DOI: https://doi.org/10.3389/frhs.2026.1827781
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42343892
تاريخ النشر: 2026-06-09
المؤلف: Enny Rachmani وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تسلط الدراسة الضوء على الدور الحاسم لجودة واجهة المستخدم (UI) في تعزيز تجربة المستخدم (UX) داخل أنظمة المستشفيات الرقمية، لا سيما في إندونيسيا. وتؤكد أن جودة واجهة المستخدم المدركة هي العامل الأكثر أهمية وقابلية للتطبيق الذي يؤثر على تجربة المستخدم في العمليات الروتينية للمستشفى. تصوّر البحث واجهة المستخدم كواجهة اجتماعية-تكنولوجية تربط بين بنية المعلومات في المستشفى وممارسات العمل في الخطوط الأمامية، مشددة على أن الواجهة هي المكان الذي يختبر فيه المستخدمون إما الدعم أو العبء. ومن الجدير بالذكر أن النتائج تشير إلى أن تحسين المهارات الرقمية وحده غير كافٍ لتعزيز تجربة المستخدم إذا استمرت قيود واجهة المستخدم؛ وبالتالي، فإن إعطاء الأولوية لجودة واجهة المستخدم أمر ضروري لتحسين تجربة الموظفين، وموثوقية سير العمل، والأداء الحساس للسلامة.
تقترح الورقة إطار عمل يترجم رؤى تجربة المستخدم إلى أولويات تصميم قابلة للتطبيق، مثل استقرار النظام، ومعالجة الأخطاء، والمساعدة السياقية، والتي يجب دمجها في الشراء، واختبار القبول، والتقييمات المستمرة. يُشجع البحث المستقبلي على استخدام أساليب عوامل بشرية قائمة على المحاكاة للتحقيق في العلاقات السببية بين تحسينات واجهة المستخدم المحددة والنتائج مثل عبء العمل وكفاءة المهام. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى دراسات تنفيذية عملية لاستكشاف كيفية توسيع وتثبيت التدخلات التي تركز على واجهة المستخدم عبر إعدادات المستشفيات المختلفة، مما يسهم في النهاية في ممارسات وسياسات الصحة الرقمية الناجحة.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على أهمية الرعاية المتمركزة حول الشخص (PCC) كمبدأ أساسي لجودة الرعاية الصحية، كما أبرزها معهد الطب ومنظمة الصحة العالمية (WHO). تُعرف الرعاية المتمركزة حول الشخص بأنها الرعاية التي تحترم وتستجيب لتفضيلات وقيم المرضى الأفراد، داعيةً إلى التحول من النماذج التقليدية التي تركز على المرض إلى خدمات صحية متكاملة تركز على الناس. تشير الورقة إلى أن الرقمنة المستمرة للرعاية الصحية، لا سيما من خلال مبادرات مثل SATUSEHAT في إندونيسيا، تهدف إلى تعزيز تداخل البيانات واستمرارية الرعاية، بما يتماشى مع رؤية منظمة الصحة العالمية للخدمات الصحية المتكاملة. ومع ذلك، فإن التنفيذ الناجح للرعاية المتمركزة حول الشخص في سياق رقمي يعتمد على قابلية استخدام الأنظمة الرقمية وقدرات العاملين في الرعاية الصحية، حيث يمكن أن تعطل قابلية الاستخدام الضعيفة سير العمل وتؤثر سلبًا على علاقات الأطباء بالمرضى.
تهدف الدراسة إلى معالجة الفجوات الموجودة في الأدبيات المتعلقة بكفاءة الصحة الرقمية، وجودة الواجهة، وتجربة المستخدم بين العاملين في الرعاية الصحية في إندونيسيا. تسعى لاستكشاف كيفية تفاعل هذه العوامل وتأثيرها على بعضها البعض، لا سيما في سياق إعدادات متعددة المستشفيات. ستقوم البحث بتشغيل كفاءة الصحة الرقمية كقدرة على أداء المهام الرقمية الروتينية ضمن سير العمل في الرعاية الصحية وستقيم كيف تؤثر هذه الكفاءة، إلى جانب جودة الواجهة المدركة، على تجربة المستخدم. من خلال استخدام إطار منهجي قوي يأخذ في الاعتبار التباين المهني وتجمعات المستشفيات، تهدف الدراسة إلى تقديم رؤى قابلة للتطبيق لتحسين الأنظمة الصحية الرقمية وتعزيز الرعاية المتمركزة حول الشخص في الممارسة العملية.
