العلاقة بين المحددات الاجتماعية للصحة والأداء المعرفي في السكان الأمريكيين الأكبر سناً: دراسة مقطعية من NHANES
Relationship between social determinants of health and cognitive performance in an older American population: a cross-sectional NHANES study

المجلة: BMC Geriatrics، المجلد: 25، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05672-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39794733
تاريخ النشر: 2025-01-10
المؤلف: Zhenguo Yang وآخرون
الموضوع الرئيسي: الفجوات الصحية والنتائج

نظرة عامة

تدرس هذه الدراسة تأثير المحددات الاجتماعية للصحة (SDoH) على الأداء المعرفي بين كبار السن، باستخدام بيانات من المسح الوطني للصحة والتغذية في الولايات المتحدة (NHANES) من 2011 إلى 2014. شمل العينة 2,819 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق، مع تقييمات لـ SDoH عبر ثمانية مجالات: التوظيف، نسبة الدخل إلى الفقر، الأمن الغذائي، التعليم، تغطية التأمين الصحي، نوع التأمين الصحي، ملكية المنزل، والحالة الزوجية. تم قياس الأداء المعرفي باستخدام اختبار استبدال الرموز الرقمية (DSST)، واختبار الطلاقة الحيوانية (AFT)، واختبار الذاكرة من التحالف لإنشاء سجل مرض الزهايمر (CERAD). أظهرت نمذجة الانحدار الخطي متعدد العوامل وجود علاقة سلبية بين تراكم عوامل SDoH غير المواتية والأداء المعرفي.

تشير النتائج إلى أن SDoH السلبية، خاصة عندما يتم تجربتها بشكل تراكمي، مرتبطة بتقليل القدرات المعرفية لدى كبار السن. وهذا يبرز أهمية معالجة هذه المحددات الاجتماعية كاستراتيجية محتملة لتأخير ظهور الخرف. تدعو الدراسة إلى تدخلات مستهدفة لتعزيز الأداء المعرفي وتقليل الفجوات الاجتماعية والاقتصادية بين كبار السن. يجب أن تستخدم الأبحاث المستقبلية منهجيات طولية للتحقق من صحة هذه النتائج وتطوير استراتيجيات فعالة لمعالجة SDoH.

مقدمة

تسلط المقدمة الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار ضعف الإدراك، وخاصة أشكال الخرف مثل ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD)، باعتبارها قضية صحة عامة هامة بسبب شيخوخة السكان العالميين. تشير التوقعات إلى أن عدد حالات الخرف سيتصاعد من 57.4 مليون في 2019 إلى 152.8 مليون بحلول 2050، مع ملاحظة اتجاه مشابه في الولايات المتحدة، حيث من المتوقع أن يرتفع عدد البالغين فوق 65 عامًا الذين تم تشخيصهم بمرض الزهايمر من 6.07 مليون في 2020 إلى 13.85 مليون بحلول 2060. وهذا يبرز الحاجة الملحة لتحديد العوامل الواقية التي يمكن أن تخفف من التدهور المعرفي.

تناقش المقدمة أيضًا دور الوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES) كمحدد حاسم للصحة، يؤثر على ظروف مختلفة مثل صحة القلب والأوعية الدموية والسكري. تشير النتائج الحديثة إلى وجود علاقة إيجابية بين ارتفاع SES وتحسين الوظيفة المعرفية. لقد توسع مفهوم المحددات الاجتماعية للصحة (SDoH) ليشمل مجالات متعددة، بما في ذلك الاستقرار الاقتصادي والوصول إلى التعليم، ومع ذلك لا يزال تأثيرها المحدد على الأداء المعرفي بين كبار السن غير واضح. لمعالجة هذه الفجوة، تستخدم الدراسة بيانات من المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES) من 2011 إلى 2014 للتحقيق في تأثيرات SDoH التراكمية على الأداء المعرفي في عينة تمثيلية من كبار السن الأمريكيين.

طرق

توضح قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.

شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية قادرة على التعامل مع نماذج إحصائية معقدة، مما يسمح بتقييم العلاقات بين المتغيرات. يبرز القسم أهمية إمكانية التكرار والشفافية في الطرق المستخدمة، موضحًا الخطوات المتخذة لتقليل التحيز وتعزيز قوة النتائج. بشكل عام، أسست الصرامة المنهجية أساسًا قويًا للنتائج المقدمة في الدراسة.

نتائج

يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على نقاط البيانات الرئيسية والاتجاهات الملاحظة. عادةً ما تدعم النتائج التحليلات الإحصائية، والتي قد تشمل قيم p، فترات الثقة، أو أحجام التأثير، للتحقق من دلالة النتائج.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم تمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول لتوضيح البيانات بوضوح. تساعد هذه الوسائل البصرية في فهم العلاقات بين المتغيرات والآثار العامة للنتائج. يتم وضع النتائج في سياق إطار الأسئلة البحثية المطروحة، مما يوفر رؤى حول الفرضيات المختبرة وتأكيداتها أو دحضها. بشكل عام، يعد هذا القسم مكونًا حاسمًا من الورقة، حيث يضع الأساس للنقاشات والاستنتاجات اللاحقة.

