الخصائص النفسية الإحصائية لمقياس التعظيم والتقليل الطبي التركي Psychometric Properties of the Turkish Medical Maximizer-Minimizer Scale

شارك:
المجلة: Journal of Multidisciplinary Healthcare، المجلد: 0
DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s581802
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41913754
تاريخ النشر: 2026-03-01
المؤلف: Yusuf Çeli̇k وآخرون
الموضوع الرئيسي: المنهجيات النفسية والاختبار

نظرة عامة

هذه الدراسة نجحت في تكييف مقياس المبالغ الطبية (MMS) إلى اللغة التركية وقامت بتقييم خصائصه النفسية بشكل دقيق، بما في ذلك الهيكل العامل، والموثوقية، وثبات القياس، وصلاحية البناء ضمن سياق الرعاية الصحية التركية. شارك عينة من 511 بالغًا تركيًا، حيث أكملوا مقياس MMS التركي جنبًا إلى جنب مع مقاييس الثقة في الرعاية الصحية، وأنماط الاستخدام، وجودة الحياة المتعلقة بالصحة. من خلال تحليل العناصر الكلاسيكي، وتحليل الرسم البياني الاستكشافي (EGA)، وتحليل العوامل الاستكشافية (EFA)، وتحليل العوامل التأكيدي (CFA)، حددت الدراسة هيكلًا ثنائي الأبعاد مستقرًا بعد استبعاد عنصر واحد ذو أداء ضعيف، مما أسفر عن مقياس مكون من تسعة عناصر مع اتساق داخلي جيد ($\alpha = 0.78$, 95% CI [0.74, 0.82]). ظهر نموذج العوامل الثنائية كأفضل ملاءمة، كاشفًا عن عامل عام للمبالغة والتقليل بجانب بعدين محددين: النظرة العامة والنظرة الفردية.

تؤكد النتائج على الطبيعة متعددة الأبعاد لتفضيلات المبالغة والتقليل، مما يوفر أداة موثوقة لتقييم هذه الاتجاهات في السكان الأتراك. أظهر المقياس ثبات قياس متسق عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة وأظهر ارتباطات نظرية متسقة مع الثقة في الرعاية الصحية ونوايا الاستخدام، مع الحفاظ على صلاحية تمييزية مع جودة الحياة المتعلقة بالصحة. توصي الدراسة بنهج تسجيل متعدد الأبعاد، مقترحة أن يتم الإبلاغ عن كل من الدرجة الكلية ودرجة فرعية النظرة العامة، مع تفسير النظرة الفردية بالتزامن مع الدرجة الكلية. على الرغم من أن مقياس MMS التركي يعد أداة وصفية قيمة للبحث في التواصل بين المرضى والأطباء واستخدام الرعاية الصحية، يحذر المؤلفون من الآثار المباشرة للتدخلات السريرية أو تطوير السياسات دون مزيد من الدراسات الطولية لتقييم استقرار وصلاحية هذه التفضيلات.

مقدمة

تسلط مقدمة الورقة الضوء على الزيادة المتصاعدة في نفقات الرعاية الصحية على مستوى العالم، والتي تتجاوز نمو الاقتصاد بسبب عوامل مثل شيخوخة السكان والتقدم في التكنولوجيا الطبية. لقد أثارت هذه الزيادة مخاوف بشأن كفاءة وضرورة خدمات الرعاية الصحية، خاصة في ضوء القضايا المتعلقة بكل من الإفراط في الاستخدام ونقص الاستخدام للخدمات. تهدد هذه التحديات استدامة أنظمة الصحة العالمية وقد دفعت إلى تحول نحو تقديم الرعاية الصحية القائم على القيمة، الذي يركز على نتائج المرضى وفعالية التكلفة بدلاً من حجم الخدمات المقدمة.

تشير الورقة إلى أن الإفراط في الاستخدام لا يفرض فقط أعباء مالية ومخاطر الإفراط في التشخيص على المرضى، بل يؤدي أيضًا إلى هدر الموارد وتنازلات في السلامة لمقدمي الرعاية الصحية. مثال كبير تم ذكره هو الإنفاق السنوي الذي يبلغ حوالي 4.4 مليار دولار على خدمات Medicare ذات القيمة المنخفضة في الولايات المتحدة. تهدف الدراسة إلى تكييف والتحقق من صحة مقياس المبالغ والمقللين (MMS) باللغة التركية، مع التركيز على هيكله البعدي من خلال مقارنة النماذج التجريبية. تسعى هذه التحقق لاستكشاف العلاقة بين ميول المبالغة والتقليل وعوامل مثل الثقة في الرعاية الصحية، وجودة الحياة، والاستخدام الفعلي للخدمات، وسيناريوهات العلاج الافتراضية.

