DOI: https://doi.org/10.4081/gh.2026.1463
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41755690
تاريخ النشر: 2026-02-26
المؤلف: Abdulkader Ali Murad وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحديد مواقع المنشآت وإدارة الطوارئ
نظرة عامة
تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالعدالة المكانية في الوصول إلى مرافق الرعاية الصحية الأولية (PHCs) في جدة، المملكة العربية السعودية، لا سيما في ضوء النمو الحضري السريع. باستخدام إطار عمل معدل لمنطقة الالتقاط العائمة ذات الخطوتين (M2SFCA) الحساسة للقدرة، تتضمن البحث عوامل مثل وزن السكان، وتدهور المسافة، وسعة الأسرة لتقييم إمكانية الوصول على مستوى الأحياء. تكشف التحليلات أنه بينما يتم تغطية حوالي 69% من المنطقة الحضرية بشكل اسمي بواسطة مناطق الالتقاط الخاصة بالرعاية الصحية الأولية، لا تزال هناك عدم مساواة مكانية كبيرة، حيث تعاني بعض الأحياء الطرفية من وصول شبه معدوم. تستخدم الدراسة مقاييس إحصائية متنوعة، بما في ذلك مؤشر ميران العالمي، لتقييم الأنماط المكانية والعدالة التوزيعية، مما يظهر في النهاية تفاوتات ملحوظة في إمكانية الوصول.
تشير النتائج إلى أن المقاييس التقليدية المعتمدة على القرب تفرط في تقدير الوصول الفعلي عندما لا تأخذ في الاعتبار الطلب السكاني وسعة المرافق. أسفر التوسع القائم على السيناريو لمرافق الرعاية الصحية الأولية، المتماشي مع أهداف العدالة لوزارة الصحة السعودية، عن تحسينات كبيرة: انخفض معدل عدم المساواة الشديد من 81.34 إلى 9.13، وانخفضت عدم المساواة العامة من 0.191 إلى 0.172، وزادت حصة إمكانية الوصول لأدنى 40% من السكان. على الرغم من بقاء التجمع المكاني، يشير انخفاض مؤشر ميران إلى تحول نحو وصول أكثر عدالة عبر الأحياء. تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية نمذجة إمكانية الوصول الحساسة للقدرة في إبلاغ القرارات السياسية التي تهدف إلى تعزيز العدالة المكانية في تقديم الرعاية الصحية، مع آثار على سياقات حضرية سريعة النمو أخرى.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الدور الحاسم لمرافق الرعاية الصحية الأولية (PHCs) في أنظمة الصحة الحضرية، لا سيما في المناطق التي تشهد نموًا حضريًا سريعًا حيث غالبًا ما يتجاوز النمو السكاني توفير الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى عدم المساواة المكانية في الوصول إلى الرعاية. تتفاقم هذه الفجوات بسبب التوزيع غير المتكافئ لسعة الخدمة، لا سيما في توفر الأسرة، مما يشكل تحديات كبيرة للسلطات الصحية العامة. تميل الطرق التقليدية لنظم المعلومات الجغرافية (GIS)، مثل تحليل منطقة الخدمة (SA)، إلى المبالغة في تقدير الوصول من خلال عدم أخذ الطلب السكاني ومنافسة المرافق في الاعتبار. بالمقابل، تعالج طريقة منطقة الالتقاط العائمة ذات الخطوتين (2SFCA) هذه القيود من خلال دمج علاقات العرض والطلب، وقد أدت التحسينات الأخيرة على هذا الإطار إلى تحسين تطبيقه على أنماط استخدام الرعاية الصحية الحضرية.
في سياق المملكة العربية السعودية، غالبًا ما تبسط التقييمات الحالية لإمكانية الوصول مرافق الرعاية الصحية الأولية كنقاط خدمة موحدة، متجاهلة التباينات في سعة الخدمة، وهو ما يمثل مشكلة خاصة في مدن مثل جدة. تؤكد هذه الدراسة على ضرورة التقييمات الحساسة للقدرة، مشيرة إلى المعايير الدولية مثل توصية منظمة الصحة العالمية بوجود 2.9 سرير لكل 1,000 نسمة. علاوة على ذلك، تنتقد الطبيعة الثابتة لمعظم الدراسات، التي تفشل في تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمعالجة عدم المساواة المحددة. من خلال استخدام نماذج 2SFCA المعدلة (M2SFCA) التي تتضمن تدهور المسافة ووزن السكان، تهدف هذه الدراسة إلى تقديم فهم أكثر دقة لإمكانية الوصول. تدعو إلى دمج نمذجة إمكانية الوصول مع أدوات التخطيط مثل تحليل الموقع-التخصيص (LA) لتسهيل اتخاذ القرارات التي تركز على العدالة، مع التأكيد على أهمية كل من العدالة الأفقية والرأسية في تقييم أنظمة الرعاية الصحية الأولية. في النهاية، تسعى هذه الدراسة إلى تقديم نهج قابل للتحويل قائم على الأدلة لأنظمة الصحة الحضرية في المملكة العربية السعودية لتقليل عدم المساواة المكانية من خلال التخطيط المستهدف والحساس للقدرة.
