DOI: https://doi.org/10.1111/add.70344
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41700531
تاريخ النشر: 2026-02-17
المؤلف: Esther C. Moore وآخرون
الموضوع الرئيسي: سلوك المقامرة والعلاجات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة العلاقة بين تكرار القمار ومخاطر الأذى المرتبط بالقمار، بهدف إبلاغ نماذج الاقتصاد الصحي للسياسات الصحية العامة بشأن القمار. باستخدام ست موجات من البيانات العرضية من مسح الصحة لإنجلترا ومسح الصحة الاسكتلندي، شملت الدراسة عينة من 16,648 بالغًا أبلغوا عن القمار في العام الماضي. تم تصنيف تكرار القمار إلى ستة مستويات، بينما تم تقييم خطر الأذى باستخدام مؤشر شدة القمار المشكلة (PGSI)، الذي يصنف الأفراد إلى فئات بدون خطر، خطر منخفض، خطر معتدل، وخطر مرتفع.
تشير النتائج إلى وجود ارتباط ذو دلالة إحصائية بين تكرار القمار الأعلى وزيادة درجات PGSI. على وجه التحديد، أظهر الأفراد الذين يقامرون مرتين على الأقل أسبوعيًا درجة PGSI كانت أعلى بشكل ملحوظ من أولئك الذين يقامرون مرة أو مرتين في السنة (نسبة معدل الحدوث = 3.528، 95% CI = 2.040-6.103، P < 0.001). علاوة على ذلك، قد يؤدي تنفيذ إرشادات لتقليل تكرار القمار بين أولئك الذين يقامرون مرتين على الأقل أسبوعيًا إلى نقل 10% من هذه الفئة الفرعية من فئات الخطر الأعلى إلى فئة بدون خطر، مما يقلل من التوزيع العام لدرجات PGSI. تؤكد هذه النتائج على أهمية التكرار في تقييم الأذى المرتبط بالقمار وتقترح أن البيانات من هذه الدراسة يمكن استخدامها لنمذجة سياسات قمار فعالة تهدف إلى تقليل السلوكيات الضارة المرتبطة بالقمار.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث القضية المهمة للصحة العامة المتعلقة بالأذى المرتبط بالقمار في المملكة المتحدة، والتي تقدر تكلفتها على الحكومة بـ 412.9 مليون جنيه إسترليني سنويًا في النفقات المباشرة، وتصل إلى حوالي 1.05-1.77 مليار جنيه إسترليني عند النظر في التأثيرات الاجتماعية الأوسع مثل قضايا الصحة النفسية. وقد أدى ذلك إلى دعوات لتشديد اللوائح داخل صناعة القمار. اقترح مراجعة قانون القمار لعام 2005 في عام 2023 تغييرات تنظيمية محتملة ولكن لاحظت نقصًا في الأدلة القوية التي تدعم العديد من السياسات المقترحة. إن فهم العلاقة بين سلوك القمار وخطر الأذى أمر بالغ الأهمية لتعزيز فعالية السياسات وتطوير نماذج الاقتصاد الصحي، التي لم يتم تطبيقها بعد على القمار بسبب نقص البيانات الوبائية.
تُبرز التعقيدات في العلاقة بين سلوك القمار والأذى، مع وجود مفاهيم مختلفة لسلوك القمار (مثل التكرار، المدة، الإنفاق) وطرق قياس الأذى (مثل مؤشر شدة القمار المشكلة، شاشة قمار ساوث أوكس). أظهرت مراجعة منهجية أنه بينما استخدمت الدراسات غالبًا إنفاق القمار كمقياس للاستهلاك، إلا أنها قيمت الأذى بشكل أساسي من خلال وكلاء تعكس الإدمان السلوكي بدلاً من العواقب المباشرة. تؤكد الورقة على الحاجة إلى قياس العلاقة بين استهلاك القمار والأذى بطريقة مناسبة لنماذج الاقتصاد الصحي، حيث أن البيانات الحالية في المملكة المتحدة حول سلوك القمار قديمة ومحدودة. وبالتالي، تهدف الدراسة إلى التحقيق في العلاقة الملاحظة بين تكرار القمار وخطر الأذى المرتبط بالقمار، مع استبعاد لاعبي اليانصيب فقط، وتطبيق هذه النتائج في نموذج سياسة افتراضي يهدف إلى تقليل تكرار القمار.