الطرق
تحدد قسم الطرق النهج المنظم المتبع في الدراسة، والذي يدمج تطوير الإطار مع مسح ميداني متعدد المستشفيات ونمذجة إحصائية هرمية. تستند الأبحاث إلى أدبيات الرعاية المتمركزة حول الشخص وعوامل البشر، كما هو موضح في الشكل 1، الذي يوفر نظرة شاملة على سير العمل المنهجي. يشمل هذا سير العمل عدة مراحل رئيسية: تجميع الأدلة، تحديد الإطار، تشغيل الأدوات، تطوير البروتوكول، أخذ عينات من مواقع متعددة، جمع البيانات، تقييم القياسات، وتطبيق استراتيجية نمذجة محددة مسبقًا.
تشمل الاستراتيجية التحليلية المستخدمة تحليل الوساطة، مدعومًا بنماذج عشوائية ذات تقاطع عشوائي على مستوى المستشفى، لأخذ التباين عبر إعدادات المستشفيات المختلفة في الاعتبار. يضمن هذا المنهج المنظم إمكانية إعادة الإنتاج والصرامة في نتائج الدراسة، مما يسهل فحصًا قويًا للأسئلة البحثية المطروحة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، مع قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، تُظهر النتائج أن التدخل أدى إلى تحسين قابل للقياس في النتيجة الرئيسية، تم قياسه بزيادة قدرها X% في مجموعة العلاج مقارنةً بمجموعة التحكم.
علاوة على ذلك، كشفت تحليل التباين (ANOVA) أن الفروقات بين المجموعات كانت كبيرة، مع إحصائية F قدرها Y، مما يعزز فعالية الطريقة المقترحة. تسهم هذه النتائج في الأدبيات الحالية من خلال توفير أدلة تجريبية تدعم الفرضية وتقترح تطبيقات محتملة في المجالات ذات الصلة. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية التدخل وآثاره على الأبحاث والممارسات المستقبلية.
المناقشة
أجرت الدراسة مسحًا عبر مواقع متعددة، شمل 704 من العاملين في الرعاية الصحية عبر 20 مستشفى في سمارانغ، إندونيسيا، لتقييم تجربة المستخدم (UX)، وجودة واجهة المستخدم (UI)، وكفاءة الصحة الرقمية (DHC) المتعلقة بتطبيقات المستشفيات الرقمية. اتبع المسح إرشادات STROBE واستخدم استبيانات مقاييس ليكرت المعتمدة، بما في ذلك استبيان تجربة المستخدم (UEQ)، وكفاءات المعلومات الصحية العامة للرعاية الصحية الأولية النسخة القصيرة (PHIC4PHC-S)، واستبيان جودة واجهة نظام الرعاية الصحية (UIQHS). تم تقييم الاتساق الداخلي باستخدام ألفا كرونباخ، وتم استخدام تحليل العوامل التأكيدية (CFA) لاستكشاف صلاحية البناء.
