الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
إمكانية التكرار والصلابة في أبحاث الاقتصاد والعلوم السياسية
Reproducibility and robustness of economics and political science researchتقدم هذه الورقة البحثية جهدًا منهجيًا واسع النطاق لتقييم إمكانية إعادة إنتاج النتائج وقوتها في مجالات الاقتصاد والعلوم السياسية. شمل الدراسة إعادة إنتاج التحليلات من 110 مقالات نُشرت في مجلات بارزة تفرض سياسات إلزامية لمشاركة البيانات والرموز. تشير النتائج إلى أن أكثر من 85% من الادعاءات المنشورة كانت قابلة للإعادة حسابيًا. علاوة على ذلك، خلال…
-
مجموعة بيانات MVTec AD 2: سيناريوهات متقدمة لاكتشاف الشذوذ غير المراقب
The MVTec AD 2 Dataset: Advanced Scenarios for Unsupervised Anomaly Detectionتقدم البحث مجموعة بيانات MVTec AD 2، المصممة لمعالجة تشبع الأداء في معايير الكشف عن الشذوذ الحالية مثل MVTec AD وVisA، حيث تظهر النماذج المتطورة اختلافات طفيفة في درجات AU-PRO للتجزئة. تتكون مجموعة بيانات MVTec AD 2 من أكثر من 8000 صورة عالية الدقة عبر ثماني فئات من الأجسام، وتتميز بسيناريوهات تفتيش صناعية معقدة تشمل…
-
التجارب السريرية العشوائية ونموذج المخاطر النسبية للأحداث المتكررة
Randomized clinical trials and the proportional hazards model for recurrent eventsفي هذا القسم، يستكشف المؤلفون طرق مقارنة العلاجات في التجارب السريرية العشوائية (RCTs) حيث تكون النتيجة الرئيسية هي تكرار الأحداث المتكررة. يؤكدون على الهدف الطبي المتمثل في تحديد العلاج الذي يقلل من هذه الأحداث، مقترحين استخدام نماذج من نوع أندرسن-غيل مع أخطاء معيارية قوية لمعالجة هذه القضية. يعزز المؤلفون كفاءة هذه النماذج من خلال دمج…
-
مجموعة من الشبكات العصبية التلافيفية المعززة بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق القطن بشكل دقيق وقابل للتفسير
An attention enhanced CNN ensemble for interpretable and accurate cotton leaf disease classificationتقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…
-
التحديد العددي لمعامل يعتمد على الزمن في معادلة الانتشار ذات الكسر الزمني مع قيود تكاملية
Numerical identification of a time-dependent coefficient in a time-fractional diffusion equation with integral constraintsفي هذا البحث، يتناول المؤلفون المشكلة العكسية لتحديد معامل يعتمد على الزمن في سياق معادلة الانتشار الكسرية الزمنية. يقومون بإنشاء تقدير مسبق يضمن كل من تفرد واستقرار الحل. لحل هذه المشكلة، تم تطوير مخطط فرق نهائي ضمني بالكامل، والذي تم تحليله بدقة من حيث خصائص الاستقرار والتقارب. بالإضافة إلى ذلك، تم تنفيذ خوارزمية فعالة تعتمد…
-
سجل المريض الطبي والعلاجات القائمة على mRNA باستخدام الإبر الدقيقة تحت الجلد
On-patient medical record and mRNA therapeutics using intradermal microneedlesيتناول هذا القسم الحاجة الملحة لتسجيل السجلات الطبية بدقة في سياق التدخلات الطبية الموقوتة، وخاصة للعلاجات المعتمدة على mRNA التي تتطلب غالبًا جرعات متعددة. يسلط الضوء على التحديات التي تطرحها السجلات الطبية غير الموثوقة أو غير المتاحة في نقطة الرعاية، مما يمكن أن يؤدي إلى علاجات غير فعالة ويعيق جهود الوقاية من الأمراض. لمعالجة هذه…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة
Integrating AI and Machine Learning in Quality Assurance for Automation Engineeringإن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…
-
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel
Process guide for inferential studies using healthcare data from routine clinical practice to evaluate causal effects of drugs (PRINCIPLED): considerations from the FDA Sentinel Innovation Centerيتناول القسم دور الدراسات غير التدخلية (الملاحظة) في معالجة الفجوات في الأدلة التي قد لا تغطيها التجارب العشوائية، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية من الرعاية السريرية الروتينية، مثل مطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من وجود أدوات تقييم متنوعة لتقييم صلاحية هذه الدراسات، إلا أنه يفتقر إلى إرشادات عملية لإجراءها وتحليلها. لمعالجة ذلك،…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية
Revolutionizing Retail: A Hybrid Machine Learning Approach for Precision Demand Forecasting and Strategic Decision-Making in Global Commerceتقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…