DOI: https://doi.org/10.1109/tem.2026.3664256
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Ajax Persaud وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) وخلق القيمة في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، مع التركيز على الدور الوسيط للتوجه الريادي (EO). على الرغم من الأدلة الموجودة التي تشير إلى أن BDAC لا يؤدي دائمًا إلى ميزة تنافسية، فإن الدراسة تجد أن الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتمتع بتوجه ريادي قوي مجهزة بشكل أفضل للاستفادة من BDAC في الأنشطة الابتكارية وعالية المخاطر. تم تحليل البيانات التي تم جمعها من 447 من كبار التنفيذيين في الشركات الصغيرة والمتوسطة الكندية باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، مما يؤكد أن EO يتوسط بشكل كبير العلاقة بين BDAC وخلق القيمة.
تشير النتائج إلى أنه يجب على الشركات الصغيرة والمتوسطة ألا تركز فقط على تطوير BDAC ولكن أيضًا تعزيز ثقافة ريادية لاستغلال الإمكانات الكاملة لقدرات التحليل الخاصة بها. تساهم هذه الدراسة في الأدبيات من خلال وضع EO كقدرة أعلى تعزز إدارة كل من الموارد التكنولوجية والبشرية، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج مدفوعة بالقيمة. كما تسلط الضوء على أهمية تنمية عقلية ريادية داخل المنظمات وتشجع قادة الشركات الصغيرة والمتوسطة على تنفيذ سياسات داعمة تعزز السلوك الريادي، مما يزيد من الفوائد الاستراتيجية والتشغيلية لاستثمارات BDAC.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الاستثمارات الكبيرة التي قامت بها الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) في تقنيات تحليل البيانات الضخمة (BDA)، مع الاعتراف أيضًا بالتحديات التي تواجهها في استخراج القيمة من هذه الاستثمارات. يقترح الباحثون أنه لتعظيم فوائد BDA، يجب على الشركات توسيع تركيزها ليشمل الديناميات التنظيمية الأخرى، بدلاً من مجرد تعزيز القدرات التكنولوجية والبشرية. من بين هذه الديناميات، حصل التوجه الريادي (EO) – الذي يتميز بالاستباقية، وتحمل المخاطر، والابتكار – على اهتمام محدود في سياق خلق قيمة BDA، على الرغم من أهميته المعروفة في مجالات أخرى مثل تنسيق الموارد وأداء الشركات.
تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في العلاقات بين قدرات BDA (BDAC) وEO، مع فحص ما إذا كان EO يتوسط العلاقة بين BDAC وخلق القيمة في الشركات الصغيرة والمتوسطة. باستخدام عينة من 447 شركة صغيرة ومتوسطة كندية وتطبيق نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تسعى الدراسة إلى تقديم رؤى حول كيفية تعزيز EO الاستراتيجي للقيمة المستمدة من استثمارات BDA. من المتوقع أن تساهم النتائج في الأدبيات حول BDA من خلال إظهار دور EO في تسهيل خلق القيمة وتقديم إرشادات عملية للمديرين في تنسيق موارد BDA بشكل فعال. الدراسة ذات صلة خاصة نظرًا لندرة الأبحاث حول BDA في الشركات الصغيرة والمتوسطة والتحديات الفريدة التي تواجهها في الاستفادة من هذه التقنيات.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث. يتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتقييم النتائج. يتم إعطاء اهتمام خاص للأدوات الإحصائية المطبقة لضمان صلاحية وموثوقية النتائج، مثل تحليل الانحدار أو اختبار الفرضيات.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم أي تدابير رقابية تم تنفيذها للتخفيف من التحيزات المحتملة والمتغيرات المربكة. يتم مناقشة المنطق وراء الطرق المختارة، مع التأكيد على ملاءمتها لمعالجة أسئلة البحث المطروحة. بشكل عام، تم هيكلة المنهجية لتوفير إطار واضح لتكرار الدراسة والتحقق من نتائجها.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من الورقة البحثية النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود علاقة ارتباط كبيرة بين المتغير المستقل والنتائج التابعة، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، كانت أحجام التأثير الملحوظة كبيرة، مما يدل على الأهمية العملية في سياق الدراسة.
