الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
تكيف فعال غير خاضع للإشراف عبر محول الرؤية الذاتي الإشراف والتوافق المتناغم عبر المجالات
2026 | المؤلف: Ali Abedi وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم تطوير إطار عمل فعال للتكيف غير الخاضع للإشراف (EUDA) يهدف إلى معالجة التحديات التي تطرحها تغير المجال في تعلم الآلة، خاصة عندما تختلف توزيعات بيانات التدريب (المصدر) والاختبار (الهدف). يستفيد الإطار من DINOv2، وهو محول رؤية ذاتي الإشراف (ViT)، كمستخرج ميزات، يليه عنق زجاجة مبسط من طبقات متصلة بالكامل لتعزيز تنقيح الميزات من…
-
نموذج قائم على CNN-transformer تم شرحه بواسطة SHAP وأوزان الانتباه متعدد الرؤوس لتوقع السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Stefano Frizzo Stefenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وهياكل المحولات في نمذجة البيانات الزمنية. تُعرف الشبكات العصبية التلافيفية بقدرتها على التقاط الأنماط المحلية وعدم التغير في الترجمة، بينما تتفوق المحولات في نمذجة الاعتمادات بعيدة المدى من خلال آليات الانتباه الذاتي. يقدم البحث هيكلًا هجينًا، CNN-Transformer-SHAP-MHAW، يجمع بين هذين النهجين لتحسين توقعات السلاسل الزمنية…
-
إطار التعلم النشط بدون تدريب في علوم المواد باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Hongchen Wang وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم النشط، يسمى LLM-AL، والذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز كفاءة التجارب العلمية في علم المواد. تواجه نماذج التعلم الآلي التقليدية في التعلم النشط تحديات مثل قيود البداية الباردة والحاجة إلى هندسة ميزات محددة للمجال، مما يقيد قابليتها للتطبيق. بالمقابل، يستفيد LLM-AL من المعرفة المدربة مسبقًا والتمثيلات المعتمدة على…
-
YOLO-LS: إطار عمل جديد للتعلم العميق لتجزئة أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Jinghui Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث YOLO-LS، وهو إطار متقدم لاكتشاف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، حيث يتناول التحديات المتعلقة بالتنوع العالي في خصائص الأورام وقيود التوصيف اليدوي. يعتمد النموذج المقترح على بنية YOLO11n-seg ويقدم ثلاثة ابتكارات رئيسية: دمج ShuffleNet V1 كهيكل خفيف الوزن لتقليل التعقيد الحسابي، وآلية DySample الديناميكية لزيادة التفاصيل الدقيقة، ووحدة C3k2-PoolingFormer لتحسين دمج…
-
CHIME: الهلوسة الشرطية وتعزيز متعدد المقاييس المتكامل لنموذج انتشار السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Yuxuan Chen وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث CHIME، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز نماذج انتشار السلاسل الزمنية من خلال الهلوسة الشرطية والتكامل متعدد المقاييس. بينما أظهرت نماذج الانتشار وعدًا في المهام التوليدية، فإن تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية قد تم تقييده بالتحديات في محاذاة الميزات متعددة المقاييس وتوليد مخرجات متماسكة عبر مقاييس زمنية متغيرة. يعالج CHIME هذه القضايا…
-
التعميم عبر الموضوعات لفك تشفير EEG: استعراض لأساليب التعلم العميق
2026 | المؤلف: Taida Li وآخرون | المجلة: Progress in Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تطرحها التباين العالي بين الأفراد في التعلم العميق لفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) عبر الأفراد. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات المصممة لمعالجة مشكلة التعميم عبر مواضيع مختلفة، مؤطرين المشكلة كتحدي متعدد المصادر. يؤكدون على ضرورة وجود بروتوكولات تقييم صارمة وغير معتمدة على الأفراد لضمان تقييمات صحيحة…
-
الشبكات العصبية البيانية لاختيار مواقع السكن: الاتصال بنماذج اللوجيت الكلاسيكية
2026 | المؤلف: Zhanhong Cheng وآخرون | المجلة: Transportation Research Part B Methodological | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لنمذجة الاختيار المنفصل من خلال دمج الشبكات العصبية البيانية (GNNs) في تحليل خيارات الموقع السكني. لقد واجهت طرق التعلم العميق التقليدية صعوبة في نمذجة العلاقات بين بدائل الاختيار بشكل صريح، وهو جانب حاسم من نماذج الاختيار المنفصل الكلاسيكية. تعالج نماذج الاختيار المنفصل المعتمدة على GNN (GNN-DCMs) هذه القيود بفعالية من…
-
هيكل تدفقات المعرفة العلمية إلى المنظمات الحكومية الدولية
2026 | المؤلف: Kimitaka Asatani وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتناول قسم ورقة البحث دور المنظمات الحكومية الدولية (IGOs) في استخدام الأدلة العلمية لصنع السياسات، كاشفة عن تعقيدات كيفية تأثير البحث العلمي على السياسة. من خلال تحليل 230,737 ورقة علمية تم الاستشهاد بها في وثائق سياسة IGOs من 2015 إلى 2023، تحدد الدراسة مجموعة مختارة من العلماء المؤثرين في السياسة (PI-Sci) الذين يهيمنون على هذا…
-
جدوى التحديد الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي وتقييم ميزات الإشعاع المستقر بواسطة تصوير HyperSight-CBCT للعلاج الإشعاعي عالي الدقة القابل للتكيف لسرطان البروستاتا
2026 | المؤلف: Ralf Schmidt وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإشعاع (Radiation)تقييمت هذه الدراسة بدقة دقة التقسيم وكفاءته واستقراره لميزات الراديوميك للتخطيط اليدوي (MD) ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتخطيط الهجين (MD + AI) لأعضاء الحوض باستخدام التصوير المقطعي المحوسب التخطيطي (pCT) وتصوير الأشعة المقطعية المخروطية HyperSight (hCBCT) في سياق العلاج الإشعاعي التكيفي. تم قياس توافق التقسيم باستخدام معامل تشابه دايس (Dice) والمسافة هاوسدورف في النسبة…