الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إعادة إنتاجية النتائج

تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
Comparative analysis of heart disease prediction using logistic regression, SVM, KNN, and random forest with cross-validation for improved accuracy

تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…
أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
A network correspondence toolbox for quantitative evaluation of novel neuroimaging results

تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…
يوتيوب كمصدر للمعلومات لإعادة تأهيل السكتة الدماغية: تحليل مقطعي لجودة وموثوقية الفيديوهات
YouTube as a source of information for stroke rehabilitation: a cross-sectional analysis of quality and reliability of videos

تبحث الدراسة في جودة وموثوقية مقاطع الفيديو على يوتيوب المتعلقة بإعادة تأهيل السكتة الدماغية، استجابة للاستخدام المتزايد للمنصة كمصدر للمعلومات الصحية. تم تحليل ما مجموعه 72 مقطع فيديو باستخدام أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك مقياس الجودة العالمي (GQS) واستبيان DISCERN المعدل. كشفت النتائج أن 50% من مقاطع الفيديو تم تصنيفها على أنها عالية الجودة،…
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
Optimizing heart disease diagnosis with advanced machine learning models: a comparison of predictive performance

تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
هيكل مسامي ثلاثي الأبعاد من رقائق Ti3C2 MXene المزالة بواسطة السائل الأيوني لتحسين الاستشعار الكهروكيميائي للتريبتوفان في عينات حقيقية
3D porous structure of ionic liquid-delaminated Ti3C2 MXene nanosheets for enhanced electrochemical sensing of tryptophan in real samples

في هذه الدراسة، طور المؤلفون هيكل مسامي ثلاثي الأبعاد من صفائح نانو MXene Ti₃C₂ المزالة بواسطة السائل الأيوني، مما يعزز بشكل كبير الاستشعار الكهروكيميائي للتريبتوفان (Trp). أدى إدخال كاتيونات السائل الأيوني [OMIM]⁺ داخل طبقات MXene إلى زيادة المسافة بين الطبقات، مما أدى إلى تحسين الأداء الكهروتحفيزي لأكسدة التريبتوفان. قدم التفاعل بين السائل الأيوني وTi₃C₂ MXenes…
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
Deep learning for forensic age estimation using orthopantomograms in children, adolescents, and young adults

تستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
تقييم شامل للطرق الحالية لقياس الميتا معرفية
A comprehensive assessment of current methods for measuring metacognition

يقدم هذا القسم نظرة شاملة على مقاييس مختلفة للميتاكوجنيشن التي تم تقييمها في الدراسة. يوضح الجدول 1 هذه المقاييس، مع تفاصيل حول حساباتها والنماذج الأساسية المستخدمة لاشتقاقها. تشمل المقاييس الرئيسية الميتا-d’، وهو قيمة d’ التي تناسب أفضل منحنى خاصية التشغيل المستقبلية من النوع 2 (ROC)، وAUC2، الذي يمثل المساحة تحت منحنى ROC من النوع 2.…
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trials With Large Language Models

تبحث الدراسة في جدوى وموثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم خطر التحيز (ROB) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). أجريت الدراسة من أغسطس إلى أكتوبر 2023، وشملت مسحًا لثلاثين تجربة عشوائية مختارة من مراجعات منهجية منشورة. تم استخدام موجه منظم لتوجيه نموذجين من LLM، ChatGPT (LLM 1) وClaude (LLM 2)، في تقييماتهم باستخدام أداة Cochrane…
واجهات لاصقة مضادة للتليف على أعضاء متنوعة
Adhesive anti-fibrotic interfaces on diverse organs

في هذه الدراسة، قام المؤلفون بالتحقيق في التفاعلات بين واجهات الأنسجة اللاصقة وغير اللاصقة خلال رد الفعل تجاه الجسم الغريب، مع التركيز على امتصاص البروتين وتسلل خلايا المناعة. أظهر اختبار امتصاص البروتين أن واجهة الأنسجة اللاصقة أظهرت مستويات أقل بكثير من امتصاص البروتين لكل من الألبومين والفبرينوجين مقارنة بالواجهة غير اللاصقة (P < 0.0001). أشارت…
منصة جالاكسي للتحليلات البيانية القابلة للوصول، القابلة للتكرار، والتعاونية: تحديث 2024
The Galaxy platform for accessible, reproducible, and collaborative data analyses: 2024 update

يسهل مشروع جالاكسي، المتاح عالميًا من خلال خدمات مجانية الاستخدام، البحث المدفوع من قبل المستخدمين من خلال توفير منصة مستقرة مع أدوات ومجموعات بيانات متنوعة، بالإضافة إلى التدريب والدعم لتحليل البيانات المعقدة. لقد حسنت التحسينات الأخيرة، التي تم توجيهها بواسطة مبادئ تصميم تجربة المستخدم (UXD)، من إمكانية الوصول واكتشاف الأدوات، لا سيما من خلال نطاقات…