DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123781
تاريخ النشر: 2024-09-28
المؤلف: Marianna Mauro وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تستخدم هذه الدراسة نموذج سلسلة القيمة لبورتر وإطار التكنولوجيا-المنظمة-البيئة للتحقيق في تأثير التقنيات الرقمية على العمليات الإدارية والإدارية داخل منظمات الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على الخدمة الصحية الوطنية الإيطالية (NHS). باستخدام منهجية دلفي، تفحص الدراسة ست فئات من التقنيات الرقمية: إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال، التخزين والحوسبة السحابية، وسائل التواصل الاجتماعي، وبلوك تشين. تشير النتائج إلى أن إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لهما التأثير الأكبر على عمليات الدعم الإداري، بينما يعتبر بلوك تشين أقل صلة. تحدد الدراسة مهارات وكفاءات الموظفين كعوامل حاسمة للتحول الرقمي الناجح، مما يساهم في الأدبيات التي تركزت بشكل أساسي على العمليات السريرية.
تقدم البحث عدة مساهمات لكل من الأكاديميا والممارسة. توسع النقاش حول التحول الرقمي (DT) في الرعاية الصحية من خلال معالجة العمليات الإدارية والإدارية، مما يتناقض مع الدراسات السابقة التي ركزت بشكل أساسي على الجوانب السريرية. منهجيًا، تتميز هذه الدراسة بالاعتماد على آراء الخبراء بدلاً من مراجعات الأدبيات، مما يوفر منظورًا معاصرًا حول اعتماد التقنيات الرقمية. تصنف النتائج التقنيات الرقمية إلى فئات ماكرو من الوظائف—القياس، الإعلام، وتطوير المعرفة—مما يبرز تأثيراتها المتنوعة مقارنة بالتقنيات السابقة. بينما تقدم الدراسة رؤى قيمة لمقدمي الرعاية الصحية وصانعي السياسات بشأن تنفيذ التحول الرقمي، فإنها تعترف أيضًا بالقيود، مثل الطبيعة الذاتية لآراء الخبراء والسياق المحدد للخدمة الصحية الوطنية الإيطالية، مما يقترح طرقًا للبحث المستقبلي لاستكشاف تقنيات رقمية إضافية والتحقق من النتائج من خلال مناهج منهجية أوسع.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور المهم للتقنيات الرقمية (DTs) في الرعاية الصحية، خاصة منذ ظهور مصطلح “الصحة الإلكترونية” في التسعينيات. على مدار العقدين الماضيين، اكتسب التحول الرقمي أهمية، culminating في مفهوم الرعاية الصحية 4.0 (H4.0)، الذي يركز على تعزيز الترابط والأتمتة في خدمات الصحة. زادت جائحة COVID-19 من تسريع اعتماد التقنيات الرقمية، حيث زادت حوالي 65% من منظمات الرعاية الصحية من استخدام هذه التقنيات لتحسين رعاية المرضى. على الرغم من الفوائد المعترف بها للتقنيات الرقمية في تعزيز الكفاءة واتخاذ القرار، تكشف الأدبيات عن فجوات، خاصة في البحث التجريبي الذي يقيم تأثير التقنيات الرقمية على العمليات الإدارية والإدارية داخل منظمات الرعاية الصحية.
تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال استكشاف تأثير التقنيات الرقمية على العمليات الإدارية والدعم الإداري وتحديد العوامل المؤثرة في اعتمادها في بيئات الرعاية الصحية. باستخدام منهجية دلفي، تركز الدراسة على ست مجالات رئيسية من التقنيات الرقمية، بما في ذلك إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI)، وتشارك خبراء من الخدمة الصحية الوطنية الإيطالية (INHS) لجمع الأفكار. يتم تأطير الدراسة ضمن إطار التكنولوجيا-المنظمة-البيئة (TOE)، مما يسمح بفحص شامل للعوامل المؤثرة في اعتماد التقنيات الرقمية. ستراجع الأقسام التالية من الورقة الأدبيات ذات الصلة، وتحدد المنهجية، وتقدم النتائج، وتناقش الآثار لكل من البحث والممارسة.