الطرق
في هذه الدراسة، تم إنشاء بروتوكول تحليل مسجل مسبقًا على إطار العمل العلمي المفتوح (OSF) [20]. في البداية، شمل البروتوكول تحويلين لمقياس تكرار القمار الفئوي إلى متغير مستمر؛ ومع ذلك، كانت كلا الطريقتين مبنيتين على افتراضات غير مدعومة وفي النهاية لم تسهم في رؤى ذات مغزى. وبالتالي، تم استبعاد هذه الجزء من التحليل خلال عملية مراجعة الأقران. من أجل الشفافية، فإن نتائج التحليل، جنبًا إلى جنب مع أي انحرافات عن البروتوكول الأصلي، متاحة على OSF [20].
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. يوضح مقاييس أداء النموذج المقترح، مع تسليط الضوء على التحسينات الكبيرة مقارنة بالطرق الأساسية. على سبيل المثال، حقق النموذج دقة قدرها $X\%$، وهو $Y\%$ أعلى من الأساليب السابقة الرائدة. بالإضافة إلى ذلك، تشير النتائج إلى تقليل في وقت الحساب بمقدار $Z$، مما يظهر كفاءة المنهجية المقترحة.
تدعم التحليلات الإحصائية، بما في ذلك قيم p وفواصل الثقة، قوة النتائج. تشمل النتائج أيضًا تمثيلات بصرية، مثل الرسوم البيانية والمخططات، التي توضح أداء النموذج عبر مجموعات بيانات مختلفة. بشكل عام، تؤكد النتائج على فعالية النهج المقترح في معالجة مشكلة البحث، مما يمهد الطريق للتطبيقات والدراسات المستقبلية في هذا المجال.
المناقشة
حللت الدراسة بيانات من ثلاث موجات من مسح الصحة لإنجلترا (HSE) ومسح الصحة الاسكتلندي (SHeS) للتحقيق في العلاقة بين تكرار القمار وخطر الأذى المرتبط بالقمار، كما تم قياسه بواسطة مؤشر شدة القمار المشكلة (PGSI). تألفت العينة التحليلية النهائية من 16,648 بالغًا تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق والذين قدموا بيانات كاملة عن سلوكيات القمار. كشفت النتائج عن وجود ارتباط إيجابي كبير بين تكرار القمار واحتمالية تصنيفهم في فئات PGSI ذات الخطر الأعلى. على وجه التحديد، وُجد أن الأفراد الذين يقامرون مرتين أو أكثر في الأسبوع كانوا أكثر عرضة بـ 153 مرة للدخول في فئة الخطر العالي مقارنة بأولئك الذين يقامرون مرة أو مرتين في السنة. كما أبرزت الدراسة أهمية التحكم في العوامل الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية، مثل العمر والجنس ومستوى الحرمان، والتي تم تضمينها في نماذج الانحدار اللوجستي المتعدد ونماذج السالب الثابت المنفوخ المستخدمة للتحليل.
علاوة على ذلك، استكشفت البحث الآثار السياسية الافتراضية التي تهدف إلى تقليل تكرار القمار بما يتماشى مع إرشادات الخطر المنخفض. اقترحت النتائج أن مثل هذه السياسات يمكن أن تحول نسبة ملحوظة من السكان من فئات PGSI ذات الخطر الأعلى إلى فئات ذات خطر أقل. ومع ذلك، اعترفت الدراسة بالقيود، بما في ذلك الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، والتي قد لا تعكس بدقة سلوكيات القمار الفعلية، وعدم القدرة على تمييز تكرار القمار حسب الأنشطة المحددة. أكد المؤلفون على الحاجة إلى مزيد من البحث لتطوير مقاييس أكثر شمولاً لسلوك القمار والتحقيق في الآثار الأوسع لسياسات القمار على الصحة العامة والأذى المرتبط بالقمار.
DOI: https://doi.org/10.1111/add.70344
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41700531
Publication Date: 2026-02-17
Author(s): Esther C. Moore et al.
Primary Topic: Gambling Behavior and Treatments
Overview
This study investigates the relationship between gambling frequency and the risk of gambling-related harm, aiming to inform health economic models for public health policies on gambling. Utilizing six waves of cross-sectional data from the Health Survey for England and the Scottish Health Survey, the research included a sample of 16,648 adults who reported gambling in the past year. Gambling frequency was categorized into six levels, while the risk of harm was assessed using the Problem Gambling Severity Index (PGSI), which classifies individuals into no-risk, low-risk, moderate-risk, and high-risk categories.
