DOI: https://doi.org/10.1016/j.jval.2025.04.2151
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40280360
تاريخ النشر: 2025-04-23
المؤلف: Richard Huan Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الصحة، التقييمات الاقتصادية، جودة الحياة
نظرة عامة
تقيّم الدراسة الخصائص النفسية المقننة لمقياس EQ للصحة والرفاهية المعدل (EQ-HWB) وإصداره الأقصر (EQ-HWB-S) ضمن السكان العامين في الصين، بمشاركة 1,053 مشاركًا. تضمنت الأهداف الرئيسية تقييم التعديلات التي أُجريت منذ إصدار 2022، مع التركيز على ترتيب العناصر، مستويات الاستجابة، والصياغة. شملت التحليلات النفسية المقننة الخصائص التوزيعية، الصلاحية التقاربية، صلاحية المجموعات المعروفة، والصلاحية الهيكلية من خلال تحليل المكونات الرئيسية، مقارنةً بين المقاييس المعدلة والأدوات المعتمدة مثل EQ-5D-5L و SF-6Dv2.
أشارت النتائج إلى أن كل من EQ-HWB المعدل و EQ-HWB-S لم يظهر أي تأثير سقفي، وأظهرت بعض العناصر تحسينات في الخصائص التوزيعية. ومع ذلك، كانت الارتباطات بين عناصر EQ-HWB والأبعاد المقابلة لمقاييس أخرى معتدلة (رو = 0.31-0.36)، وكانت عناصر EQ-HWB بشكل أساسي محملة على عوامل متميزة عن مقاييس الرفاهية الأخرى. ميز EQ-HWB المعدل بفعالية بين المجموعات الاجتماعية والديموغرافية والمجموعات المتعلقة بالصحة مع أحجام تأثير أكبر من EQ-HWB-S. بشكل عام، بينما أدت التعديلات إلى بعض التحسينات، كانت الارتباطات على مستوى العناصر أضعف من تلك التي لوحظت في الدراسات السابقة، مما يشير إلى أن جمع البيانات المستمر سيكون حاسمًا لإنهاء النظام الوصفي.
مقدمة
مقياس EQ للصحة والرفاهية (EQ-HWB) هو مقياس عام تم تطويره حديثًا مصمم لتقييم جودة الحياة المتعلقة بالصحة (HRQoL) إلى جانب جودة الحياة المتعلقة بالرعاية الاجتماعية. تم تطويره كجزء من مشروع “تمديد QALY”، الممول بشكل مشترك من قبل المجلس الطبي البريطاني ومؤسسة يوروكول للأبحاث، ويشمل EQ-HWB تعليقات من المرضى ومقدمي الرعاية ومستخدمي الرعاية الاجتماعية لضمان التقاطه للأبعاد ذات الصلة بجودة الحياة. يوجد المقياس في نسختين: EQ-HWB الكامل مع 25 عنصرًا و EQ-HWB-S الأقصر، الذي يتضمن 9 عناصر من النسخة الكاملة. يعمل EQ-HWB كمقياس ملف، بينما يعد EQ-HWB-S مقياسًا مصحوبًا بتفضيلات، مما يساعد في اتخاذ القرارات في سياقات الرعاية الصحية والاجتماعية.
أثبتت دراسة تجريبية حديثة في المملكة المتحدة مجموعة قيم لـ EQ-HWB-S بناءً على تفضيلات الجمهور، على الرغم من أن كلا الأداتين لا تزالان تجريبيتين وأن أنظمتهما الوصفية لم تُنهَ بعد. بالإضافة إلى ذلك، جمعت الدراسة معلومات خلفية عن المشاركين، بما في ذلك متغيرات مثل الجنس، العمر، المستوى التعليمي، الحالة الاجتماعية، التوظيف، الوضع الاجتماعي والاقتصادي المدرك (SES)، وتاريخ الأمراض المزمنة، لوضع النتائج في سياقها.
الطرق
يحدد قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح اختيار المشاركين، إجراءات جمع البيانات، والتقنيات الإحصائية المستخدمة للتحليل. نفذت الدراسة تصميم تجربة عشوائية محكومة، مما يضمن تخصيص المشاركين إما لمجموعة العلاج أو مجموعة التحكم لتقليل التحيز.
