DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-026-00185-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41566014
تاريخ النشر: 2026-01-21
الموضوع الرئيسي: الابتكار، الاستدامة، أنظمة الإنسان والآلة
نظرة عامة
تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في البحث العلمي، لا سيما في سياق جائحة COVID-19 والتقدم في تكنولوجيا لقاحات mRNA. منذ الإشارة الأولى إليه في عام 2018 كأداة واعدة لدمج البيانات وتحليلها، تم تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات متنوعة، بما في ذلك العلوم الزراعية، وعلم الجينوم، وتوقع بنية البروتين، لا سيما مع تقديم نموذج AlphaFold2 في عام 2022. تؤكد المناقشة على الطبيعة المزدوجة للذكاء الاصطناعي، مع عرض فوائده المحتملة بينما تعترف أيضًا بالمخاطر المرتبطة بسوء استخدامه، مثل انتشار تقنيات التزييف العميق.
تؤكد السرد على أهمية إدارة الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مشيرة إلى المخاوف التي أثارتها عالمة الأعصاب فيفيان مينغ بشأن التحكم في البيانات وممارسات النشر في قطاع الذكاء الاصطناعي. على الرغم من مساهمات باحثي الذكاء الاصطناعي في الأدبيات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران، لا يزال هناك دعوة لمزيد من الشفافية والشمولية في الخطاب العلمي. يعبر المؤلفون عن التزامهم بتعزيز بيئة علمية تعاونية تحتضن الابتكار مع الحفاظ على نزاهة البحث.
مناقشة
في إصدار عام 2026 من قائمة Nature السنوية للتقنيات الناشئة، يتم تسليط الضوء على تقدم كبير، لا سيما في الذكاء الاصطناعي (AI)، والحوسبة الكمومية، والطاقة النووية. يستمر الذكاء الاصطناعي في لعب دور محوري، مع التركيز على الأرصاد الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تعزز التنبؤات الجوية المحلية، وتتبع العواصف، ونمذجة المناخ العالمي. من الجدير بالذكر أن نموذجًا تم تطويره بواسطة Google DeepMind توقع بنجاح تكثيف إعصار ميليسا إلى حدث من الفئة 5 قبل أيام، مما يظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي في الاستعداد للكوارث.
تعود الحوسبة الكمومية أيضًا بشكل ملحوظ إلى القائمة، مدفوعة بالبحث المستمر الذي يهدف إلى تحسين تصحيح الأخطاء في الكيوبتات. بعد استثمارات كبيرة من الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وألمانيا، وكوريا الجنوبية، واليابان، totaling nearly $17 billion، فإن هذا المجال مستعد لتحقيق اختراقات كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، فإن إدراج تقنيات الطاقة النووية يمثل تركيزًا جديدًا، مع تقدم في الاندماج النووي والتطوير السريع للمفاعلات المعيارية الصغيرة التي تهدف إلى تلبية الطلب المتزايد على الطاقة من مراكز البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تمثل هذه التقنيات مجتمعة تقاربًا للابتكار يمكن أن يعيد تشكيل إدارة الطاقة والبيئة في المستقبل القريب.
DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-026-00185-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41566014
Publication Date: 2026-01-21
Primary Topic: Innovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Overview
The section provides an overview of the evolving role of artificial intelligence (AI) in scientific research, particularly in the context of the COVID-19 pandemic and advancements in mRNA vaccine technology. Since its initial mention in 2018 as a promising tool for data integration and analysis, AI has been highlighted in various applications, including agricultural science, genomics, and protein structure prediction, notably with the introduction of the AlphaFold2 model in 2022. The discussion emphasizes the dual nature of AI, showcasing its potential benefits while also acknowledging the risks associated with its misuse, such as the proliferation of deepfake technologies.
The narrative underscores the importance of managing AI’s transformative potential responsibly, citing concerns raised by neuroscientist Vivienne Ming regarding data control and publication practices in the AI sector. Despite the contributions of AI researchers to peer-reviewed literature, there remains a call for greater transparency and inclusivity in scientific discourse. The authors express a commitment to fostering a collaborative scientific environment that embraces innovation while safeguarding the integrity of research.
Discussion
In the 2026 edition of Nature’s annual list of emerging technologies, significant advancements are highlighted, particularly in artificial intelligence (AI), quantum computing, and nuclear energy. AI continues to play a pivotal role, with a focus on AI-powered meteorology, which enhances local weather forecasting, storm tracking, and global climate modeling. Notably, a model developed by Google DeepMind successfully predicted Hurricane Melissa’s intensification to a category-5 event days in advance, showcasing the potential of AI in disaster preparedness.
Quantum computing also makes a notable return to the list, driven by ongoing research aimed at improving error correction in qubits. Following substantial investments from the United States, the United Kingdom, Germany, South Korea, and Japan, totaling nearly $17 billion, the field is poised for significant breakthroughs. Additionally, the inclusion of nuclear-energy technologies marks a new focus, with advancements in nuclear fusion and the rapid development of small modular reactors aimed at addressing the increasing energy demands from AI-driven data centers. These technologies collectively represent a convergence of innovation that could reshape energy and environmental management in the near future.