النتائج
تنقسم قسم النتائج إلى قسمين فرعيين، يتناول كل منهما سؤال بحث مميز. يتناول القسم الفرعي الأول التأثيرات الفعلية والمحتملة للتقنيات الرقمية (DTs) على عمليات الدعم الإداري داخل قطاع الرعاية الصحية. يبرز كيف يمكن أن تعزز التقنيات الرقمية الكفاءة، وتبسط سير العمل، وتحسن تقديم الخدمة بشكل عام في المهام الإدارية.
يستقصي القسم الفرعي الثاني المحركات والعوائق المختلفة التي تؤثر على اعتماد التقنيات الرقمية في بيئات الرعاية الصحية. يحدد الميسرات الرئيسية مثل الاستعداد التكنولوجي والدعم التنظيمي، بينما يتناول أيضًا التحديات بما في ذلك مقاومة التغيير وقيود الموارد. معًا، توفر هذه النتائج فهمًا شاملاً للمشهد الحالي فيما يتعلق بدمج التقنيات الرقمية في إدارة الرعاية الصحية.
المناقشة
تسلط المناقشة حول التحول الرقمي (DT) الضوء على تأثيره العميق عبر مختلف القطاعات، وخاصة في الرعاية الصحية، حيث يعيد تشكيل العمليات ويعزز تقديم الخدمة. يشمل مفهوم التحول الرقمي، المرتبط غالبًا بالصناعة 4.0، التطبيق الابتكاري للتقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة، إنترنت الأشياء (IoT)، الذكاء الاصطناعي (AI)، والحوسبة السحابية. تُعتبر هذه التقنيات قوى مدمرة لا تحسن الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تحول أيضًا الهياكل التنظيمية ونماذج الأعمال. تشير الأدبيات إلى أنه بينما تستثمر المنظمات بشكل متزايد في التحول الرقمي—كما يتضح من إنفاق عالمي قدره 2 تريليون دولار في عام 2019—تظل التحديات قائمة في الاستفادة الكاملة من هذه التقنيات لتحقيق إمكاناتها التحولية.
في الرعاية الصحية، يعتبر التحول الرقمي أمرًا حيويًا حيث يسعى القطاع لتحسين نتائج المرضى وتقليل التكاليف. لقد أظهرت دمج تقنيات مثل السجلات الصحية الإلكترونية، الطب عن بُعد، والذكاء الاصطناعي أنها تعزز إدارة بيانات المرضى، وتقديم الرعاية، والكفاءة التشغيلية. ومع ذلك، يتأثر اعتماد التحول الرقمي في الرعاية الصحية بعوامل مختلفة، بما في ذلك الاستعداد التنظيمي، والبنية التحتية التكنولوجية، والحواجز التنظيمية، والعوامل البيئية. حددت الدراسات كل من العقبات والحوافز التي تؤثر على وتيرة التحول الرقمي، مما يبرز الحاجة إلى فهم شامل لهذه الديناميات لتسهيل التنفيذ الفعال.
تستكشف البحث أيضًا آثار التحول الرقمي على سلسلة قيمة الرعاية الصحية، مميزة بين العمليات الأساسية (رعاية المرضى المباشرة) والعمليات الثانوية (الوظائف الإدارية والإدارية). تؤكد على أهمية التقنيات الرقمية في دعم كلا المجالين، مما يقترح أن التحول الرقمي الناجح يتطلب نهجًا شاملًا يشمل ليس فقط التطبيقات السريرية ولكن أيضًا تحسين عمليات الدعم. ستتناول الأقسام القادمة النتائج التجريبية من دراسة دلفي تهدف إلى تقييم تأثير التحول الرقمي على منظمات الرعاية الصحية، مع التركيز على كل من العمليات الداعمة الأساسية والوظائف الإدارية الثانوية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123781
Publication Date: 2024-09-28
Author(s): Marianna Mauro et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
This study employs Porter’s value chain model and the technology-organization-environment framework to investigate the influence of digital technologies on managerial and administrative processes within healthcare organizations, specifically focusing on the Italian National Health Service (NHS). Utilizing the Delphi methodology, the research examines six categories of digital technologies: the Internet of Things, artificial intelligence and machine learning, big data and business analytics, cloud storage and computing, social media, and blockchain. The findings indicate that the Internet of Things and artificial intelligence have the most substantial impact on administrative support processes, while blockchain is deemed less relevant. The study identifies employee skills and competencies as critical determinants for successful digital transformation, contributing to the literature that has predominantly centered on clinical processes.