الطرق

يستعرض قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب. يتم وصف المنهجية بطريقة منهجية، مع تسليط الضوء على البروتوكولات لجمع البيانات، والتحليل، وأي طرق إحصائية تم تطبيقها لتفسير النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول الظروف التجريبية، مثل درجة الحرارة، والمدة، وأي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج. من خلال تقديم نظرة شاملة على الطرق، يؤسس هذا القسم الأساس للنتائج المقدمة لاحقًا في الورقة، مما يسمح بالتقييم النقدي لصلاحية وموثوقية البحث.

النتائج

تشير النتائج إلى أن العينة تتكون بشكل أساسي من خريجي الجامعات (n=391; 76.5%) المقيمين في المناطق الحضرية (n=438; 85.7%). كانت الغالبية العظمى من المشاركين من الإناث (n=390; 76.3%) وعازبات (n=419; 82.0%). كان متوسط عمر المشاركين 25.89 عامًا (SD = 10.82)، مع عمر وسطي يبلغ 22 ونطاق من 18 إلى 83 عامًا. كانت توزيع الأعمار مائلًا بشكل ملحوظ نحو الأفراد الأصغر سنًا، حيث كان 73.97% (n=378) تتراوح أعمارهم بين 18-24 عامًا، بينما شكلت الفئات العمرية الأكبر نسبة أصغر من العينة.

بالإضافة إلى ذلك، مثل الطلاب أكبر مجموعة ديموغرافية (n=334; 65.4%)، وأفاد معظمهم (n=331; 64.8%) بأنهم مؤمن عليهم من قبل مؤسسة الضمان الاجتماعي (SSI)، مزود التأمين الصحي الوطني في تركيا. فقط 17.0% من المشاركين (n=87) كان لديهم أطفال، وأفاد أكثر من نصفهم (n=287; 56.2%) بأن دخلهم يساوي نفقاتهم. توفر هذه النتائج نظرة شاملة على الخصائص الديموغرافية والاجتماعية الاقتصادية لسكان الدراسة.

المناقشة

تتناول قسم المناقشة في هذه الدراسة المقطعية التقييم النفسي لتكييف مقياس المبالغ الطبية (MMS) باللغة التركية وعلاقاته مع استخدام الرعاية الصحية، والثقة في أنظمة الرعاية الصحية، وجودة الحياة المتعلقة بالصحة. تم جمع البيانات من البالغين الناطقين باللغة التركية الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق من خلال طريقة أخذ العينات بالكرة الثلجية، مما أسفر عن 511 استبيانًا مكتملًا. استخدمت الدراسة عمليات ترجمة صارمة وتكييف ثقافي، بما في ذلك الترجمة الأمامية والخلفية من قبل خبراء ثنائيي اللغة، ومراجعة من قبل لجنة متعددة التخصصات لضمان التكافؤ الدلالي والثقافي. كما تم تحسين وضوح المقياس وملاءمته من خلال اختبار تجريبي مع طلاب الجامعات.

احتفظ مقياس MMS التركي النهائي بهيكله الأصلي المكون من 10 عناصر ونموذج استجابة ليكرت من 7 نقاط، وتم تكييفه بنجاح للسياق التركي مع الحفاظ على الأمانة المفاهيمية. كما شملت الدراسة أدوات لتقييم الثقة في الرعاية الصحية، واستخدام الرعاية الصحية، وجودة الحياة المتعلقة بالصحة، مما يسهل فحص الصلاحية المتقاربة والتمييزية. شمل تحليل البيانات تحليلات العوامل الاستكشافية والتأكيدية، كاشفًا عن هيكل ذو عاملين مع اتساق داخلي جيد. التزمت الدراسة بالمعايير الأخلاقية، مما يضمن سرية المشاركين والموافقة المستنيرة. بشكل عام، تدعم النتائج صلاحية مقياس MMS التركي كأداة موثوقة لقياس تفضيلات الرعاية الصحية في السكان الأتراك.

Journal: Journal of Multidisciplinary Healthcare, Volume: 0
DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s581802
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41913754
Publication Date: 2026-03-01
Author(s): Yusuf Çeli̇k et al.
Primary Topic: Psychometric Methodologies and Testing

Overview

This study successfully adapted the Medical Maximizer-Minimizer Scale (MMS) into Turkish and rigorously assessed its psychometric properties, including factorial structure, reliability, measurement invariance, and construct validity within the Turkish healthcare context. A sample of 511 Turkish adults participated, completing the Turkish MMS alongside measures of healthcare trust, utilization patterns, and health-related quality of life. Through classical item analysis, exploratory graph analysis (EGA), exploratory factor analysis (EFA), and confirmatory factor analysis (CFA), the research identified a stable two-dimensional structure after excluding one poorly performing item, resulting in a nine-item scale with good internal consistency ($\alpha = 0.78$, 95% CI [0.74, 0.82]). The bifactor model emerged as the best fit, revealing a general maximizing-minimizing factor alongside two specific dimensions: Generalist View and Individualist View.