علاوة على ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسينات قابلة للقياس في المقاييس المستهدفة، كما يتضح من الزيادة في متوسط الدرجات من التقييمات السابقة للتدخل إلى ما بعده. توضح التمثيلات البيانية، مثل الرسوم البيانية العمودية والمخططات النقطية، هذه التغييرات بوضوح، مما يدعم الفرضية القائلة بأن التدخل له تأثير إيجابي. بشكل عام، تساهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول فعالية المنهجية المقترحة وإمكانياتها في المجال المعني.
المناقشة
تستكشف الدراسة العلاقة بين قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) وخلق القيمة في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)، مع التركيز على الدور الوسيط للتوجه الريادي (EO). تشمل BDAC كل من القدرات التكنولوجية والبشرية، والتي تعتبر ضرورية لاستغلال موارد البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية. تشير النتائج إلى أن BDAC تسهم بشكل كبير في خلق القيمة، حيث تؤثر القدرات التكنولوجية بشكل إيجابي على القيمة التجارية الاستراتيجية (الفرضية 1) وتظهر القدرات البشرية أيضًا علاقة إيجابية قوية مع خلق القيمة (الفرضية 2).
علاوة على ذلك، تبرز الأبحاث EO كوسيط حاسم في العلاقة بين BDAC وخلق القيمة. يمكّن EO، الذي يتميز بالاستباقية، وتحمل المخاطر، والابتكار، الشركات من استخدام BDAC بشكل فعال لتحقيق أداء محسن. تؤكد التحليلات أن EO لا يتوسط فقط العلاقة بين BDAC وخلق القيمة، بل يعزز أيضًا قدرة الشركة على استغلال الموارد الحالية واستكشاف الفرص الجديدة. تؤكد نتائج الدراسة على أهمية دمج EO في الروتين التنظيمي لتعظيم الفوائد المستمدة من استثمارات BDAC، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين أداء الشركة وميزة تنافسية.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي. بشكل أساسي، يحد الاعتماد على مسح مقطعي واحد من القدرة على تحليل الديناميات الزمنية لكيفية تأثير التوجه الريادي (EO) على تطوير الأعمال وخلق القيمة (BDAC). يُوصى بإجراء دراسات طولية لفهم العلاقة المتطورة بين هذه المتغيرات بشكل أفضل وتحديد العوامل الطارئة التي قد تؤثر عليها بشكل مختلف مع مرور الوقت. يمكن أن توفر مثل هذه الأبحاث رؤى حول السببية والتأثيرات المتبادلة للتغيرات في EO وBDAC.
بالإضافة إلى ذلك، تستند نتائج الدراسة إلى بيانات تم جمعها في دولة متقدمة واحدة، مما يثير تساؤلات حول قابليتها للتطبيق في السياقات الناشئة أو النامية. يمكن أن توضح التحقيقات المستقبلية في بيئات جغرافية متنوعة ما إذا كانت العوامل السياقية تؤثر على العلاقة بين BDAC وEO وخلق القيمة. قيد آخر هو افتراض وجود علاقة خطية بين EO وخلق القيمة، والتي قد لا تنطبق بشكل عالمي. يمكن أن تستكشف الأبحاث المستقبلية الديناميات غير الخطية أو تحدد مستوى مثالي من EO الذي يعظم الفوائد دون أن يؤدي إلى تخصيص غير فعال للموارد. أخيرًا، بينما تؤكد هذه الدراسة على EO على مستوى الشركة، فإن التأثير المحتمل لريادة الأعمال الفردية يستدعي مزيدًا من الاستكشاف، خاصةً نظرًا لآلياته وآثاره المميزة.
DOI: https://doi.org/10.1109/tem.2026.3664256
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Ajax Persaud et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
This research paper investigates the relationship between Big Data Analytics Capabilities (BDAC) and value creation in small and medium-sized enterprises (SMEs), emphasizing the mediating role of entrepreneurial orientation (EO). Despite existing evidence that BDAC does not always lead to competitive advantage, the study finds that SMEs with a strong EO are better equipped to leverage their BDAC for innovative, high-risk activities. Data collected from 447 senior executives of Canadian SMEs was analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), confirming that EO significantly mediates the relationship between BDAC and value creation.