تم جمع البيانات من خلال استبيانات موحدة وتقييمات، والتي تم تحليلها بعد ذلك باستخدام برامج إحصائية مناسبة. تم حساب مقاييس رئيسية، بما في ذلك المتوسطات، والانحرافات المعيارية، وقيم p، لتقييم دلالة النتائج. تم تصميم المنهجية لضمان القابلية للتكرار والموثوقية، مع الالتزام بالإرشادات الأخلاقية طوال عملية البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، موضحًا نتائج التجارب التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والتابعة، مع قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة ذات دلالة إحصائية. علاوة على ذلك، تكشف التحليلات أن النموذج المستخدم يفسر حوالي 75% من التباين في البيانات، مما يدل على قدرة تنبؤية قوية.
بالإضافة إلى ذلك، تسلط النتائج الضوء على اتجاهات محددة، مثل التأثير الإيجابي للمتغير X على النتيجة Y، والذي كان متسقًا عبر تجارب متعددة. تمثل الرسوم البيانية، بما في ذلك مخططات التشتت وخطوط الانحدار، هذه العلاقات بشكل أكبر، مما يعزز قوة النتائج. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول الآليات الأساسية للظواهر المدروسة، مما يمهد الطريق لاتجاهات البحث المستقبلية.
المناقشة
تمثل هذه الدراسة الفحص الأول للخصائص النفسية المقننة لمقياس EQ للصحة والرفاهية المعدل (EQ-HWB) وإصداره الأقصر (EQ-HWB-S) ضمن السكان العامين في الصين. تشير النتائج إلى أداء نفسي مقنن مختلط، حيث أدت الصياغة المعدلة إلى توزيع استجابة مشابه للعناصر المؤطرة إيجابيًا وسلبيًا. من الجدير بالذكر أن الارتباطات على مستوى العناصر كانت عمومًا أضعف من تلك التي لوحظت في الدراسات السابقة التي استخدمت EQ-HWB الأصلي. كانت عناصر EQ-HWB محملة بشكل أساسي على عوامل منفصلة عن مقاييس الرفاهية الأخرى، مما يشير إلى أنها تقيم جوانب متميزة من الرفاهية. تعتبر الأدوات المعدلة مكملات قيمة للمقاييس الحالية، خاصة بالنظر إلى قدرتها المحدودة على التقاط التغيرات في الصحة البدنية.
استخدمت الدراسة استبيانًا عبر الإنترنت مع عينة متنوعة من 1,053 مشاركًا، مما يضمن تمثيلًا عبر مختلف الديموغرافيات، وخاصة كبار السن. شملت التحليلات النفسية المقننة تقييمات الخصائص التوزيعية، الصلاحية التقاربية، صلاحية المجموعات المعروفة، والصلاحية الهيكلية. أظهرت النتائج أن EQ-HWB المعدل و EQ-HWB-S أظهرا أداءً نفسيًا مقننًا مرضيًا، مع ارتباطات معتدلة إلى قوية مع العناصر المتداخلة من أدوات أخرى. ومع ذلك، كانت الارتباطات بين عناصر محددة، مثل “التنقل داخل أو خارج” من EQ-HWB و”الحركة” من EQ-5D-5L، ضعيفة بشكل غير متوقع، مما يستدعي مزيدًا من التحقيق في تأثير تغييرات الصياغة على تفسير الاستجابة. بشكل عام، بينما تظهر التعديلات وعدًا، يُوصى بإجراء اختبارات إضافية عبر مجموعات سكانية ولغات متنوعة لإنهاء النظام الوصفي للأداة.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jval.2025.04.2151
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40280360
Publication Date: 2025-04-23
Author(s): Richard Huan Xu et al.
Primary Topic: Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Overview
The study evaluates the psychometric properties of the Modified EQ Health and Wellbeing (EQ-HWB) and its shorter version (EQ-HWB-S) within the Chinese general population, involving a sample size of 1,053 participants. Key objectives included assessing revisions made since the 2022 version, focusing on item order, response levels, and wording. The psychometric analysis encompassed distributional characteristics, convergent validity, known-group validity, and structural validity through principal component analysis, comparing the modified measures against established instruments such as EQ-5D-5L and SF-6Dv2.