The findings underscore the multidimensional nature of maximizing-minimizing preferences, providing a validated tool for assessing these tendencies in Turkish populations. The scale demonstrated scalar measurement invariance across various demographic groups and showed theoretically consistent correlations with healthcare trust and utilization intentions, while maintaining discriminant validity with health-related quality of life. The study recommends a multidimensional scoring approach, suggesting that both the total score and the Generalist View subscale score be reported, with the Individualist View interpreted in conjunction with the total score. Although the Turkish MMS serves as a valuable descriptive tool for research on patient-physician communication and healthcare utilization, the authors caution against direct implications for clinical interventions or policy development without further longitudinal studies to evaluate the stability and predictive validity of these preferences.

Introduction

The introduction of the paper highlights the escalating healthcare expenditures worldwide, which are outpacing economic growth due to factors such as aging populations and advancements in medical technology. This increase has raised concerns regarding the efficiency and necessity of healthcare services, particularly in light of issues related to both overutilization and underutilization of services. These challenges threaten the sustainability of global health systems and have prompted a shift towards value-based healthcare delivery, which emphasizes patient outcomes and cost-effectiveness over the volume of services provided.

The paper notes that overutilization not only imposes financial burdens and risks of overdiagnosis on patients but also leads to resource wastage and safety compromises for healthcare providers. A significant example cited is the annual expenditure of approximately $4.4 billion on low-value Medicare services in the United States. The study aims to adapt and validate the Maximizer-Minimizer Scale (MMS) in Turkish, focusing on its dimensional structure through empirical model comparison. This validation seeks to explore the relationship between maximizer-minimizer tendencies and factors such as healthcare trust, quality of life, actual service utilization, and hypothetical treatment scenarios.

Methods

The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology is described in a systematic manner, highlighting the protocols for data collection, analysis, and any statistical methods applied to interpret the results.

Additionally, the section may include information on the experimental conditions, such as temperature, duration, and any controls implemented to validate the findings. By providing a comprehensive overview of the methods, this section establishes the foundation for the results presented later in the paper, allowing for critical evaluation of the research’s validity and reliability.

Results

The results indicate that the sample consisted predominantly of university graduates (n=391; 76.5%) residing in urban areas (n=438; 85.7%). A significant majority of participants were female (n=390; 76.3%) and single (n=419; 82.0%). The mean age of participants was 25.89 years (SD = 10.82), with a median age of 22 and a range from 18 to 83 years. The age distribution was notably skewed towards younger individuals, with 73.97% (n=378) aged 18-24 years, while older age groups constituted a smaller fraction of the sample.

Additionally, students represented the largest demographic group (n=334; 65.4%), and a majority (n=331; 64.8%) reported being insured by the Social Security Institution (SSI), the national health insurance provider in Türkiye. Only 17.0% of participants (n=87) had children, and over half (n=287; 56.2%) indicated that their income was equal to their expenditures. These findings provide a comprehensive overview of the demographic and socioeconomic characteristics of the study population.

Discussion

The discussion section of this cross-sectional study details the psychometric evaluation of the Turkish adaptation of the Medical Maximizer-Minimizer Scale (MMS) and its relationships with healthcare utilization, trust in healthcare systems, and health-related quality of life. Data were collected from Turkish-speaking adults aged 18 and older through a snowball sampling method, yielding 511 completed questionnaires. The study employed rigorous translation and cultural adaptation processes, including forward and back-translation by bilingual experts, and a review by a multidisciplinary committee to ensure semantic and cultural equivalence. Pilot testing with university students further refined the scale’s clarity and relevance.

The final Turkish MMS retained its original 10-item structure and 7-point Likert response format, successfully adapted to the Turkish context while maintaining conceptual fidelity. The study also included instruments to assess trust in healthcare, healthcare utilization, and health-related quality of life, facilitating the examination of convergent and discriminant validity. Data analysis involved exploratory and confirmatory factor analyses, revealing a two-factor structure with good internal consistency. The study adhered to ethical standards, ensuring participant confidentiality and informed consent. Overall, the findings support the validity of the Turkish MMS as a reliable measure of healthcare preferences in the Turkish population.