DOI: https://doi.org/10.1017/dap.2024.47
تاريخ النشر: 2025-01-01
المؤلف: Sarah Giest وآخرون
الموضوع الرئيسي: الحكومة الإلكترونية والخدمات العامة
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على مبادرة البيانات من أجل السياسة، التي تهدف إلى استكشاف الاستخدام الأخلاقي والمسؤول والفعال للبيانات في صنع السياسات. تحدد الفجوة في التصور الرسمي للتحولات الرقمية والمدفوعة بالبيانات في الحوكمة وتعالج ذلك من خلال تقديم تعريف عملي، ورسم خرائط اتجاهات البحث الحالية، واقتراح جدول أعمال بحثي مستقبلي. يركز هذا الجدول على ثلاثة تحولات أساسية: (1) المشاركة العامة والذكاء الجماعي، (2) العلاقات والمنظمات، و(3) البيانات المفتوحة والحكومة. كما يربط البحث هذه التحولات بالمجالات ذات الصلة مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والمدن الذكية المستدامة، وحوكمة البيانات، مما يمهد الطريق للبحث المستقبلي في هذا المجال.
تؤكد بيان أهمية السياسة على أهمية النتائج المستخلصة من سلسلة مؤتمرات البيانات من أجل السياسة، التي لا تعرض فقط الحالة الحالية للبحث ولكن تحدد أيضًا مجالات الاهتمام المستقبلية لكل من الباحثين وصانعي السياسات. تعتبر المجالات المميزة – المشاركة العامة والذكاء الجماعي، وتحول العلاقات والمنظمات، والبيانات المفتوحة والحكومة – حاسمة لصنع قرارات مستنيرة في سياق الحوكمة المدفوعة بالبيانات. يهدف هذا المساهمة إلى توجيه الأكاديميين والممارسين في التنقل عبر المشهد المتطور لتفاعلات السياسة والبيانات.
مقدمة
ت outlines مقدمة الورقة دور البيانات والتقنيات الرقمية المتطور في عمليات الحكومة، مع التأكيد على إمكاناتها لتعزيز الكفاءة، وتقديم الخدمات، وصنع القرار. أدى هذا التحول إلى ظهور مفاهيم مثل “الويبرالية الرقمية” و”الأنظمة الخوارزمية”، التي تعكس دمج البيانات في عمليات الحوكمة، مما يعزز الأطر المؤسسية الجديدة وديناميكيات القوة. ومع ذلك، فإن الاعتماد المتزايد على البيانات يقدم أيضًا مخاطر كبيرة، بما في ذلك اتخاذ قرارات آلية متحيزة، والانفصال بين مستخدمي الخدمات ومقدميها، وزيادة مخاوف الخصوصية.
لمعالجة هذه التعقيدات، تهدف الورقة إلى إنشاء جدول بحثي شامل عبر التخصصات يوازن بين الإمكانات الإيجابية للتحولات الرقمية في الحوكمة وآثارها السلبية. تحدد ثلاثة أهداف رئيسية: توضيح الأسس المفاهيمية لمنطقة التركيز البيانات من أجل السياسة، ومراجعة الحالة الحالية والاتجاهات المستقبلية للبحث ذي الصلة، واقتراح مجالات لمزيد من التحقيق. يستخدم المؤلفون منهجية مراجعة نطاقية، تضمين رؤى من كل من المجتمعات الأكاديمية والمهنية لإثراء تحليلهم. تعتبر هذه المراجعة المنظرية موردًا أساسيًا للعلماء والممارسين المشاركين في تقاطع البيانات والسياسة والحوكمة، مما يمهد الطريق لمراجعات منهجية مستقبلية واستفسارات بحثية مستهدفة.
نقاش
تستكشف قسم النقاش في هذه الورقة الطبيعة متعددة الأبعاد للتحولات الرقمية والمدفوعة بالبيانات في الحوكمة، مع التأكيد على دورها في تعزيز كفاءة القطاع العام وتقديم الخدمات. تحدد ثلاثة مواضيع أساسية: المشاركة العامة والذكاء الجماعي، وتحول العلاقات والمنظمات، والبيانات المفتوحة والحكومة. تبرز الورقة ظهور طرق المشاركة العامة المدعومة رقميًا، مثل جمع المعلومات من الجمهور، التي تسمح للمواطنين بالمشاركة بنشاط في عمليات صنع السياسات. ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن العدالة في المشاركة، مشيرة إلى أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية يمكن أن تؤثر على فعالية المواطنين السياسية والوصول إلى هذه المنصات الرقمية.