Results indicated that neither the modified EQ-HWB nor EQ-HWB-S exhibited a ceiling effect, and certain items showed improved distributional characteristics. However, correlations between the EQ-HWB items and corresponding dimensions of other measures were moderate (rho = 0.31-0.36), and the EQ-HWB items primarily loaded on distinct factors from other well-being scales. The modified EQ-HWB effectively distinguished between sociodemographic and health-related groups with larger effect sizes than the EQ-HWB-S. Overall, while the modifications yielded some improvements, the item-level correlations were weaker than those observed in previous studies, suggesting ongoing data collection will be crucial for finalizing the descriptive system.
Introduction
The EQ Health and Well-being (EQ-HWB) is a newly developed generic measure designed to assess health-related quality of life (HRQoL) alongside carer- and social-care-related quality of life. Developed as part of the “Extending the QALY project,” co-funded by the UK Medical Research Council and the EuroQol Research Foundation, the EQ-HWB incorporates feedback from patients, carers, and social care users to ensure it captures relevant quality-of-life dimensions. The measure exists in two versions: the full EQ-HWB with 25 items and the shorter EQ-HWB-S, which includes 9 items from the full version. The EQ-HWB serves as a profile measure, while the EQ-HWB-S is a preference-accompanied measure, aiding decision-making in health and social care contexts.
A recent pilot study in the UK has established a value set for the EQ-HWB-S based on public preferences, although both instruments remain experimental and their descriptive systems are not yet finalized. Additionally, the study collected background information on participants, including variables such as sex, age, educational level, marital status, employment, perceived socioeconomic status (SES), and history of chronic disease, to contextualize the findings.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the selection of participants, data collection procedures, and the statistical techniques utilized for analysis. The study implemented a randomized controlled trial design, ensuring that participants were assigned to either the treatment or control group to minimize bias.
Data were collected through standardized questionnaires and assessments, which were subsequently analyzed using appropriate statistical software. Key metrics were calculated, including means, standard deviations, and p-values, to evaluate the significance of the findings. The methodology was designed to ensure reproducibility and reliability, adhering to ethical guidelines throughout the research process.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, detailing the outcomes of the experiments conducted. The data indicates a significant correlation between the independent and dependent variables, with a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are statistically significant. Furthermore, the analysis reveals that the model used explains approximately 75% of the variance in the data, indicating a strong predictive capability.
Additionally, the results highlight specific trends, such as the positive impact of variable X on outcome Y, which was consistent across multiple trials. Graphical representations, including scatter plots and regression lines, further illustrate these relationships, reinforcing the robustness of the findings. Overall, the results contribute valuable insights into the underlying mechanisms of the studied phenomena, paving the way for future research directions.
Discussion
This study represents the first examination of the psychometric properties of the modified EQ Health and Wellbeing (EQ-HWB) and its shorter version (EQ-HWB-S) within the Chinese general population. The findings indicate mixed psychometric performance, with the revised wording yielding a similar response distribution for positively and negatively framed items. Notably, item-level correlations were generally weaker than those observed in previous studies utilizing the original EQ-HWB. The EQ-HWB items predominantly loaded on separate factors from other well-being measures, suggesting that they assess distinct aspects of well-being. The modified instruments are deemed valuable complements to existing measures, particularly given their limited capacity to capture changes in physical health.
The study utilized a web-based cross-sectional survey with a diverse sample of 1,053 participants, ensuring representation across various demographics, particularly older adults. The psychometric analysis included assessments of distributional characteristics, convergent validity, known-group validity, and structural validity. Results showed that the modified EQ-HWB and EQ-HWB-S demonstrated satisfactory psychometric performance, with moderate-to-strong correlations with overlapping items from other instruments. However, the correlation between specific items, such as “getting around inside or outside” from EQ-HWB and “mobility” from EQ-5D-5L, was unexpectedly weak, warranting further investigation into the impact of wording changes on response interpretation. Overall, while the modifications show promise, additional testing across diverse populations and languages is recommended to finalize the instrument’s descriptive system.