طرق البحث
في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في توافق سعة خدمات الرعاية الصحية الأولية (PHC) مع الطلب السكاني في جدة، المملكة العربية السعودية، وهي منطقة حضرية سريعة النمو تتميز بتباينات كبيرة في كثافة السكان. تركز الدراسة على 115 حيًا إداريًا في جدة، حيث تلعب مرافق الرعاية الصحية الأولية، كنقاط الوصول الأساسية للرعاية الصحية، دورًا حاسمًا في سياسات وزارة الصحة المدفوعة بالعدالة. تستخدم الدراسة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لرسم مواقع مرافق الرعاية الصحية الأولية وسعات الأسرة، إلى جانب كثافة السكان، لتقييم إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية.
تتقدم المنهجية على الدراسات السابقة من خلال دمج سعة خدمات الرعاية الصحية الأولية في إطار منطقة الالتقاط العائمة متعددة المقاييس (M2SFCA)، متجاوزة المقاييس التقليدية المعتمدة على القرب. تتضمن مخرجات إمكانية الوصول الحساسة للقدرة مع نمذجة الموقع-التخصيص (LA) لتقييم سيناريوهات التوسع المدفوعة بالسياسات المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الدراسة مجموعة شاملة من مقاييس العدالة التوزيعية، بما في ذلك معامل التباين (CV)، ونسب النسبة المئوية (P90/P10)، وحصة إمكانية الوصول لأدنى 40% (B40)، وحصة إمكانية الوصول لأعلى 20% (T20)، ومعامل جيني، لتقييم العدالة المكانية في الوصول إلى الرعاية الصحية—مقاييس لم يتم استغلالها بشكل كافٍ في السياق السعودي. تتماشى النتائج مع أهداف التخطيط لوزارة الصحة، مما يضمن صلتها بتطوير بنية تحتية للرعاية الصحية قائمة على الأدلة.
النتائج
تكشف نتائج التحليل المكاني (SA) أن مراكز الرعاية الصحية الأولية (PHCs) في جدة تغطي بشكل كبير حوالي 69% من المنطقة الحضرية ضمن مسافة سفر تبلغ 20 كم، وهو ما يعادل حوالي 30 دقيقة من وقت القيادة. تشير التحليلات إلى أنه بينما تزداد التغطية مع المسافة، لا يزال جزء ملحوظ من المنطقة غير مخدوم. يظهر تنفيذ نموذج الموقع-التخصيص (LA) مع سعات الأسرة المقترحة أنه يعزز إمكانية الوصول، لا سيما في الأحياء ذات الوصول المنخفض، كما يتضح من التحول نحو اليمين في قيم إمكانية الوصول الوسيطة وتقليل ضغط الذيل السفلي.
تشير مزيد من التحليلات الإحصائية باستخدام مؤشر ميران العالمي إلى وجود ارتباط مكاني إيجابي كبير في إمكانية الوصول على مستوى الأحياء، مع انخفاض في مؤشر ميران من 0.374 تحت السيناريو الأساسي إلى قيمة أقل بعد التنفيذ، مما يشير إلى توزيع أكثر عدالة لتحسينات إمكانية الوصول. توضح تقييمات مقاييس العدالة التوزيعية، بما في ذلك معامل جيني ونسبة P90/P10، انخفاضًا ملحوظًا في الفجوات الشديدة، حيث انخفض معامل جيني من 0.191 إلى 0.172. تشير هذه النتائج مجتمعة إلى أن التدخل المقترح يعزز بشكل فعال إمكانية الوصول في المناطق غير المخدومة دون المساس بمستويات الوصول في الأحياء المخدومة جيدًا، مما يعزز العدالة المكانية في الوصول إلى الرعاية الصحية عبر جدة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على قيود التحليل المكاني التقليدي (SA) في تقييم إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية في جدة، مشددًا على أن التغطية الجغرافية الاسمية لمراكز الرعاية الصحية الأولية (PHCs) يمكن أن تسيء تمثيل الوصول الفعلي عند عدم أخذ الطلب السكاني وسعة المرافق في الاعتبار. بينما يشير تحليل SA إلى أن العديد من الأحياء تقع ضمن حدود زمن السفر المقبولة، يكشف أسلوب M2SFCA الحساس للقدرة عن عدم مساواة مكانية كبيرة، لا سيما في الأحياء الجنوبية والشرقية. وهذا يبرز ضرورة دمج سعة الأسرة وتدهور المسافة في تقييمات إمكانية الوصول لتقديم انعكاس أكثر دقة لأنماط استخدام الرعاية الصحية.
