DOI: https://doi.org/10.1108/crr-09-2025-0037
تاريخ النشر: 2026-04-03
المؤلف: Oscar Rodríguez-Espíndola وآخرون
الموضوع الرئيسي: مرونة سلسلة التوريد وإدارة المخاطر
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في دور مرونة سلسلة التوريد (SCA) وقوة سلسلة التوريد (SCR) في التخفيف من آثار اضطرابات سلسلة التوريد المطولة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19. باستخدام بيانات استقصائية من 101 مديرًا في المملكة المتحدة، تستخدم البحث نمذجة المعادلات الهيكلية لتحليل كيفية تأثير القدرات الديناميكية على الأداء المالي والقدرة على الصمود خلال مثل هذه الاضطرابات. تشير النتائج إلى أن SCA تقلل بشكل كبير من الآثار السلبية وتعزز النتائج المالية، بينما تظهر SCR قيودًا في معالجة الطبيعة المتطورة للاضطرابات المطولة.
تؤكد الدراسة على ضرورة استثمار الشركات في المرونة للتنقل بفعالية في مواجهة التحديات غير المتوقعة، مشددة على أن فوائد SCA تمتد إلى ما هو أبعد من المكاسب المالية البسيطة. على العكس من ذلك، يتم التأكيد على قيود SCR، حيث تكافح للتكيف مع الظروف المتغيرة واغتنام الفرص السوقية الجديدة خلال الاضطرابات الممتدة. تعترف البحث بالقيود المتعلقة بعمومية العينة والانحيازات المحتملة الموجودة في البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، مقترحة أن الدراسات المستقبلية يمكن أن تستكشف الآثار طويلة الأجل للاضطرابات بمرور الوقت لتعزيز فهم هذه الديناميات.
مقدمة
تتناول مقدمة الورقة المخاطر التشغيلية ومخاطر الاضطراب الحرجة التي تواجه سلاسل التوريد (SCs)، مشددة على الحاجة إلى استراتيجيات فعالة لإدارة الاضطرابات غير المتوقعة، لا سيما في ضوء جائحة COVID-19. بينما تم دراسة المخاطر التشغيلية بشكل موسع، لا تزال مخاطر الاضطراب – الناتجة عن الأحداث السياسية والاجتماعية والطبيعية – غير مستكشفة بشكل كاف. سلطت الجائحة الضوء على هشاشة سلاسل التوريد العالمية، مما يثير الحاجة إلى أدلة تجريبية حول استراتيجيات التخفيف من الآثار السلبية. تركز هذه الدراسة على دور القدرات الديناميكية، وبشكل خاص مرونة سلسلة التوريد (SCA)، في تعزيز أداء سلسلة التوريد خلال الاضطرابات الكبرى. يُعتبر SCA كعامل رئيسي يمكّن الشركات من التكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة، مما يسهل كل من اغتنام الفرص والتخفيف من آثار الاضطرابات.
تهدف الورقة إلى التحقيق تجريبيًا في تأثير SCA على تقليل الآثار السلبية للاضطرابات الكبيرة، مقارنتها بقوة سلسلة التوريد (SCR)، التي تركز على الحفاظ على العمليات العادية. بينما تساهم كل من SCA وSCR في القدرة على الصمود، فإنهما تخدمان وظائف مختلفة: تركز SCA على التكيف مع التغيير، بينما تهتم SCR باستمرارية العمليات. تسعى البحث إلى سد فجوة في الأدبيات المتعلقة بتأثير هذه القدرات على الأداء المالي خلال الاضطرابات المطولة، مما يساهم في فهم أعمق لكيفية بقاء المنظمات وازدهارها في مواجهة مثل هذه التحديات. تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل البيانات من مديري الشركات العليا في المملكة المتحدة، مما يوفر رؤى حول القدرات الديناميكية اللازمة لإدارة سلسلة التوريد بفعالية في مواجهة الاضطرابات الكبرى.
الطرق
توضح قسم المنهجية في هذه الورقة البحثية استخدام نهج الاستطلاع لتعزيز الفهم النظري من خلال تصميم مقطعي يهدف إلى البحث الاستكشافي. يسهل هذا التصميم اختبار الفرضيات التجريبية من خلال استخدام بيانات من مجموعة سكانية محددة، كما يدعمه مالهوتر وغروفر (1998).
لمعالجة التحديات المرتبطة بجمع البيانات، تعاون الباحثون مع كوالتريكس، وهي شركة بحث استطلاعي بارزة معروفة بشبكتها الواسعة التي تضم أكثر من 700 شريك توصيل ومجموعة متنوعة من المستجيبين العالميين. مكن هذا التعاون الباحثين من استهداف وتجنيد العدد اللازم من المشاركين لتحقيق نتائج ذات مغزى وإحصائية ذات دلالة.