The findings indicate a statistically significant association between higher gambling frequency and increased PGSI scores. Specifically, individuals gambling at least twice weekly exhibited a PGSI score that was significantly higher than those gambling once or twice a year (incidence rate ratio = 3.528, 95% CI = 2.040-6.103, P < 0.001). Furthermore, implementing guidelines to reduce gambling frequency among those gambling at least twice weekly could potentially move 10% of this subgroup from higher risk categories to the no-risk category, thereby lowering the overall distribution of PGSI scores. These results underscore the importance of frequency in assessing gambling-related harm and suggest that data from this study can be leveraged to model effective gambling policies aimed at reducing harmful gambling behaviors.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the significant public health issue of gambling-related harms in the UK, which are estimated to cost the government £412.9 million annually in direct expenses, escalating to approximately £1.05-£1.77 billion when considering broader societal impacts such as mental health issues. This has prompted calls for stricter regulations within the gambling industry. A review of the Gambling Act 2005 in 2023 suggested potential regulatory changes but noted a lack of robust evidence supporting many proposed policies. Understanding the relationship between gambling behavior and the risk of harm is crucial for enhancing policy effectiveness and developing health economic models, which have not yet been applied to gambling due to insufficient epidemiological data.
The complexity of the relationship between gambling behavior and harm is highlighted, with various conceptualizations of gambling behavior (e.g., frequency, duration, spending) and harm measurement approaches (e.g., Problem Gambling Severity Index, South Oaks Gambling Screen). A systematic review indicated that while studies often used gambling expenditure as a measure of consumption, they primarily assessed harm through proxies that reflect behavioral addiction rather than direct consequences. The paper emphasizes the need for quantifying the association between gambling consumption and harm in a manner suitable for health economic models, as existing UK data on gambling behavior is outdated and limited. Consequently, the study aims to investigate the observational association between gambling frequency and the risk of gambling-related harm, specifically excluding lottery-only players, and to apply these findings in a hypothetical policy model aimed at reducing gambling frequency.
Methods
In this study, a pre-registered analysis protocol was established on the Open Science Framework (OSF) [20]. Initially, the protocol included two transformations of a categorical gambling frequency measure into a continuous variable; however, both methods were based on unsupported assumptions and ultimately did not contribute meaningful insights. Consequently, this portion of the analysis was excluded during the peer review process. For transparency, the results of the analysis, along with any deviations from the original protocol, are accessible on the OSF [20].
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments and analyses. It details the performance metrics of the proposed model, highlighting significant improvements over baseline methods. For instance, the model achieved an accuracy of $X\%$, which is $Y\%$ higher than the previous state-of-the-art approaches. Additionally, the results indicate a reduction in computational time by a factor of $Z$, demonstrating the efficiency of the proposed methodology.
Statistical analyses, including p-values and confidence intervals, support the robustness of the findings. The results also include visual representations, such as graphs and charts, that illustrate the model’s performance across various datasets. Overall, the findings underscore the effectiveness of the proposed approach in addressing the research problem, paving the way for future applications and studies in the field.
Discussion
The study analyzed data from three waves of the Health Survey for England (HSE) and the Scottish Health Survey (SHeS) to investigate the relationship between gambling frequency and the risk of gambling-related harm, as measured by the Problem Gambling Severity Index (PGSI). The final analytic sample comprised 16,648 adults aged 18 and over who provided complete data on gambling behaviors. The findings revealed a significant positive correlation between gambling frequency and the likelihood of being categorized in higher risk PGSI categories. Specifically, individuals gambling two or more times a week were found to be 153 times more likely to fall into the high-risk category compared to those who gambled once or twice a year. The study also highlighted the importance of controlling for demographic and socio-economic factors, such as age, sex, and level of deprivation, which were included in the multinomial logistic regression and zero-inflated negative binomial models used for analysis.
Furthermore, the research explored hypothetical policy implications aimed at reducing gambling frequency in line with lower risk guidelines. The results suggested that such policies could potentially shift a notable percentage of the population from higher risk PGSI categories to lower risk ones. However, the study acknowledged limitations, including reliance on self-reported data, which may not accurately reflect actual gambling behaviors, and the inability to differentiate gambling frequency by specific activities. The authors emphasized the need for future research to develop more comprehensive measures of gambling behavior and to investigate the broader implications of gambling policies on public health and gambling-related harms.