تظهر النتائج أنه بينما تبقى إمكانية الوصول متجمعة، يمكن أن تعالج التدخلات المستهدفة من خلال نمذجة الموقع-التخصيص (LA) هذه الفجوات بشكل فعال. يتماشى التوسع المقترح لمرافق الرعاية الصحية الأولية مع أهداف وزارة الصحة السعودية لتعزيز العدالة وتقليل الفجوات الإقليمية. بشكل ملحوظ، تظهر التحليلات انخفاضًا ملحوظًا في الفجوات الشديدة في إمكانية الوصول، كما يتضح من انخفاض نسبة P90/P10 وتحسينات في مقاييس العدالة مثل معامل جيني. تشير هذه النتائج إلى أنه على الرغم من تحقيق مكاسب عامة في إمكانية الوصول، إلا أنها استفادت بشكل أساسي الأحياء غير المخدومة دون المساس بالوصول في المناطق المخدومة جيدًا. تدعو الدراسة إلى اتباع نهج تخطيط قائم على القدرة لضمان تحسينات مستدامة في الوصول إلى الرعاية الصحية، تعكس الطلب المتوقع والنمو الحضري في جدة.
DOI: https://doi.org/10.4081/gh.2026.1463
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41755690
Publication Date: 2026-02-26
Author(s): Abdulkader Ali Murad et al.
Primary Topic: Facility Location and Emergency Management
Overview
This study addresses the challenges of spatial equity in access to Primary Healthcare Facilities (PHCs) in Jeddah, Saudi Arabia, particularly in light of rapid urban growth. Utilizing a capacity-sensitive Modified Two-Step Floating Catchment Area (M2SFCA) framework, the research incorporates factors such as population weighting, distance decay, and bed capacity to evaluate district-level accessibility. The analysis reveals that while approximately 69% of the urban area is nominally covered by PHC catchments, significant spatial inequities persist, with some peripheral districts experiencing near-zero access. The study employs various statistical measures, including Global Moran’s I, to assess spatial patterns and distributional equity, ultimately demonstrating pronounced disparities in accessibility.
The findings indicate that traditional proximity-based measures significantly overestimate effective access when not accounting for population demand and facility capacity. Scenario-based expansion of PHCs, aligned with the Saudi Ministry of Health’s equity objectives, resulted in substantial improvements: the extreme inequality ratio decreased from 81.34 to 9.13, overall inequality reduced from 0.191 to 0.172, and the accessibility share for the bottom 40% of the population increased. Although spatial clustering remained, the reduced Moran’s I suggests a shift towards more equitable access across districts. This research highlights the importance of capacity-aware accessibility modeling in informing policy decisions aimed at enhancing spatial equity in healthcare provision, with implications for other rapidly urbanizing contexts.
Introduction
The introduction highlights the critical role of Primary Healthcare Facilities (PHCs) in urban health systems, particularly in rapidly urbanizing areas where population growth often outstrips healthcare provision, leading to spatial inequities in access to care. These disparities are exacerbated by the uneven distribution of service capacity, notably in bed availability, which poses significant challenges for public health authorities. Traditional Geographic Information System (GIS) methods, such as Service Area (SA) analysis, tend to overestimate access by not accounting for population demand and facility competition. In contrast, the two-step Floating Catchment Area (2SFCA) method addresses these limitations by integrating supply-demand relationships, and recent enhancements to this framework have further refined its applicability to urban healthcare utilization patterns.