بالإضافة إلى ذلك، تتناول الورقة الديناميات المتطورة بين المواطنين والكيانات الحكومية، خاصة في سياق التعاون المشترك وتأثير التقنيات الرقمية على الأدوار البيروقراطية. تناقش الفوائد المحتملة لمبادرات الحكومة المفتوحة، بما في ذلك الشفافية والمساءلة، مع التحذير من المخاطر المرتبطة بخصوصية البيانات و”الجانب المظلم” للانفتاح. تؤكد التحليل على أهمية التغييرات التنظيمية لدعم التحولات الرقمية والحاجة إلى مزيد من البحث لفهم آثار هذه التحولات على تقديم الخدمات العامة، ومشاركة المواطنين، والمشهد العام للحوكمة. في النهاية، تحدد الورقة جدول أعمال يتطلع إلى المستقبل للبحث في هذا المجال، مع التأكيد على الترابط بين المواضيع المحددة وآثارها على السياسة والحوكمة.
DOI: https://doi.org/10.1017/dap.2024.47
Publication Date: 2025-01-01
Author(s): Sarah Giest et al.
Primary Topic: E-Government and Public Services
Overview
The section provides an overview of the Data for Policy initiative, which aims to explore the ethical, responsible, and efficient use of data in policymaking. It identifies a gap in the formal conceptualization of digital and data-driven transformations in governance and addresses this by offering a working definition, mapping current research trends, and proposing a future research agenda. This agenda is centered around three core transformations: (1) public participation and collective intelligence, (2) relationships and organizations, and (3) open data and government. The paper also connects these transformations to relevant areas such as artificial intelligence (AI), sustainable smart cities, and data governance, thereby laying the groundwork for future research in this domain.
The Policy Significance Statement emphasizes the importance of the findings from the Data for Policy Conference series, which not only showcases the current state of research but also identifies future areas of interest for both researchers and policymakers. The highlighted areas—public participation and collective intelligence, transformation of relationships and organizations, and open data and government—are deemed critical for informed decision-making in the context of data-driven governance. This contribution aims to guide academics and practitioners in navigating the evolving landscape of policy-data interactions.
Introduction
The introduction of the paper outlines the evolving role of data and digital technologies in government operations, emphasizing their potential to enhance efficiency, service delivery, and decision-making. This transformation has led to the emergence of concepts such as “Digital Weberianism” and “Algocracies,” which reflect the integration of data into governance processes, fostering new institutional frameworks and power dynamics. However, the increasing reliance on data also introduces significant risks, including biased automated decision-making, detachment between service users and providers, and heightened privacy concerns.
To address these complexities, the paper aims to establish a comprehensive transdisciplinary research agenda that balances the positive potential of digital transformations in governance with their negative implications. It sets forth three primary objectives: to clarify the conceptual foundations of the Data for Policy Focus Area, to review the current state and future directions of relevant research, and to propose areas for further investigation. The authors employ a scoping review methodology, incorporating insights from both academic and professional communities to enrich their analysis. This landscape review serves as a foundational resource for scholars and practitioners engaged in the intersection of data, policy, and governance, paving the way for future systematic reviews and targeted research inquiries.
Discussion
The discussion section of this paper explores the multifaceted nature of digital and data-driven transformations in governance, emphasizing their role in enhancing public sector efficiency and service delivery. It identifies three core themes: public participation and collective intelligence, transformation of relationships and organizations, and open data and government. The paper highlights the emergence of digitally enabled public participation methods, such as crowdsourcing, which allow citizens to engage actively in policy-making processes. However, it also raises concerns about equity in participation, noting that socioeconomic factors can influence citizens’ political efficacy and access to these digital platforms.
Additionally, the paper addresses the evolving dynamics between citizens and government entities, particularly in the context of co-creation and the impact of digital technologies on bureaucratic roles. It discusses the potential benefits of open government initiatives, including transparency and accountability, while cautioning against the risks associated with data privacy and the “dark side” of openness. The analysis underscores the importance of organizational changes to support digital transformations and the need for further research to understand the implications of these shifts on public service delivery, citizen engagement, and the overall governance landscape. Ultimately, the paper sets a forward-looking agenda for future research in the field, emphasizing the interconnectedness of the identified themes and their implications for policy and governance.