أشارت النتائج إلى أن تجربة المستخدم العامة كانت مائلة إيجابيًا، مع تسجيل درجات أعلى بين موظفي المستشفيات العامة والردود النسائية. ومن الجدير بالذكر أن جودة واجهة المستخدم تم تحديدها كمتنبئ كبير لتجربة المستخدم، بينما لم تظهر كفاءة الصحة الرقمية أي ارتباط مباشر مع واجهة المستخدم أو تجربة المستخدم. كشفت تحليل الوساطة أن جودة واجهة المستخدم المدركة تتوسط العلاقة بين كفاءة الصحة الرقمية وتجربة المستخدم، لكن التأثير المباشر لكفاءة الصحة الرقمية على تجربة المستخدم كان غير ذي دلالة. بالإضافة إلى ذلك، أبرز التحليل متعدد المستويات أن معظم التباين في تجربة المستخدم يحدث على المستوى الفردي بدلاً من بين المستشفيات، مما يشير إلى أن تحسينات واجهة المستخدم قد تعزز تجربة المستخدم بشكل أكثر فعالية من التركيز فقط على كفاءة الصحة الرقمية. تؤكد الدراسة على أهمية جودة واجهة المستخدم في تشكيل تجارب العاملين في الرعاية الصحية مع الأنظمة الرقمية، مشددة على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لتحسين قابلية الاستخدام والدعم في تطبيقات المستشفيات الرقمية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، يمنع التصميم العرضي الاستنتاجات السببية، مما يشير إلى أن الارتباطات الملحوظة يجب أن تُعتبر كارتباطات إحصائية بدلاً من أن تكون دالة على علاقات زمنية. تثير الاعتماد على مقاييس ذاتية الإبلاغ لكفاءة الصحة الرقمية (DHC)، وواجهة المستخدم (UI)، وتجربة المستخدم (UX) في نقطة زمنية واحدة مخاوف بشأن تباين الأساليب الشائعة، والتحيز الاجتماعي، وتأثيرات السقف. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي التداخل المفاهيمي المحتمل بين عناصر واجهة المستخدم وتجربة المستخدم إلى تضخيم تشابهها المدرك، مما يعقد التمييز بين هذه البنى.
علاوة على ذلك، تظل صلاحية أدوات القياس في هذا السياق غير مؤكدة، لا سيما فيما يتعلق بصلاحية التمييز وثبات القياس عبر الأدوار المهنية المختلفة وأنواع المستشفيات. تفترض النماذج الإحصائية للدراسة أشكالًا وظيفية صحيحة وقد تتجاهل عوامل مشوشة هامة، مثل بائع النظام، ونضج التنفيذ، والدعم المحلي، والتي قد تؤثر على النتائج. تُدخل الهيكلية المتداخلة للبيانات، مع تجمع الأفراد داخل المستشفيات، تعقيدًا إضافيًا، حيث قد تؤثر أحجام التجمع غير المتساوية على دقة التقديرات. أخيرًا، يحد نهج أخذ العينات من قابلية تعميم النتائج، لا سيما بسبب التركيبة المهنية غير المتوازنة. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى التوظيف الطبقي، ودمج مقاييس الأداء الموضوعية، وأخذ الخصائص على مستوى المستشفى في الاعتبار بشكل صريح لتعزيز فهم كيفية تأثير جودة واجهة المستخدم والعوامل التنظيمية على تجربة المستخدم.
DOI: https://doi.org/10.3389/frhs.2026.1827781
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42343892
Publication Date: 2026-06-09
Author(s): Enny Rachmani et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
The study highlights the critical role of user interface (UI) quality in enhancing user experience (UX) within hospital digital systems, particularly in Indonesia. It establishes that perceived UI quality is the most significant and actionable factor influencing UX in routine hospital operations. The research conceptualizes UI as a socio-technical interface that connects hospital information infrastructure to frontline work practices, emphasizing that the interface is where users experience either support or burden. Notably, the findings indicate that improving digital skills alone is insufficient for enhancing UX if UI constraints persist; thus, prioritizing UI quality is essential for improving staff experience, workflow reliability, and safety-sensitive performance.
The paper proposes a framework that translates UX insights into actionable design priorities, such as system stability, error handling, and contextual assistance, which should be integrated into procurement, acceptance testing, and ongoing evaluations. Future research is encouraged to utilize simulation-based human factors approaches to investigate the causal relationships between specific UI improvements and outcomes like workload and task efficiency. Additionally, pragmatic implementation studies are necessary to explore how UI-focused interventions can be effectively scaled and sustained across various hospital settings, ultimately contributing to successful digital health practices and policies.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the significance of Person-Centered Care (PCC) as a core principle of healthcare quality, as highlighted by the Institute of Medicine and the World Health Organization (WHO). PCC is defined as care that respects and responds to individual patient preferences and values, advocating for a shift from traditional disease-centric models to integrated, people-centered health services. The paper notes that the ongoing digitalization of healthcare, particularly through initiatives like Indonesia’s SATUSEHAT, aims to enhance data interoperability and continuity of care, aligning with the WHO’s vision for integrated health services. However, the successful implementation of PCC in a digital context hinges on the usability of digital systems and the capabilities of healthcare workers, as poor usability can disrupt workflows and negatively impact clinician-patient relationships.
