الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
تكيف فعال غير خاضع للإشراف عبر محول الرؤية الذاتي الإشراف والتوافق المتناغم عبر المجالات
2026 | المؤلف: Ali Abedi وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم تطوير إطار عمل فعال للتكيف غير الخاضع للإشراف (EUDA) يهدف إلى معالجة التحديات التي تطرحها تغير المجال في تعلم الآلة، خاصة عندما تختلف توزيعات بيانات التدريب (المصدر) والاختبار (الهدف). يستفيد الإطار من DINOv2، وهو محول رؤية ذاتي الإشراف (ViT)، كمستخرج ميزات، يليه عنق زجاجة مبسط من طبقات متصلة بالكامل لتعزيز تنقيح الميزات من…
-
نموذج قائم على CNN-transformer تم شرحه بواسطة SHAP وأوزان الانتباه متعدد الرؤوس لتوقع السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Stefano Frizzo Stefenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وهياكل المحولات في نمذجة البيانات الزمنية. تُعرف الشبكات العصبية التلافيفية بقدرتها على التقاط الأنماط المحلية وعدم التغير في الترجمة، بينما تتفوق المحولات في نمذجة الاعتمادات بعيدة المدى من خلال آليات الانتباه الذاتي. يقدم البحث هيكلًا هجينًا، CNN-Transformer-SHAP-MHAW، يجمع بين هذين النهجين لتحسين توقعات السلاسل الزمنية…
-
تصنيف جزيئات الميكروبلاستيك في الماء باستخدام تشتت الضوء المستقطب وطرق التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Leonard Saur وآخرون | المجلة: Journal of Hazardous Materials Advances | المجال: التلوث (Pollution)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالكشف وتصنيف الميكروبلاستيك في المياه، خاصة بسبب خصائصها المتنوعة وقيود الطرق البصرية التقليدية. تعيق تقنيات الطيف التقليدية بسبب امتصاص الماء القوي للأشعة تحت الحمراء، بينما تتطلب العديد من الطرق البصرية الناشئة عينات شفافة. للتغلب على هذه المشكلات، يقترح المؤلفون إطار تصنيف منهجي يستخدم استقطاب الانعكاس الخلفي بزاوية 120° مع التعلم…
-
التعلم الجماعي القابل للتفسير باستخدام SHAP لاكتشاف الشذوذ في ERP
2026 | المؤلف: Adiah Qazi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل للتعلم الجماعي القابل للتفسير مصمم لاكتشاف الشذوذ في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) داخل بيئات التصنيع. على الرغم من الأداء العالي لنماذج الشبكات العصبية الفردية، التي تحقق درجات F تفوق 0.90 على مجموعات بيانات صناعية، إلا أنها تفتقر إلى القابلية للتفسير اللازمة للامتثال التنظيمي. يدمج الإطار المقترح ستة نماذج متنوعة لاكتشاف…
-
إطار التعلم النشط بدون تدريب في علوم المواد باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Hongchen Wang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم النشط، يسمى LLM-AL، والذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز كفاءة التجارب العلمية في علم المواد. تواجه نماذج التعلم الآلي التقليدية في التعلم النشط تحديات مثل قيود البداية الباردة والحاجة إلى هندسة ميزات محددة للمجال، مما يقيد قابليتها للتطبيق. بالمقابل، يستفيد LLM-AL من المعرفة المدربة مسبقًا والتمثيلات المعتمدة على…
-
تحديد مواقع N6-methyladenine المعتمد على التعلم العميق من خلال دمج الميزات الهجينة واختيار الميزات المدفوع بواسطة SHAP
2026 | المؤلف: Mai Alzamel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)القسم المعنون “نظرة عامة” من المحتمل أن يقدم المفاهيم الأساسية وتطبيقات التعلم العميق، مع التأكيد على أهميته في مجالات متنوعة مثل رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. قد يحدد بنية نماذج التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية، ويناقش قدرتها على تعلم الأنماط المعقدة من مجموعات البيانات الكبيرة. في “الخاتمة”، من المحتمل أن…
-
YOLO-LS: إطار عمل جديد للتعلم العميق لتجزئة أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Jinghui Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث YOLO-LS، وهو إطار متقدم لاكتشاف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، حيث يتناول التحديات المتعلقة بالتنوع العالي في خصائص الأورام وقيود التوصيف اليدوي. يعتمد النموذج المقترح على بنية YOLO11n-seg ويقدم ثلاثة ابتكارات رئيسية: دمج ShuffleNet V1 كهيكل خفيف الوزن لتقليل التعقيد الحسابي، وآلية DySample الديناميكية لزيادة التفاصيل الدقيقة، ووحدة C3k2-PoolingFormer لتحسين دمج…
-
التعلم الفيدرالي الشخصي متعدد الأنماط مع الخصوصية التفاضلية التكيفية لتصنيف الصور الطبية ونهج يحافظ على الخصوصية
2026 | المؤلف: Adhi Siva M وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة نهجًا جديدًا يسمى MM-PFL-ADP، مصممًا لتصنيف الصور الطبية مع الحفاظ على الخصوصية، محققًا دقة تصنيف تبلغ 97.3% مع الالتزام بميزانية الخصوصية $(\epsilon = 1.5, \delta = 10^{-5})$. يضمن هذا الأسلوب الخصوصية التفاضلية (DP) لتحديثات التدرج عبر المؤسسات المشاركة، مع اقتراحات للعمل المستقبلي تشمل ضمانات الخصوصية على مستوى المرضى والعينات. تشمل الابتكارات الرئيسية لإطار…
-
ReVAR: خوارزمية مدفوعة بالبيانات لتوليد شاشات الطور الهوائي البصري
2026 | المؤلف: Jeffrey Utley وآخرون | المجلة: Journal of the Optical Society of America A | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خوارزمية ReVAR (الانحدار الذاتي المعاد تبييضه) المصممة لتوليد بيانات هوائية بصرية اصطناعية تعكس بدقة الخصائص الإحصائية للبيانات المقاسة. تتطلب تأثيرات الهواء البصري، الناتجة عن انتشار الضوء عبر مجالات التدفق المضطرب حول الطائرات، بيانات واسعة وواقعية لاستراتيجيات التخفيف الفعالة. تواجه الطرق التقليدية للحصول على مثل هذه البيانات، بما في ذلك…
-
معرفة معلمي العلوم بالذكاء الاصطناعي واستخدامه في التدريس: الآثار المترتبة على برامج ما بعد التأهيل
2026 | المؤلف: Nikolai Maurer وآخرون | المجلة: Computers and Education Open | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الممارسات التعليمية لمعلمي العلوم العاملين، مع التأكيد على ضرورة وجود برامج ما بعد التأهيل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تقيم الدراسة مستوى معرفة الذكاء الاصطناعي لدى 115 معلم علوم في التعليم الثانوي من ألمانيا وسويسرا، وتفحص استخدامهم للذكاء الاصطناعي في تخطيط الدروس والتدريس في الفصول الدراسية. تكشف النتائج أنه…