مناقشة

في هذه الدراسة المقطعية التي تستخدم بيانات من المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES)، تم فحص العلاقة بين المحددات الاجتماعية للصحة (SDoH) والأداء المعرفي بين كبار السن. شمل التحليل 2,819 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق، مما كشف عن وجود علاقة سلبية كبيرة بين العبء التراكمي لـ SDoH السلبية والأداء المعرفي عبر تقييمات مختلفة، بما في ذلك اختبار الذاكرة الفورية من CERAD (CERAD-IRT)، واختبار الذاكرة المتأخرة من CERAD (CERAD-DRT)، واختبار الطلاقة الحيوانية (AFT)، واختبار استبدال الرموز الرقمية (DSST). على وجه الخصوص، كانت الدرجات الأعلى لـ SDoH مرتبطة بأداء معرفي أقل، مما يشير إلى أن الفجوات الاجتماعية والاقتصادية تؤثر سلبًا على الصحة المعرفية في السكان المسنين.

حددت الدراسة عدة عوامل SDoH حاسمة، مثل حالة التوظيف، ونسبة الدخل إلى الفقر (PIR)، والتحصيل التعليمي، كعوامل مساهمة كبيرة في التدهور المعرفي. ومن الجدير بالذكر أن انعدام الأمن الغذائي كان مرتبطًا بتقليل الوظيفة التنفيذية، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مستهدفة لمعالجة نقص التغذية بين الفئات المحرومة. بالإضافة إلى ذلك، كشفت تحليلات الفئات الفرعية أن العرق، وخاصة بين الأمريكيين المكسيكيين، والحالات الصحية مثل السكتة الدماغية والسكري، أثرت على العلاقة بين SDoH والأداء المعرفي. تؤكد هذه النتائج على أهمية معالجة الفجوات الاجتماعية والاقتصادية وتنفيذ استراتيجيات الصحة العامة للتخفيف من التدهور المعرفي لدى كبار السن، وخاصة أولئك الذين يواجهون عيوبًا متعددة في SDoH.

القيود

تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، بينما تم تضمين مجموعة شاملة من المتغيرات المرافقة لتعزيز صلاحية التحليلات متعددة المتغيرات، فإن الطبيعة الرصدية للبحث تحد بشكل جوهري من القدرة على القضاء على التحيز المتبقي. بالإضافة إلى ذلك، يركز البحث على العوامل الاجتماعية والاقتصادية المتعلقة بالصحة في مرحلة متأخرة من الحياة، مما يقيد استكشاف كيفية تأثير التغيرات في المحددات الاجتماعية للصحة (SDoH) على مدار الحياة على الأداء المعرفي لدى كبار السن. وهذا يبرز ضرورة إجراء تحقيقات مستقبلية تستخدم منظور دورة الحياة لفهم العلاقة بين SDoH والإدراك بشكل أفضل.

علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على مؤشرات SDoH المبلغ عنها ذاتيًا يقدم بعض القيود. على سبيل المثال، تعكس المتغيرات من قاعدة بيانات NHANES، مثل ملكية المنزل، بشكل أساسي الحالة الاقتصادية ولا تلتقط بشكل كافٍ الجوانب الحيوية مثل سلامة المجتمع وجودة البيئة. وبالمثل، فإن الحالة الزوجية تعتبر وكيلًا محدودًا لشبكات الدعم الاجتماعي، مما يفشل في تضمين التعقيد الكامل للعلاقات الاجتماعية ومستويات المشاركة. قد تؤدي هذه العوامل إلى إدخال تحيزات في تفسير النتائج المتعلقة بالمجالات المعنية. أخيرًا، يحد التصميم المقطعي لبيانات NHANES من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية، مما يبرز الحاجة إلى دراسات مستقبلية وتجارب تدخلية لتوضيح المسارات السببية بين SDoH والأداء المعرفي.

Journal: BMC Geriatrics, Volume: 25, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05672-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39794733
Publication Date: 2025-01-10
Author(s): Zhenguo Yang et al.
Primary Topic: Health disparities and outcomes

Overview

This study investigates the impact of social determinants of health (SDoH) on cognitive performance among older adults, utilizing data from the 2011-2014 U.S. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). The sample comprised 2,819 participants aged 60 and older, with assessments of SDoH across eight domains: employment, income-to-poverty ratio, food security, education, health insurance coverage, type of health insurance, home ownership, and marital status. Cognitive performance was measured using the Digit Symbol Substitution Test (DSST), the Animal Fluency Test (AFT), and a memory subtest from the Coalition to Establish an Alzheimer’s Disease Registry (CERAD). Multifactorial linear regression modeling revealed a negative correlation between the accumulation of unfavorable SDoH factors and cognitive performance.