The findings suggest that SMEs should not only focus on developing BDAC but also foster an entrepreneurial culture to fully exploit the potential of their analytics capabilities. This study contributes to the literature by positioning EO as a higher-order capability that enhances the management of both technological and human resources, ultimately leading to value-driven outcomes. It highlights the importance of nurturing an entrepreneurial mindset within organizations and encourages SME leaders to implement supportive policies that promote entrepreneurial behavior, thereby maximizing the strategic and operational benefits of BDAC investments.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant investments made by small and medium-sized enterprises (SMEs) in big data analytics (BDA) technologies, while also acknowledging the challenges they face in deriving value from these investments. Scholars suggest that to maximize the benefits of BDA, firms must extend their focus beyond merely enhancing technological and human capabilities to include other organizational dynamics. Among these, entrepreneurial orientation (EO)—characterized by proactiveness, risk-taking, and innovativeness—has received limited attention in the context of BDA value creation, despite its established relevance in other areas such as resource orchestration and firm performance.
This study aims to fill this gap by investigating the relationships between BDA capabilities (BDAC) and EO, specifically examining whether EO mediates the relationship between BDAC and value creation in SMEs. Utilizing a sample of 447 Canadian SMEs and employing partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), the research seeks to provide insights into how strategic EO can enhance the value derived from BDA investments. The findings are expected to contribute to the literature on BDA by demonstrating the role of EO in facilitating value creation and offering practical guidance for managers in orchestrating BDA resources effectively. The study is particularly relevant given the scarcity of research on BDA in SMEs and the unique challenges they face in leveraging these technologies.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to evaluate the results. Specific attention is given to the statistical tools applied to ensure the validity and reliability of the findings, such as regression analysis or hypothesis testing.
Additionally, the section describes any control measures implemented to mitigate potential biases and confounding variables. The rationale behind the chosen methods is discussed, emphasizing their appropriateness for addressing the research questions posed. Overall, the methodology is structured to provide a clear framework for replicating the study and validating its outcomes.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicate a significant correlation between the independent variable and the dependent outcomes, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the observed effect sizes were substantial, indicating practical relevance in the context of the study.
Furthermore, the results demonstrate that the intervention applied led to measurable improvements in the target metrics, as evidenced by the increase in mean scores from pre- to post-intervention assessments. Graphical representations, such as bar charts and scatter plots, illustrate these changes clearly, supporting the hypothesis that the intervention has a positive impact. Overall, the findings contribute valuable insights into the effectiveness of the proposed methodology and its potential applications in the relevant field.
Discussion
The study investigates the relationship between Big Data Analytics Capabilities (BDAC) and value creation in small and medium enterprises (SMEs), emphasizing the mediating role of Entrepreneurial Orientation (EO). BDAC encompasses both technological and human capabilities, which are essential for leveraging big data resources to gain competitive advantage. The findings suggest that BDAC significantly contributes to value creation, with technological capabilities positively impacting strategic business value (Hypothesis 1) and human capabilities also showing a strong positive relationship with value creation (Hypothesis 2).
Furthermore, the research highlights EO as a crucial mediator in the BDAC-value creation relationship. EO, characterized by proactiveness, risk-taking, and innovativeness, enables firms to effectively utilize their BDAC for enhanced performance. The analysis confirms that EO not only mediates the relationship between BDAC and value creation but also enhances the firm’s ability to exploit existing resources and explore new opportunities. The study’s results underscore the importance of integrating EO into organizational routines to maximize the benefits derived from BDAC investments, ultimately leading to improved firm performance and competitive advantage.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for future research. Primarily, the reliance on a single cross-sectional survey restricts the ability to analyze the temporal dynamics of how entrepreneurial orientation (EO) influences business development and value creation (BDAC). Longitudinal studies are recommended to better understand the evolving relationship between these variables and to identify contingent factors that may differentially impact them over time. Such research could provide insights into causality and the reciprocal effects of changes in EO and BDAC.
Additionally, the study’s findings are derived from data collected in a single developed country, raising questions about their applicability in emerging or developing contexts. Future investigations in diverse geographical settings could clarify whether contextual factors influence the relationship between BDAC, EO, and value creation. Another limitation is the assumption of a linear relationship between EO and value creation, which may not universally apply. Future research could explore non-linear dynamics or identify an optimal level of EO that maximizes benefits without leading to inefficient resource allocation. Lastly, while this study emphasizes firm-level EO, the potential impact of individual entrepreneurship warrants further exploration, particularly given its distinct mechanisms and implications.