1) تحليلات تقارير الاصطدام وفصل المركبات من إدارة المركبات في كاليفورنيا (CA DMV)، (2) التحقيقات في التفاعلات بين AVs والجمهور، و(3) المناقشات حول الآثار الأخلاقية والأخلاقية للاصطدامات التي لا مفر منها والتي تشمل AVs. تهدف قاعدة البيانات النهائية إلى تقديم تمثيل شامل للأبحاث الموجودة حول تقاطع المركبات الذاتية القيادة وسلامة المرور، وبالتالي المساهمة في فهم آثارها الاجتماعية.
النتائج
تناقش قسم النتائج الإمكانيات التحويلية للمركبات الذاتية القيادة (AVs) في تعزيز السلامة داخل قطاع النقل من خلال القضاء على السائقين البشريين، مما قد يؤدي إلى تقليل كبير في حوادث المرور وإصاباتها ووفيات المرتبطة بها. يشير المؤلفون إلى وجود مجموعة متزايدة من الأدبيات التي تركز على AVs والسلامة، مما يعكس الواقع الوشيك لتنفيذها على نطاق واسع.
من خلال تحليل شامل، تم تحديد ثلاثة مواضيع فرعية رئيسية: (1) شدة الحوادث التي تشمل AVs، (2) التفاعلات بين AVs ومستخدمي الطرق الضعفاء، و(3) الآثار الأخلاقية المحيطة بتقنيات القيادة الذاتية. بينما تستخدم العديد من الدراسات بيانات إدارة المركبات في كاليفورنيا (CA DMV) لتقييم سلامة AV، يبرز المؤلفون قلقًا شائعًا بشأن التصور العام لسلامة AV والمعضلات الأخلاقية التي تطرحها AVs في سيناريوهات الحوادث التي لا مفر منها. يهدف هذا القسم إلى توضيح المشهد الحالي لـ AVs وسلامة المرور، مقدمًا استراتيجيات لأصحاب المصلحة لمعالجة التحديات المرتبطة بهذه التكنولوجيا الناشئة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الاهتمام المتزايد بالمركبات الذاتية القيادة (AVs) وتأثيرها على سلامة الطرق، كما يتضح من الزيادة الكبيرة في المقالات المنشورة منذ عام 2012، وخاصة في عام 2022. تقود الولايات المتحدة في إنتاج الأبحاث، حيث تساهم بنسبة 35% من المقالات، بينما تشير البيانات إلى أن AVs لديها القدرة على تعزيز سلامة الطرق من خلال تقليل الخطأ البشري، على الرغم من التحديات المتعلقة ببيانات الحوادث المحدودة والحاجة إلى دراسات ميدانية واسعة. يكشف تحليل بيانات إدارة المركبات في كاليفورنيا (CA DMV) أنه بينما من المرجح أن تكون AVs متورطة في الاصطدامات الخلفية، إلا أنها ترتبط بشكل أقل تكرارًا بأنواع الحوادث الأكثر شدة، مثل الاصطدامات الجانبية وحوادث المشاة. تشير النتائج إلى أن سائقي المركبات التقليديين غالبًا ما يكونون مسؤولين في الحوادث الخلفية بسبب عدم معرفتهم بسلوك AV.
يتناول القسم أيضًا الآثار الأخلاقية للاصطدامات التي لا مفر منها والتي تشمل AVs، مؤكدًا على الحاجة إلى ثقة الجمهور وقبول تكنولوجيا AV. يناقش المعضلات الأخلاقية التي تواجه AVs في سيناريوهات الاصطدام وتعقيدات برمجة اتخاذ القرار الأخلاقي في هذه الأنظمة. تؤكد الورقة على أهمية إشراك الجمهور في المناقشات حول سلوك AV في الحالات الحرجة لتوافق عمليات المركبات مع التوقعات الاجتماعية. بشكل عام، تحدد الدراسة العوامل الرئيسية التي تؤثر على شدة حوادث AV وتقترح استراتيجيات لصانعي السياسات والمصنعين لتعزيز التصور العام ومعالجة القضايا الأخلاقية، بهدف تسهيل الدمج الآمن لـ AVs في بيئات المرور المختلطة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fbuil.2024.1383144
Publication Date: 2024-03-05
Author(s): Deema Almaskati et al.