In the context of Saudi Arabia, existing accessibility assessments often simplify PHCs as uniform service points, neglecting variations in service capacity, which is particularly problematic in cities like Jeddah. This study emphasizes the necessity of capacity-sensitive evaluations, referencing international benchmarks such as the World Health Organization’s recommendation of 2.9 beds per 1,000 population. Furthermore, it critiques the static nature of most studies, which fail to provide actionable insights for addressing identified inequities. By employing modified 2SFCA (M2SFCA) models that incorporate distance decay and population weighting, this research aims to offer a more nuanced understanding of accessibility. It advocates for the integration of accessibility modeling with planning tools like Location-Allocation (LA) analysis to facilitate equity-focused decision-making, emphasizing the importance of both horizontal and vertical equity in evaluating PHC systems. Ultimately, this study seeks to provide a transferable, evidence-based approach for urban health systems in Saudi Arabia to reduce spatial inequities through targeted, capacity-sensitive planning.
Methods
In this study, the authors investigate the spatial alignment of primary healthcare (PHC) service capacity with population demand in Jeddah, Saudi Arabia, a rapidly growing metropolitan area characterized by significant population density variations. The research focuses on the 115 administrative districts of Jeddah, where PHCs, as the primary healthcare access points, play a crucial role in the Ministry of Health’s equity-driven policies. The study employs Geographic Information Systems (GIS) to map PHC locations and bed capacities, alongside population density, to assess healthcare accessibility.
The methodology advances previous studies by integrating PHC service capacity into the Multi-Scale Floating Catchment Area (M2SFCA) framework, moving beyond traditional proximity measures. It incorporates capacity-aware accessibility outputs with location-allocation (LA) modeling to evaluate potential policy-driven expansion scenarios. Additionally, the research employs a comprehensive set of distributional equity metrics, including the Coefficient of Variance (CV), percentile ratios (P90/P10), bottom 40% accessibility share (B40), top 20% accessibility share (T20), and the Gini coefficient, to assess spatial equity in healthcare access—metrics that have been underutilized in the Saudi context. The findings are aligned with the Ministry of Health’s planning objectives, ensuring their relevance for evidence-based healthcare infrastructure development.
Results
The results of the spatial analysis (SA) reveal that primary healthcare centers (PHCs) in Jeddah significantly cover approximately 69% of the urban area within a 20 km travel distance, which corresponds to about 30 minutes of driving time. The analysis indicates that while coverage increases with distance, a notable portion of the area remains underserved. The implementation of a location-allocation (LA) model with proposed bed capacities is shown to enhance accessibility, particularly in low-access districts, as evidenced by a rightward shift in the median accessibility values and a reduction in lower-tail compression.
Further statistical analysis using Global Moran’s I indicates a significant positive spatial autocorrelation in district-level accessibility, with a decrease in Moran’s I from 0.374 under the baseline scenario to a lower value post-implementation, suggesting a more equitable distribution of accessibility improvements. The evaluation of distributional equity metrics, including the Gini coefficient and the P90/P10 ratio, demonstrates a notable reduction in extreme disparities, with the Gini coefficient decreasing from 0.191 to 0.172. These findings collectively indicate that the proposed intervention effectively enhances accessibility in underserved areas without compromising the access levels of already well-served districts, thus promoting spatial equity in healthcare access across Jeddah.
Discussion
The discussion section of the study highlights the limitations of traditional spatial analysis (SA) in assessing healthcare accessibility in Jeddah, emphasizing that nominal geographic coverage of primary healthcare centers (PHCs) can misrepresent effective access when not accounting for population demand and facility capacity. While SA analysis indicates that many districts fall within acceptable travel-time thresholds, the capacity-sensitive M2SFCA method reveals significant spatial inequities, particularly in southern and eastern districts. This underscores the necessity of integrating bed capacity and distance decay into accessibility assessments to provide a more accurate reflection of healthcare utilization patterns.
The findings demonstrate that while accessibility remains clustered, targeted interventions through location-allocation (LA) modeling can effectively address these disparities. The proposed expansion of PHCs aligns with the Saudi Ministry of Health’s objectives to enhance equity and reduce regional disparities. Notably, the analysis shows a marked reduction in extreme accessibility gaps, as evidenced by a decrease in the P90/P10 ratio and improvements in equity metrics such as the Gini coefficient. These results suggest that while overall accessibility gains were achieved, they primarily benefited underserved districts without compromising access in already well-served areas. The study advocates for a capacity-based planning approach to ensure sustainable improvements in healthcare access, reflecting the anticipated demand and urban growth in Jeddah.