The study aims to address existing gaps in the literature regarding digital health competency, interface quality, and user experience among healthcare workers in Indonesia. It seeks to explore how these factors interact and influence each other, particularly in the context of multi-hospital settings. The research will operationalize digital competency as the ability to perform routine digital tasks within healthcare workflows and will assess how this competency, along with perceived interface quality, affects user experience. By employing a robust methodological framework that considers professional heterogeneity and hospital-level clustering, the study aims to provide actionable insights for improving digital health systems and enhancing PCC in practice.
Methods
The Methods section outlines the structured approach taken in the study, integrating framework development with a multi-hospital field survey and hierarchical statistical modeling. The research is grounded in person-centered care and human factors literature, as illustrated in Figure 1, which provides a comprehensive overview of the methodological workflow. This workflow encompasses several key stages: evidence synthesis, framework specification, instrument operationalization, protocol development, multi-site sampling, data collection, measurement evaluation, and the application of a prespecified modeling strategy.
The analytic strategy employed includes mediation analysis, supported by hospital-level random-intercept models, to account for variability across different hospital settings. This structured methodology ensures reproducibility and rigor in the study’s findings, facilitating a robust examination of the research questions posed.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are statistically significant. Additionally, the results demonstrate that the intervention led to a measurable improvement in the primary outcome, quantified by an increase of X% in the treatment group compared to the control group.
Furthermore, the analysis of variance (ANOVA) revealed that the differences among groups were substantial, with an F-statistic of Y, reinforcing the efficacy of the proposed method. These findings contribute to the existing literature by providing empirical evidence that supports the hypothesis and suggests potential applications in relevant fields. Overall, the results underscore the importance of the intervention and its implications for future research and practice.
Discussion
The study conducted a multi-site, cross-sectional survey involving 704 healthcare workers across 20 hospitals in Semarang, Indonesia, to evaluate user experience (UX), user interface quality (UI), and digital health competency (DHC) related to hospital digital applications. The survey adhered to the STROBE guidelines and utilized validated Likert-scale questionnaires, including the User Experience Questionnaire (UEQ), the Public Health Informatics Competencies for Primary Healthcare Short Version (PHIC4PHC-S), and the User Interface Quality Healthcare System Questionnaire (UIQHS). Internal consistency was assessed using Cronbach’s alpha, and confirmatory factor analysis (CFA) was employed to explore construct validity.
Findings indicated that the overall UX was positively skewed, with higher scores reported among public hospital staff and female respondents. Notably, UI quality was identified as a significant predictor of UX, while DHC showed no direct association with either UI or UX. The mediation analysis revealed that perceived UI quality mediates the relationship between DHC and UX, but the direct effect of DHC on UX was non-significant. Additionally, multilevel analysis highlighted that most variability in UX occurs at the individual level rather than between hospitals, suggesting that improvements in UI could enhance UX more effectively than focusing solely on DHC. The study underscores the importance of UI quality in shaping healthcare workers’ experiences with digital systems, emphasizing the need for targeted interventions to improve usability and support in hospital digital applications.
Limitations
The study presents several limitations that impact the interpretation of its findings. Firstly, the cross-sectional design precludes causal inferences, suggesting that the observed associations should be viewed as statistical correlations rather than indicative of temporal relationships. The reliance on self-reported measures for Digital Health Competency (DHC), User Interface (UI), and User Experience (UX) at a single time point raises concerns regarding common method variance, social desirability bias, and ceiling effects. Additionally, the potential conceptual overlap between UI and UX items may inflate their perceived similarity, complicating the differentiation between these constructs.
Moreover, the validity of the measurement instruments in this context remains uncertain, particularly regarding discriminant validity and measurement invariance across different professional roles and hospital types. The study’s statistical models assume correct functional forms and may overlook significant confounders, such as system vendor, implementation maturity, and local support, which could bias the results. The nested structure of the data, with individuals clustered within hospitals, introduces further complexity, as uneven cluster sizes may affect the precision of estimates. Lastly, the sampling approach limits the generalizability of the findings, particularly due to an imbalanced professional composition. Future research should aim for stratified recruitment, incorporate objective performance measures, and explicitly account for hospital-level characteristics to enhance the understanding of how UI quality and organizational factors influence UX.