النتائج
تكشف نتائج التحليل، باستخدام طريقة استخراج الاحتمالية القصوى في AMOS، عن نتائج مهمة تتعلق بالعلاقات بين إدارة مخاطر سلسلة التوريد (SCRM)، مرونة سلسلة التوريد (SCA)، قابلية التكيف في سلسلة التوريد (SCAD)، ومرونة سلسلة التوريد (SCR). على وجه التحديد، تظهر SCRM تأثيرًا إيجابيًا كبيرًا على SCA (β = 0.450، p < 0.001)، SCAD (β = 0.611، p < 0.001)، وSCR (β = 0.584، p < 0.001)، مما يبرز دورها كعنصر أساسي لتعزيز القدرات الديناميكية داخل سلاسل التوريد. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر SCAD بشكل كبير على SCA (β = 0.414، p < 0.001) وتظهر تأثيرًا أضعف على SCR (β = 0.242، p < 0.05)، مما يؤدي إلى قبول الفرضيات H4 وH5. علاوة على ذلك، تسلط الدراسة الضوء على الدور الحاسم لـ SCA في تمكين سلاسل التوريد من التخفيف بفعالية من الاضطرابات، مع تأثير إيجابي ملحوظ على الأداء المالي (β = 0.453، p < 0.001) وفي تخفيف الآثار السلبية لجائحة COVID-19 (β = 0.611، p < 0.01). على العكس من ذلك، لم يتم تحديد علاقة ذات دلالة بين SCR والأداء المالي (β = 0.004، p > 0.05) أو في التخفيف من تأثير COVID-19 (β = -0.286، p > 0.05)، مما يشير إلى أنه بينما تعتبر SCRM وSCA حيوية للقدرة على الصمود والأداء، قد لا تسهم SCR بشكل مباشر في هذه النتائج في السياق الذي تم فحصه.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على التأثير الكبير لجائحة COVID-19 على سلاسل التوريد (SCs) في المملكة المتحدة، حيث تأثرت 86% من SCs. تؤكد على عدم كفاية العديد من خطط استمرارية الأعمال خلال هذه الأزمة وضرورة إجراء مزيد من البحث حول الاضطرابات الكبرى. تم تحديد نهجين رئيسيين لإدارة المخاطر والاضطرابات: تعزيز قدرات سلسلة التوريد لإدارة الاضطرابات وتسهيل إعادة تكوين سلسلة التوريد. يتم تقديم مفهوم مرونة سلسلة التوريد (SCA) كعامل حاسم للتكيف مع البيئات الديناميكية، على الرغم من أن عملية إعادة التكوين يمكن أن تكون مكلفة ومعقدة. تشير الورقة إلى نتائج متضاربة بشأن العلاقة بين SCA ومرونة سلسلة التوريد (SCR) والأداء، مما يقترح أنه بينما قد تعزز SCA القدرة على الصمود، فإن تأثيرها المباشر على الأداء خلال الاضطرابات لا يزال غير مؤكد.
تهدف الدراسة إلى سد الفجوات في الأدبيات الحالية من خلال دراسة تأثير SCA على التخفيف من الآثار السلبية لجائحة COVID-19 ومقارنتها بـ SCR. تفترض أن SCA يمكن أن تمكن الشركات من التكيف مع الظروف المتغيرة واغتنام الفرص الجديدة، كما يتضح من دراسات الحالة لشركتي نايك ويونيليفر. أظهرت كلتا الشركتين مرونة في عملياتها، حيث قامت بتعديل تكوينات التوريد وعمليات الإنتاج استجابةً لمتطلبات السوق المتطورة. تشير النتائج إلى أن الاستثمار في SCA مفيد للمنظمات التي تواجه اضطرابات مطولة، حيث يسمح بالتكيف السريع والقدرة على الصمود، مما يؤدي في النهاية إلى إدارة أفضل للآثار السلبية وتحسين الأداء المالي. تؤكد البحث على الحاجة إلى نهج استباقي لإدارة سلسلة التوريد يركز على المرونة للتنقل بفعالية في مواجهة الاضطرابات المستقبلية.
DOI: https://doi.org/10.1108/crr-09-2025-0037
Publication Date: 2026-04-03
Author(s): Oscar Rodríguez-Espíndola et al.
Primary Topic: Supply Chain Resilience and Risk Management
Overview
This study investigates the role of supply chain agility (SCA) and supply chain robustness (SCR) in mitigating the impacts of prolonged supply chain disruptions, particularly in the context of the COVID-19 pandemic. Utilizing survey data from 101 managers in the UK, the research employs structural equation modeling to analyze how dynamic capabilities influence financial performance and resilience during such disruptions. The findings indicate that SCA significantly reduces adverse effects and enhances financial outcomes, while SCR demonstrates limitations in addressing the evolving nature of prolonged disruptions.