Primary Topic: Human-Automation Interaction and Safety
Overview
The research paper addresses the critical public health issue of traffic accidents and explores the potential of autonomous vehicles (AVs) to mitigate accident severity and frequency by eliminating human error. By conducting a comprehensive literature review of 107 relevant publications, the authors classified factors contributing to AV crash severity into 14 categories. The findings indicate that AVs are typically not at fault in most accidents, although they exhibit a higher likelihood of involvement in rear-end collisions. The study emphasizes that while AVs are engineered to minimize accidents, they may still encounter unavoidable collisions, raising ethical considerations regarding their decision-making processes.
To enhance public safety and acceptance of AVs, the paper proposes 11 strategies for policymakers and manufacturers to address ethical dilemmas and improve public perception. These strategies include fostering public interaction with AV technology and emphasizing the importance of safety in mixed traffic environments. The research highlights that trust in AV technology significantly influences public perception, suggesting that engaging the community in discussions about AV ethics and decision-making could facilitate broader acceptance. Overall, the study provides valuable insights for transportation specialists, manufacturers, and policymakers regarding the implications of AVs on traffic safety and the societal challenges associated with their integration into public roadways.
Methods
In this study, a systematic literature review was conducted to create a comprehensive database of relevant academic works concerning autonomous vehicles (AVs) and their impact on roadway safety. The review process involved the use of various keywords—such as “autonomous vehicles,” “vulnerable road users,” and “traffic accidents”—in multiple combinations across online databases including Google Scholar, ASCE Library, and Science Direct. Initially, 190 articles were identified, which were then filtered through a rigorous inclusion and exclusion process, as illustrated in Figure 1. This screening eliminated duplicates and irrelevant documents, ultimately resulting in 106 studies that met the established criteria for a detailed review.
The literature was categorized into three distinct subtopics: (1) analyses of California Department of Motor Vehicles (CA DMV) collision and disengagement reports, (2) investigations into the interactions between AVs and the public, and (3) discussions surrounding the moral and ethical implications of unavoidable collisions involving AVs. The final database aims to provide a thorough representation of existing research on the intersection of autonomous vehicles and traffic safety, thereby contributing to the understanding of their societal implications.
Results
The results section discusses the transformative potential of autonomous vehicles (AVs) in enhancing safety within the transportation sector by eliminating human drivers, which could lead to a significant reduction in traffic accidents and their associated injuries and fatalities. The authors note a growing body of literature focused on AVs and safety, reflecting the approaching reality of their widespread implementation.
Through a comprehensive analysis, three key subthemes were identified: (1) the severity of crashes involving AVs, (2) the interactions between AVs and vulnerable road users, and (3) the ethical implications surrounding autonomous driving technologies. While many studies utilize California Department of Motor Vehicles (CA DMV) data to assess AV safety, the authors highlight a prevalent concern regarding public perception of AV safety and the moral dilemmas posed by AVs in unavoidable accident scenarios. This section aims to elucidate the current landscape of AVs and traffic safety, offering strategies for stakeholders to address the challenges associated with this emerging technology.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the increasing interest in autonomous vehicles (AVs) and their impact on road safety, as evidenced by a significant rise in published articles since 2012, particularly in 2022. The United States leads in research output, contributing 35% of the articles, while the data indicates that AVs have the potential to enhance roadway safety by reducing human error, despite challenges related to limited crash data and the need for extensive field studies. Analysis of California Department of Motor Vehicles (CA DMV) data reveals that while AVs are more likely to be involved in rear-end collisions, they are less frequently associated with more severe crash types, such as sideswipes and pedestrian accidents. The findings suggest that conventional vehicle drivers are often at fault in rear-end incidents due to their unfamiliarity with AV behavior.
The section also addresses the ethical implications of unavoidable collisions involving AVs, emphasizing the need for public trust and acceptance of AV technology. It discusses the moral dilemmas faced by AVs in collision scenarios and the complexities of programming ethical decision-making into these systems. The paper underscores the importance of involving the public in discussions about AV behavior in critical situations to align vehicle operations with societal expectations. Overall, the study identifies key factors influencing AV crash severity and proposes strategies for policymakers and manufacturers to enhance public perception and address ethical concerns, ultimately aiming to facilitate the safe integration of AVs into mixed traffic environments.