The findings indicate that adverse SDoH, particularly when experienced cumulatively, are associated with diminished cognitive abilities in the elderly. This underscores the importance of addressing these social determinants as a potential strategy for delaying the onset of dementia. The study advocates for targeted interventions to enhance cognitive performance and mitigate socioeconomic disparities among older adults. Future research should employ longitudinal methodologies to further validate these results and develop effective strategies for addressing SDoH.

Introduction

The introduction highlights the increasing prevalence of cognitive impairment, particularly forms of dementia such as mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s disease (AD), as a significant public health concern due to the aging global population. Projections suggest that the number of dementia cases will escalate from 57.4 million in 2019 to 152.8 million by 2050, with a similar trend observed in the United States, where the population of adults over 65 diagnosed with AD is expected to rise from 6.07 million in 2020 to 13.85 million by 2060. This underscores the urgent need to identify protective factors that can mitigate cognitive decline.

The introduction further discusses the role of socioeconomic status (SES) as a critical determinant of health, influencing various conditions such as cardiovascular health and diabetes. Recent findings indicate a positive correlation between higher SES and improved cognitive function. The concept of social determinants of health (SDoH) has expanded to include multiple domains, including Economic Stability and Education Access, yet their specific impact on cognitive performance among older adults remains unclear. To address this gap, the study utilizes data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 2011 to 2014 to investigate the effects of cumulative SDoH on cognitive performance in a representative sample of older Americans.

Methods

The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.

Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity. The analysis was performed using software tools capable of handling complex statistical models, allowing for the assessment of relationships between variables. The section emphasizes the importance of replicability and transparency in the methods used, detailing the steps taken to minimize bias and enhance the robustness of the findings. Overall, the methodological rigor established a solid foundation for the results presented in the study.

Results

The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, highlighting key data points and trends observed. The results are typically supported by statistical analyses, which may include p-values, confidence intervals, or effect sizes, to validate the significance of the findings.

Additionally, the section may include visual representations such as graphs or tables to illustrate the data clearly. These visual aids help in understanding the relationships between variables and the overall implications of the results. The findings are contextualized within the framework of the research questions posed, providing insights into the hypotheses tested and their respective confirmations or refutations. Overall, this section serves as a critical component of the paper, laying the groundwork for subsequent discussions and conclusions.

Discussion

In this cross-sectional study utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), the relationship between social determinants of health (SDoH) and cognitive performance among older adults was examined. The analysis included 2,819 participants aged 60 and above, revealing a significant negative correlation between the cumulative burden of adverse SDoH and cognitive performance across various assessments, including the CERAD Immediate Recall Test (CERAD-IRT), CERAD Delayed Recall Test (CERAD-DRT), Animal Fluency Test (AFT), and Digit Symbol Substitution Test (DSST). Specifically, higher SDoH scores were associated with lower cognitive performance, indicating that socioeconomic disparities adversely affect cognitive health in the geriatric population.

The study identified several critical SDoH factors, such as employment status, income-to-poverty ratio (PIR), and educational attainment, as significant contributors to cognitive decline. Notably, food insecurity was linked to diminished executive function, emphasizing the need for targeted interventions to address nutritional deficiencies among disadvantaged populations. Additionally, subgroup analyses revealed that ethnicity, particularly among Mexican Americans, and health conditions like stroke and diabetes, influenced the relationship between SDoH and cognitive performance. These findings underscore the importance of addressing socioeconomic disparities and implementing public health strategies to mitigate cognitive decline in older adults, particularly those facing multiple SDoH disadvantages.

Limitations

The study presents several limitations that impact the interpretation of its findings. Firstly, while a comprehensive range of covariates was included to enhance the validity of the multivariate analyses, the observational nature of the research inherently limits the ability to eliminate residual confounding. Additionally, the focus on socioeconomic factors related to health in later life restricts the exploration of how changes in social determinants of health (SDoH) throughout the life course may influence cognitive performance in older adults. This underscores the necessity for future investigations employing a life course perspective to better understand the relationship between SDoH and cognition.

Moreover, the reliance on self-reported indicators of SDoH introduces certain constraints. For example, variables from the NHANES database, such as home ownership, primarily reflect economic status and do not adequately capture critical aspects like community safety and environmental quality. Similarly, marital status serves as a limited proxy for social support networks, failing to encompass the full complexity of social relationships and engagement levels. These factors may introduce biases in the interpretation of findings related to the respective domains. Lastly, the cross-sectional design of the NHANES data restricts the ability to draw causal inferences, highlighting the need for prospective studies and intervention trials to elucidate the causal pathways between SDoH and cognitive performance.