The study emphasizes the necessity for companies to invest in agility to effectively navigate unexpected challenges, highlighting that the benefits of SCA extend beyond mere financial gains. Conversely, the limitations of SCR are underscored, as it struggles to adapt to changing conditions and seize new market opportunities during extended disruptions. The research acknowledges limitations related to sample generalizability and potential biases inherent in self-reported data, suggesting that future studies could explore the long-term effects of disruptions over time to enrich the understanding of these dynamics.
Introduction
The introduction of the paper addresses the critical operational and disruption risks faced by supply chains (SCs), emphasizing the need for effective strategies to manage unforeseen disruptions, particularly in light of the COVID-19 pandemic. While operational risks have been extensively studied, disruption risks—stemming from political, social, and natural events—remain underexplored. The pandemic highlighted the fragility of global SCs, prompting a need for empirical evidence on strategies to mitigate adverse impacts. This study focuses on the role of dynamic capabilities, specifically supply chain agility (SCA), in enhancing SC performance during major disruptions. SCA is posited as a key differentiator that enables firms to swiftly adapt to changing conditions, thereby facilitating both the seizing of opportunities and the mitigation of disruption impacts.
The paper aims to empirically investigate the effect of SCA on reducing the adverse impacts of significant disruptions, contrasting it with supply chain robustness (SCR), which focuses on maintaining regular operations. While both SCA and SCR contribute to resilience, they serve different functions: SCA emphasizes adaptability to change, whereas SCR is concerned with operational continuity. The research seeks to fill a gap in the literature regarding the influence of these capabilities on financial performance during prolonged disruptions, ultimately contributing to a deeper understanding of how organizations can survive and thrive amidst such challenges. The study employs structural equation modeling (SEM) to analyze data from senior corporate managers in the UK, providing insights into the dynamic capabilities necessary for effective SC management in the face of major disruptions.
Methods
The methodology section of this research paper outlines the use of a survey approach to enhance theoretical understanding through a cross-sectional design aimed at exploratory research. This design facilitates empirical hypothesis testing by utilizing data from a defined population, as supported by Malhotra and Grover (1998).
To address the challenges associated with data collection, the researchers partnered with Qualtrics, a prominent survey research firm known for its extensive network of over 700 delivery partners and a diverse global respondent pool. This collaboration enabled the researchers to effectively target and recruit the necessary number of participants to achieve meaningful and statistically significant results.
Results
The results of the analysis, utilizing the maximum likelihood extraction method in AMOS, reveal significant findings regarding the relationships among supply chain risk management (SCRM), supply chain agility (SCA), supply chain adaptability (SCAD), and supply chain resilience (SCR). Specifically, SCRM demonstrates a substantial positive effect on SCA (β = 0.450, p < 0.001), SCAD (β = 0.611, p < 0.001), and SCR (β = 0.584, p < 0.001), underscoring its role as a foundational element for enhancing dynamic capabilities within supply chains. Additionally, SCAD significantly influences SCA (β = 0.414, p < 0.001) and exhibits a weaker effect on SCR (β = 0.242, p < 0.05), leading to the acceptance of hypotheses H4 and H5. Furthermore, the study highlights the critical role of SCA in enabling supply chains to effectively mitigate disruptions, with a notable positive impact on financial performance (β = 0.453, p < 0.001) and in alleviating the adverse effects of the COVID-19 pandemic (β = 0.611, p < 0.01). Conversely, no significant relationship was identified between SCR and financial performance (β = 0.004, p > 0.05) or in mitigating the impact of COVID-19 (β = -0.286, p > 0.05), indicating that while SCRM and SCA are vital for resilience and performance, SCR may not directly contribute to these outcomes in the context examined.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant impact of the COVID-19 pandemic on supply chains (SCs) in the UK, with 86% of SCs affected. It emphasizes the inadequacy of many business continuity plans during this crisis and the necessity for further research into major disruptions. Two primary approaches to managing risks and disruptions are identified: enhancing SC capabilities to manage disruptions and facilitating SC reconfiguration. The concept of supply chain agility (SCA) is presented as a crucial factor for adapting to dynamic environments, although the reconfiguration process can be costly and complex. The paper notes conflicting findings regarding the relationship between SCA, supply chain resilience (SCR), and performance, suggesting that while SCA may enhance resilience, its direct impact on performance during disruptions remains uncertain.
The study aims to fill gaps in existing literature by empirically examining the influence of SCA on mitigating the negative effects of the COVID-19 pandemic and contrasting it with SCR. It posits that SCA can enable firms to adapt to changing conditions and seize new opportunities, as evidenced by case studies of Nike and Unilever. Both companies demonstrated agility in their operations, adjusting supply configurations and production processes in response to evolving market demands. The findings suggest that investing in SCA is beneficial for organizations facing prolonged disruptions, as it allows for rapid adaptation and resilience, ultimately leading to better management of adverse impacts and improved financial performance. The research underscores the need for a proactive approach to SC management that prioritizes agility to navigate future disruptions effectively.