The research offers several contributions to both academia and practice. It expands the discourse on digital transformation (DT) in healthcare by addressing administrative and managerial processes, contrasting with prior studies that focused primarily on clinical aspects. Methodologically, this study is distinct in its reliance on expert opinions rather than literature reviews, providing a contemporary perspective on the adoption of digital technologies. The findings classify digital technologies into macro-categories of function—measuring, informing, and knowledge development—highlighting their varying impacts compared to previous technologies. While the study presents valuable insights for healthcare providers and policymakers regarding the implementation of digital transformation, it also acknowledges limitations, such as the subjective nature of expert opinions and the specific context of the Italian NHS, suggesting avenues for future research to explore additional digital technologies and validate findings through broader methodological approaches.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant role of digital technologies (DTs) in healthcare, particularly since the emergence of the term ‘e-health’ in the 1990s. Over the past two decades, digital transformation has gained prominence, culminating in the concept of Healthcare 4.0 (H4.0), which emphasizes enhanced interconnectivity and automation in health services. The COVID-19 pandemic further accelerated the adoption of DTs, with approximately 65% of healthcare organizations increasing their use of these technologies to improve patient care. Despite the recognized benefits of DTs in enhancing efficiency and decision-making, the literature reveals gaps, particularly in empirical research assessing the impact of DTs on administrative and managerial processes within healthcare organizations.
The study aims to address these gaps by exploring the impact of DTs on managerial and administrative support processes and identifying the determinants influencing their adoption in healthcare settings. Utilizing the Delphi methodology, the research focuses on six key areas of DTs, including the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI), and engages experts from the Italian National Health Service (INHS) to gather insights. The study is framed within the technology-organization-environment (TOE) framework, which allows for a comprehensive examination of the factors affecting DT adoption. The subsequent sections of the paper will review relevant literature, outline the methodology, present findings, and discuss the implications for both research and practice.
Results
The Results section is divided into two sub-sections, each addressing a distinct research question. The first sub-section examines the actual and potential impacts of digital technologies (DTs) on administrative support processes within the healthcare sector. It highlights how DTs can enhance efficiency, streamline workflows, and improve overall service delivery in administrative tasks.
The second sub-section investigates the various drivers and barriers influencing the adoption of DTs in healthcare settings. It identifies key facilitators such as technological readiness and organizational support, while also addressing challenges including resistance to change and resource limitations. Together, these findings provide a comprehensive understanding of the current landscape regarding DT integration in healthcare administration.
Discussion
The discussion on digital transformation (DT) highlights its profound impact across various sectors, particularly in healthcare, where it is reshaping operations and enhancing service delivery. The concept of DT, often associated with Industry 4.0, encompasses the innovative application of emerging technologies such as big data, the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and cloud computing. These technologies are recognized as disruptive forces that not only improve operational efficiency but also transform organizational structures and business models. The literature indicates that while organizations are increasingly investing in DT—exemplified by a global expenditure of $2 trillion in 2019—challenges remain in fully leveraging these technologies to realize their transformative potential.
In healthcare, DT is particularly critical as the sector strives to improve patient outcomes and reduce costs. The integration of technologies like electronic health records, telemedicine, and AI has been shown to enhance patient data management, care delivery, and operational efficiency. However, the adoption of DT in healthcare is influenced by various factors, including organizational readiness, technological infrastructure, regulatory barriers, and environmental determinants. Studies have identified both obstacles and incentives that affect the pace of digital transformation, emphasizing the need for a comprehensive understanding of these dynamics to facilitate effective implementation.
The research further explores the implications of DT on the healthcare value chain, distinguishing between primary processes (direct patient care) and secondary processes (administrative and managerial functions). It underscores the importance of digital technologies in supporting both domains, suggesting that successful digital transformation requires a holistic approach that encompasses not only clinical applications but also the optimization of support processes. The forthcoming sections will delve into empirical findings from a Delphi study aimed at assessing the impact of DT on healthcare organizations, focusing on both primary support processes and secondary administrative functions.